【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2017年7月21日-22日，由51CTO主辦的以人工智能為主題的WOTI2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)在北京富力萬(wàn)麗酒店隆重舉行。峰會(huì)期間，30+AI明星，數(shù)十場(chǎng)圍繞人工智能主題的精彩演講與圓桌論壇緩緩揭開(kāi)面紗。除了場(chǎng)內(nèi)的精彩演講，場(chǎng)外還有專(zhuān)門(mén)為AI愛(ài)好者搭建的動(dòng)手實(shí)驗(yàn)室和科技體驗(yàn)區(qū)，這一切都讓本次大會(huì)亮點(diǎn)十足。

7月21日上午WOTI2017主會(huì)場(chǎng)，摩拜***數(shù)據(jù)科學(xué)家尹大飛進(jìn)行了主題為《人工智能助力百萬(wàn)輛單車(chē)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)》的精彩演講。以下是演講實(shí)錄，讓我們先睹為快!

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 非常榮幸有機(jī)會(huì)接受51CTO的邀請(qǐng)和大家分享一下摩拜單車(chē)在最近一年多運(yùn)營(yíng)中間我們積累的算法和技術(shù)，可能不全是人工智能技術(shù)。我剛才特別欣賞呂總的一句話，人工智能技術(shù)一方面是在此基礎(chǔ)上探索，一方面怎么和業(yè)務(wù)結(jié)合推動(dòng)業(yè)務(wù)往前走。

我今天給大家講一點(diǎn)事情，人工智能技術(shù)包括算法技術(shù)，怎么樣能夠在我們共享單車(chē)平臺(tái)上發(fā)揮作用，幫助我們成功運(yùn)營(yíng)超過(guò)650萬(wàn)輛單車(chē)，單車(chē)數(shù)量還在增加，我們訂單數(shù)量現(xiàn)在已經(jīng)突破每天兩千萬(wàn)單，注冊(cè)用戶(hù)數(shù)已經(jīng)突破1億，現(xiàn)在我們也已經(jīng)在全球三個(gè)國(guó)家，除中國(guó)之外來(lái)運(yùn)行。講這些技術(shù)之前，先和大家分享一下我們2017數(shù)據(jù)白皮書(shū)中的數(shù)據(jù)，讓大家對(duì)我們一塊錢(qián)的小生意有一個(gè)直觀的感受，當(dāng)然主要會(huì)講運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的事情。***和大家介紹一下我們合作的成果，我們還是很開(kāi)放的，我們也深知自己在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)里是比較小的一環(huán)，所以希望大家能夠和我們積極的合作。

先講幾個(gè)比較引以為豪的地方，創(chuàng)造若干個(gè)***。***個(gè)，世界***個(gè)通過(guò)掃碼的共享單車(chē)，背后擁有的是我們的智能鎖技術(shù)，本身有物聯(lián)網(wǎng)芯片，通過(guò)智能終端和后端進(jìn)行通訊，保證我們650萬(wàn)輛車(chē)永遠(yuǎn)在線，現(xiàn)在我們是全世界***的在運(yùn)行的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)IOT平臺(tái)。最近我們?cè)诟▏?guó)內(nèi)的華為、聯(lián)通、移動(dòng)，還有國(guó)外的沃達(dá)豐、高通這些通信公司建立戰(zhàn)略性合作，共同推進(jìn)有機(jī)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)的落地實(shí)施。這些大的運(yùn)營(yíng)商也都認(rèn)為有機(jī)網(wǎng)的到來(lái)因?yàn)楣蚕韱诬?chē)這件事情，能夠在日程上提前大概近一年時(shí)間落地。除此之外，自發(fā)電的共享單車(chē)，一個(gè)是騎起來(lái)沉一點(diǎn)，但很有范兒的共享單車(chē)街機(jī)版，另外它是一套太陽(yáng)能板發(fā)電。***個(gè)采用3模定位的智能共享單車(chē)。我會(huì)花點(diǎn)時(shí)間講講我們大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)。

截止4月份為止，全國(guó)騎行距離已經(jīng)到了25億多，相當(dāng)于我們往返月球三千多次，累計(jì)我們節(jié)省了54萬(wàn)噸碳排放，相當(dāng)于我們替代了17萬(wàn)輛小汽車(chē)一年在路上行駛所造成的污染。我們的單車(chē)停放空間基本上是1平方米，而一輛車(chē)基本上要占10平方米。所以如果有那么多用戶(hù)在騎車(chē)，相當(dāng)于它可以替代我們使用小汽車(chē)在城市中間所占用的停車(chē)面積，這些節(jié)省下來(lái)的空間我們可以多建一些學(xué)區(qū)房，讓房?jī)r(jià)降下來(lái)。

