攤牌了，不裝了，美國的Z時代已經(jīng)對上大學(xué)徹底不耐煩了。

現(xiàn)在，他們喊出這樣的宣言：有了ChatGPT，大學(xué)文憑已經(jīng)徹底成了一張廢紙！純粹就是浪費時間和金錢。

四年的課程，數(shù)千美元的學(xué)費，換來一張新鮮出爐的文憑。多少人曾經(jīng)夢寐以求的東西，如今意義已徹底被AI消解？

可怕的是，這么想的人，并不在少數(shù)。

全新的Indeed報告顯示，已經(jīng)有49%的Z世代求職者認(rèn)為，AI讓自己的大學(xué)教育在求職市場上失去了價值。

既然有ChatGPT，何必辛苦讀書？

AI給職場帶來的這股颶風(fēng)潮流，短期內(nèi)不會扭轉(zhuǎn)。

企業(yè)們用起AI的速度極其迅猛，對于這一點，年輕員工（尤其是新鮮出爐的大學(xué)畢業(yè)生），感受得尤為強烈。

這份Indeed報告由哈里斯民調(diào)公司發(fā)起，總共調(diào)查了772名至少擁有副學(xué)士學(xué)位的美國員工和求職者。

調(diào)查結(jié)果顯示，代際差異極為明顯。

相比于老一輩，年輕的求職者更覺得AI使他們的技能和教育毫無用處。

其實真的不怪他們這么想，因為如今大學(xué)學(xué)位已經(jīng)在招聘中已經(jīng)迅速失去優(yōu)勢。

現(xiàn)在，已經(jīng)有越來越多的美國公司取消了四年制學(xué)位的要求。

前一陣的小紅書中美網(wǎng)友對賬，已經(jīng)讓我們了解到美國人為拿到一個本科學(xué)位付出了怎樣的代價。

公開數(shù)據(jù)顯示，美國已有4500萬人背負(fù)了高達(dá)1.8萬億美元的學(xué)生貸款債務(wù)，平均要20年左右才能還清，甚至有人直到退休都還在還貸。

而美國大學(xué)的學(xué)費，說出來也是一個可怕的數(shù)字。

UC伯克利這樣的公立大學(xué)，每年學(xué)費高達(dá)13,146-47,346美元。而一些私立大學(xué)，尤其是排名TOP的頂尖學(xué)府，學(xué)費就更是令人望塵莫及了，至少達(dá)到6.6萬美元。

難怪在Z世代看來，上大學(xué)如今完全是一項糟糕的投資。

美國的求職市場上，這種態(tài)勢已經(jīng)越來越明顯——雇主不僅在尋找有著華麗文憑的人，更在尋找懂得如何與機(jī)器合作的人。

誰不會用AI，毫無疑問會被職場拋棄。

像微軟和谷歌這樣的大公司，已經(jīng)推出了公共培訓(xùn)工具，培養(yǎng)員工適應(yīng)AI的能力。

在線教育平臺O’Reilly的報告也顯示，去年對AI學(xué)習(xí)工具的需求激增，參加機(jī)器學(xué)習(xí)、提示詞工程和其他小眾技能課程的專業(yè)人士數(shù)量，足足增長了4倍。

許多Z世代畢業(yè)生，年紀(jì)輕輕就已經(jīng)背負(fù)了巨額的學(xué)生債務(wù)。

面對如今這個大學(xué)學(xué)位已經(jīng)被編碼訓(xùn)練營和聊天機(jī)器人的技能所超越的就業(yè)市場，他們真的不得不重新思考了。

Z世代的同齡人：輟學(xué)創(chuàng)業(yè)財富自由，走上人生巔峰

而一個個同齡人從名校輟學(xué)、下場創(chuàng)業(yè)后走上人生巔峰的故事，更是挑撥著這群年輕人的神經(jīng)。

就在昨天，全美的社交媒體都被這個消息刷屏了——

因為開發(fā)AI面試作弊工具而被哥大退學(xué)的網(wǎng)紅哥Roy Lee，已經(jīng)華麗麗地拿下了530萬美元融資。

他的初創(chuàng)公司Cluely，Abstract Ventures和Susa Ventures都投了。

這次，小哥的新公司又祭出一個新產(chǎn)品——欺騙一切的AI，妥妥的「黑鏡」即視感。

跟心儀的女生約會時，可以用這個工具給自己對話建議，靠AI的智慧贏得女神的芳心。

此前，Roy Lee的理念就是：「書也不讀了，ChatGPT也不用了，我來教你們用AI直接拿Offer吧！」

這種離經(jīng)叛道的行為不僅沒有得到所謂的「懲罰」，反而還收獲了巨額財富——Roy Lee公司營收直接破紀(jì)錄，第二個月運營收入為22.85萬美元，利潤為22.4萬美元。

