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輕松利用日志動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)玩轉(zhuǎn)Nginx運(yùn)維管理

運(yùn)維
Nginx運(yùn)營(yíng)管理是個(gè)通用的、普遍的應(yīng)用場(chǎng)景,開發(fā)團(tuán)隊(duì)會(huì)使用不同的工具去實(shí)現(xiàn)這一需求。炎凰數(shù)據(jù)使用鴻鵠平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)版的Nginx運(yùn)營(yíng)管理,最終達(dá)到了較好的效果。本文將分享炎凰數(shù)據(jù)如何使用鴻鵠平臺(tái)搭建上述應(yīng)用系統(tǒng),并分享這一過(guò)程中的最佳實(shí)踐方式。

一、分享背景

1、關(guān)于此次分享

(1) 關(guān)于炎凰數(shù)據(jù)

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炎凰數(shù)據(jù)是一家專注于打造自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的公司。

(2) 關(guān)于鴻鵠

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鴻鵠是炎凰數(shù)據(jù)為廣大開發(fā)者(研發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等)提供的免費(fèi)社區(qū)版一站式異構(gòu)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),包含了異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、導(dǎo)入、存儲(chǔ)、計(jì)算分析、可視化和告警等一系列服務(wù)。平臺(tái)采用云原生架構(gòu)和特有的讀時(shí)建模引擎,支持標(biāo)準(zhǔn)的SOL語(yǔ)言,讓用戶可以靈活地管理海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù),快速地分析數(shù)據(jù)特征,助力用戶輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),誠(chéng)邀大家一起參與,免費(fèi)體驗(yàn),共同助力新產(chǎn)品的功能優(yōu)化、新技術(shù)的發(fā)現(xiàn)探索。

(3) 分享目的

Nginx是個(gè)常用的系統(tǒng),其運(yùn)維管理是普遍的需求。本文從實(shí)際案例出發(fā),介紹如何利用日志動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)(炎凰 數(shù)據(jù)的鴻鵠產(chǎn)品)完成Nginx運(yùn)維管理的場(chǎng)景落地,涵蓋從數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模,到數(shù)據(jù)可視化的全過(guò)程,以及告警及第三方系統(tǒng)集成等等。通過(guò)實(shí)際案例分享,展示一個(gè)新型的日志動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)如何通過(guò)一站式的方案解決日志運(yùn)維管理中的挑戰(zhàn),幫助用戶敏捷且高效地完成運(yùn)維管理工作。

(4) 期望收獲

  • 端到端快速高效搭建簡(jiǎn)單Nginx運(yùn)維管理的實(shí)操案例
  • 使用一體化日志分析工具平臺(tái)的最佳實(shí)踐
  • 手把手的異構(gòu)數(shù)據(jù)解析和關(guān)聯(lián)分析的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

2、實(shí)踐場(chǎng)景:Nginx運(yùn)維管理

(1) 數(shù)據(jù)源

來(lái)自Nginx的access log (包含所有客戶端請(qǐng)求信息),屬于日志類型數(shù)據(jù)。

  • 時(shí)序文本型。
  • 具備一定格式而非結(jié)構(gòu)化。
  • 格式非固定,具有predefined combined format,也具有各種extended format,依賴于具體配置而變化。

來(lái)自Prometheus的CPU監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),屬于監(jiān)控類型數(shù)據(jù)。

  • 時(shí)序型(按時(shí)間采樣)。
  • 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) (關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu),包含明確字段定義)。

來(lái)自CMDB的映射數(shù)據(jù),屬于靜態(tài)數(shù)據(jù)。

  • 非時(shí)序型
  • 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) (IT資產(chǎn)與業(yè)務(wù)資產(chǎn)的關(guān)系數(shù)據(jù),包含:FQDN,IP,Service等的相關(guān)映射關(guān)系)

(2) 場(chǎng)景特點(diǎn)

  •  對(duì)log這類動(dòng)態(tài)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析。
  •  多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析:Nginx + Prometheus + CMDB。
  •  運(yùn)維管理場(chǎng)景下,需求靈活多變且會(huì)持續(xù)迭代。

