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人工智能如今正在改變各行業(yè)領域的發(fā)展現(xiàn)狀，其中包括營銷技術。在營銷領域，人們越來越多地看到在營銷工具中利用人工智能功能：使用自動化功能來支持聊天機器人、個性化內容，甚至管理社交媒體平臺。

隨著消費者期望的轉變以及更具敏捷性、顛覆性的零售企業(yè)進入生態(tài)系統(tǒng)，營銷人員需要確保他們仍然能夠通過越來越多的渠道爭取消費者的關注。對于這些營銷團隊來說，這意味著確保使用的視覺資產在競爭環(huán)境中都足夠準確并且引人注目，以將消費者轉化為客戶。

企業(yè)簡化其內容策略以支持人工智能的一種方式是通過數(shù)字資產管理(DAM)，旨在支持營銷團隊組織、查找、分發(fā)和分析數(shù)字內容。隨著人工智能能力的不斷提高，人們不禁要問，人工智能如何用于簡化數(shù)字資產管理(DAM)工作流程?

圖像識別功能

為了有效，數(shù)字資產管理(DAM)軟件依賴元數(shù)據或關于每條內容的描述性信息來提供結構和信息，使人們可以查找數(shù)字資產。元數(shù)據對于系統(tǒng)的成功至關重要，但添加起來通常很耗時，并且在沒有明確流程的情況下容易出錯。

在使用元數(shù)據時，字段用于回答有關每個資產的不同問題，其中包括文件名、圖像類型、描述和使用權限等標識符。元數(shù)據字段系統(tǒng)稱為元數(shù)據模式。創(chuàng)建包含與特定公司相關的字段的架構可以改善搜索體驗，并有助于確保準確添加元數(shù)據。在圖像識別軟件的幫助下，人工智能通過在上傳過程中使用相關元數(shù)據自動標記資產的能力，在系統(tǒng)管理中發(fā)揮著越來越重要的作用。

使用圖像識別軟件的好處

(1)創(chuàng)建精度

使用人工智能實現(xiàn)部分圖像標記過程的自動化可以改進分類，提高相關資產的準確性，并為用戶提供高級搜索選項。更不用說避免了繁重的人工標記工作。

自動分類和標記圖像的能力擴展到一系列場景。它可以識別人臉或統(tǒng)計數(shù)據——包括圖像中人物的年齡、種族或性別。它還可以為特定行業(yè)應用關鍵字，例如旅游、食品和服裝。

將圖像識別功能添加到數(shù)字資產管理(DAM)系統(tǒng)可以使元數(shù)據創(chuàng)建更簡單、更快，最重要的是更好。圖像識別軟件可以減少人為錯誤和不一致，并避免在沒有任何元數(shù)據的情況下將數(shù)字資產上傳到數(shù)字資產管理(DAM)系統(tǒng)。

此外，人工智能可以使搜索更加有效，因為全面的元數(shù)據允許搜索工具快速返回準確的結果。

(2)節(jié)省時間

除了創(chuàng)建準確的內容之外，人工智能還使營銷人員能夠節(jié)省更多時間，用于更多的補救和基于安全的任務，發(fā)現(xiàn)異常并標記潛在錯誤。圖像識別軟件包括允許數(shù)字資產管理(DAM)管理員執(zhí)行以下操作的功能：

• 數(shù)字化轉型需要咨詢企業(yè)的人員資產。
• 管理資產并自動刪除或隱藏包含不當內容的數(shù)據。
• 為特定的上傳配置文件或元數(shù)據字段啟用自動標記功能。
• 影響強度、相關性和多樣性控制的配置方式。

人工流程的自動化可減少標記資產所需的時間，這意味著可以更好地簡化工作流程。所有這些效率都轉化為業(yè)務成本的節(jié)省。畢竟，花費在標記和搜索上的時間更少意味著有更多時間用于創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性工作。

(3)支持敏捷性

根據調研機構Forrester公司在2020年發(fā)布調查報告進行的預測，由于受到冠狀病毒疫情的影響，到2021年底，全球營銷領域的預算將損失約2220億美元，員工人數(shù)將減少約30%。該報告研究了疫情對美國營銷行業(yè)的影響。相比之下，預計到2023年，營銷自動化預算將達到250億美元的歷史新高，遠高于2017年的114億美元。與任何不確定性一樣，企業(yè)需要保持靈活性和敏捷性，以便不僅要維持業(yè)務運營，還要滿足消費者的需求。這意味著企業(yè)工作流程的自動化將很快成為必需品，而不是一種選擇。

人工智能的偏見

如今，有一些人工智能應用被貼上“有偏見”標簽的例子。最近，Twitter公司被指責采用具有偏見的人工智能圖像裁剪算法。為了避免出現(xiàn)這種負面新聞，該公司宣布將不提供圖像裁剪功能，而是讓用戶可以按照他們認為合適的方式裁剪自己的圖像。

由于此類負面新聞經常出現(xiàn)，毫無疑問，需要冒著營銷人員過于害怕而不敢真正改進他們在人工智能中的工作流程的風險，擔心他們也會受到有偏見的人工智能的影響，從而導致公關危機。

然而，有一種方法可以確保企業(yè)不會成為具有偏見的人工智能的受害者。營銷人員和開發(fā)人員不僅需要對所​​使用的數(shù)據具有全面的了解，還需要對數(shù)據生成的模式有透徹的了解。通過這樣做，可以成功地利用人工智能工具來有效和高效地自動化營銷團隊的系統(tǒng)管理。

歸根結底，導致出現(xiàn)問題的不是人工智能技術，而是開發(fā)團隊構建的算法。

未來該如何發(fā)展?

盡管有些人對采用人工智能猶豫不決，但不可否認，實際上人們正在進入數(shù)字化轉型的網絡世界。但是，盡管人工智能技術正在幫助許多企業(yè)以更高的效率和速度開展工作，但很明顯，如果沒有某些人為干預因素，這是無法實現(xiàn)的。僅靠技術無法修復企業(yè)的工作流程。必須制定戰(zhàn)略來調整勞動力、流程和技術(例如人工智能)，以實現(xiàn)預期的營銷結果。

圖像識別等工具需要在自動化和人性化之間取得平衡。雖然它可以為其他價值驅動的項目騰出時間和資源，但仍然需要勞動力來確保所有數(shù)據輸入的準確性，并為技術及其用戶提供信息和指導。

隨著人們繼續(xù)看到這一領域的發(fā)展，將會看到人工智能與人力資源之間的伙伴關系對營銷團隊變得越來越重要。不僅可以簡化和擴展數(shù)字資產管理(DAM)工作流程，還可以節(jié)省更多的成本。