對于過去習(xí)慣「按部就班」的人來說，這個理念實在是太沖擊了。

類似的故事還有很多。

一位00后退學(xué)哈佛，投身AI創(chuàng)業(yè)，打造了AI招聘初創(chuàng)公司Mercor。

僅用24個月，他們就把公司打造成百億級獨角獸。現(xiàn)在，公司已經(jīng)完成了1億美元B輪融資，估值已達(dá)到20億美元。

其實，Mercor就是利用LLM來評估候選人的職位匹配平臺。現(xiàn)在，它匹配的候選人已經(jīng)超過了30萬名，進(jìn)行的面試超過了10萬場。

因為獵頭的費用是向客戶按小時收取的，還擁有OpenAI這類大客戶，Mercor的收入也是一路狂飆。

到去年9月，Mercor的月環(huán)比增長率就達(dá)到了50%，年化收入達(dá)到了數(shù)千萬美元。

目前，公司的年化收入（ARR）已達(dá)7500萬美元。

還有兩位00后Dawson Chen和Ethan Hou，已經(jīng)分別從耶魯大學(xué)和伯克利大學(xué)退學(xué)。

他們共同創(chuàng)辦的Martin AI，已經(jīng)拿下了百萬美元的融資。

他們開發(fā)的AI助手，采用了一種獨創(chuàng)的自定義記憶架構(gòu)，可以讓我們在手機(jī)上管理日程、處理電話通訊、撰寫郵件等，只要發(fā)個語音，它就能一條龍安排。

因為正值硅谷大佬集體押注AI智能體之際，Martin獲得了Pioneer Fund、FoundersX Ventures等眾多機(jī)構(gòu)和天使投資人的青睞。

CEO Dawson Chen甚至表示，「盡管OpenAI和谷歌資源雄厚，但他們行動保守、顧慮重重。相比之下，我們精干高效，決策迅速，能快速推出產(chǎn)品」。

其實，如此多00后創(chuàng)業(yè)成功的故事，也有著深厚的時代背景。

根據(jù)美國社會學(xué)家Mark Mccrindle的定義，Z世代通常指1997 - 2012年出生的一代。而他們，或許是所有世代中天然最接近技術(shù)的一代。

2007年，喬布斯推出iPhone時，最年長的Z世代也只有10歲。

2025年，ChatGPT周活達(dá)到5億時，最年輕的Z世代也許還沒有小學(xué)畢業(yè)，最年長也許還在攻讀博士。

可以說，Z世代是第一代真正的「數(shù)字原住民」，從出生起就生活在一個被智能手機(jī)、社交媒體和高速互聯(lián)網(wǎng)所包圍的環(huán)境中。

因此，他們天然就能擁抱AI。對AI工具的接受速度和熱情，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過學(xué)校和雇主提供的正式培訓(xùn)和指導(dǎo)體系。

美國的學(xué)歷要求，正在消失？

與此同時，美國招聘市場對學(xué)歷的要求也正在消失。

在過去五年中，要求至少擁有大學(xué)學(xué)位的美國招聘信息比例，從20.4%降低至17.8%。

在全球最大的求職網(wǎng)站Indeed上，截至2024年1月，52%的招聘信息都沒有再提及任何正式的學(xué)歷要求。在47個職業(yè)領(lǐng)域中，有41個（87%）過去五年里放寬了學(xué)歷要求。

雖然在需要大量高等教育知識和技能的醫(yī)療和工程領(lǐng)域，學(xué)歷要求不可能完全放寬，但總體而言，種種變化為沒有四年本科學(xué)位的美國人帶來了重大機(jī)遇。

這樣的人群，在美國總?cè)丝谥姓嫉搅?/3。

無「正式教育要求」崗位增加

Indeed的數(shù)據(jù)表明，不要求「正式學(xué)歷」的職位比例從2019年的48%增加到2024年初的52%。

與此同時，在需要學(xué)歷的招聘中，學(xué)士或以上學(xué)位的要求下降幅度最大（下降2.6%）。

如果仔細(xì)分析，雇主放棄正式教育的原因中，并不都是因為受到AI的沖擊。

首先是一些「眾所周知」的崗位，最明顯的一點是該崗位不需要「學(xué)歷」，比如對醫(yī)生行業(yè)來說，廣泛的醫(yī)學(xué)培訓(xùn)和住院醫(yī)師培訓(xùn)更為重要。

工程及其他STEM領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)和軟件開發(fā)，是2024年1月要求最高教育水平的行業(yè)之一。

工業(yè)工程位居首位，65.1%的招聘信息明確要求或偏好擁有學(xué)士學(xué)位或更高。

對比之下，駕駛類職業(yè)僅有0.3%的招聘信息明確要求或偏好擁有學(xué)士學(xué)位或更高，清潔與衛(wèi)生（0.6%）以及食品準(zhǔn)備與服務(wù)（1.3%）等類別的教育要求最低。

