FPT UK公司配送部主管Quy Le日前表示，全球供應(yīng)鏈近兩年來遭遇中斷危機(jī)，在2020年第一季度發(fā)生的新冠疫情帶來了一系列災(zāi)難性事件，最終也影響了全球分銷網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營效率。

隨著新冠疫情席卷全球，并在世界各地造成出行封鎖，很多人認(rèn)為全球的消費(fèi)需求將會下降。但眾所周知的是，新冠疫情最終增強(qiáng)了公眾對商品的需求，因?yàn)槿藗冸m然減少了在旅行和外出就餐等方面的支出，但更多地進(jìn)行網(wǎng)上購物。家居裝修、家庭辦公、健身器材等物品的銷售額都大幅上升。

盡管可以增加產(chǎn)量以滿足需求，但由于世界部分地區(qū)仍處于不同的停工狀態(tài)，采購零件或原材料逐漸變得更加困難。運(yùn)輸延誤、港口臨時關(guān)閉、集裝箱短缺、勞動力缺乏，所有這些都破壞了在世界各地運(yùn)送物品的錯綜復(fù)雜的供應(yīng)鏈，沒有哪個行業(yè)領(lǐng)域能逃脫這場危機(jī)，甚至食物供應(yīng)有時也會變得緊張。在一些時期內(nèi)，消費(fèi)品的供應(yīng)不穩(wěn)定。芯片短缺導(dǎo)致多個行業(yè)發(fā)生劇變，尤其是汽車行業(yè)，由于缺乏芯片，世界各地的汽車生產(chǎn)線不得不關(guān)閉數(shù)周的時間或中斷生產(chǎn)。

這場疫情為一場完美風(fēng)暴創(chuàng)造了條件，也摧毀了世界供應(yīng)鏈中所有的效率。當(dāng)全球的分銷系統(tǒng)恢復(fù)到以前水平并將再次平穩(wěn)運(yùn)行時，它們將是精確協(xié)作、協(xié)調(diào)和溝通的縮影。過去兩年的供應(yīng)鏈中斷帶來了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，并為人們贏得了一些時間來反思產(chǎn)品的生產(chǎn)方式以及一些內(nèi)包和外包要求。

數(shù)據(jù)分析在物流中是必不可少的

如今，數(shù)據(jù)正在推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展并顛覆企業(yè)的運(yùn)營方式。物流中的數(shù)據(jù)分析是正在經(jīng)歷廣泛采用和利用的領(lǐng)域之一。供應(yīng)鏈的復(fù)雜結(jié)構(gòu)使物流成為一個完美的用例。大量信息可以從鏈條上的眾多內(nèi)部和外部來源和接觸點(diǎn)中提取，即傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)、集成在車輛中的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、供應(yīng)商、合作伙伴和客戶。來自數(shù)據(jù)的寶貴見解，將提高效率并優(yōu)化業(yè)務(wù)。

以更低的成本更快地交付

有些物流公司每天要管理數(shù)百甚至數(shù)千輛汽車，需要確定最佳行駛路線以最大程度地降低燃料或能源成本，并且同時確保按時交付是一個令人頭疼的問題。數(shù)據(jù)分析一直在簡化路線優(yōu)化，也就是使用路線系統(tǒng)確定最具成本效益的路線的過程。從貨運(yùn)信息、車輛容量、假期、道路質(zhì)量、交通密度、犯罪熱點(diǎn)、天氣條件中收集大量數(shù)據(jù)，可用于計算車隊最有效的路線和?？宽樞蚧虼_定最合適的運(yùn)輸方式(飛機(jī)、卡車、火車或輪船)用于長途路線，以及優(yōu)化供應(yīng)鏈流動的連接點(diǎn)。

借助實(shí)時路由解決方案，可以收集和分析動態(tài)數(shù)據(jù)以控制交付路線。托運(yùn)人、司機(jī)和收件人可以響應(yīng)實(shí)時事件并規(guī)劃補(bǔ)救方案。路由智能平衡天氣變化、交通擁堵和每個目的地的訪問與有關(guān)接收器的可用性和位置的信息，指導(dǎo)司機(jī)安全到達(dá)下一個最佳交付點(diǎn)，以避免不成功的交付嘗試。

