【51CTO.com原創(chuàng)稿件】數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義對于企業(yè)來說不言而喻，如何利用數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)生業(yè)務(wù)創(chuàng)新，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型？業(yè)務(wù)價(jià)值難以衡量，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以把控，各種前沿技術(shù)讓人眼花繚亂，如何才能有效整合數(shù)據(jù)，利用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

近日，記者采訪了國際領(lǐng)先的全球性軟件咨詢和交付公司ThoughtWorks數(shù)據(jù)和智能負(fù)責(zé)人史凱，對此進(jìn)行了深入探討。

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ThoughtWorks數(shù)據(jù)和智能負(fù)責(zé)人史凱

“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從流程驅(qū)動(dòng)，進(jìn)入了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，史凱首先拋出了這樣的趨勢洞見。通過與眾多企業(yè)的高管的溝通，很多行業(yè)都希望從原來通過人的經(jīng)驗(yàn)和智慧去設(shè)計(jì)流程驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，變成從內(nèi)外部的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新，用數(shù)據(jù)本身去優(yōu)化流程，去驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。但是行業(yè)里缺乏一套可以落地的，快速產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的方法論。那么要想做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，應(yīng)該從哪里開始呢？

業(yè)務(wù)價(jià)值優(yōu)先

很多企業(yè)在歷年的信息化建設(shè)過程中，擁有了大量數(shù)據(jù)，但不知道如何運(yùn)用與發(fā)揮其價(jià)值。還有一些企業(yè)，缺乏足夠的技術(shù)實(shí)力，無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的操作，錯(cuò)失了數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值紅利。面對市場這些痛點(diǎn)，ThoughtWorks推出了精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系(Lean Data Innovation)的方法論。

精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新的核心理念源自精益思想。

所以，精益的五條核心原則：業(yè)務(wù)價(jià)值優(yōu)先、建立價(jià)值流消除浪費(fèi)，建立自動(dòng)的流程，按需生產(chǎn)和持續(xù)改善被完全融入到了這個(gè)方法論中。

業(yè)務(wù)價(jià)值優(yōu)先，就是所有的行為，工作都要產(chǎn)生對應(yīng)的業(yè)務(wù)價(jià)值，這是精益思想的首要原則。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新的方法論，基本上都是從數(shù)據(jù)和技術(shù)現(xiàn)狀出發(fā)，而往往很多企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀并不是很好，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)現(xiàn)狀基礎(chǔ)上考慮可行性優(yōu)先的場景會(huì)非常局限，所以ThoughtWorks提出的思想是，應(yīng)該按照精益的思想，業(yè)務(wù)價(jià)值優(yōu)先。

先不考慮數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，全面梳理出可能的業(yè)務(wù)場景，然后構(gòu)建從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)服務(wù)，再到業(yè)務(wù)價(jià)值應(yīng)用的價(jià)值流，將這個(gè)過程中可復(fù)用的技術(shù)組件，數(shù)據(jù)處理能力抽象出來，沉淀到數(shù)據(jù)中臺(tái)，消除構(gòu)建過程中的浪費(fèi)，建立自動(dòng)的從數(shù)據(jù)源到業(yè)務(wù)服務(wù)的價(jià)值鏈。

有的數(shù)據(jù)項(xiàng)目，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建好后，***件事就是全面的把各種源數(shù)據(jù)抽取，加載到數(shù)據(jù)湖中，不管這些數(shù)據(jù)有沒有用，先存起來。而精益的思想是，鏈接大于采集，建立起自動(dòng)處理鏈后，根據(jù)業(yè)務(wù)需要來采集和處理數(shù)據(jù)，而不主動(dòng)地向客戶推送不需要的服務(wù)。這意味著，當(dāng)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈建立好之后，要根據(jù)業(yè)務(wù)的需求，快速的響應(yīng)前端的需求，是以滿足業(yè)務(wù)需要為度量，而不是以生產(chǎn)了多少數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)服務(wù)的量為度量。

以上就是精益數(shù)據(jù)探索體系的方法論的指導(dǎo)原則，它是區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)方法的核心。比如，原來傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，大部分是以數(shù)據(jù)報(bào)表，商業(yè)智能的形式提供服務(wù)。各個(gè)公司開發(fā)了很多的報(bào)表，圖表，但是他們產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值有多少呢？有多少報(bào)表被閱讀，被查看呢？這些價(jià)值是否被有效的度量呢？

精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系能夠幫助企業(yè)從業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā)，圍繞數(shù)據(jù)和智能技術(shù)，探索所有可能的創(chuàng)新場景，制定數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)和建設(shè)路徑。

