“一切都與數(shù)據(jù)相關(guān)！”一直是傳統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)師的戰(zhàn)斗口號(hào)，因?yàn)樗麄兛偸窃诮?fù)雜的系統(tǒng)中摸索，尤其是將生成和處理數(shù)據(jù)的能力作為核心能力。

從客戶行為分析到預(yù)測(cè)性建模，這都與數(shù)據(jù)息息相關(guān)。然而，云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)上云，往往被認(rèn)為是理所當(dāng)然的投資。而事實(shí)是否如此？數(shù)據(jù)又是如何影響系統(tǒng)效用的呢？

讓我們來談?wù)剮讉€(gè)常見的問題，以及提高數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的方法。

數(shù)據(jù)治理不充分

數(shù)據(jù)治理常常被忽視，并且數(shù)據(jù)治理需要聯(lián)合企業(yè)的IT部門一起進(jìn)行。你可以不相信我的話，但請(qǐng)問問別人有哪些數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，觀察他們的數(shù)據(jù)治理過程，你會(huì)看到他們困惑的眼神。

云平臺(tái)提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，但往往需要全面的數(shù)據(jù)管理、隱私和安全機(jī)制。解決方案和問題一樣容易理解。企業(yè)必須負(fù)責(zé)應(yīng)用合理有效的數(shù)據(jù)治理框架，包括政策和系統(tǒng)。同時(shí)，云供應(yīng)商必須優(yōu)先考慮并精簡(jiǎn)這些功能，以確保數(shù)據(jù)保護(hù)的有效性、合規(guī)性，并符合道德標(biāo)準(zhǔn)。

缺少互操作性

數(shù)據(jù)通常與特定的云平臺(tái)或服務(wù)綁定、耦合。這使得數(shù)據(jù)遷移或與解決方案整合變得困難。事實(shí)上，這是大多數(shù)數(shù)據(jù)問題的基礎(chǔ)：創(chuàng)建難以打破的數(shù)據(jù)孤島。

數(shù)據(jù)處理應(yīng)該獨(dú)立于底層云基礎(chǔ)設(shè)施。這樣就可以在各種平臺(tái)上移動(dòng)和整合。我不知道為什么這個(gè)觀點(diǎn)還沒有廣泛應(yīng)用在企業(yè)的數(shù)據(jù)管理中，但多年來我一直在教授這樣的技術(shù)和機(jī)制。然而，數(shù)據(jù)處理的互操作性這個(gè)原則經(jīng)常被企業(yè)忽視。并且，隨著我們進(jìn)入云計(jì)算的平臺(tái)，這將成為一個(gè)更大的問題。

解決數(shù)據(jù)互操作性問題的唯一方法是在系統(tǒng)中設(shè)計(jì)解決方案。互操作性通常不可以用“螺栓連接”的技術(shù)來解決，這只會(huì)使事情變得更加復(fù)雜。

數(shù)據(jù)訪問和控制不充分

作為互操作性問題的近親，數(shù)據(jù)訪問和控制也需要企業(yè)的特別關(guān)注。如果設(shè)計(jì)不當(dāng)，數(shù)據(jù)管理在云環(huán)境中的局限性較大，就可能給企業(yè)利用其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)造成阻礙。這里似乎沒有一個(gè)中間地帶，要么數(shù)據(jù)完全可以訪問，要么根本不能訪問。大多數(shù)情況下，控制器被關(guān)閉，寶貴的數(shù)據(jù)沒有得到充分利用，系統(tǒng)也沒有得到優(yōu)化。

你只需要看看生成式人工智能系統(tǒng)的興起，就會(huì)明白這種限制是如何影響系統(tǒng)價(jià)值的。如果數(shù)據(jù)不能被訪問，知識(shí)引擎就不能被恰當(dāng)?shù)赜?xùn)練。你將擁有啞巴人工智能。

這種情況是因?yàn)椴煌该鞯臄?shù)據(jù)所有權(quán)模式和有限的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)控制。解決方案是組織為他們的數(shù)據(jù)建立更大的透明度和控制。這包括定義訪問權(quán)限，管理加密，以及決定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式和位置。這將確保數(shù)據(jù)所有者保留主權(quán)和信息可用性。

在目前正在建設(shè)的云系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)并沒有得到應(yīng)有的重視。數(shù)據(jù)治理、互操作性和訪問的工具眾所周知，正確利用它們的過程也是眾所周知。由于某些原因，企業(yè)并不愿意為這些問題尋找解決辦法。

企業(yè)當(dāng)然可以忽略數(shù)據(jù)問題，并希望沒有人注意到，但現(xiàn)實(shí)是這樣只提取了數(shù)據(jù)應(yīng)有價(jià)值的一小部分。隨著人工智能在大多數(shù)企業(yè)中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)的價(jià)值不再只是一個(gè)概念，而是企業(yè)無法回避的現(xiàn)實(shí)。

原文標(biāo)題：Data should be a first-class citizen in the cloud

原文作者： David Linthicum