二、實(shí)踐案例

1、場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)備

應(yīng)用

應(yīng)用是平臺(tái)提供的一種實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的方式,讓用戶將創(chuàng)作的儀表板、告警等資源有序地組織起來(lái),打造完整的解決方案。

如下圖所示,利用鴻鵠平臺(tái),創(chuàng)建了一個(gè)名叫“Nginx運(yùn)營(yíng)管理”的應(yīng)用,之后所有的操作,以及所有分析資源本身都會(huì)包含在所創(chuàng)建的這個(gè)應(yīng)用當(dāng)中。

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因此,實(shí)現(xiàn)某一通用場(chǎng)景的最佳實(shí)踐就是創(chuàng)建“應(yīng)用”,進(jìn)而通過(guò)打包等方式實(shí)現(xiàn)“共享”。

數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)集是一個(gè)一組事件的集合,用來(lái)存儲(chǔ)事件的容器。每一個(gè)查詢,都需要描述清楚從哪個(gè)數(shù)據(jù)集開始進(jìn)行查詢。導(dǎo)入數(shù)據(jù)的時(shí)候,都需要明確指出事件存儲(chǔ)在哪個(gè)數(shù)據(jù)集中。

如下圖所示,完成應(yīng)用的創(chuàng)建后,下一步需要新建數(shù)據(jù)集。

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數(shù)據(jù)源類型

數(shù)據(jù)源類型用于對(duì)具有統(tǒng)一類型屬性的數(shù)據(jù)進(jìn)行集合處理。平臺(tái)中的數(shù)據(jù)源類型包含一系列的屬性,定義了對(duì)數(shù)據(jù)的各類解析處理規(guī)則,例如數(shù)據(jù)索引階段的抽取模式、查詢階段的抽取模式、字段分隔符等。平臺(tái)內(nèi)置了多種開箱即用的數(shù)據(jù)源類型,包含ncinx accesslog,apache access log,syslog等。數(shù)據(jù)源類型對(duì)應(yīng)字段_datatype,是一個(gè)字符串,用來(lái)標(biāo)記事件原始數(shù)據(jù)的格式等元信息。

在實(shí)際使用的過(guò)程中,推薦用戶優(yōu)先定義數(shù)據(jù)源類型,用來(lái)限定該數(shù)據(jù)的適用范圍;必要時(shí)還需自定義一些字段加工規(guī)則,用來(lái)和數(shù)據(jù)源類型進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)。

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2、數(shù)據(jù)處理流程

(1) 數(shù)據(jù)導(dǎo)入

鴻鵠系統(tǒng)支持各類數(shù)據(jù)源的自動(dòng)化導(dǎo)入操作,通過(guò)數(shù)據(jù)采集器或數(shù)據(jù)連接器,將數(shù)據(jù)從不同的數(shù)據(jù)源拉取并匯總到鴻鵠系統(tǒng)中。同時(shí)數(shù)據(jù)的格式也是多種多樣的,包括文件類型、數(shù)據(jù)庫(kù)類型、Kafka類型等。

  • 日志數(shù)據(jù)導(dǎo)入

注:此演示為手動(dòng)導(dǎo)入過(guò)程,實(shí)際生產(chǎn)中多為自動(dòng)化導(dǎo)入,關(guān)于自動(dòng)化導(dǎo)入的實(shí)現(xiàn),請(qǐng)參考使用手冊(cè)中的“數(shù)據(jù)導(dǎo)入”章節(jié)設(shè)定數(shù)據(jù)源類型。

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完成數(shù)據(jù)上傳后,在預(yù)覽界面選擇自定義的數(shù)據(jù)源類型。利用鴻鵠系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)間字段的自動(dòng)化提取,并通過(guò)預(yù)覽數(shù)據(jù)的方式確認(rèn)時(shí)間字段提取的正確性。

