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大數(shù)據(jù)

9161內(nèi)容??

關(guān)注

大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。

文章博文帖子課程

共 9161 條

科技與世界杯：大數(shù)據(jù)如何改變足球賽

在此次卡塔爾世界杯足球賽期間，球員們將有一種更科學(xué)的方式來爭取上場時間。在終場哨響后的幾分鐘內(nèi)，賽事組織者將向每位球員發(fā)送一份詳細(xì)的表現(xiàn)明細(xì)。例如，中鋒的傳球、帶球和射門表現(xiàn);以及當(dāng)對方控球時，防守隊員對對方的搶斷頻率和程度數(shù)據(jù)等。

2022-11-25 10:24:47

大數(shù)據(jù)科技與世界杯

生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)表變更很麻煩？那這個功能你應(yīng)該用的上

在數(shù)據(jù)開發(fā)中，我們經(jīng)常會碰到要對一些生產(chǎn)環(huán)境的表進(jìn)行一些變更，包括增加字段等操作，但是生產(chǎn)環(huán)境的表又不能隨意變更，因為往往這些表格存在復(fù)雜的上下游關(guān)系，所以一般都會需要經(jīng)過測試，通過測試驗證的代碼才能提交到線上。

2022-11-24 18:38:29

數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)存儲

企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的七個發(fā)展趨勢

以下是七個數(shù)據(jù)戰(zhàn)略主要趨勢的簡要概述，這些趨勢可能會在未來幾個月重塑企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

2022-11-24 14:03:10

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)

火山引擎工具技術(shù)分享：用 AI 完成數(shù)據(jù)挖掘，零門檻完成 SQL 撰寫

專業(yè)算法團(tuán)隊在做數(shù)據(jù)挖掘時，數(shù)據(jù)分析及可視化也會呈現(xiàn)相對割裂的現(xiàn)象。流程化完成算法建模和數(shù)據(jù)分析工作，也是一個提效的好辦法。

2022-11-24 09:19:53

AI 數(shù)據(jù)挖掘

vivo大數(shù)據(jù)日志采集Agent設(shè)計實踐

本文通過在vivo的日志采集服務(wù)的設(shè)計實踐經(jīng)驗，為大家提供日志采集Agent在設(shè)計開發(fā)過程中的關(guān)鍵設(shè)計思路。

2022-11-23 21:51:42

大數(shù)據(jù)

談?wù)勛璧K數(shù)據(jù)建模的五大借口

隨著大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)湖的發(fā)展，數(shù)據(jù)建模似乎瀕臨滅亡。數(shù)據(jù)湖的開發(fā)者留下了大量數(shù)據(jù)沼澤，所以建?；顒舆€是必須的。

2022-11-23 16:36:34

數(shù)據(jù)建模大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖

大數(shù)據(jù)世界中的新技術(shù)

大數(shù)據(jù)世界正在以前所未有的方式發(fā)生著變化，特別是企業(yè)將數(shù)據(jù)整合到一起并將其應(yīng)用到業(yè)務(wù)的情況下。

2022-11-21 14:33:53

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲機器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)流量和處理對環(huán)境有巨大影響

Ericsson移動報告的最新更新表明，蜂窩網(wǎng)絡(luò)每月傳輸和接收的數(shù)據(jù)已經(jīng)超過100艾字節(jié)。這意味著今年移動網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)將超過1 ZB。

2022-11-21 11:20:24

數(shù)據(jù)流量蜂窩網(wǎng)絡(luò)

圖數(shù)據(jù)技術(shù)護(hù)航網(wǎng)絡(luò)安全

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化及人工智能為許多行業(yè)來革命性的進(jìn)步，但與此同時，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域產(chǎn)生的問題也日益嚴(yán)峻。人工智能進(jìn)攻性風(fēng)險和網(wǎng)絡(luò)威脅領(lǐng)域的發(fā)展正在重新定義企業(yè)安全，從而給企業(yè)帶來了更高的挑戰(zhàn)。如何守護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，成為企業(yè)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的重要一環(huán)。

2022-11-18 17:55:04

Neo4j宣布下一代圖數(shù)據(jù)平臺Neo4j 5上線

Neo4j聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Emil Eifrem表示：“隨著企業(yè)開始尋求更好的方法利用數(shù)據(jù)連接來大規(guī)模地解決復(fù)雜問題，圖技術(shù)的應(yīng)用正在加速。Neo4j 5提供更高可擴展性、敏捷性和性能的新平臺，幫助企業(yè)進(jìn)一步突破局限，挖掘其數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的潛能?！?/a>

