數(shù)據(jù)分析必備7大經(jīng)典模型詳解!建議收藏?。ㄉ希?/h1>
今天老李給大家講一講數(shù)據(jù)分析行業(yè)中最經(jīng)典的7個(gè)模型,因?yàn)槠L(zhǎng),所以分成了上、下兩篇,這次先為大家詳細(xì)講一講目標(biāo)思維、假設(shè)思維、溯源思維、逆向思維。
目標(biāo)思維
第一個(gè)要講的思維是目標(biāo)思維,很多人都覺(jué)得不屑一顧,但是很多人做數(shù)據(jù)分析之所以失敗,恰恰就是沒(méi)有這個(gè)目標(biāo)思維
因?yàn)橹灰业搅恕⒄覝?zhǔn)了數(shù)據(jù)分析的目標(biāo),基本上能夠解決數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景里90%以上的問(wèn)題
首先何為目標(biāo)?
目就是眼睛,標(biāo)就是靶子,也就是用眼睛盯著靶子瞄準(zhǔn),這就是目標(biāo)思維
大家可能會(huì)說(shuō)這很簡(jiǎn)單嘛,那我們就舉一個(gè)實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景例子來(lái)看一下,你們究竟是不是真的理解目標(biāo)思維。
某個(gè)租房APP最近新上線了一個(gè)二手房交易功能,業(yè)務(wù)找到你想讓你分析一下,這個(gè)功能的用戶使用人數(shù)有多少?
首先我們看到這個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題,業(yè)務(wù)方已經(jīng)提出了一個(gè)十分具體的問(wèn)題,那就是:
功能的使用用戶有多少?
于是一般沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析小白就會(huì)去數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù),做個(gè)表格交給業(yè)務(wù)
然而狗血的就是業(yè)務(wù)這時(shí)候就會(huì)說(shuō),這個(gè)數(shù)據(jù)不是我想要的,你再拿別的數(shù)據(jù)來(lái);沒(méi)辦法,你只能再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)里重新取數(shù)。
這時(shí)候你也許就會(huì)無(wú)語(yǔ),明明是業(yè)務(wù)自己想要的數(shù)據(jù),為什么還會(huì)這么多的扯皮和無(wú)效溝通
其實(shí)原因很簡(jiǎn)單,因?yàn)?strong>業(yè)務(wù)想要的數(shù)據(jù)并不一定就是他真正需要的數(shù)據(jù)
而我們?cè)诮拥綐I(yè)務(wù)的需求之后,需要先想一下這個(gè)需求的真正核心目的是什么,如果知道了業(yè)務(wù)目標(biāo),那么就可以把這樣一個(gè)取數(shù)需求變成一個(gè)分析類需求,最終的交付形式就成了一份PPT,這樣就能避免成為取數(shù)機(jī)器。
假如我們已經(jīng)知道了業(yè)務(wù)的真實(shí)需求,是否就已經(jīng)結(jié)束了?
當(dāng)時(shí)不是,我們需要通過(guò)這個(gè)目標(biāo)確定我們分析的指標(biāo),如果你沒(méi)有清晰的業(yè)務(wù)目標(biāo),那么也就不可能制定出準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
還是這個(gè)例子,如果業(yè)務(wù)人員很專業(yè),讓你分析一下這個(gè)二手房交易功能的留存率
這時(shí)候如果你不去分析業(yè)務(wù)的分析目的,你還是會(huì)陷入誤區(qū),所以我一般聽(tīng)到業(yè)務(wù)人員跟我提這種具體的需求,我都會(huì)先反問(wèn)一句“你分析這個(gè)指標(biāo)的目的是什么”?
如果業(yè)務(wù)說(shuō)是為了驗(yàn)證功能的使用率,因?yàn)槿绻脩粲眠^(guò)之后還會(huì)用,說(shuō)明這個(gè)功能是有價(jià)值的。
那么我們就要繼續(xù)想,為什么要驗(yàn)證這個(gè)功能的價(jià)值,因?yàn)橐_保這個(gè)功能能帶來(lái)利潤(rùn),幫助用戶解決一些問(wèn)題,我們才會(huì)添加這個(gè)功能。
也就是說(shuō)我們的分析目的要從產(chǎn)品角度出發(fā),用戶為什么要用這個(gè)軟件?是為了租房子?那么我們就可以用成交率來(lái)衡量這個(gè)問(wèn)題,成交率與功能價(jià)值的關(guān)系顯然更加密切。
這就是目標(biāo)思維,這個(gè)思維是數(shù)據(jù)分析的開(kāi)始,一般不懂業(yè)務(wù)邏輯或者不懂目標(biāo)思維的人是很難準(zhǔn)備找到自己的分析目的的,所以我們以后在遇到需求的時(shí)候,先別急著取數(shù)據(jù),先去想想目的是什么?
