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Gartner:數(shù)據(jù)分析助力構(gòu)建業(yè)務(wù)價(jià)值新等式

人工智能 新聞
今年Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)和分析(D&A)領(lǐng)導(dǎo)者在企業(yè)中利用2022年主要數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)就分為了三大主題:激發(fā)企業(yè)活力和多樣性、增強(qiáng)人員能力和決策,信任的制度化。

數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)越來(lái)越變成一種業(yè)務(wù)能力,所以2022年,Gartner針對(duì)數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)提出了“構(gòu)建業(yè)務(wù)價(jià)值新等式”的理念。

何為“新等式”?Gartner高級(jí)研究總監(jiān)孫鑫表示,企業(yè)更多的部門需要數(shù)據(jù)分析去實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值,帶來(lái)更多業(yè)務(wù)模式的思考,更好的幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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Gartner:數(shù)據(jù)分析助力構(gòu)建業(yè)務(wù)價(jià)值新等式

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Gartner高級(jí)研究總監(jiān)孫鑫

根據(jù)這一理念,今年Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)和分析(D&A)領(lǐng)導(dǎo)者在企業(yè)中利用2022年主要數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)就分為了三大主題:激發(fā)企業(yè)活力和多樣性、增強(qiáng)人員能力和決策,信任的制度化。

激發(fā)企業(yè)活力和多樣性

自適應(yīng)人工智能系統(tǒng):Gartner提出了“AI工程化”的舉措,預(yù)計(jì)到2026年企業(yè)利用AI工程化手段實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的人工智能系統(tǒng),可以更有效地幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)出更多AI模型,比沒(méi)有這一舉措的企業(yè)多出25%的數(shù)量。

以數(shù)據(jù)為中心的人工智能:以數(shù)據(jù)為核心的人工智能將會(huì)不斷發(fā)展,它擴(kuò)展的學(xué)科也會(huì)越來(lái)越多,所以企業(yè)需要一個(gè)更健壯的數(shù)據(jù)管理模式去完成對(duì)于AI運(yùn)營(yíng)的能力。

元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)編織:企業(yè)如果可以更好的利用數(shù)據(jù)編織到元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)源,可以有效的降低過(guò)去繁瑣的數(shù)據(jù)管理工作。

始終數(shù)據(jù)共享:越來(lái)越多的企業(yè)會(huì)考慮用可以被治理的方式下分享數(shù)據(jù),關(guān)注如何通過(guò)自動(dòng)化的手段發(fā)現(xiàn)更多相關(guān)數(shù)據(jù),使用開放型OpenData的方式對(duì)自己的數(shù)據(jù)可能性進(jìn)行更多探索。

增強(qiáng)人員能力和決策

語(yǔ)境豐富的分析:為了提供與決策者相關(guān)的洞察,數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須提供語(yǔ)境豐富、使用業(yè)務(wù)模塊組件創(chuàng)建的分析。

業(yè)務(wù)模塊組裝式數(shù)據(jù)和分析:過(guò)去的技術(shù)可能是固化的、單體軟件的一種形式,但是未來(lái)的技術(shù)會(huì)使用更多組裝式的技術(shù)完成應(yīng)用的搭建。

以決策為中心的數(shù)據(jù)和分析:企業(yè)需要越來(lái)越多的人可以在一個(gè)更高的高度上為企業(yè)的決策做基于數(shù)據(jù)分析的建議和規(guī)劃。Gartner提出了決策智能模型幫助企業(yè)從頂層設(shè)計(jì)的角度去管理決策鏈。

人員技能和素養(yǎng)的不足:企業(yè)需要讓用戶能夠講出用了數(shù)據(jù)分析之后的業(yè)務(wù)成果,從而能夠影響更多的人。

信任的制度化

互聯(lián)治理:建立一個(gè)跨組織、跨業(yè)務(wù)職能,甚至是跨地域的虛擬數(shù)據(jù)和分析治理層,以實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的治理結(jié)果。中國(guó)很多企業(yè)會(huì)考慮建立“首席數(shù)據(jù)官”辦公室,辦公室會(huì)有數(shù)據(jù)治理委員會(huì),治理委員會(huì)會(huì)和一些法律部門做合作,把“互聯(lián)治理”在一個(gè)更高層次的虛擬層實(shí)現(xiàn)。

AI風(fēng)險(xiǎn)管理:很多企業(yè)更多的是因?yàn)楸O(jiān)管和合規(guī)性的驅(qū)動(dòng),在做一些模型治理,所以在做AI模型的時(shí)候是完全被動(dòng)的。Gartner希望企業(yè)關(guān)注在信任風(fēng)險(xiǎn)和安全管理對(duì)于AI的一些治理。

廠商和地區(qū)生態(tài)系統(tǒng):企業(yè)去建立自己數(shù)據(jù)分析生態(tài)時(shí),要更多考慮廠商與廠商之間的兼容性。

向邊緣的擴(kuò)展:數(shù)據(jù)和分析的活動(dòng)越來(lái)越多在數(shù)據(jù)中心或公有云基礎(chǔ)設(shè)施之外的分布式設(shè)備服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)當(dāng)中去進(jìn)行操作。

現(xiàn)在企業(yè)擁有非常多的數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)并沒(méi)有被激活,企業(yè)很多時(shí)候是被動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目和行為,并沒(méi)有非常主動(dòng)的把數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值發(fā)揮出來(lái)。孫鑫認(rèn)為,如何讓越來(lái)越多的用戶可以基于數(shù)據(jù)做決策,已經(jīng)成為現(xiàn)階段企業(yè)的挑戰(zhàn),在云上做數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一個(gè)首選項(xiàng),同時(shí)企業(yè)也希望利用一些“自服務(wù)”工具讓業(yè)務(wù)用戶更快速的做決策。

Gartner今年的預(yù)測(cè)中也做了一個(gè)比較大膽的預(yù)測(cè),越來(lái)越多數(shù)據(jù)分析活動(dòng)將會(huì)始于數(shù)字化辦公軟件,業(yè)務(wù)提需求的同時(shí)會(huì)在數(shù)字化辦公軟件里完成數(shù)據(jù)分析,并且基于數(shù)據(jù)分析可以在數(shù)字化辦公軟件里完成業(yè)務(wù)的一些行動(dòng),完成數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 至頂網(wǎng)
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