2022-11-18 17:53:03

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)榮膺Gartner2022中國分析平臺Cool Vendor

近日，全球權(quán)威的技術(shù)研究與咨詢公司Gartner正式發(fā)布了《2022 中國分析平臺最酷廠商》(Cool Vendors for Analytics Platforms in China )。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)也是唯一入選該報告的國內(nèi)BI廠商。

2022-11-17 19:14:35

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

對比Pandas，學(xué)習(xí)PySpark大數(shù)據(jù)處理

在這篇文章中，我們將對比用于基本數(shù)據(jù)操作任務(wù)的 pandas 代碼片段和它們在 PySpark 中的對應(yīng)功能的代碼片段。利用 pandas 數(shù)據(jù)操作技能來學(xué)習(xí) PySpark 。

2022-11-17 11:52:35

pandas PySpark 大數(shù)據(jù)

如何從邊緣分析中推動業(yè)務(wù)價值

隨著數(shù)據(jù)以指數(shù)級增長，超出集中存儲和管理的能力，以下是邊緣分析如何幫助組織克服這一挑戰(zhàn)。

2022-11-17 11:30:34

邊緣分析物聯(lián)網(wǎng)

數(shù)據(jù)中心芯片市場風(fēng)起云涌

數(shù)據(jù)中心正在加速朝著綠色低碳方向轉(zhuǎn)型升級。

2022-11-17 10:01:31

數(shù)據(jù)中心低碳

互聯(lián)網(wǎng)都在說降本增效，小紅書技術(shù)團(tuán)隊是怎么做的？

目前，這一平臺已覆蓋小紅書搜索、推薦、廣告的 S0 服務(wù)，運行兩個多月以來，輔助業(yè)務(wù)團(tuán)隊存量優(yōu)化超1萬 CPU 核；發(fā)現(xiàn)性能退化超1萬 CPU 核并跟進(jìn)優(yōu)化。

2022-11-16 22:30:06

大數(shù)據(jù)

談?wù)勅绾慰缭綌?shù)據(jù)架構(gòu)的漩渦

創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集市是為了滿足當(dāng)時數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的實際需求。即使在今天，數(shù)據(jù)倉庫仍然無法支持企業(yè)的所有不同應(yīng)用。即使對于較新的云數(shù)據(jù)倉庫也是如此。

2022-11-16 14:18:03

數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)分析能力分級模型，你在哪一級？

很多做數(shù)據(jù)的新人都有這個困惑，今天陳老師給大家解這個局。這里問題的核心在于：如果不能按自己的建議做項目，是不是就不能提升數(shù)據(jù)分析能力了？回答當(dāng)然是：否！數(shù)據(jù)分析的能力晉級分為四個層級，所謂“按我的意見做”根本就不在這個晉級體系里。

2022-11-15 11:46:17

數(shù)據(jù)分析能力分級模型

這才是真正的數(shù)據(jù)分析項目，而不是爬表

作為數(shù)據(jù)部門的領(lǐng)導(dǎo)，可能最想承接的就是計劃類工作，雖然技術(shù)含量低，但這是一個直接服務(wù)大老板的機會。能多在大老板面前露臉，本身就是一個絕好的立功機會。

2022-11-14 11:55:39

數(shù)據(jù)分析項目

數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個令人興奮的領(lǐng)域，因為它的本質(zhì)是收集、存儲和處理大量信息，可以產(chǎn)生在任何其他學(xué)科都不可能達(dá)到的知識水平。

2022-11-14 10:36:55

數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)分析

供應(yīng)鏈技術(shù)如何解決供應(yīng)鏈中斷和員工倦怠問題

美國勞動力的持續(xù)短缺正在影響各行業(yè)組織，供應(yīng)鏈?zhǔn)鞘軟_擊最嚴(yán)重的行業(yè)之一。不斷變化的消費者行為使得新職位的空缺激增，以滿足企業(yè)需求。然而，盡管從港口、倉庫到船運公司和物流部門，供應(yīng)鏈的各個層面都做出了最大努力，但短缺問題依然存在。在此期間，技術(shù)如何幫助企業(yè)適應(yīng)這些挑戰(zhàn)，提高效率，并且少花錢多辦事。

2022-11-14 10:32:56

供應(yīng)鏈技術(shù)

Pandas 探索性數(shù)據(jù)分析綜合實戰(zhàn)

