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數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)決策的關(guān)鍵角色

大數(shù)據(jù)
隨著組織快速發(fā)展其分析能力,數(shù)據(jù)分析師的角色需求很大。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司今年4月預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析解決方案的收入將達(dá)到1,891億美元,到2022年將實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)的增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)分析師通過(guò)解釋大量數(shù)據(jù)來(lái)幫助組織了解業(yè)務(wù)的當(dāng)前狀態(tài)。

什么是數(shù)據(jù)分析師?

數(shù)據(jù)分析師使用數(shù)據(jù)來(lái)幫助組織做出更好的業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)分析人員使用計(jì)算機(jī)編程、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)等眾多學(xué)科的技術(shù),從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論,以描述、預(yù)測(cè)和改進(jìn)業(yè)務(wù)績(jī)效。它們構(gòu)成分析團(tuán)隊(duì)的核心,并且往往是精通數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析方法的多面手。

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對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求不斷增長(zhǎng)

隨著組織快速發(fā)展其分析能力,數(shù)據(jù)分析師的角色需求很大。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司今年4月預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析解決方案的收入將達(dá)到1,891億美元,到2022年將實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)的增長(zhǎng)。

Gartner公司杰出副總裁Rita Sallam說(shuō):“業(yè)務(wù)和技術(shù)的變化速度從未如此快,特別是在分析方面。隨著很多企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,當(dāng)他們?cè)诎óa(chǎn)品本身在內(nèi)的所有業(yè)務(wù)中添加數(shù)字化流程時(shí),數(shù)據(jù)和分析變得越來(lái)越重要。”

咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Carruthers公司總經(jīng)理Caroline Carruthers和英國(guó)國(guó)營(yíng)鐵路公司(Network Rail)前首席數(shù)據(jù)官Jackson表示,盡管組織在過(guò)去幾年中一直專(zhuān)注于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,但現(xiàn)在可能正在轉(zhuǎn)向分析。Jackson是《首席數(shù)據(jù)官的行動(dòng)手冊(cè)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型:如何顛覆、創(chuàng)新和保持領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手》的作者之一。

Carruthers說(shuō),“很多人不再關(guān)注分析技術(shù),因?yàn)楹芏嗳藢?duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用感到興奮,然后可能會(huì)說(shuō),我們必須做所有這些奇妙的事情。”很多人卻忘記組織實(shí)際上從分析中獲得了巨大的價(jià)值。因此開(kāi)始轉(zhuǎn)向在組織中推動(dòng)數(shù)據(jù)分析。”

數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家

盡管數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可能在同一數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)中工作,但他們的角色差異很大。

數(shù)據(jù)分析師試圖通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)可訪(fǎng)問(wèn)的信息來(lái)描述其組織的當(dāng)前狀況。他們收集、分析和報(bào)告數(shù)據(jù)以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。該角色包括確定新的數(shù)據(jù)來(lái)源和方法以改善數(shù)據(jù)收集、分析和報(bào)告。另一方面,數(shù)據(jù)科學(xué)家通常從事長(zhǎng)期研究和預(yù)測(cè),而數(shù)據(jù)分析師則尋求通過(guò)報(bào)告和臨時(shí)查詢(xún)來(lái)支持業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者做出決策。

Looker公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Hillary Green-Lerman說(shuō),數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的差異歸結(jié)為時(shí)間尺度。數(shù)據(jù)分析師試圖描述當(dāng)前狀態(tài),數(shù)據(jù)科學(xué)家試圖預(yù)測(cè)和/或理解未來(lái)。數(shù)據(jù)分析師可能會(huì)幫助組織更好地了解其客戶(hù)如何使用其產(chǎn)品——哪些產(chǎn)品對(duì)他們有用,哪些不適用。數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)利用這項(xiàng)工作所產(chǎn)生的洞察力來(lái)幫助設(shè)計(jì)一種能夠預(yù)測(cè)新客戶(hù)需求的新產(chǎn)品。