我們通過(guò)給自己用戶(hù)發(fā)問(wèn)卷的方式來(lái)調(diào)查他們使用單車(chē)之前和使用單車(chē)之后的感受，發(fā)了兩萬(wàn)份問(wèn)卷，反饋結(jié)果是他們?cè)谟昧四Π輪诬?chē)之后通過(guò)自行車(chē)出行的日常效率提高了一倍。他們反映大部分情況下短途出行，5公里之內(nèi)采用自行車(chē)出行，比采用其他交通出行方式，不管是坐公交還是打車(chē)坐地鐵、自駕，都是更加有效的出行方式。大概有超過(guò)一半的人在有了單車(chē)以后已經(jīng)放棄了自己的私家車(chē)，來(lái)作為日常的通勤。除此之外幾乎所有的人都喜歡我們，但有一個(gè)行業(yè)是不太喜歡我們的，就是黑摩的行業(yè)，在天通苑、回龍觀附近有大量的黑摩的，尤其地鐵和公交少的地方，只能坐黑摩的，但現(xiàn)在這個(gè)數(shù)量已經(jīng)大大減少，有統(tǒng)計(jì)說(shuō)70%的黑摩的都轉(zhuǎn)行了。

我們也做了統(tǒng)計(jì)，70%的用戶(hù)是70后、80后、90后，還有30%的用戶(hù)是騎車(chē)鍛煉。還有20%用戶(hù)騎我們的車(chē)進(jìn)行公交與地鐵之間的接入。這個(gè)數(shù)據(jù)比較有意思，我們平臺(tái)依靠自己的運(yùn)營(yíng)力量很難有效運(yùn)行，我們更多是依賴(lài)用戶(hù)，通過(guò)志愿者的方式幫助我們運(yùn)行。怎么運(yùn)行呢?他們發(fā)現(xiàn)有故障的時(shí)候會(huì)進(jìn)行報(bào)障，有一個(gè)廣東志愿者報(bào)障5000多次，我們真的是倚賴(lài)于用戶(hù)進(jìn)行單車(chē)運(yùn)行，這也是我們非常大的一個(gè)特點(diǎn)。除此之外，一方面為了規(guī)范大家停車(chē)，一方面為了讓大家尋車(chē)更方便，我們?cè)O(shè)置了一些共享停車(chē)的停車(chē)點(diǎn)，一會(huì)兒我會(huì)講講這塊背后的算法驅(qū)動(dòng)。

我重點(diǎn)講一下怎么樣通過(guò)算法驅(qū)動(dòng)，讓這650萬(wàn)輛車(chē)比較高效的運(yùn)行。要管好這么多車(chē)主要做好這么幾方面：***，你要知道你把你的車(chē)投放到哪里去，當(dāng)然要投放到熱門(mén)地方，這是***點(diǎn)，你要知道供需的比例，適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行預(yù)測(cè)。第二，恰好你的車(chē)在熱門(mén)地點(diǎn)，如何把它調(diào)入熱門(mén)的地方。第三，有的車(chē)確實(shí)會(huì)發(fā)生故障的情況，你怎么有效地把這些故障車(chē)回收回來(lái)。***，讓用戶(hù)合理停放，不管是周轉(zhuǎn)好還是損耗率比較低的地方，可以大大減少你的運(yùn)營(yíng)成本。所以我著重講這四方面，首先講講供需預(yù)測(cè)的事情。

在我們實(shí)際工作中經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，即便是很小的地方，它的供需比例分布是非常不均勻的，比如一個(gè)地鐵口，A口和其他口相比，A口的需求量是占絕大多數(shù)，這是顯著熱點(diǎn)，這樣的話我們?cè)谕斗跑?chē)輛的時(shí)候就不能說(shuō)我們看到地鐵口就隨便投，就會(huì)把這些車(chē)輛集中調(diào)配到需求量比較大的地方，而且我們會(huì)安排小型三輪車(chē)把那些分布在其他地鐵口的車(chē)輛定時(shí)投放到供需量比較大的地鐵口。在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，我們也在使用運(yùn)營(yíng)平臺(tái)“羅盤(pán)”，有一個(gè)熱力圖，旁邊有日期選擇，有數(shù)量統(tǒng)計(jì)，可以實(shí)時(shí)看到每個(gè)街道任何時(shí)刻的分布，所以運(yùn)營(yíng)人員經(jīng)過(guò)歷史統(tǒng)計(jì)進(jìn)行第二天的決策，除了歷史信息，我們通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法和圖形化方法，我們還進(jìn)行了預(yù)測(cè)系統(tǒng)。這篇文章的idea還是我們從2015年一篇文章，微軟研究院的一篇文章，大概意思是使用殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供需預(yù)測(cè)，初衷是解決人口疏散問(wèn)題，防止發(fā)生踩蹋事件，預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)刻某個(gè)盲點(diǎn)的需求量是怎么需要的。通過(guò)這樣的計(jì)算，使用TenserFlow基于ResNet實(shí)現(xiàn)供需預(yù)測(cè)，我們基于這樣的預(yù)測(cè)可以給出很好的決策依據(jù)。