本文的內(nèi)容是關(guān)于對數(shù)據(jù)集進(jìn)行特別分析，并試圖找到關(guān)于數(shù)據(jù)的洞察力。我們做了處理缺失值、異常值的工作，并將單變量、雙變量和多變量的分析可視化。

2022-11-11 11:35:14

Pandas 數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)如何幫助企業(yè)

大數(shù)據(jù)包含大量的信息。這些數(shù)據(jù)隨后被社交媒體網(wǎng)絡(luò)等組織和其他企業(yè)收集，并用于各種項目，如預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)項目。它使用支持大數(shù)據(jù)分析的工具進(jìn)行處理。

2022-11-11 10:12:38

大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)

數(shù)據(jù)治理體系演進(jìn)簡介

隨著網(wǎng)易數(shù)帆商業(yè)化的發(fā)展，遇到很多金融及大型國企客戶，我們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的這套數(shù)據(jù)治理的打法并不能全部適應(yīng)傳統(tǒng)行業(yè)客戶的場景。我們開始向客戶和競爭對手學(xué)習(xí)，為此打磨出元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄等子產(chǎn)品，沉淀出一套數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)品體系。

2022-11-10 20:43:57

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)湖

從Delta 2.0開始聊聊我們需要怎樣的數(shù)據(jù)湖

盤點行業(yè)內(nèi)近期發(fā)生的大事，Delta 2.0 的開源是最讓人津津樂道的，尤其在 Databricks 官宣 delta2.0 時拋出了下面這張性能對比，頗有些引戰(zhàn)的味道。

2022-11-10 20:29:21

數(shù)據(jù)湖

網(wǎng)易傳媒基于 Arctic 的低成本準(zhǔn)實時計算實踐

基于對開源數(shù)據(jù)湖方案的調(diào)研，我們注意到了網(wǎng)易數(shù)帆開源的基于 Apache Iceberg 構(gòu)建的 Arctic 數(shù)據(jù)湖解決方案。

2022-11-10 08:48:20

開源數(shù)據(jù)湖 Arctic

為什么建設(shè)智慧城市需要實時數(shù)據(jù)處理？

數(shù)據(jù)以及快速、無縫地處理數(shù)據(jù)的能力，對于互聯(lián)的智能網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。這些網(wǎng)絡(luò)為當(dāng)今的城市提供了命脈，也為連接一個國家城市的交通系統(tǒng)提供了聯(lián)系。

2022-11-09 10:26:48

智慧城市物聯(lián)網(wǎng)

人工智能和大數(shù)據(jù)是工業(yè)4.0背后的驅(qū)動力

大數(shù)據(jù)和人工智能是由一些技術(shù)進(jìn)步推動的，這些技術(shù)進(jìn)步定義了當(dāng)前的數(shù)字環(huán)境和工業(yè)4.0。

2022-11-08 14:49:17

人工智能大數(shù)據(jù)

合成數(shù)據(jù)定義：重大的機會和陷阱詳解譯文

盡管人類每天生成海量數(shù)據(jù)，但仍然缺乏可用的真實數(shù)據(jù)。當(dāng)建模目標(biāo)只有少量的真實數(shù)據(jù)或根本沒有數(shù)據(jù)時，合成數(shù)據(jù)用作解決方案最好不過了。

2022-11-08 07:40:55

合成數(shù)據(jù)AI 真實數(shù)據(jù)

ETL工具算法構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫五步法

ETL是數(shù)據(jù)抽?。‥xtract）、轉(zhuǎn)換（Transform）、加載（Load ）的簡寫，它是將OLTP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取，并將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、整合，得出一致性的數(shù)據(jù)，然后加載到數(shù)據(jù)倉庫中。簡而言之ETL是完成從 OLTP系統(tǒng)到OLAP系統(tǒng)的過程。

2022-11-07 18:35:09

企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫 ETL工具

Arctic助力傳媒實現(xiàn)低成本的大數(shù)據(jù)準(zhǔn)實時計算

基于對開源數(shù)據(jù)湖方案的調(diào)研，我們注意到了網(wǎng)易數(shù)帆開源的基于 Apache Iceberg 構(gòu)建的 Arctic 數(shù)據(jù)湖解決方案。

2022-11-07 18:19:14

Arctic 大數(shù)據(jù)

處理數(shù)據(jù)？不要一概而論

如今，創(chuàng)建和使用這類數(shù)據(jù)集的企業(yè)數(shù)量有所增加。這類數(shù)據(jù)并不是大型社交媒體和網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的專利，而是在數(shù)千家企業(yè)中涌現(xiàn)出來?！按髷?shù)據(jù)”這個稱呼現(xiàn)在已經(jīng)成為很多人的常態(tài)。這些數(shù)據(jù)集很大，更新速度很快，而且有序。這使得數(shù)據(jù)分析更容易，pb級的...