Green-Lerman說(shuō):“許多人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師只是初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家,他們提高水平之后將會(huì)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。有時(shí)候這是真的,但我發(fā)現(xiàn),一名真正優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師與一名數(shù)據(jù)科學(xué)家有著不同的技能。”

數(shù)據(jù)分析師的角色

數(shù)據(jù)分析師主要處理組織的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。他們?cè)谂c客戶(hù)、業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)等相關(guān)的數(shù)據(jù)上創(chuàng)建報(bào)表、儀表盤(pán)和其他可視化視圖,為高級(jí)管理層和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人提供洞察,以支持決策工作。數(shù)據(jù)分析師處理各種數(shù)據(jù),其中包括庫(kù)存、物流和運(yùn)輸成本、市場(chǎng)調(diào)研、利潤(rùn)率、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)等。他們利用這些數(shù)據(jù)幫助企業(yè)估計(jì)市場(chǎng)份額、產(chǎn)品價(jià)格、按時(shí)銷(xiāo)售、優(yōu)化運(yùn)輸成本等。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)

數(shù)據(jù)分析師試圖了解企業(yè)需要回答的問(wèn)題,并確定這些問(wèn)題是否可以由數(shù)據(jù)來(lái)回答。他們必須了解與收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和報(bào)告相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題。他們必須能夠識(shí)別趨勢(shì)和模式。

根據(jù)Workable公司的說(shuō)法,關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)包括:

  • 使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析數(shù)據(jù)并提供報(bào)告
  • 開(kāi)發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)
  • 從主要和次要來(lái)源獲取數(shù)據(jù),并維護(hù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)
  • 識(shí)別、分析和解釋復(fù)雜數(shù)據(jù)集中的趨勢(shì)或模式
  • 過(guò)濾和清潔數(shù)據(jù)
  • 與管理層一起確定業(yè)務(wù)和信息需求的優(yōu)先級(jí)
  • 查找和定義新的流程改進(jìn)機(jī)會(huì)

數(shù)據(jù)分析師的薪酬

根據(jù)Robert Half公司的2020年技術(shù)和IT薪資指南的數(shù)據(jù),基于經(jīng)驗(yàn),美國(guó)數(shù)據(jù)分析師/報(bào)告撰寫(xiě)者的平均薪資在83,750美元到142,500美元之間。

另一方面,就業(yè)搜索引擎將美國(guó)數(shù)據(jù)分析師的平均年薪定為65152美元。事實(shí)上,數(shù)據(jù)分析師通常可以在非傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域賺得更多的薪酬。

數(shù)據(jù)分析師薪酬排名前5位的城市(根據(jù)生活費(fèi)用調(diào)整)

 

數(shù)據(jù)分析師技能

根據(jù)Indeed公司的調(diào)查數(shù)據(jù),以下是數(shù)據(jù)分析師最需要的技術(shù)技能:

  1. 機(jī)器學(xué)習(xí)
  2. 腳本編寫(xiě)
  3. SQL
  4. Stata
  5. Microsoft Excel
  6. Tableau
  7. Python
  8. R
  9. Microsoft SQL Server
  10. SAS

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)在榜單中名列前茅,但I(xiàn)ndeed公司指出,只有3%的數(shù)據(jù)分析師職位發(fā)布中包括了機(jī)器學(xué)習(xí)。Green-Lerman解釋說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)仍然是數(shù)據(jù)科學(xué)家的領(lǐng)域。

Green-Lerman說(shuō):“數(shù)據(jù)科學(xué)家開(kāi)始進(jìn)入研究所有事物數(shù)據(jù)的廣泛領(lǐng)域,然后將其劃分為機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師。”

Green-Lerman表示,她相信組織將越來(lái)越多地將數(shù)據(jù)科學(xué)家職位發(fā)布為“機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)家”,并將數(shù)據(jù)分析師職位發(fā)布為“分析數(shù)據(jù)科學(xué)家”。

