淺談!數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”現(xiàn)狀
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)的下一代經(jīng)濟(jì)形態(tài),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)模型中,決定市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的生產(chǎn)要素除了涵蓋技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)、土地、資本以外,還包括數(shù)據(jù)要素。
從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)要素,凸顯了數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性和交易屬性。
也正是這種全新的數(shù)據(jù)觀察與認(rèn)知視角,驅(qū)動(dòng)了各種各樣的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)活動(dòng)。其中,最重要的兩大類活動(dòng),分別是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”與“數(shù)字化創(chuàng)新”。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是針對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)和模式升級(jí),相比來(lái)說(shuō),數(shù)字化創(chuàng)新則更加強(qiáng)調(diào)從0到1的新的商業(yè)業(yè)態(tài)的誕生。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化創(chuàng)新二者的邊界并不一定非常明顯 —— 很多數(shù)字化創(chuàng)新來(lái)自于大型傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型過(guò)程中的內(nèi)部孵化。
管理機(jī)制建設(shè)、數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、IT開(kāi)發(fā)實(shí)施是支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大類核心任務(wù)。
管理機(jī)制建設(shè)是管理維度的基礎(chǔ)保障,目的是構(gòu)建一個(gè)支撐各種數(shù)字化任務(wù)有效落地的數(shù)據(jù)管理體系,關(guān)注各類業(yè)務(wù)流程如何適應(yīng)數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo);
數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)劃,是指在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角下對(duì)特定的、具體的業(yè)務(wù)條線進(jìn)行重構(gòu),包括技術(shù)變革(工具的引入)與流程變革(模式的變化);
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,底層依賴于具體的數(shù)據(jù)科學(xué)方法,是支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)核心,聚焦于如何利用前沿的技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值潛力,釋放數(shù)據(jù)要素活力;
IT開(kāi)發(fā)實(shí)施,關(guān)注構(gòu)建承載數(shù)字化應(yīng)用的技術(shù)載體,通過(guò)軟件工具開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)服務(wù)搭建,整合業(yè)務(wù)流、信息流、數(shù)據(jù)流,推動(dòng)構(gòu)建數(shù)字化成果的最終呈現(xiàn)形態(tài)。
當(dāng)前,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“排頭兵”以大型傳統(tǒng)企業(yè)為主,這些企業(yè)往往具有很好的信息化底座基礎(chǔ)以及成熟的信息架構(gòu)。大多數(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作都圍繞以上四個(gè)方面展開(kāi)。
由于要保持信息架構(gòu)的一致性,受到各種來(lái)自于組織層面和技術(shù)層面的約束,在轉(zhuǎn)型過(guò)程中往往會(huì)比較“保守”。從成本投入比例來(lái)看,盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是對(duì)數(shù)據(jù)的利用和創(chuàng)新,但管理機(jī)制建設(shè)和數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)劃才是更重要且占據(jù)大頭的部分。
畢竟,數(shù)字化的核心在于業(yè)務(wù),而傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)很豐富,利用數(shù)據(jù)資源探索未知經(jīng)驗(yàn),并非第一要?jiǎng)?wù)。數(shù)據(jù),可以回答5W1H的問(wèn)題,其中關(guān)于what(描述現(xiàn)狀)的答案往往是最為迫切的。
探索類數(shù)據(jù)分析看起來(lái)很酷,但是在絕大多數(shù)場(chǎng)景中實(shí)用性是被高估的。在一個(gè)比較保守的數(shù)字化框架下,管理者和決策者,只要了解關(guān)于what的信息以及現(xiàn)有的業(yè)務(wù)認(rèn)知體系,就可以很好地解決各類復(fù)雜的管理問(wèn)題和運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。
從這個(gè)角度來(lái)看,數(shù)字化是不是有點(diǎn)像SaaS,其實(shí)不然,二者的區(qū)別還是非常顯著的:
拋開(kāi)軟件系統(tǒng)和產(chǎn)品的定制化程度不同這種比較直觀的差異,SaaS關(guān)注的是工具,而“數(shù)字化”關(guān)注的是業(yè)務(wù)(及業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)),這種差異最終也導(dǎo)致兩種截然不同的技術(shù)觀和IT決策思維。