在當(dāng)今時(shí)代，人們?cè)絹?lái)越依賴人工智能(AI)來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。由于AI可以加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)，所以企業(yè)在大力投資AI項(xiàng)目之前一般不會(huì)三思而行。然而，值得一提的是，并非所有AI團(tuán)隊(duì)都能交付預(yù)期的結(jié)果。造成這種情況的一些常見(jiàn)原因包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不足、期望過(guò)高以及缺乏熟練的資源。除此之外，AI團(tuán)隊(duì)可能還會(huì)因?yàn)橐恍┕δ苄枰幚恚鐑?yōu)化決策、挖掘等而無(wú)法按預(yù)期交付結(jié)果。

關(guān)于這一點(diǎn)，一起來(lái)看看成功的AI團(tuán)隊(duì)具備哪些特征。

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多元化的AI團(tuán)隊(duì)

資源有限，性能自然也會(huì)受到影響，因?yàn)楦俚娜艘馕吨俚南敕ā⒏俚淖R(shí)別和創(chuàng)新能力。不過(guò)，如果AI團(tuán)隊(duì)多樣化，則更有可能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行更好的數(shù)據(jù)連接?，F(xiàn)在，到了企業(yè)采取措施在AI團(tuán)隊(duì)中增加不同角色和技能的時(shí)候了!企業(yè)不僅應(yīng)該重視數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)專家等技術(shù)角色，還應(yīng)該重視具有業(yè)務(wù)領(lǐng)域、產(chǎn)品管理、用戶界面設(shè)計(jì)和軟件工程技能的人員。所有這一切組成了一支成功的AI團(tuán)隊(duì)，并最終為實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)貢獻(xiàn)力量。

應(yīng)該能夠更好地解決問(wèn)題

只有當(dāng)AI團(tuán)隊(duì)能夠篩選情況的復(fù)雜性以準(zhǔn)確地構(gòu)建問(wèn)題的本質(zhì)時(shí)，才有可能得出正確的解決方案。團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)人都需要扮演“翻譯”的角色，這樣做可以彌合技術(shù)和業(yè)務(wù)案例之間的差距。一支成功的AI團(tuán)隊(duì)會(huì)深入研究數(shù)據(jù)并嘗試一切可能，以更好地理解問(wèn)題。當(dāng)然，需要做的還有很多。例如，成功的AI團(tuán)隊(duì)還需要能夠與客戶和其他用戶共情，從他們的角度考慮問(wèn)題。這所有的一切都最終為全面解決問(wèn)題奠定基礎(chǔ)。深入了解問(wèn)題，可以使每個(gè)人的創(chuàng)造力、好奇心和創(chuàng)新能力發(fā)揮到最佳水平。

擴(kuò)展AI

這一條對(duì)于如今的許多企業(yè)來(lái)說(shuō)就像一個(gè)驚喜。然而，許多人往往忽略了一個(gè)事實(shí)，即發(fā)揮AI全部潛力的最佳方式是在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展它。許多組織都在為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)苦苦掙扎，卻沒(méi)有意識(shí)到擴(kuò)展AI正是最終的解決方案。

不要將AI倫理視為理想當(dāng)然

確實(shí)，擴(kuò)展人工智能、很好地解決問(wèn)題以及使人工智能團(tuán)隊(duì)多樣化都很重要，但還有另一個(gè)方面同樣值得關(guān)注——人工智能的道德方面。遵守監(jiān)管機(jī)構(gòu)和政策制定者提出的規(guī)則和規(guī)定非常重要。成功的AI團(tuán)隊(duì)非常了解如何在合規(guī)框架內(nèi)工作。這樣的團(tuán)隊(duì)將在整個(gè)AI開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證和監(jiān)控過(guò)程中實(shí)施強(qiáng)大且可審計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐，以構(gòu)建公正、可解釋、負(fù)責(zé)和可重復(fù)的AI系統(tǒng)，旨在提供公平和透明的業(yè)務(wù)成果，這也正是企業(yè)的主要目標(biāo)。