數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)來說并不是什么新鮮事。最早出現(xiàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以追溯到20世紀(jì)中葉。即使按照最保守的解釋，行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)在數(shù)字化道路上已經(jīng)行進(jìn)了幾十年的時(shí)間。

然而在過去兩年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出新的緊迫性。隨著企業(yè)為了應(yīng)對新冠疫情引發(fā)的劇變，數(shù)字化已成為其應(yīng)對措施和未來計(jì)劃不可或缺的一部分。展望2022年，數(shù)字技術(shù)顯然將繼續(xù)在企業(yè)戰(zhàn)略和成功方面發(fā)揮重要作用。

然而，數(shù)字轉(zhuǎn)型的某些方面的重要性可能會(huì)增加，而其他方面的重要性則會(huì)降低。以下是一些IT領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)在2022年會(huì)變得更普遍的趨勢，以及其一些更有可能衰退的趨勢。

熱門趨勢：關(guān)注彈性和可持續(xù)性

Red Hat公司首席架構(gòu)師Nad han指出：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個(gè)流行術(shù)語和范式已經(jīng)存在多年的時(shí)間。然而，很多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的重點(diǎn)和目的都在不斷變化。

即使是已經(jīng)走上多年數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的企業(yè)，也不得不在中途做出調(diào)整，這是他們必須做的事項(xiàng)。2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞是韌性。新冠疫情也要求企業(yè)為市場動(dòng)態(tài)和消費(fèi)者需求的劇烈變化做好準(zhǔn)備。具有前瞻性思維的企業(yè)將專注于在對內(nèi)部和外部消費(fèi)者影響最小或沒有影響的情況下，有效地調(diào)整和應(yīng)對變化的能力。

Nadhan說，“人們將越來越多地關(guān)注可配置參數(shù)的實(shí)驗(yàn)，以使用模擬環(huán)境預(yù)測企業(yè)行為。這樣的實(shí)驗(yàn)將讓人們更深入地了解最具彈性的最佳配置?！?/p>

隨著可持續(xù)性成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心，將其整合到數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中將成為關(guān)鍵。

IT咨詢和研究公司Everest集團(tuán)合伙人Yugal Joshi表示：“這不僅僅是為了將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到云平臺以減少數(shù)據(jù)中心的碳足跡，而且通過數(shù)字技術(shù)對業(yè)務(wù)進(jìn)行整體轉(zhuǎn)型，為社會(huì)帶來更好的影響，并建立一個(gè)目標(biāo)導(dǎo)向型組織。這將影響企業(yè)如何構(gòu)建其向客戶銷售的核心產(chǎn)品，改變其供應(yīng)鏈，讓供應(yīng)商承擔(dān)責(zé)任，以及構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)平臺，以推動(dòng)創(chuàng)新和內(nèi)部轉(zhuǎn)型，并符合這一迫切需要的議程?！?/p>

Genpact公司首席數(shù)字官Sanjay Srivastava說，“數(shù)據(jù)將發(fā)揮巨大作用。2022年最值得關(guān)注的數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢之一是利用企業(yè)數(shù)據(jù)，并評估利益相關(guān)者的期望，以了解企業(yè)在哪些方面面臨氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)，以及企業(yè)需要在哪些方面采取行動(dòng)以提高可持續(xù)性?！?/p>

衰退趨勢：對云計(jì)算優(yōu)勢的狹隘觀點(diǎn)

如今很多企業(yè)已經(jīng)利用云計(jì)算的優(yōu)勢，云計(jì)算的真正價(jià)值在于成為創(chuàng)新推動(dòng)者。

Srivastava說：“很多首席信息官都將在未來一年優(yōu)先考慮云計(jì)算，因?yàn)樗麄円庾R到采用云服務(wù)更重要的是創(chuàng)新，而不是節(jié)省成本。企業(yè)應(yīng)該從他們想要的業(yè)務(wù)成果開始。然后，首席信息官應(yīng)該專注于如何重組、重新構(gòu)思、重新設(shè)計(jì)他們的整體投資組合，以提供可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。云計(jì)算將成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的推動(dòng)者和交付引擎。”

熱門趨勢：人工智能驅(qū)動(dòng)的企業(yè)自動(dòng)化

Heller Search Associates公司首席執(zhí)行官M(fèi)artha Heller表示：“隨著技術(shù)的成熟，企業(yè)面臨通過流程自動(dòng)化降低成本的越來越大的壓力，使用人工智能為流程帶來更高的自動(dòng)化，將繼續(xù)加快速度。”