她說(shuō),“我認(rèn)為這種措辭出現(xiàn)的原因是薪酬問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析師的工資通常要低很多,但從事分析工作的人員可能需要與從事機(jī)器學(xué)習(xí)工作的人員有著類(lèi)似的教育背景。”

除了分析和數(shù)學(xué)技能,以及使用SQL等語(yǔ)言的能力之外,溝通技能也是必不可少的。數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常需要與業(yè)務(wù)部門(mén)接觸,以了解業(yè)務(wù)目標(biāo)并收集需求。

從事數(shù)據(jù)分析師工作

Green-Lerman說(shuō),在申請(qǐng)數(shù)據(jù)分析師職位時(shí),技能和經(jīng)驗(yàn)的折衷組合是獲得關(guān)注的關(guān)鍵,盡管需要具備SQL和統(tǒng)計(jì)分析功能。

Green-Lerman說(shuō),“我通常要在團(tuán)隊(duì)中尋找的是優(yōu)秀的溝通者和作家。簡(jiǎn)歷上的所有內(nèi)容都應(yīng)該看起來(lái)十分專(zhuān)業(yè),因?yàn)榉治鰩熕龅囊恍┚褪亲珜?xiě)報(bào)告。我通常希望那些具有一定經(jīng)驗(yàn)的人員參加培訓(xùn)或?qū)W習(xí)碩士學(xué)位課程。我希望他們擁有一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),即使是實(shí)習(xí)人員也是如此。”

此外,她還希望收到詳細(xì)描述多個(gè)分析項(xiàng)目的簡(jiǎn)歷。

她說(shuō):“我很喜歡列舉一些數(shù)字的簡(jiǎn)歷,因?yàn)槟且馕吨麄円呀?jīng)在考慮展示價(jià)值和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。但是并不是每個(gè)人的工作都適合這一點(diǎn),所以這并不是一個(gè)硬性要求。”

數(shù)據(jù)分析師的教育和培訓(xùn)

雖然對(duì)數(shù)據(jù)分析師沒(méi)有特定的教育和培訓(xùn)要求,但大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師至少擁有數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理或統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)士學(xué)位。編碼訓(xùn)練可以提供幫助,實(shí)習(xí)經(jīng)歷可以提供許多組織正在尋找的經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析師的認(rèn)證

數(shù)據(jù)分析技能的需求很高,而且相對(duì)很少。具有豐富經(jīng)驗(yàn)和技能的個(gè)人可能會(huì)要求獲得高薪。得到適合的大數(shù)據(jù)認(rèn)證和商業(yè)智能認(rèn)證可以為數(shù)據(jù)分析師提供幫助。

一些受歡迎的認(rèn)證包括:

  • 數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)成就證書(shū)
  • 分析專(zhuān)家認(rèn)證
  • Cloudera認(rèn)證助理(CCA)數(shù)據(jù)分析師
  • EMC公認(rèn)的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家助理(EMCDSA)
  • 微軟認(rèn)證解決方案專(zhuān)家(MCSE):數(shù)據(jù)管理和分析

其他的數(shù)據(jù)分析工作

在不斷擴(kuò)展的分析領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析師只是一個(gè)職位。根據(jù)PayScale公司的調(diào)查,以下是一些最受歡迎的職位和每種職位的平均年薪:

  • 分析經(jīng)理:94,068美元
  • 商業(yè)智能分析師:67,369美元
  • 數(shù)據(jù)架構(gòu)師:115,002美元
  • 數(shù)據(jù)工程師:91,642美元
  • 數(shù)據(jù)管理員:61,134美元
  • 數(shù)據(jù)科學(xué)家:96073美元
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA):72,816美元
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員:74,650美元
  • 研究分析師:54,665美元
  • 研究科學(xué)家:78,591美元
  • 統(tǒng)計(jì)員:71,374美元

 

責(zé)任編輯:未麗燕 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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