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Gartner:有87%企業(yè)的BI和分析成熟度還很低

大數(shù)據(jù) CIOAge
Gartner的一項(xiàng)調(diào)查顯示,超過87%的組織被歸類為商業(yè)智能(BI)和分析成熟度較低,這給那些希望提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和利用新興分析技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí)的企業(yè)組織帶來了巨大障礙。

Gartner的一項(xiàng)調(diào)查顯示,超過87%的組織被歸類為商業(yè)智能(BI)和分析成熟度較低,這給那些希望提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和利用新興分析技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí)的企業(yè)組織帶來了巨大障礙。

在Gartner數(shù)據(jù)和分析IT品分鐘,Gartner將成熟度較低的企業(yè)組織評(píng)為“基礎(chǔ)”或者“機(jī)會(huì)主義”級(jí)別。處于“基礎(chǔ)”級(jí)別的企業(yè)組織,其BI能力主要是基于電子表格的分析和個(gè)人數(shù)據(jù)的提取。處于“機(jī)會(huì)主義”級(jí)別的企業(yè)組織,各個(gè)業(yè)務(wù)部門將自己的數(shù)據(jù)和分析計(jì)劃作為獨(dú)立項(xiàng)目,缺乏領(lǐng)導(dǎo)力和中央指引。

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Gartner高級(jí)主管分析師Melody Chien表示:“BI成熟度較低嚴(yán)重限制了那些試圖實(shí)現(xiàn)BI現(xiàn)代化的分析***,還會(huì)對(duì)分析工作流程的每個(gè)部分產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,分析***可能難以加速和擴(kuò)大現(xiàn)代BI功能和新技術(shù)的使用。”

Chien稱,成熟度低的組織表現(xiàn)出某些會(huì)放慢BI能力普及的特征,其中包括原始或老化的IT基礎(chǔ)設(shè)施;IT和業(yè)務(wù)用戶之間的協(xié)作受限;數(shù)據(jù)很少與業(yè)務(wù)成果的明顯改善掛鉤;BI能力主要體現(xiàn)在報(bào)告上;處理內(nèi)容生成和數(shù)據(jù)模型準(zhǔn)備的中央IT團(tuán)隊(duì)造成了諸多瓶頸。

Chien說:“低成熟度的企業(yè)組織可以從向那些高成熟度的企業(yè)組織學(xué)習(xí)成功的經(jīng)驗(yàn)。重塑自我,避免犯相同的錯(cuò)誤,低成熟度的企業(yè)組織數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人***就可以充分利用他們當(dāng)前的資源,加速現(xiàn)代BI部署,開始走向更高成熟度的旅程。”

Gartner表示,數(shù)據(jù)和分析***可以在戰(zhàn)略、人員、治理和技術(shù)方面遵循以下四個(gè)步驟,以發(fā)展企業(yè)組織的能力,從而產(chǎn)生更大的業(yè)務(wù)影響力。

1、以清晰的愿景制定整體數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略

BI成熟度較低的企業(yè)組織通常缺乏企業(yè)數(shù)據(jù)和分析策略的明確愿景。業(yè)務(wù)部門單獨(dú)承擔(dān)數(shù)據(jù)或分析項(xiàng)目,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)和流程的不一致。

數(shù)據(jù)和分析***應(yīng)該與IT和業(yè)務(wù)***協(xié)調(diào),以制定整體BI戰(zhàn)略。他們還應(yīng)將戰(zhàn)略視為一個(gè)持續(xù)和動(dòng)態(tài)的過程,以便考慮到任何未來的業(yè)務(wù)或環(huán)境變化。

2、創(chuàng)建靈活的組織結(jié)構(gòu),利用分析資源并持續(xù)進(jìn)行分析培訓(xùn)

企業(yè)必須擁有所需的人員、技能和關(guān)鍵結(jié)構(gòu),以培養(yǎng)和保障技能并發(fā)展能力,必須預(yù)測即將出現(xiàn)的需求,確保培養(yǎng)或者外部招聘所需的技能和角色,以支持?jǐn)?shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略中的各項(xiàng)工作。

在內(nèi)部分析能力有限的情況下,數(shù)據(jù)和分析***應(yīng)該通過構(gòu)建包含業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人和用戶在內(nèi)的“虛擬BI團(tuán)隊(duì)”來努力實(shí)現(xiàn)靈活的工作模式。

3、實(shí)施數(shù)據(jù)治理計(jì)劃

大多數(shù)BI成熟度低的企業(yè)組織都沒有正式的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃,他們可能已經(jīng)考慮到了這一點(diǎn)并了解了重要性,但不知道從哪里開始著手。

數(shù)據(jù)分析***應(yīng)該將治理視為“游戲的規(guī)則”,這些規(guī)則可以支持業(yè)務(wù)目標(biāo),讓組織平衡數(shù)字化環(huán)境中的機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。治理也是一個(gè)框架,規(guī)定了必須強(qiáng)加于數(shù)據(jù)和分析的決策權(quán)和權(quán)威模型。

4、創(chuàng)建可支持廣泛用途的集成分析平臺(tái)

BI成熟度較低的企業(yè)組織通常IT基礎(chǔ)設(shè)施都很原始。他們的BI平臺(tái)更傳統(tǒng),以報(bào)告為中心,嵌入在ERP系統(tǒng)中,或者簡單的報(bào)告工具用途有限。

要提高分析成熟度,數(shù)據(jù)和分析***應(yīng)該考慮采用集成的分析平臺(tái),擴(kuò)展他們的基礎(chǔ)設(shè)施以涵蓋那些現(xiàn)代化的分析技術(shù)。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: Gartner
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