2022年11月，OpenAI推出的自然語(yǔ)言生成式模型ChatGPT宛如一顆重磅炸彈，在科技領(lǐng)域乃至整個(gè)社會(huì)引發(fā)了強(qiáng)烈的震動(dòng)。ChatGPT交互體驗(yàn)的流暢性、生成內(nèi)容的邏輯性與豐富性，都達(dá)到了一個(gè)全新的高度，使得它迅速成為史上用戶增長(zhǎng)速度最快的應(yīng)用程序之一。

數(shù)據(jù)就是有力的證明，ChatGPT在推出后的短短五天內(nèi)就吸引了超過(guò)一百萬(wàn)用戶，到2023年11月，每周活躍用戶數(shù)更是達(dá)到了1億，而到2024年8月，這一數(shù)字已突破2億，月訪問(wèn)量達(dá)到約31億次。

ChatGPT的爆火，在全球范圍內(nèi)掀起了一場(chǎng)關(guān)于大模型研發(fā)與應(yīng)用的熱潮。眾多科技企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)紛紛投身其中，眾多模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。在國(guó)內(nèi)，這股熱潮迅速升級(jí)，從“百模大戰(zhàn)”發(fā)展為“千模大戰(zhàn)”。

新概念層出不窮

經(jīng)過(guò)近兩年的激烈競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展，大模型領(lǐng)域成果豐碩。從技術(shù)層面來(lái)看，國(guó)內(nèi)大模型在性能上取得了顯著提升。在自然語(yǔ)言處理的多項(xiàng)權(quán)威評(píng)測(cè)指標(biāo)中，一些國(guó)內(nèi)優(yōu)秀大模型已能與國(guó)際先進(jìn)水平比肩。與此同時(shí)，新概念也層出不窮。

1、具身智能(Embodied?AI)

具身智能強(qiáng)調(diào)人工智能系統(tǒng)與物理世界的交互能力，讓智能體不僅擁有智能決策能力，還能通過(guò)身體在真實(shí)環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)。這一概念打破了傳統(tǒng)大模型局限于虛擬數(shù)字空間的交互模式，開(kāi)啟了人工智能與現(xiàn)實(shí)世界深度融合的新篇章，在工業(yè)制造、物流配送、智能家居等領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景。

2、智能體(Agent)

智能體是指能夠自主感知環(huán)境、作出決策并執(zhí)行任務(wù)的軟件或硬件實(shí)體。在大模型的背景下，智能體通常由感知模塊、決策模塊、執(zhí)行模塊和記憶模塊構(gòu)成。感知模塊負(fù)責(zé)接收外部環(huán)境的信息，如文本、圖像、聲音等;決策模塊基于大模型的推理能力，對(duì)感知到的信息進(jìn)行分析和決策;執(zhí)行模塊根據(jù)決策結(jié)果，執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作，如生成文本、控制機(jī)器人等;記憶模塊存儲(chǔ)智能體的歷史行為和知識(shí)，以便進(jìn)行長(zhǎng)期學(xué)習(xí)和推理。

3、模型即服務(wù)(MaaS,?Model?as?a?Service)

MaaS?模式下，模型開(kāi)發(fā)者將訓(xùn)練好的大模型封裝成服務(wù)，通過(guò)云平臺(tái)提供給用戶。用戶可根據(jù)自身需求，按使用量或訂閱方式調(diào)用模型功能，無(wú)需自行搭建復(fù)雜的訓(xùn)練環(huán)境與團(tuán)隊(duì)。例如，科研團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)時(shí)，可按需租用專業(yè)的大模型服務(wù)，節(jié)省時(shí)間與成本。與傳統(tǒng)軟件即服務(wù)(SaaS)不同，MaaS?更聚焦于模型能力的輸出，為不同行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供靈活高效的技術(shù)支撐，加速大模型在各行業(yè)的滲透。

4、自適應(yīng)人工智能(Adaptive?AI)

自適應(yīng)人工智能使大模型能夠根據(jù)不斷變化的任務(wù)需求、數(shù)據(jù)特征和環(huán)境條件自動(dòng)調(diào)整自身行為與參數(shù)。例如，在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，模型可實(shí)時(shí)感知路況、天氣等環(huán)境變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整駕駛策略與決策邏輯;在智能客服領(lǐng)域，模型能依據(jù)用戶的反饋、對(duì)話上下文以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景的變化，自適應(yīng)地優(yōu)化回答內(nèi)容與交互方式。這種動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力提升了大模型在復(fù)雜多變現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的適用性與穩(wěn)定性，確保其始終保持良好性能表現(xiàn)。