  • 設(shè)定目標(biāo)數(shù)據(jù)集

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將數(shù)據(jù)存放在目標(biāo)數(shù)據(jù)集中,如上圖所示,支持通過(guò)數(shù)據(jù)源主機(jī)來(lái)區(qū)分不同的數(shù)據(jù)來(lái)源,以達(dá)到數(shù)據(jù)源區(qū)分的目的,避免混亂。

  • 數(shù)據(jù)導(dǎo)入驗(yàn)證

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  • CPU監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)
  •  設(shè)定數(shù)據(jù)源類型

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由于CPU數(shù)據(jù)為csv文件,因此采用內(nèi)置的csv數(shù)據(jù)源類型就可以進(jìn)行導(dǎo)入(平臺(tái)支持csv類型文件的時(shí)間字段自動(dòng)識(shí)別功能)。

  • 設(shè)定目標(biāo)數(shù)據(jù)集

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同樣地,通過(guò)數(shù)據(jù)源主機(jī)以及數(shù)據(jù)源的方式,對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行區(qū)分。

  • 資產(chǎn)關(guān)系映射數(shù)據(jù)

資產(chǎn)映射數(shù)據(jù)是相對(duì)“靜態(tài)”、不帶時(shí)間屬性的數(shù)據(jù),表達(dá)從A到B的映射關(guān)系。對(duì)于這類數(shù)據(jù),鴻鵠系統(tǒng)支持用戶通過(guò)構(gòu)建“查找表”來(lái)記錄這種映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)映射的管理。

  • 構(gòu)建“查找表”

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上圖中,構(gòu)建了fqdn、ip、service這3個(gè)查找表。新建查找表的具體界面如下圖所示。

  • FQDN <-> 系統(tǒng) 映射表

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  • IP <-> 系統(tǒng) 映射表

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  • URL節(jié)點(diǎn)<-> Web服務(wù)模塊 映射表

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(2) 數(shù)據(jù)解析

完成了數(shù)據(jù)的導(dǎo)入,下一步是解析數(shù)據(jù),提取數(shù)據(jù)字段,為建模做準(zhǔn)備。對(duì)于本例中的數(shù)據(jù)格式,由于其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),故采用正則表達(dá)式的方式來(lái)提取字段。在鴻鵠系統(tǒng)中,正則解析方式有兩種實(shí)現(xiàn)方式:互動(dòng)劃詞,和手動(dòng)編輯。

  • 方式1:互動(dòng)劃詞 (“數(shù)據(jù)管理” -> “字段加工” -> “新建規(guī)則應(yīng)用”)
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上圖可以看出,藍(lán)色方框內(nèi)彩色部分是手動(dòng)劃分的詞;完成劃詞后,會(huì)提示輸入字段名稱(右下角紅色圓圈);確定字段名稱后,鴻鵠系統(tǒng)將自動(dòng)生成正則并提取字段,并提供預(yù)覽界面,實(shí)現(xiàn)可視化互動(dòng)。

  • 方式2:手動(dòng)編輯

如果遇到較為復(fù)雜的正則表達(dá),樣例數(shù)據(jù)不能滿足已有的正則匹配,則可以進(jìn)行一些手動(dòng)的編輯。一般首先利用互動(dòng)劃詞生成自動(dòng)化正則表達(dá)式,然后使用手動(dòng)編輯的方式進(jìn)行調(diào)整。

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(3) 數(shù)據(jù)建模

完成字段的解析,下一步就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,根據(jù)Nginx運(yùn)營(yíng)管理場(chǎng)景的需求來(lái)實(shí)現(xiàn)邏輯,包括兩種方式:

  • 利用視圖構(gòu)建虛擬模型
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視圖,是由SQL語(yǔ)句組成的查詢定義的虛擬表,是一個(gè)邏輯上抽象的虛擬表,用來(lái)存儲(chǔ)查詢邏輯。實(shí)際應(yīng)用中,可以利用視圖進(jìn)行過(guò)濾、分桶等操作。

  • 利用物化視圖構(gòu)建物理模型

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物化視圖是一種特殊的物理表,"物化"(Materialized)了查詢的結(jié)果。和普通視圖僅保存SQL定義不同,物化視圖會(huì)存儲(chǔ)SQL預(yù)計(jì)算結(jié)果的數(shù)據(jù)集,適用于數(shù)據(jù)聚合加速等場(chǎng)景。