驅(qū)動(dòng)信息化走向數(shù)字化

史凱有近二十年企業(yè)信息化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，程序員出身，后從事企業(yè)IT戰(zhàn)略咨詢和實(shí)施工作，對云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，企業(yè)架構(gòu)，有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。橫跨戰(zhàn)略思維與敏捷咨詢兩個(gè)領(lǐng)域，豐富的技術(shù)戰(zhàn)略架構(gòu)和交付實(shí)施落地經(jīng)驗(yàn)，成功主導(dǎo)多個(gè)大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型從頂層規(guī)劃到實(shí)踐落地。他認(rèn)為，信息化時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化時(shí)代。

在2010年前的信息化建設(shè)時(shí)期，中國企業(yè)往往使用國外先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和軟件來賦能中國企業(yè)，用國外先進(jìn)的***實(shí)踐、***流程來幫助中國企業(yè)建立起現(xiàn)代化的管理制度和流程。這個(gè)時(shí)期被稱為流程驅(qū)動(dòng)的信息化建設(shè)時(shí)代，是關(guān)注內(nèi)部，關(guān)注產(chǎn)品制造，以企業(yè)流程為核心的。

2010年以后， 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)獲取到用戶信息，直接接觸到用戶，這樣的情況讓傳統(tǒng)企業(yè)非常緊張，意識(shí)到企業(yè)不僅要關(guān)注內(nèi)部的流程，還要關(guān)注客戶，關(guān)注整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，關(guān)注全局的端到端的供應(yīng)鏈。在信息化時(shí)代，研發(fā)之前只能通過市場調(diào)研、行業(yè)報(bào)告去分析，由于信息迭代很慢，研發(fā)過程就很慢。流程驅(qū)動(dòng)的信息化已經(jīng)不能滿足企業(yè)發(fā)展需求，此時(shí)，數(shù)字驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型出現(xiàn)了。

可見，信息化和數(shù)字化的***區(qū)別在于信息化是以人的業(yè)務(wù)流程為核心，軟件只是工具，用來局部優(yōu)化業(yè)務(wù)。而數(shù)字化構(gòu)建了一個(gè)與物理世界平行的，以數(shù)據(jù)為原子的數(shù)字化世界。在數(shù)字化世界里，物理世界的所有信息、流程、用戶全部被建模，在數(shù)字化世界里面完成所有的業(yè)務(wù)，只不過把這個(gè)結(jié)果指令發(fā)送到物理世界去生產(chǎn)、操作。簡而言之，信息化時(shí)代是人使用軟件，重要的決策還是人去做。在數(shù)字化時(shí)代，用后臺(tái)的大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，打通了各個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了各種各樣的智慧模型，由軟件、數(shù)字化的工具去驅(qū)動(dòng)人做事情，所以說大部分的決策已經(jīng)不是由人在做，而是數(shù)字在做。

精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新咨詢與傳統(tǒng)的戰(zhàn)略咨詢有很大的不同，它是快速的，一般在3周左右；它是落地的，要基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析可行性；，它是敏捷的、迭代的，能夠快速產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值?？梢詭椭髽I(yè)更好地規(guī)劃、利用數(shù)據(jù)去產(chǎn)生業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，并且精益敏捷的建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)能力，最終成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧企業(yè)。

做行業(yè)的賦能者

精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系從2017年推向市場以來，已經(jīng)服務(wù)了眾多企業(yè)，包括金融、汽車、能源、制造等行業(yè)。

經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)，證明這個(gè)方法論可以很好地指導(dǎo)企業(yè)從業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā)，從數(shù)據(jù)的視角構(gòu)建企業(yè)中臺(tái)。目前精益數(shù)據(jù)探索咨詢服務(wù)已經(jīng)迭代了3個(gè)版本，為超過8個(gè)大型企業(yè)服務(wù)，鑒于此，史凱近日被國際數(shù)據(jù)領(lǐng)域權(quán)威機(jī)構(gòu)Data IQ評選為——數(shù)據(jù)領(lǐng)域最有影響力100⼈，數(shù)據(jù)行業(yè)的賦能者。

DataIQ是一個(gè)專注于數(shù)據(jù)領(lǐng)域的咨詢機(jī)構(gòu)，每年從行業(yè)中選取100個(gè)對數(shù)據(jù)領(lǐng)域有突出貢獻(xiàn)的從業(yè)人士，分為數(shù)據(jù)賦能者（Data Enabler）和數(shù)據(jù)巨人（Titan）。史凱最終榮幸的被選為數(shù)據(jù)賦能者，其中很重要的原因就是因?yàn)樗蛨F(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系，是在行業(yè)里有落地實(shí)踐，被驗(yàn)證的，專注在數(shù)據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)域的方法論。