路徑爭(zhēng)議貫穿始終

在大模型的發(fā)展歷程中，諸多路徑爭(zhēng)議貫穿始終，這些爭(zhēng)議深刻影響著大模型的發(fā)展方向。

規(guī)模至上還是精巧求效：大模型發(fā)展初期，“越大越好”?的理念盛行。以?GPT?-?3?為代表，其?1750?億參數(shù)規(guī)模讓模型在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中展現(xiàn)出卓越能力，促使眾多參與者認(rèn)為擴(kuò)大模型規(guī)模是提升性能的不二法門。然而，隨著競(jìng)賽推進(jìn)，這種路徑弊端漸顯。大規(guī)模模型訓(xùn)練成本高昂，不僅算力設(shè)備購(gòu)置與維護(hù)需巨額資金，電力消耗也極為驚人，且模型性能提升與規(guī)模增長(zhǎng)并非完全正相關(guān)，達(dá)到一定程度后，規(guī)模擴(kuò)張帶來(lái)的增益減小，還可能引發(fā)過(guò)擬合。

在此背景下，追求模型效率的呼聲漸高。一些研究團(tuán)隊(duì)嘗試開(kāi)發(fā)輕量級(jí)模型架構(gòu)，通過(guò)優(yōu)化算法和架構(gòu)設(shè)計(jì)，以較小規(guī)模實(shí)現(xiàn)高效性能。如谷歌的?T5?模型，憑借統(tǒng)一文本到文本框架，在相對(duì)小的規(guī)模下，于多種自然語(yǔ)言處理任務(wù)中表現(xiàn)出色，證明了精巧設(shè)計(jì)的小模型在特定場(chǎng)景下的潛力。

通用模型與專用模型：通用大模型以廣泛適用性為目標(biāo)，ChatGPT?便是典型代表，能處理多種領(lǐng)域和任務(wù)，從日常對(duì)話到專業(yè)知識(shí)問(wèn)答皆能應(yīng)對(duì)，吸引眾多資源投入研發(fā)。但通用模型在特定專業(yè)領(lǐng)域深度不足，難以與專業(yè)模型抗衡。

這促使部分參與者轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ么竽Ｐ脱邪l(fā)。專用模型聚焦特定領(lǐng)域，如金融、法律等，通過(guò)特定領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能提供更精準(zhǔn)專業(yè)的解決方案。例如金融領(lǐng)域的專用模型，基于專業(yè)數(shù)據(jù)可更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)與風(fēng)險(xiǎn)。通用與專用模型路徑之爭(zhēng)，反映出對(duì)資源分配和應(yīng)用場(chǎng)景需求的不同考量。

開(kāi)源與閉源：開(kāi)源策略支持者認(rèn)為，開(kāi)源可促進(jìn)技術(shù)快速發(fā)展。通過(guò)開(kāi)放模型代碼、數(shù)據(jù)與訓(xùn)練方法，開(kāi)發(fā)者能共同參與改進(jìn)，如阿里的通義大模型。開(kāi)源還能加速知識(shí)共享，降低研發(fā)門檻，激發(fā)創(chuàng)新活力。

閉源策略則強(qiáng)調(diào)保護(hù)核心技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)，企業(yè)借此保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)商業(yè)化運(yùn)營(yíng)獲取收益，支持持續(xù)研發(fā)，百度文心一言便是如此。開(kāi)源與閉源在數(shù)據(jù)安全和隱私方面也各有爭(zhēng)議，開(kāi)源面臨數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，閉源則可能因缺乏監(jiān)督引發(fā)隱私擔(dān)憂。

寫在最后：未來(lái)展望

我們認(rèn)為，大模型競(jìng)賽將朝著更加深入、多元的方向發(fā)展。

具體來(lái)看，在技術(shù)創(chuàng)新方面，模型架構(gòu)的創(chuàng)新仍將是重點(diǎn)方向。未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)更為高效、靈活的模型架構(gòu)，能夠更好地適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)規(guī)模與應(yīng)用場(chǎng)景。

在應(yīng)用場(chǎng)景方面，將持續(xù)拓展與深化。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型將與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備深度融合，實(shí)現(xiàn)智能化的萬(wàn)物互聯(lián)。

在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，將進(jìn)一步強(qiáng)化協(xié)同合作。企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校之間的合作將更加緊密，形成產(chǎn)學(xué)研用一體化的創(chuàng)新體系。通過(guò)共享數(shù)據(jù)、算力資源以及技術(shù)成果，加速大模型技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用轉(zhuǎn)化。

此外，隨著大模型在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，相關(guān)的法律法規(guī)與監(jiān)管政策也將不斷完善，確保大模型的研發(fā)與應(yīng)用在合法、合規(guī)、安全的框架內(nèi)進(jìn)行，保護(hù)用戶權(quán)益。

毫無(wú)疑問(wèn)，大模型競(jìng)賽在過(guò)去兩年成績(jī)矚目?？梢灶A(yù)見(jiàn)，未來(lái)大模型技術(shù)將憑借強(qiáng)大創(chuàng)新力與影響力，持續(xù)改變我們的生活與社會(huì)，為人類發(fā)展帶來(lái)更多機(jī)遇與可能。