在實(shí)際應(yīng)用中,建議通過(guò)視圖來(lái)構(gòu)建物化視圖,這樣會(huì)讓概念邏輯更加清晰,具有結(jié)構(gòu)化的意義,修改或者調(diào)整的成本更低。

此外,建議用戶為各資源定義合理的命名規(guī)范(如vw,mat等),以區(qū)分視圖和物化視圖。

(4) 數(shù)據(jù)可視化

完成了模型的構(gòu)建,下一步即可創(chuàng)建圖表,以實(shí)現(xiàn)可視化。在鴻鵠系統(tǒng)中,可以通過(guò)儀表板構(gòu)建多個(gè)圖表。以HTTP網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)為例,實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下:

  • 圖表構(gòu)建

第1步:數(shù)據(jù)探索 -> 生成期望的分析結(jié)果數(shù)據(jù)。

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首先基于實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索,如上圖所示,通過(guò)SQL實(shí)現(xiàn)該場(chǎng)景下的一些計(jì)算邏輯,生成分析結(jié)果數(shù)據(jù);進(jìn)而將其添加到可視化的UI板中,生成可視化圖表。

第2步:根據(jù)分析結(jié)果數(shù)據(jù)直接創(chuàng)建可視化圖表,按需更改鉆取交互的配置圖表構(gòu)建。

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第3步:調(diào)整可視化圖表的屬性,達(dá)到預(yù)期展現(xiàn)效果。

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完成圖表創(chuàng)建后,通過(guò)調(diào)整可視化的儀表板的各類屬性,即可達(dá)到用戶預(yù)期的展現(xiàn)效果;該模塊支持用戶自定義,以及eCharts等更高級(jí)的功能。

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  • 儀表板構(gòu)建——Nginx運(yùn)營(yíng)管理

類似上述的過(guò)程,創(chuàng)建多個(gè)圖表,最終構(gòu)建成一個(gè)儀表板。以“Nginx運(yùn)營(yíng)管理”這一實(shí)際使用場(chǎng)景為例:

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其中,所有圖表均由“日期”下拉框決定時(shí)間范圍和“系統(tǒng)名稱”,下拉框決定觀察對(duì)象。具體圖表包括:

  • HTTP網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì) (MB)
  • 頁(yè)面訪問量PV
  • 頁(yè)面訪問量PV vs. CPU使?率
  • HTTP請(qǐng)求方法分布
  • HTTP請(qǐng)求狀態(tài)碼分布 (圖表4中鉆取的時(shí)間段)
  • 訪問來(lái)源分布
  • 訪問來(lái)源客戶端類型分布
  • Top10訪問來(lái)源模塊統(tǒng)計(jì)
  • Top10熱門頁(yè)面訪問統(tǒng)計(jì)
  • 頁(yè)面訪問失敗統(tǒng)計(jì)
  • 異常操作記錄

以上這11種圖表涵蓋了大多數(shù)通用的應(yīng)用場(chǎng)景。其中,圖表④和圖表⑤之間形成聯(lián)動(dòng)。

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(5) 擴(kuò)展話題

完成了儀表板的構(gòu)建,下面分享一些擴(kuò)展話題。

  • 告警開發(fā)

基于查詢字段以及建模的視圖\物化視圖,可以進(jìn)行告警開發(fā)。例如前文所述,可基于儀表板中的異常操作記錄進(jìn)行告警開發(fā),以確保異常記錄的時(shí)效性。

  • 創(chuàng)建“告警”

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如上圖所示,利用自定義觸發(fā)條件設(shè)定閾值,進(jìn)而形成告警記錄;再通過(guò)郵件、webhook等方式將告警結(jié)果通知給相關(guān)人員。

  • “告警”執(zhí)行歷史

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通過(guò)告警記錄查詢,達(dá)到良好的管理目的。

