今年夏天，一篇由人工智能創(chuàng)業(yè)者Sam Hogan寫的文章，火遍了全硅谷。

現(xiàn)在，AI和大語言模型為一度陷入低谷期的AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)帶來了可喜的復(fù)興。

一大波投資熱潮到來，讓許多AI創(chuàng)業(yè)公司獲得了數(shù)億美元的融資，估值也直線上升。

商界對AI這塊新出爐的蛋糕可謂垂涎三尺。

老牌的巨頭科技公司微軟、谷歌早早就在AI上謀篇布局，新興互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司 Meta、特斯拉也一頭扎進(jìn)了AI創(chuàng)業(yè)的浪潮中。

同時，數(shù)不清的小型AI初創(chuàng)公司更是各顯神通，在各類細(xì)分市場中飛速更新迭代產(chǎn)品，成為AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)中不可忽視的一股有生力量。

而其他不搞科技的公司也紛紛用上了各類AI產(chǎn)品，尋求企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

總之，不管你原來搞不搞AI ，現(xiàn)在都得搞一搞AI !

熱錢涌入，投資界冷靜

但在數(shù)不清的熱錢流進(jìn)AI創(chuàng)業(yè)的生態(tài)領(lǐng)域半年多后，投資界開始在低回報的現(xiàn)實中冷靜了下來。

諸如 Jasper 這樣的公司開始放緩AI創(chuàng)業(yè)的腳步，AI創(chuàng)業(yè)賽道上分化出了明顯的贏家、輸家以及前途未卜的登月公司。

AI 仍是投資者青睞的巨量增值市場，但AI創(chuàng)業(yè)的競爭卻日益激烈。

不想成為這場競爭中的炮灰，就來看看AI創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該做些什么吧！

失敗者及其原因

目前最大的輸家是Jasper這樣的公司和支持它們的風(fēng)投機構(gòu)。

Jasper籌集了上億美元的資金，市估值達(dá)到10位數(shù)。但實際上它只是在OpenAI之上做了一個簡單的包裝。他們的用戶體驗和品牌雖然做得不錯，但也談不上出色，在市場上并不能算作不可替代的產(chǎn)品。

此外，那些為高價值細(xì)分市場開發(fā)差異化產(chǎn)品的公司帶來了激烈的競爭。這使得Jasper作為一個通用型的產(chǎn)品很難獲得市場上的增長。

另一類輸家是那些在聊天機器人熱潮下，于去年12月至今年3月之間籌集了250萬美元到2500萬美元資金的創(chuàng)業(yè)團隊。

他們的產(chǎn)品定位在應(yīng)用層面，期望能夠銷售給后期和企業(yè)客戶。這些創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品通常比Jasper這樣的通用產(chǎn)品更有針對性，但仍然缺乏真正的技術(shù)壁壘，這使得這些產(chǎn)品很容易被復(fù)制和替代。

另一個不妙的情況是，很多企業(yè)公司的高管對AI很興奮，從一開始就一直在表達(dá)這種態(tài)度。這讓許多創(chuàng)始人和風(fēng)險投資人相信這些企業(yè)會成為極具潛力的首批客戶。

但這些為企業(yè)提供服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司沒有意識到，企業(yè)高管和他們管理的工程師會非常果斷和敏銳地利用開源工具快速實現(xiàn) AI 工具的落地。

絕大部分項目領(lǐng)導(dǎo)者寧愿自行搭建免費的LangChain和Chroma基礎(chǔ)設(shè)施，自己開發(fā)技術(shù)，也不愿從一個新的、未經(jīng)驗證的創(chuàng)業(yè)公司購買產(chǎn)品。

更何況，使用人工智能造成的隱私泄露一直是企業(yè)最關(guān)心的問題。不少大公司因為擔(dān)心機密信息泄露，甚至嚴(yán)禁員工使用人工智能處理公司文件。

并且，對于企業(yè)內(nèi)部的員工來說，利用開源工具為公司搭建一個AI 工具或許還能因此獲得擢升。

簡而言之，為企業(yè)提供應(yīng)用層面的 AI 很難成為一個新 AI 創(chuàng)業(yè)公司所需要的市場增長指標(biāo)。

成功者及其原因

對于失敗者的討論和反思，把我們的目光帶到了與之相反的贏家身上上。

首先是第一批贏家：老牌科技公司和市場占有者。他們中的多數(shù)都輕松地在自己產(chǎn)品中加入了AI ，或者在內(nèi)部為員工制作了某種“聊天對話式”的應(yīng)用。