五步走，實(shí)現(xiàn)精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系

如何實(shí)現(xiàn)精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系？

精益思想的***個(gè)原則就是每一個(gè)產(chǎn)品、每一個(gè)業(yè)務(wù)、每一件事情都有一個(gè)特定的業(yè)務(wù)價(jià)值。所以數(shù)據(jù)和智能創(chuàng)新的***步是要明確地知道要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)價(jià)值是什么。第二，把這些價(jià)值點(diǎn)優(yōu)化成一個(gè)價(jià)值流，消除無價(jià)值的點(diǎn)。第三，構(gòu)建數(shù)據(jù)處理鏈，加速價(jià)值的流動(dòng)。第四，業(yè)務(wù)價(jià)值拉動(dòng)，而不是數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)。第五，持續(xù)迭代、優(yōu)化，持續(xù)人工智能。

對應(yīng)這個(gè)體系有一個(gè)輕量級(jí)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢服務(wù)，稱之為Lean Data Discovery（數(shù)據(jù)探索咨詢服務(wù)），不同于傳統(tǒng)的咨詢服務(wù)產(chǎn)出的PPT報(bào)告，Lean Data Discovery融合了戰(zhàn)略、精益、設(shè)計(jì)思維和數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)，在快速迭代中分析具體數(shù)據(jù)，驗(yàn)證算法，能夠幫助企業(yè)快速識(shí)別價(jià)值，定義哪些是高優(yōu)先級(jí)的價(jià)值，并完成高優(yōu)先級(jí)價(jià)值的技術(shù)驗(yàn)證，***規(guī)劃有優(yōu)先級(jí)的、可落地的實(shí)施方案和計(jì)劃。

數(shù)據(jù)中臺(tái)：實(shí)現(xiàn)精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系的架構(gòu)方法

對于時(shí)下火熱的數(shù)據(jù)中臺(tái)，史凱也有自己的看法。

首先數(shù)據(jù)中臺(tái)之所以這么火，是因?yàn)闃I(yè)務(wù)人員對過去傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新的方法、數(shù)據(jù)的利用不滿意。原來的數(shù)據(jù)倉庫，天天做報(bào)表，響應(yīng)很慢，數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率很低，所以業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)中臺(tái)非常關(guān)注，希望數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠給業(yè)務(wù)提供更快速的數(shù)據(jù)服務(wù)。

而做數(shù)據(jù)的技術(shù)人員原來是在數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉庫這樣的方法和體系下工作，離業(yè)務(wù)太遠(yuǎn)，他們處于一種被業(yè)務(wù)人員“逼著走”被動(dòng)的工作狀態(tài)，業(yè)務(wù)提出需求時(shí)，有數(shù)據(jù)就可以做，沒有數(shù)據(jù)就做不了。

所以，不管是業(yè)務(wù)人員還是技術(shù)人員，對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)應(yīng)用的方法都不滿意，急需聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù)，提供給前臺(tái)以業(yè)務(wù)價(jià)值的新的方法和平臺(tái)，也就是說讓前臺(tái)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的開發(fā)速度不受后臺(tái)數(shù)據(jù)開發(fā)的影響。這就是數(shù)據(jù)中臺(tái)承載的使命。

前面說到精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系中包括數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)方法，正是因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)承載了企業(yè)所需要具備的數(shù)據(jù)能力：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃和治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享和協(xié)作、業(yè)務(wù)價(jià)值的探索和分析、數(shù)據(jù)服務(wù)的構(gòu)建和治理、數(shù)據(jù)服務(wù)的度量和運(yùn)營，具備了這六種能力，企業(yè)才具備成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能企業(yè)的基礎(chǔ)。

精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系在多個(gè)行業(yè)進(jìn)行實(shí)踐，參加的數(shù)據(jù)從業(yè)人士普遍反饋比較新穎，不再是從“有什么數(shù)據(jù)“出發(fā)，而是從”業(yè)務(wù)愿景“出發(fā)，將數(shù)據(jù)從一開始就和業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來，不局限于數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和質(zhì)量，從而能夠面向未來做設(shè)計(jì)。

關(guān)于未來對于精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系的設(shè)想，史凱說，這套方法論體系是基于ThoughtWorks的精益、敏捷的方法論基礎(chǔ)上，加入了數(shù)據(jù)的視角構(gòu)成的。將會(huì)把這套方法論開源，并且建立培訓(xùn)、認(rèn)證體系，從而讓更多的企業(yè)能夠更加方便，更加快速的利用這樣的方法來產(chǎn)生創(chuàng)新，推動(dòng)數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。

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