  • 第三方集成

前文所述,是鴻鵠自研的儀表板上完成的開發(fā)。此外,鴻鵠系統(tǒng)還可以集成到第三方可視化組件(例如Grafana等)中。

  • 可視化部分 -> Grafana

鴻鵠系統(tǒng)集成Grafana,其核心思想是將復(fù)雜的計(jì)算邏輯放到鴻鵠系統(tǒng)來(lái)處理,將Grafana作為可視化工具來(lái)呈現(xiàn)結(jié)果。這里簡(jiǎn)單分享一個(gè)在Grafana中集成鴻鵠系統(tǒng)的操作步驟,更詳細(xì)的操作流程可以參照相關(guān)操作文檔。

 在Grafana中添加鴻鵠插件。

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配置鴻鵠鏈接信息。

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構(gòu)建 SQL 查詢。

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生成可視化展現(xiàn)。

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  • 第三方集成(封裝數(shù)據(jù)接口)

鴻鵠系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接口的封裝功能,將復(fù)雜的SQL語(yǔ)句封裝成查詢工具。

創(chuàng)建“SQL表函數(shù)”。

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在鴻鵠系統(tǒng)中,將復(fù)雜的查詢計(jì)算邏輯“包裝”成“SQL表函數(shù)”,如上圖所示,該“SQL表函數(shù)”包括函數(shù)參數(shù)及參數(shù)類型,函數(shù)的輸入和輸出都是數(shù)據(jù)表格;用戶自定義函數(shù)邏輯將表格A轉(zhuǎn)化為表格B。

調(diào)用“SQL表函數(shù)”。

應(yīng)用過(guò)程中可以直接調(diào)用包裝好的“SQL表函數(shù)”,因此對(duì)于下游用戶接口的使用非常便捷。這樣,可以將復(fù)雜邏輯甚至是Grafana不支持的邏輯,借助接口工具得以實(shí)現(xiàn);詳見下圖舉例,優(yōu)化前文中Grafana集成的步驟3(構(gòu)建SQL查詢):Grafana通過(guò)調(diào)用“SQL表函數(shù)”接口直接實(shí)現(xiàn)可視化操作,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化之間的解耦。

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三、總結(jié)和回顧

1、實(shí)踐產(chǎn)出

通過(guò)數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)可視化等操作,最終實(shí)現(xiàn)了Nginx運(yùn)維的一個(gè)完整的場(chǎng)景應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了該場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析。這就是一個(gè)典型的實(shí)踐產(chǎn)出。

  • 一個(gè)完整場(chǎng)景應(yīng)用

完成Nginx運(yùn)營(yíng)管理場(chǎng)景分析和監(jiān)控需求。

充分滿足場(chǎng)景特點(diǎn):

  • 實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單化的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)解析,無(wú)需編程語(yǔ)言開發(fā),只需字段加工配置調(diào)整;
  • 實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,無(wú)需顯式類型轉(zhuǎn)換便可以直接快速關(guān)聯(lián);
  • 實(shí)現(xiàn)靈活應(yīng)對(duì)多變的運(yùn)維管理需求,無(wú)需端到端代碼重構(gòu),僅需數(shù)據(jù)模型迭代

可共享,易遷移。

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下圖是該場(chǎng)景下的界面展示示例:

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2、總結(jié)回顧

Nginx運(yùn)營(yíng)管理是個(gè)通用的、普遍的需求,不同團(tuán)隊(duì)會(huì)使用不同的工具去實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求。炎凰數(shù)據(jù)使用鴻鵠平臺(tái)完成了基礎(chǔ)版的Nginx運(yùn)營(yíng)管理實(shí)現(xiàn),使用到了鴻鵠的諸多基本功能,包括應(yīng)用、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)源類型、查找表、字段加工、視圖、物化視圖、儀表板、告警、SQL表函數(shù)等。鴻鵠系統(tǒng)的更多功能也等待用戶的挖掘。

