5年來，崗位需求的最低水平！

美國的軟件工程師，寒冬來襲。

盡管AI正在改變就業(yè)市場，但到2033年，對高技能科技人才的需求預計仍將大幅增長。

美國的程序員可能已經察覺到：軟件工程師崗位遠不如過去那么多。

相比五年前，科技行業(yè)招聘需求激增的情況，現在的崗位空缺大幅減少。

Indeed數據顯示，在2022年初至年中，求職網站上的軟件工程師職位數量是現在的三倍。

Indeed的美國5年軟件開發(fā)崗位數據

AI熱潮救不了美國IT蕭條

當前，AI和數據科學等高需求技能供不應求，這種趨勢正在影響企業(yè)的人才戰(zhàn)略布局。

盡管AI相關招聘需求大幅增長，但IT領域的失業(yè)率在2月仍然上升。

各行業(yè)的雇主總共新增了17.7萬個技術崗位。

然而，數據表明，企業(yè)在招聘方面可能仍持觀望態(tài)度。

美國失業(yè)率vs.IT職位失業(yè)率

美國IT失業(yè)率創(chuàng)新高

根據CompTIA對美國勞工統(tǒng)計局（BLS）數據的分析，美國2月IT失業(yè)率上升近0.5個百分點，達到3.3%，為2024年8月以來的最高水平。

同期全美失業(yè)率也在上升，達到4.1%。

盡管如此，各行業(yè)上個月仍新增了約17.7萬個技術崗位，目前仍有近50萬個科技職位空缺。

CompTIA首席研究官Tim Herbert表示：「科技行業(yè)的失業(yè)率出現異常波動，通常不是由單一因素導致，而是由多個相互關聯的因素共同影響。」

本月IT失業(yè)率上升，毫無疑問受到市場動蕩的影響。許多公司在不確定性面前采取觀望態(tài)度，招聘放緩，這可能導致科技人才在求職過程中被迫等待。

Tim Herbert

AI人才爭奪戰(zhàn)

今年以來，美國近四分之一的科技崗位都在尋找具備AI技能的人才。

亞馬遜和Meta極力吸引AI人才，谷歌、微軟等科技巨頭，也在不斷推出新的AI產品和服務。

從金融到零售等各個行業(yè)，公司越來越多地詢問技術崗位求職者：你知道如何使用AI嗎？

美國與AI相關的技術職位占比（按季度）

傳統(tǒng)行業(yè)也搶AI人才

AI熱潮并非只在高科技公司涌動。

銀行也在尋找能用AI做風險評估和客戶信用分析的人，咨詢公司借助AI為客戶提供更精準的行業(yè)分析和解決方案。

各行業(yè)新發(fā)布的與AI相關的技術職位占比（按季度）

馬里蘭大學商學院教授Anil K. Gupta表示，「ChatGPT于2022年底的首次亮相，是AI就業(yè)市場的一個轉折點?！?/span>

在此之前，雖然已經存在與AI相關的崗位，但ChatGPT的問世，讓人們見識到了將AI融入產品和工作流程的力量。

這讓AI技術在各個行業(yè)擴散，即便許多公司當時正從疫情期間的招聘熱潮中冷卻下來。

自2022年末ChatGPT發(fā)布至去年底，AI相關崗位的招聘增長了68%，而同期的科技崗位整體減少了27%。

一升一降之間，清晰地展現出AI在科技就業(yè)市場的強大影響力。

大型零售公司招聘數據科學總監(jiān)，希望用預測算法優(yōu)化店鋪布局。

公用事業(yè)公司招聘分析師，用機器學習方法評估野火風險。制藥公司為其計算化學團隊尋找一名程序員。

各行業(yè)都在積極擁抱AI，嘗試將其融入自身業(yè)務流程，以提升效率、開拓創(chuàng)新。

各行業(yè)新發(fā)布的與AI相關的技術職位占比（按季度）

即使在傳統(tǒng)行業(yè)里，新開放的技術崗位也越來越側重于AI。

醫(yī)療保健行業(yè)AI的增長趨勢十分顯著。今年1月，新開放的與AI相關的職位占比接近幾年前的兩倍。

人力資源公司Robert Half的高級區(qū)域總監(jiān)Thomas Vick表示，「大多數企業(yè)需要有經驗和知識，能將AI融入現有工作的人，而不是全新的以AI為中心的職位?！?/span>

例如，公司可能希望招聘一名網絡安全工程師，能用AI更準確、高效地評估潛在威脅。

根據馬里蘭州追蹤機構的數據，今年1月，AI相關崗位在招聘市場中僅占1.3%，但增長勢頭猛。

根據PwC的全球AI就業(yè)晴雨表報告，在某些市場AI技能可帶來高達25%的工資溢價。

目前鮮少有掌握前沿AI技能的員工被裁，這意味著公司都在留住他們。

AI與IT就業(yè)：冰與火之歌

AI，無疑是軟件工程師崗位減少的原因之一。

AI技術在提升程序員工作效率的同時，也在降低企業(yè)的招聘崗位。

今年年初，Marc Benioff表示，由于AI帶來的效率提升，Salesforce公司可能不會在2025年再招聘軟件工程師。

Benioff在1月的播客中表示：「我們的工程師與AI智能體協同工作，生產力提升非常顯著」。

生產力的提升對于有工作的程序員來說是個好消息，然而AI的進步卻讓求職者感到擔憂。

一年前，初創(chuàng)公司Cognition Labs推出了據稱是首個AI軟件工程師。

當時，這引起了很多引起了轟動，同時帶來了大量的失業(yè)恐慌。

之前在接受媒體采訪時，AI初創(chuàng)的工程主管Jesal Gadhia提到：

我有很多朋友給我發(fā)消息說，「嘿，我會不會失業(yè)？」

他擔心盡管在很多領域仍然需要程序員，但AI可能會取代初級工程師。

Gadhia說:「初級工程師背后，有點像是被瞄準了的目標。」

對于技術能力強的人來說，情況也并非全是壞消息。

在2023年8月底，美國勞工統(tǒng)計局（BLS）預測，2023-2033年間，軟件開發(fā)、質量保證分析和測試崗位的需求將增長17%，遠超整體就業(yè)市場的增長率。

在今年1月，加拿大編程訓練營公司Lighthouse Labs表示，全球對數據分析、網絡安全和云計算等技術人才的需求已經超過供應。AI相關崗位的需求增長尤為明顯。

Lighthouse Labs認為，機器學習等AI技能的需求已經遠遠超出了傳統(tǒng)科技行業(yè)，各個行業(yè)都在尋找具備這些技能的人才。

AI寫代碼，程序員需轉型

無論在哪個行業(yè)，AI都在改變程序員的工作方式。

GitLab表示，開發(fā)者目前只有大約25%的時間用于真正的編碼。

技術作者兼前端開發(fā)者Madars Biss認為，未來程序員會花更多時間將用于管理AI生成的代碼，而不是編寫代碼。

AI工具可以處理大部分例行和重復性任務，而人類的工作重點將轉向管理、復核和創(chuàng)造性思考。

這種轉變將直接影響企業(yè)的招聘策略。

例如：Salesforce計劃減少軟件工程師招聘，因為AI讓現有員工能完成更多工作。

在去年6月，AWS高管Matt Garman預測，AI未來可能會承擔大部分程序員的工作。

在一場內部討論中，他表示「如果再過24個月，或許更長時間——我無法準確預測——很可能大多數開發(fā)者都不再親自寫代碼?！?/span>