其實(shí)人工智能的概念早在上世紀(jì)50年代就出現(xiàn)了，科學(xué)家發(fā)明了第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知機(jī)，將人們對(duì)人工智能的關(guān)注推向高峰，到80年代后期，反向傳播算法的發(fā)明，使原先不可訓(xùn)練的數(shù)據(jù)變得可訓(xùn)練，人工智能再次進(jìn)入黃金時(shí)期，直到2012年，人們對(duì)人工智能的關(guān)注度再次爆發(fā)性增長(zhǎng)。
從人工計(jì)算到數(shù)值模式的轉(zhuǎn)變
新冠疫情可能使我們不知所措，使生活和生計(jì)陷入停頓，但這并不是世界面臨的最大問(wèn)題，威脅著人類的生存，氣候變化，為了加快能量轉(zhuǎn)換過(guò)程，現(xiàn)在有必要將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)與能量集成在一起，放眼未來(lái)，人工智能會(huì)改變行業(yè)生態(tài)，提升效率，在天氣預(yù)報(bào)領(lǐng)域，經(jīng)歷了從人工計(jì)算到數(shù)值模式的轉(zhuǎn)變，未來(lái)可能結(jié)合人工智能算法，進(jìn)行預(yù)報(bào)服務(wù)。

[[381194]]

將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力
能源部門(mén)通常需要龐大的基礎(chǔ)設(shè)施才能運(yùn)作，它還會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人工智能可以將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，提高效率并降低成本，從石油和天然氣到可再生能源領(lǐng)域的主要能源參與者都在轉(zhuǎn)向AI以簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，其實(shí)，人工智能包含專家系統(tǒng)，人工智能結(jié)合行業(yè)，可能更多的是專家系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí)的融合，比如機(jī)器翻譯不光是基于機(jī)器，數(shù)字翻譯、日期翻譯都是按照人工規(guī)則開(kāi)展，自動(dòng)駕駛技術(shù)里也有大量的人工規(guī)則。

[[381195]]

人工智能極具變革性的潛力
電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和穩(wěn)定性，可再生能源(RES)的日益利用及其近年來(lái)的發(fā)展給電力系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，人工智能極具變革性的潛力在眾多領(lǐng)域已經(jīng)得到極好的展現(xiàn)，比如醫(yī)療診斷，精準(zhǔn)治療，交通運(yùn)輸，公共安全，服務(wù)機(jī)器人，教育和娛樂(lè)領(lǐng)域，在應(yīng)對(duì)氣候變化方面，人工智能有望幫助解決發(fā)展清潔能源，智能交通運(yùn)輸，城市和家居，可持續(xù)生產(chǎn)以及可持續(xù)土地利用等問(wèn)題。

相應(yīng)地自動(dòng)化操作來(lái)進(jìn)行網(wǎng)格調(diào)整
通過(guò)集成AI，可以提前預(yù)測(cè)此模式，因此可以通過(guò)相應(yīng)地自動(dòng)化操作來(lái)進(jìn)行網(wǎng)格調(diào)整，帶有實(shí)時(shí)控制和先進(jìn)負(fù)載控制系統(tǒng)的電網(wǎng)自動(dòng)化將帶來(lái)運(yùn)營(yíng)的靈活性，特別適用于可隔離運(yùn)行的微電網(wǎng)和微型電網(wǎng)的建設(shè)，混合能源系統(tǒng)是各種可再生能源發(fā)電機(jī)和電池存儲(chǔ)系統(tǒng)的集成?？梢允褂肁I系統(tǒng)無(wú)縫地實(shí)現(xiàn)這種集成，人工智能在儲(chǔ)能系統(tǒng)中有很多應(yīng)用，遠(yuǎn)程監(jiān)視和維護(hù)電池就是其中之一。能源儲(chǔ)存越智能，可再生能源系統(tǒng)的效率就越高，

[[381196]]

由于機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，很難理解為什么要做出某些決定(這個(gè)概念被稱為可解釋人工智能-XAI)，這是一個(gè)新的研究領(lǐng)域，為研究人員和熱心人工智能的企業(yè)家創(chuàng)造了更多的探索空間，新技術(shù)是能源管理精確應(yīng)用的前沿，隨著終端消費(fèi)者意識(shí)到他們的消費(fèi)模式，智能系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)有意識(shí)的電力消耗。