此外,我們幫助大家總結(jié)了一些最佳實(shí)踐,避免大家在使用的過(guò)程中“繞彎路”。

  • 創(chuàng)建“應(yīng)用”
  • 自定義“數(shù)據(jù)源類型”
  • 確認(rèn)時(shí)間字段的抽取正確性
  • 通過(guò)“數(shù)據(jù)源主機(jī)”和“數(shù)據(jù)源”區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源
  • 使用“查找表”
  • 有效結(jié)合“互動(dòng)劃詞”與“手動(dòng)編輯”
  • 利用視圖:行過(guò)濾 and/or 列過(guò)濾 and/or 時(shí)間分桶
  • 利用物化視圖:聚合加速
  • 基于視圖構(gòu)建物化視圖
  • 為各資源定義合理的命名規(guī)范,如:vw,mat等
  • 參考生成各圖表所需的數(shù)據(jù)樣例文檔章節(jié),合理分配維度和度量
  • 自定義圖表
  • 靈活利用自定義觸發(fā)條件設(shè)定閾值
  • 利用Webhook對(duì)接外部網(wǎng)關(guān),例如即時(shí)通訊工具等
  • 利用“SQL表函數(shù)”封裝邏輯,構(gòu)建數(shù)據(jù)接口

該平臺(tái)旨在讓用戶從繁瑣的事情中解放出來(lái),提高工作的效率。

本次分享只是開始,更多更豐富的場(chǎng)景等您來(lái)挖掘!

四、Q&A

Q1:數(shù)據(jù)解析規(guī)則和數(shù)據(jù)源類型是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系嗎?

A1:在鴻鵠系統(tǒng)中,這樣的綁定關(guān)系并不是一對(duì)一的關(guān)系,而是多對(duì)多的關(guān)系。同一套規(guī)則可以應(yīng)用于不同的數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)間規(guī)則的共享;同樣,同一數(shù)據(jù)源也可綁定不同的規(guī)則,形成規(guī)則“pineline”。

Q2:告警配置中的限制秒是什么?

A2:限制秒是告警配置中的一個(gè)必填項(xiàng)。假設(shè)監(jiān)控CPU使用率,當(dāng)CPU使用率達(dá)到80%將會(huì)設(shè)定一級(jí)報(bào)警,而運(yùn)維人員的處理則往往會(huì)需要一定的時(shí)間延遲;這樣在運(yùn)維人員處理之前就會(huì)重復(fù)報(bào)警,生成冗余報(bào)警信息,甚至曹誠(chéng)告警風(fēng)暴;因此,通過(guò)限制秒的方式,在限制秒的時(shí)間內(nèi)避免重復(fù)報(bào)警;如果時(shí)間超過(guò)了限制秒,而報(bào)警仍未得到處理,則會(huì)再次報(bào)警。

Q3:默認(rèn)告警有自帶的短信等配置方式嗎?

A3:自帶方式是沒有的,一般最佳實(shí)踐是通過(guò)webhook的方式將告警信息post出去,和外部系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)接;如果采用短信方式,則需要進(jìn)行短信網(wǎng)關(guān)等的設(shè)置,需要進(jìn)行針對(duì)性的開發(fā)和對(duì)接,目前沒有預(yù)定義的方式。

Q4:是不是將所有來(lái)源的數(shù)據(jù)都導(dǎo)入到同一數(shù)據(jù)集才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)?

A4:本文所演示的案例中,是將3個(gè)數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到同一數(shù)據(jù)集;但這樣的操作不是必須的,鴻鵠系統(tǒng)支持對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行直接關(guān)聯(lián),并沒有數(shù)據(jù)集的限制,用戶可以根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景去構(gòu)建數(shù)據(jù)集的分布,更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的目的。

Q5:使用鴻鵠需要先掌握什么技能?上手會(huì)比較困難嗎?

A5:鴻鵠系統(tǒng)主要需要SQL技能,使用基本的SQL語(yǔ)法就可以實(shí)現(xiàn)基于鴻鵠系統(tǒng)的開發(fā);而對(duì)于一些高階的場(chǎng)景,鴻鵠本身已經(jīng)包裝好了部分函數(shù)(包括python函數(shù)、java函數(shù)、C++函數(shù)等)供用戶使用,大大降低了用戶的開發(fā)門檻。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: DataFunTalk
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