路線優(yōu)化系統(tǒng)不僅有助于降低燃料和能源成本、加班費(fèi)和規(guī)劃時間，還可以提高準(zhǔn)時到達(dá)率和車隊利用率。該系統(tǒng)可以提高客戶滿意度。

人工智能技術(shù)也正在應(yīng)用在智能交通、路線和需求規(guī)劃的預(yù)測分析系統(tǒng)。分析來自供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)，以識別有助于洞察供應(yīng)鏈每個環(huán)節(jié)的模式。

更智能的倉庫

倉庫不僅僅有存儲和處理貨物的作用。智能倉庫系統(tǒng)利用各種互聯(lián)技術(shù)形成一個生態(tài)系統(tǒng)，自動跟蹤貨物在何處接收、識別、分類、組織和準(zhǔn)備裝運(yùn)。更智能的倉庫使從供應(yīng)商到客戶的整個操作實(shí)現(xiàn)了自動化。數(shù)據(jù)分析與自動化、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結(jié)合，為企業(yè)提供倉庫運(yùn)營的整體鳥瞰圖，并傳遞與企業(yè)和貨物交付相關(guān)的績效信息。智能倉庫提高了生產(chǎn)力、效率和準(zhǔn)確性，同時提供了更多的靈活性和能力。

物流公司可以從傳感器收集大量信息，以幫助跟蹤包裹的移動，并檢測叉車路線中的異常情況。溫度和濕度水平的監(jiān)測將幫助企業(yè)規(guī)劃最有效的路線以減少易腐爛商品的浪費(fèi)。對庫存管理的洞察力揭示了倉庫的哪些部分是最繁忙的，即哪些產(chǎn)品需求量很大，以及應(yīng)將季節(jié)性產(chǎn)品存儲在哪里，并最大限度地充分利用占地面積。

此外，物流公司可以根據(jù)客戶需求和購買行為的歷史和實(shí)時數(shù)據(jù)控制每個倉庫的庫存。這其中可能有用的一個示例是在某個區(qū)域內(nèi)訂購流行產(chǎn)品的時候。離該地區(qū)最近的倉庫擁有更高的特定產(chǎn)品庫存以滿足需求。數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)還使物流公司能夠優(yōu)化倉庫的數(shù)量、位置和容量，以最大限度地減少資本投資，并確保更有效的倉庫管理。

更精準(zhǔn)的規(guī)劃

在過去幾年，物流行業(yè)受益于預(yù)測分析的進(jìn)步。其分析算法根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來行為，通過預(yù)測分析以預(yù)測供需。企業(yè)可以就庫存計劃、運(yùn)輸、勞動力和產(chǎn)能要求做出更明智的決策。物流運(yùn)營商可以生成有關(guān)客戶偏好的報告、預(yù)測需求并相應(yīng)地分配勞動力和資源。更準(zhǔn)確地預(yù)測機(jī)器故障將使維護(hù)站點(diǎn)更容易。機(jī)器維修或維護(hù)可以在需要發(fā)生之前考慮在內(nèi)。提前發(fā)現(xiàn)這些問題，可以最大限度地延長設(shè)備正常運(yùn)行時間，減少延誤并合理化運(yùn)營成本。

實(shí)現(xiàn)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型，共創(chuàng)美好未來

全球供應(yīng)鏈需要精益求精，運(yùn)作順暢。盡管新冠疫情暴露了其實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些脆弱性，但有可能幫助物流公司將運(yùn)營提升到另一個水平，從而提高效率、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)以及更好地為應(yīng)對突發(fā)事件做好準(zhǔn)備。利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)是成功的關(guān)鍵，因?yàn)槿藗冋谕ㄟ^數(shù)字化方式實(shí)現(xiàn)更美好的未來。