作者 | David Linthicum

策劃 | 言征

如果沒有適當?shù)臄?shù)據(jù)治理、互操作性和訪問控制，企業(yè)就沒有希望最大化其數(shù)據(jù)的業(yè)務價值。

“這一切都與數(shù)據(jù)有關(guān)！”一直是傳統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)師在構(gòu)建復雜系統(tǒng)時的口號，特別是他們將如何生成和處理數(shù)據(jù)作為核心能力。這一切都與數(shù)據(jù)有關(guān)，從客戶行為分析到預測建模。然而，云生態(tài)系統(tǒng)，包括對云的推動，往往認為這是理所當然的。應該嗎？數(shù)據(jù)如何影響這些系統(tǒng)的有用性？讓我們介紹一些常見問題，以及如何提高數(shù)據(jù)的業(yè)務價值。

1、數(shù)據(jù)治理不足

數(shù)據(jù)治理經(jīng)常被忽視，需要在企業(yè)IT中理解。請不要相信我的話；問問某人有什么數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，然后站在一旁看著困惑的表情   云平臺提供強大的基礎(chǔ)設(shè)施和服務，但通常需要全面的數(shù)據(jù)管理、隱私和安全機制。

解決方案和問題一樣容易理解。組織必須負責實施適當?shù)臄?shù)據(jù)治理框架，包括政策和系統(tǒng)。此外，云提供商必須優(yōu)先考慮并優(yōu)化這些功能，以確保數(shù)據(jù)保護、合規(guī)性和合乎道德的處理。

2、缺乏互操作性

數(shù)據(jù)通常與特定的云平臺或服務綁定或耦合。這使得遷移或與解決方案集成變得困難。事實上，這是大多數(shù)數(shù)據(jù)問題的基礎(chǔ)：創(chuàng)建難以分解的數(shù)據(jù)豎井。數(shù)據(jù)應獨立于底層云基礎(chǔ)設(shè)施進行處理。這實現(xiàn)了跨各種平臺的移動和集成。我不知道為什么這個消息沒有被聽到；多年來，我一直在教授如何做到這一點的技術(shù)和機制，當然是在這里。然而，這是我所看到的最違反的規(guī)則，隨著我們進入基于云的平臺，這將成為一個更大的問題。

解決數(shù)據(jù)互操作性問題的唯一方法是將解決方案設(shè)計到系統(tǒng)中?；ゲ僮餍酝ǔ２皇怯谩奥菟ㄟB接”技術(shù)就能解決的問題，這只會使事情變得更加復雜。

3、數(shù)據(jù)訪問和控制不足

數(shù)據(jù)訪問和控制在許多云環(huán)境中受到限制，如果設(shè)計不當，可能會阻礙組織真正利用其業(yè)務數(shù)據(jù)。這里似乎沒有中間立場；要么數(shù)據(jù)是完全可訪問的，要么根本不可訪問。大多數(shù)情況下，控制器被關(guān)閉，寶貴的數(shù)據(jù)得不到利用，系統(tǒng)優(yōu)化不足。

你只需要看看生成式AI系統(tǒng)的興起，就可以理解這種限制是如何影響這些系統(tǒng)的價值的。如果數(shù)據(jù)不可訪問，那么知識引擎就無法得到適當?shù)挠柧?。你會有愚蠢的人工智能?/p>

這種缺乏控制的原因是不透明的數(shù)據(jù)所有權(quán)模型以及有限的數(shù)據(jù)處理和存儲控制。解決方案是讓組織對其數(shù)據(jù)建立更大的透明度和控制權(quán)。這包括定義訪問權(quán)限、管理加密以及決定數(shù)據(jù)存儲的方式和位置。這將確保數(shù)據(jù)所有者保留主權(quán)，并且信息仍然可用。

在目前正在構(gòu)建的云系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)不是一等公民，它應該是。數(shù)據(jù)治理、互操作性和訪問的工具是眾所周知的，正確利用這些工具的過程也是眾所周知的。出于某種原因，企業(yè)不想自找麻煩。

隨著人工智能在大多數(shù)企業(yè)中發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)的價值不再只是一個概念，而是一個你無法避免的現(xiàn)實。