在這場由AI和LLM掀起的浪潮中，它們游刃有余地應(yīng)對著市場的變化。

這可能有兩方面的原因：

一方面，對這些公司和高管而言，AI的應(yīng)用是生死攸關(guān)的命題。在這方面失敗將意味著公司將會在未來幾年里緩慢衰落。

他們不能冒險把自己的未來托付給一個可能失敗的新創(chuàng)企業(yè)，而是寧愿內(nèi)部提前做好對策，主導(dǎo)相應(yīng)的項目以確保萬無一失。

另一方面，目前大公司的高管中有一種想要大顯身手的氣氛。一些雄心勃勃的項目得到了批準(zhǔn)和各種支持，而這在幾年前是不存在的。

也許這在一定程度上要歸功于伊隆·馬斯克的提醒。當(dāng)一小撮聰明人積極地想要完成某事時，他們的效率將是驚人的。

第二批贏家則處于在這一范圍的另一端：獨立開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者。

這些小公司通常只有一個人或幾個人，不會融資或建立大團隊。他們的優(yōu)勢在于體量小、運營開銷低，可以迅速行動。

這些小公司為利基市場開發(fā)利基產(chǎn)品，并且往往可以在該細(xì)分領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。

它們的目標(biāo)是打造一個(或者多個)每月產(chǎn)生大約1萬美元較為被動收入的SaaS產(chǎn)品。這有時被稱為微型SaaS。

像levelsio和Danny Postma，他們既是軟件開發(fā)者，也是內(nèi)容營銷人員，更是全職的現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)商人，他們只對市場和自己的直覺負(fù)責(zé)。

這目前是群體最大的一組贏家，他們不受10億美元以上退出或1億美元年經(jīng)常性收入目標(biāo)的限制。能夠快速構(gòu)建和推出產(chǎn)品，不斷迭代直到產(chǎn)品與市場契合并獲得現(xiàn)金流，然后繼續(xù)下一個。

像Stable Diffusion這樣的大語言模型和文本到圖像模型對這些企業(yè)家來說是難遇的機遇，很多成功的應(yīng)用都是在過去的6個月內(nèi)啟動的。

這些努力為那些表現(xiàn)良好的人提供了誘人的生活方式和自由，成功的微型SaaS AI應(yīng)用數(shù)量在未來12個月內(nèi)繼續(xù)增長。這可能成為使用這項技術(shù)創(chuàng)造真實價值的最大群體之一。

值得關(guān)注的AI登月公司

AI登月公司是指那些從根本上重新想象整個行業(yè)的公司。

通常,這些公司有著風(fēng)險投資支持，它們的產(chǎn)品有潛力重新定義一小部分高技能人類與技術(shù)的交互方式和協(xié)作形式。

盡管目前這個階段還太早，無法判斷它們是否會成功。但它們早期原型已經(jīng)非常令人注目了。

以下幾家公司屬于這一群體:

1. https://cursor.so - 一個以AI為先的代碼編輯器,很可能改變軟件編寫的方式。
2. https://harvey.ai - 為法律實踐提供AI支持。
3. https://runwayml.com - 一個AI驅(qū)動的視頻編輯器。

這個列表并不完整，但如果要看到我們一直期待的由 AI 驅(qū)動的未來,這一登月公司類別還需要大幅增長。

給AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者/公司的建議

1. 風(fēng)險投資支持的公司遇到了困難。公司籌集的資金越多，他們感受到的痛苦就越多。

2. 現(xiàn)有企業(yè)和市場領(lǐng)導(dǎo)者很快變得善于利用內(nèi)部團隊和開源的現(xiàn)成技術(shù)部署尖端人工智能，這似乎為風(fēng)投支持的初創(chuàng)公司提供了很好的機會。 

3. 獨立開發(fā)者通過在利基市場快速交付利基人工智能驅(qū)動的產(chǎn)品來建立小型、現(xiàn)金流的業(yè)務(wù)。 

4. 少數(shù)技術(shù)未經(jīng)證實的有前途的登月公司最有可能獲得風(fēng)險投資規(guī)模的回報。