震天的戰(zhàn)鼓已經(jīng)敲響，你在人工智能中處于哪個(gè)陣營(yíng)？
每個(gè)人都知道人工智能是未來(lái)科技的方向，但每個(gè)人對(duì)于學(xué) AI 都持有不同的態(tài)度。近日，Twitter 上有一張圖火了，引來(lái) Yann LeCun 等大牛、CSAIL at MIT 等賬號(hào)爭(zhēng)相轉(zhuǎn)發(fā)。這張圖把深度學(xué)習(xí)學(xué)者分為了四種人，描述了四種類(lèi)型學(xué)習(xí)者的特征。讀者們可以對(duì)號(hào)入座，看自己是 Cann YeLun 還是 LeiLei Fi。
No.1 Riraj Saval
Neta 著名 Youtube 機(jī)器學(xué)習(xí)博主 Siraj Raval。你可能不太了解他，此人致力于「解決 AI，并用它來(lái)造福人類(lèi)」，也被稱(chēng)為「計(jì)算機(jī)科學(xué)的 Bill Nye」、「代碼界的 Kanye」、「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碧昂絲」、「學(xué)習(xí)的博爾特」、「機(jī)器學(xué)習(xí)的耶穌」……
特點(diǎn)：
- 「哈哈，做深度學(xué)習(xí)你其實(shí)不需要數(shù)學(xué)」
- Siraj 科學(xué)(sirajology)的粉絲
- 不理解就直接深入 Github 深度學(xué)習(xí)模型
- 應(yīng)用比理論更重要
- 有可衍生出價(jià)值數(shù)十億美元的創(chuàng)業(yè)公司新的大想法
- python 制勝
No.2 Cann YeLun
Neta 深度學(xué)習(xí)先驅(qū)，F(xiàn)acebook ***人工智能科學(xué)家、紐約大學(xué)教授 Yann LeCun。LeCun 本人還在 Twitter 上轉(zhuǎn)發(fā)了這張圖：The four kinds of (young) deep learners. 你們都太年輕……
- 目前在學(xué)界讀碩士/博士
- 下周又要發(fā)表一篇關(guān)于 GAN 的論文
- 渴望到谷歌大腦、OpenAI、FAIR、DeepMind 等業(yè)界實(shí)驗(yàn)室工作
- 雖然喜歡 PyTorch，但被強(qiáng)迫會(huì)使用 TensorFlow
- 認(rèn)為 CNN 是革命性的創(chuàng)造
- 討厭做數(shù)據(jù)清潔
- 在團(tuán)隊(duì)中把 GPU 占為己有
No.3 Nandrew Ang
Neta 深度學(xué)習(xí)先驅(qū)，斯坦福大學(xué)教授，前百度***科學(xué)家吳恩達(dá)(Andrew Ng)。吳恩達(dá)致力于人工智能的教育，他還是 Deeplearning.ai、Landing.ai 和 AI Fund 三家公司的創(chuàng)始人。
- 鼓吹深度學(xué)習(xí)是新電力
- 炫耀自己的英偉達(dá) GTX 1080TI
- 空閑時(shí)間想要建立自動(dòng)駕駛汽車(chē)
- 學(xué)習(xí)了吳恩達(dá)所有的課程
- 因巨額收入離開(kāi)學(xué)界轉(zhuǎn)入產(chǎn)業(yè)界
- 有 GCP、IBM Watson、Azure、AWS、flyodhub、paperspace 賬號(hào)
No.4 Lei Lei Fi
Neta 斯坦福大學(xué)教授，ImageNet 發(fā)起者，谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能***科學(xué)家李飛飛(Fei-Fei Li)，人工智能領(lǐng)域***的女性科學(xué)家。
- 喜歡 R 但團(tuán)隊(duì)大部分人用 python
- 擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)/統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/AI 方向的博士學(xué)位
- 能在論文中手動(dòng)做反向傳播，并在 Matlab 上寫(xiě)成代碼
- 認(rèn)為忽視深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的人都不是真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家
- 一年參加 99 場(chǎng)會(huì)議
- 論文被 NIPS 接收
當(dāng)然，四大天王通常有五個(gè)(誤)。熱心網(wǎng)友還指出了其他幾種類(lèi)型的存在。其中包括 Mary Garcus(Neta 紐約大學(xué)教授 Gary Marcus)：此類(lèi)人代指一部分在讀博士，其認(rèn)為反向傳播已經(jīng)日薄西山，而深度學(xué)習(xí)已經(jīng)碰壁。
有人又說(shuō)，所以，如果把人工智能人群按照 DND(龍與地下城)坐標(biāo)系分為九類(lèi)的話(huà)：
在略微思考一番后，小編現(xiàn)在自認(rèn)為目前還處在 Riraj Saval 階段。
不過(guò)我們至少比某位前州長(zhǎng)更進(jìn)一步了。
【本文是51CTO專(zhuān)欄機(jī)構(gòu)“機(jī)器之心”的原創(chuàng)文章，微信公眾號(hào)“機(jī)器之心( id: almosthuman2014)”】