而項目管理工作則體現(xiàn)出了要求的重大轉(zhuǎn)變。

在2024年1月，這類招聘信息中要求至少擁有學(xué)士學(xué)位的比例為58.1%，較2019年1月的67.3%下降了9.2個百分點。

越能被AI替代，風(fēng)險越大：藍(lán)領(lǐng)更安全？

Hiring Lab分析了超過5500萬個美國招聘信息中的技能要求后發(fā)現(xiàn)：如果一個技能中有較高比例可以被GenAI「很好」或「優(yōu)秀」地完成，這個職位被認(rèn)為有更高的潛在變化風(fēng)險。

分析表明，知識型工作者和技術(shù)類別（包括軟件開發(fā)、IT運營與服務(wù)臺、信息設(shè)計與文檔）對GenAI的要求是最高的。

而在許多手工操作型和面對面工作的崗位，如駕駛、兒童保育、美容和健康、清潔衛(wèi)生、零售等行業(yè)，則風(fēng)險更低。

總之，AI的出現(xiàn)已經(jīng)開始改變就業(yè)市場，一紙學(xué)歷不再那么迫切，沒有大學(xué)學(xué)位的人士將擁有新的機(jī)會。

在國內(nèi)，學(xué)歷與就業(yè)競爭力依然呈正相關(guān)

當(dāng)然，反觀國內(nèi)就會發(fā)現(xiàn)：就業(yè)崗位對于學(xué)歷的要求，并沒有因為AI受到劇烈的沖擊。

并且與AI相關(guān)的崗位，比如算法工程師，對于學(xué)歷的要求反而進(jìn)一步提高。

1. 計算機(jī)軟件行業(yè)應(yīng)屆生職位最多，同比增長近180%

從獵聘平臺一季度校招應(yīng)屆生職位分布的行業(yè)TOP5來看，計算機(jī)軟件、電子/半導(dǎo)體/集成電路、互聯(lián)網(wǎng)位居前三；機(jī)械/設(shè)備、整車制造排名第四、第五。

其中，計算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)增長最多，分別為179.79%、53.81%。

在校招應(yīng)屆生職位的最急需崗位的TOP 5中，前三為銷售工程師、實施工程師、算法工程師，第四、第五為人力資源專員/助理、銷售代表。

值得注意的是，算法工程師的應(yīng)屆生職位同比增長87.89%，進(jìn)一步說明AI研發(fā)正在成為企業(yè)重點投入方向。

2. 校招應(yīng)屆生職位對高學(xué)歷需求增多，碩博學(xué)歷需求同比增長超40%

從校招應(yīng)屆生職位對學(xué)歷的要求來看，本科仍是主流占比63.55%。

碩博學(xué)歷需求則同比增長41.46%，其中博士、碩士學(xué)歷需求增長率為分別為48%、13.18%。

與此同時，應(yīng)屆生職位對大專以下的學(xué)歷需求銳減。

這表明在校招中，學(xué)歷層次與就業(yè)競爭力呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，用人單位的篩選機(jī)制正在加速向「優(yōu)中選優(yōu)」轉(zhuǎn)變。

作為人才評價的顯性指標(biāo)，學(xué)歷在簡歷篩選這一關(guān)發(fā)揮著重要作用。

國內(nèi)對高端人才需求大幅增強

對于高端人才，AI并沒有減弱他們的競爭力，反而是一種加成。掌握AI能力的高端人才愈發(fā)顯得「珍稀」。

在獵聘平臺，一季度企業(yè)發(fā)起的獵頭交付職位同比增長為65.34%。

其中，位居前五的行業(yè)是機(jī)械/制造、IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲、電子/通信/半導(dǎo)體、能源/化工/環(huán)保、交通/物流/貿(mào)易/零售。

從獵頭交付職位的同比增長來看，也是這五個行業(yè)領(lǐng)先，同比增長均超80%，其中機(jī)械/制造、IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲同比增長都超過了100%，分別為192.86%、113.51%。

AI+、人機(jī)交互、具身智能等新興技術(shù)正在重塑機(jī)械和制造業(yè)。

相比于離技術(shù)本身就近的IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，在AI的敘事革命下，不論是傳統(tǒng)的機(jī)械制造，還是先進(jìn)的電子通信，甚至包括能源、化工、交通、物流等底層支柱行業(yè)，都在渴望AI人才。

與此同時，站在AI技術(shù)浪潮之巔的算法工程師成為更香的「香餑餑」。

在AI行業(yè)的熱招職能TOP5中，算法工程師、銷售經(jīng)理/主管、產(chǎn)品經(jīng)理、解決方案、嵌入式軟件開發(fā)位居前五。

算法工程師是AI行業(yè)最核心技術(shù)崗位之一，在行業(yè)技術(shù)人才較為緊缺的情況下，其需求量更為旺盛。

毫無疑問，在未來幾年內(nèi)，誰不及時擁抱AI，就有可能被淘汰。

對于從事知識類工作的人來說，更是尤其如此。