我再講講調(diào)度方面的問(wèn)題。我們要知道這個(gè)車(chē)分布在哪里，我們也做了一個(gè)工作，基于密度聚類(lèi)的算法，通過(guò)這個(gè)算法能夠把車(chē)輛分布情況聚類(lèi)，通過(guò)聚類(lèi)方法得到比較好的展現(xiàn)形式，除此之外，去預(yù)估天氣對(duì)整個(gè)停放會(huì)有多大的影響，我們?cè)谶@里使用了XGBoost算法，預(yù)測(cè)降水、氣溫、PM2.5對(duì)我們第二天停放會(huì)有什么樣的影響。除此之外，我們還進(jìn)行了車(chē)輛回收難度分析，有一些是內(nèi)部人員回收，有一些是外包給兼職人員回收，但兼職人員一般會(huì)找比較容易找的車(chē)，我們專(zhuān)員會(huì)找比較難找的車(chē)。所以我們給他們分配任務(wù)之前都會(huì)做分類(lèi)，使得比較容易找的車(chē)盡快分配給經(jīng)驗(yàn)不太多的兼職人員，讓他們?nèi)フ?，?duì)那些藏在犄角旮旯里的車(chē)分配給專(zhuān)員。

在回收的時(shí)候不可避免會(huì)發(fā)生故障的情況，我們?cè)趯?shí)際工作中也會(huì)有一些小型的貨車(chē)，在路上運(yùn)營(yíng)。我們是這樣調(diào)撥小貨車(chē)的，我們先做圖的劃分，相當(dāng)于小型聚類(lèi)。在每個(gè)圖里邊做，保證每個(gè)貨車(chē)在相對(duì)合理范圍，逐步走遍故障車(chē)的點(diǎn)，把這些故障車(chē)?yán)^(guò)來(lái)，讓運(yùn)營(yíng)代價(jià)最小。我們不希望用戶(hù)把車(chē)停在小區(qū)里邊，因?yàn)闆](méi)有辦法讓其他人進(jìn)入封閉型小區(qū)取到車(chē)。所以在我們的后臺(tái)也標(biāo)記了很多地理圍欄，特別像一些長(zhǎng)安街這些地方，都進(jìn)行了標(biāo)記。如果用戶(hù)進(jìn)去以后怎么辦?會(huì)有熱心志愿者給我們反饋違停的圖片，一般來(lái)講，如果你舉報(bào)一次我們會(huì)給你一個(gè)行動(dòng)分，你下次騎行就免費(fèi)。

我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)同一輛車(chē)被很多用戶(hù)舉報(bào)，這樣會(huì)給客服人員造成很大的負(fù)擔(dān)，每天他會(huì)收到成千上萬(wàn)張圖片。在這個(gè)過(guò)程中我們使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)圖片進(jìn)行識(shí)別，在這張圖片中我們看到車(chē)停在小區(qū)單元樓門(mén)口，它是違停，我們的客服已經(jīng)很少直接閱讀圖片，閱讀的很少量，不到1%是機(jī)器難以判別的圖片，剩下的99%完全可以用機(jī)器來(lái)識(shí)別。對(duì)這些被舉報(bào)的用戶(hù)，如果連續(xù)舉報(bào)多次，我們會(huì)給你發(fā)短信，你不要再停到違停的小區(qū)里邊。除此之外，我們還做了智能MPL，上面有三塊太陽(yáng)能板，它是自己取電，里面有一個(gè)藍(lán)牙芯片和車(chē)進(jìn)行通信，如果你能停在智能MPL附近，你會(huì)收到信用分加分或者優(yōu)惠券，告訴你，它可以在附近肯德基吃早餐使用。通過(guò)這些方法我們不斷引導(dǎo)用戶(hù)停到規(guī)范的停車(chē)地點(diǎn)。

***講一講在我們的運(yùn)行過(guò)程中不斷得到社會(huì)各界的關(guān)注，也有很多政府、學(xué)校這些同行找到我們，我們也非常愿意和大家分享一些數(shù)據(jù)，比方說(shuō)微軟研究院，同時(shí)利用我們車(chē)在上海的運(yùn)行軌跡，分析出來(lái)在上海這個(gè)地方有哪些車(chē)道適合騎行，而且騎行量也比較大。但是在市政規(guī)劃過(guò)程中沒(méi)有合理的畫(huà)騎行車(chē)道，這樣的一篇文章意見(jiàn)發(fā)表在機(jī)器學(xué)習(xí)比較知名的會(huì)議上。

當(dāng)然還有很多，包括最近我們?cè)诟本┙煌ㄒ?guī)劃院合作，我們嘗試是不是用我們的軌跡分析提供一個(gè)決策依據(jù)，什么決策呢?比如在天通苑到西二旗軟件園之間有大量IT工作者往返，但這個(gè)地方比較繞，有沒(méi)有可能建一條快速的自行車(chē)道，利用我們騎行數(shù)據(jù)進(jìn)行這樣的分析。我們非常樂(lè)意和大家一起分享這些數(shù)據(jù)。我們的技術(shù)和算法技術(shù)還處于非常初期的階段，非常樂(lè)于和大家一起把更多技術(shù)應(yīng)用到我們的共享平臺(tái)，和大家一起創(chuàng)造更加美好的城市騎行環(huán)境，謝謝大家!

51CTO記者將持續(xù)為您帶來(lái)WOTI2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)前方精彩報(bào)道，敬請(qǐng)期待!

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