假設(shè)思維
假設(shè)思維簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是通過(guò)不斷假設(shè)、不斷論證、不斷推理、不斷推翻原假設(shè)的方式,直到去找到我們最終的真實(shí)原因或者結(jié)論
比如說(shuō)某APP的轉(zhuǎn)化率下降了,我們不知道是什么原因,可能是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)差、可能是用戶質(zhì)量下降、可能是行業(yè)因素等等,我們不妨先假設(shè)一下:
轉(zhuǎn)化率下降是因?yàn)闃I(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)差
那么為了驗(yàn)證這個(gè)觀點(diǎn),我們需要去找運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系,這就需要用到演繹思維了
如果發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效果跟以前是一樣的,同時(shí)其他APP的轉(zhuǎn)化率并沒(méi)有因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)而變差,那么就可以推翻這個(gè)假設(shè),我們繼而重新假設(shè)
同樣的,我們還是要注意假設(shè)思維中的一個(gè)誤區(qū):將假設(shè)當(dāng)做預(yù)設(shè)。
我們?cè)谶M(jìn)行假設(shè)的時(shí)候,很多數(shù)據(jù)分析師特別喜歡堅(jiān)持自己的原有假設(shè),那么最終的論證過(guò)程就變成了:
比如還是剛才轉(zhuǎn)化率的例子,我們?yōu)榱俗C明“轉(zhuǎn)化率低與運(yùn)營(yíng)效果差有關(guān)系”,就會(huì)找各種數(shù)據(jù)去驗(yàn)證這個(gè)假設(shè),如果不能驗(yàn)證,就以為是數(shù)據(jù)不充分、或者還沒(méi)找到合適的數(shù)據(jù),直到我們?nèi)ヲ?yàn)證了這個(gè)假設(shè)。
這就是把假設(shè)當(dāng)做了預(yù)設(shè)的立場(chǎng),很多人不敢去拋棄原來(lái)的假設(shè),以為這樣做是自己的能力不合格
實(shí)際上,想要證明一個(gè)觀點(diǎn),只要你肯去找,不管觀點(diǎn)多么荒謬,總能找到支持你的理由。
比如為了讓你驗(yàn)證印度比中國(guó)更富有這個(gè)荒誕的假設(shè),我們完全可以找出很多證據(jù)證明:
印度每年30%-40%的GDP增長(zhǎng)來(lái)自于生產(chǎn)力而非勞動(dòng)力
印度的耕地面積和人均耕地面積比中國(guó)多兩倍
印度不良貸款率比中國(guó)低很多
相反的,為了證明印度比中國(guó)窮我也能找出很多理由:
印度GDP總值和人均GDP均低于中國(guó)
世界最貧窮的人口中有25%聚集在印度、居世界第一
世界500強(qiáng)企業(yè)中中國(guó)遠(yuǎn)超印度
所以真正的數(shù)據(jù)分析,一定要站在客觀的角度,敢于去拋棄自己的假設(shè)
溯源思維
溯源思維簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是對(duì)問(wèn)題進(jìn)行細(xì)分后再細(xì)分,把問(wèn)題進(jìn)行分解到可以找到原因,列出解決辦法
有時(shí)候我們不僅僅只使用對(duì)比思維和細(xì)分思維就可以得出來(lái)結(jié)果,這時(shí)候要想追溯數(shù)據(jù)源,然后基于此思考數(shù)據(jù)源背后可能隱藏的邏輯關(guān)系,或許會(huì)有其他的數(shù)據(jù)結(jié)果
比如說(shuō),某公司在全國(guó)有5個(gè)大區(qū),其中華北大區(qū)今年未完成銷量任務(wù)
我們能夠分析出是江蘇地區(qū)的銷量下降了,再細(xì)分是南京有問(wèn)題
很多人可能細(xì)化到這一步就結(jié)束了,因?yàn)榈貐^(qū)維度已經(jīng)細(xì)分到底了,不能繼續(xù)細(xì)化到某個(gè)區(qū)某個(gè)街道等等
但是根據(jù)溯源思維,我們需要找到事物本身發(fā)生的原因
比如我們需要對(duì)北京地區(qū)的銷量進(jìn)行溯源分析,發(fā)現(xiàn)銷量降低是因?yàn)榭蛻魯?shù)減少
我們還要繼續(xù)溯源客戶數(shù)減少的原因,發(fā)現(xiàn)是因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶走了我們的客戶
繼續(xù)溯源為什么競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手能搶走我們的客戶,分析發(fā)現(xiàn)是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手舉辦了優(yōu)惠活動(dòng),吸引了大部分的客戶
那么我們就要采取一定的措施,比如提高優(yōu)惠程度,將客戶重新拉回來(lái)
這個(gè)就是溯源的思維,我們一定需要去追根到可以真正發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的原因,我們用溯源思維分析數(shù)據(jù)久了,我們對(duì)數(shù)據(jù)的敏感和業(yè)務(wù)的理解也能逐步加深
逆向思維
有時(shí)候我們做數(shù)據(jù)分析,不能僅僅依靠正常的邏輯推理,有時(shí)候需要靈活乍現(xiàn)、劍走偏鋒,也就是逆向思維
王老板花40元進(jìn)了一雙鞋,零售價(jià)50元。一個(gè)小伙子來(lái)買鞋,拿一張100元人民幣,王老板找不開(kāi),只能去找鄰居換了兩張50,然后找給了小伙子50元。后來(lái)鄰居發(fā)現(xiàn)這個(gè)100是假幣,沒(méi)辦法王老板又還了鄰居100
問(wèn)這場(chǎng)交易里,王大爺一共損失了多少錢?
如果我們按照邏輯推理關(guān)系去慢慢推到王大爺虧了多少錢,恐怕非常困難,因?yàn)檫壿嬯P(guān)系比較復(fù)雜,我們不妨用逆向思維。
題中問(wèn)王老板損失多少錢,其實(shí)就是問(wèn)小伙子賺了多少錢走,因?yàn)猷従記](méi)賠沒(méi)賺,所以不考慮他。
小伙子賺了多少錢?太簡(jiǎn)單了,就是一雙鞋加50元零錢!
在運(yùn)營(yíng)中,我們可以采用這種思維方式觀察數(shù)據(jù),或者不自覺(jué)地采用這種思維方式觀察數(shù)據(jù)。
我們將自己認(rèn)知的正常的數(shù)據(jù)表現(xiàn)(大部分情況下出現(xiàn)的)進(jìn)行詳細(xì)的羅列,然后列出它們所對(duì)應(yīng)的反常情況。在追蹤數(shù)據(jù)時(shí),我們的注意力就著重放在這些反常情況上。