迄今為止，企業(yè)的一些部門比其他部門更熱切地采用工作流自動(dòng)化，并尋求將其擴(kuò)展到企業(yè)范圍。Nylas公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Christine Spang說，“例如，銷售和營銷等面向客戶的團(tuán)隊(duì)通常利用人工智能來連接不同的數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建智能工作流程，使團(tuán)隊(duì)成員能夠更智能、更高效地工作。

在進(jìn)入2022年及以后，我們將看到工作流自動(dòng)化擴(kuò)展到整個(gè)公司。這意味著人力資源和人事團(tuán)隊(duì)可以更快、更高效地安排面試和更新應(yīng)聘者資料，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以自動(dòng)更新付款記錄，客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)可以更好地快速有效地響應(yīng)客戶需求?！?/p>

衰退趨勢：遠(yuǎn)程工作不再作為特殊情況

Cengage集團(tuán)的首席信息官Jim Chilton說，“遠(yuǎn)程工作的效應(yīng)消失了，分布式工作不再是例外，而將成為一個(gè)規(guī)則。人們現(xiàn)在知道可以在任何地方遠(yuǎn)程工作，而從首席信息官或首席技術(shù)官的角度來看，它將成為企業(yè)未來業(yè)務(wù)的組成部分?！?/p>

在2021年的大部分時(shí)間里，有效地裝備和支持遠(yuǎn)程和混合工作仍然是關(guān)鍵的數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先事項(xiàng)。Everest集團(tuán)的Joshi說，“盡管這些在2022年仍然很重要，但在過去兩年中，這些投資已經(jīng)足夠了。企業(yè)將從這些投資中獲益?！?/p>

熱門趨勢：管理整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期

很多企業(yè)更加關(guān)注數(shù)據(jù)。Dow公司副總裁、首席信息官兼首席數(shù)字官M(fèi)elanie Kalmar表示：“我們需要重新思考如何管理從搖籃到墳?zāi)沟臄?shù)據(jù)?？萍脊驹跒槠髽I(yè)設(shè)計(jì)和利用數(shù)據(jù)，以推動(dòng)更注重可持續(xù)性的決策和可持續(xù)性報(bào)告方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用?！?/p>

衰退趨勢：網(wǎng)絡(luò)安全是事后的想法

在云計(jì)算和分布式架構(gòu)的復(fù)雜性增加以及勒索軟件的興起之間，網(wǎng)絡(luò)安全問題已經(jīng)上升到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿。企業(yè)面臨著跨用戶、應(yīng)用程序和設(shè)備提供安全訪問的壓力。

Kalmar說，“安全仍然是一種日益增長的需求，這不再是理所當(dāng)然的事情，而是業(yè)務(wù)的必要性。交易和知識產(chǎn)權(quán)必須成為所有新設(shè)計(jì)要求的一部分?！?/p>

正如麥肯錫公司在討論首席信息官的六個(gè)決定成敗的優(yōu)先事項(xiàng)時(shí)指出的那樣，DevSecOps模型正越來越多地被采用，越來越多地采用自動(dòng)化的“安全即代碼”方法。

熱門趨勢：構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智能

擁有強(qiáng)大力量的人工智能通常位于企業(yè)技術(shù)議程的首位，但也需要承擔(dān)巨大的責(zé)任。Genpact公司的Srivastava表示，首席信息官需要圍繞人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用創(chuàng)造透明度和指導(dǎo)方針。他說：“與概念驗(yàn)證相反，計(jì)劃建立工業(yè)化人工智能系統(tǒng)需要盡早進(jìn)行。同樣，從一開始就將道德建設(shè)到治理中至關(guān)重要。

正確對待人工智能道德的關(guān)鍵是引入獨(dú)立于人工智能項(xiàng)目的監(jiān)督，因?yàn)樗梢詼p少無意中的偏見，將其限制在適當(dāng)?shù)挠美?，并進(jìn)行包容性和全面性設(shè)計(jì)。最后，大多數(shù)企業(yè)都會(huì)將人工智能倫理作為董事會(huì)議程的項(xiàng)目?！?/p>

熱門趨勢：機(jī)器學(xué)習(xí)日趨成熟

還記得人工智能是一個(gè)白日夢的日子嗎?如今已不再是。Chilton說，“現(xiàn)在很多行業(yè)領(lǐng)域可以并且正在使用人工智能技術(shù)。它變得越來越真實(shí)?！彼赋?，機(jī)器學(xué)習(xí)功能已經(jīng)集成到主要的企業(yè)軟件平臺中。他說，“現(xiàn)在的重點(diǎn)是提供可行的預(yù)測分析和模擬。人工智能可以提高效率，并提供更準(zhǔn)確的預(yù)測。”