2022-11-07 12:54:22

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

企業(yè)如何從大數(shù)據(jù)中獲得價值?

大數(shù)據(jù)是有價值的，但這需要正確的策略和執(zhí)行力。簡單地說，為了獲得適度的投資回報，必須利用和優(yōu)化傳統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的組合，以取代日益陳舊老化的基礎(chǔ)設(shè)施。

2022-11-07 11:16:30

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫 Hadoop

數(shù)據(jù)驅(qū)動增長，我立了個大功

需要數(shù)據(jù)分析的能力更高。但往好處看：這是數(shù)據(jù)分析師建功立業(yè)的最好機會！想想看，項目組一般都是按項目效益拿提成，憑什么數(shù)據(jù)分析師要背著鍋領(lǐng)死工資呢。比起坐在后臺等著別人來問：“你來個人工智能大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測一下”，能親手做出好的結(jié)果，不是更有吸引力嗎。?

2022-11-05 18:25:18

數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)分析項目

數(shù)倉如何建模？四種方法與實例都在這了

數(shù)據(jù)倉庫，這個幾乎是所有大數(shù)據(jù)開發(fā)面試必問的話題。比如數(shù)據(jù)倉庫的分層架構(gòu)？為什么需要數(shù)據(jù)倉庫建模？數(shù)據(jù)倉庫建模的原則是什么？結(jié)合業(yè)務(wù)舉例說明數(shù)據(jù)倉庫建模的步驟，以及注意事項？什么是緩慢變化維？維度該如何選擇建設(shè)，原則是什么，主鍵如何設(shè)計等等？

2022-11-04 18:28:31

數(shù)倉建模大數(shù)據(jù)

中小企業(yè)能負(fù)擔(dān)得起大數(shù)據(jù)解決方案的成本嗎?

目前很多人仍然存在的一個最大的誤區(qū)是，只有大企業(yè)才能負(fù)擔(dān)得起大數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案的成本，這是因為采集和分析大量數(shù)據(jù)成本很高。現(xiàn)在這種情況已經(jīng)不存在了，幾次革命已經(jīng)改變了這種思維狀態(tài)。

2022-11-04 12:30:15

大數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)時代，游戲和數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展

在未來，游戲行業(yè)將會更密切的融合與IDC行業(yè)，數(shù)據(jù)中心也將不斷響應(yīng)變革和創(chuàng)新，游戲為數(shù)據(jù)中心帶來的效益也將形成產(chǎn)業(yè)鏈，互相協(xié)同發(fā)展。

2022-11-04 09:35:29

數(shù)據(jù)中心游戲

甲骨文發(fā)布 Oracle Alloy服務(wù) 譯文

新的Oracle Alloy服務(wù)為國家和行業(yè)提供了一種使用Oracle云服務(wù)的方式，而不必放棄對運營決策的控制權(quán)。

2022-11-03 14:44:52

甲骨文數(shù)據(jù)中心

Cloudera擴大合作伙伴機會，加速產(chǎn)品上市

混合數(shù)據(jù)公司??Cloudera??于今日宣布推出Cloudera合作伙伴網(wǎng)絡(luò)（Cloudera Partner Network），這是一項經(jīng)過重新設(shè)計的會員計劃，旨在表彰及獎勵對Cloudera產(chǎn)品上市成功做出貢獻(xiàn)的合作伙伴。

2022-11-03 13:58:06

??Cloudera 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)

從0到1，認(rèn)識結(jié)構(gòu)分析法

人們天生討厭平均數(shù)，總覺得用平均數(shù)很扯淡，有種“我和姚明平均身高，有毛用”的感覺。但是反問：為啥平均數(shù)這么不好用，但是大家還喜歡用呢？

2022-11-03 11:31:43

結(jié)構(gòu)分析法監(jiān)測

Pandas實用技巧：SAC機制！

我們將數(shù)據(jù)進(jìn)行g(shù)roup分組操作，切分成3種顏色，3種顏色代表3個不同的組別；對3個不同的組別使用函數(shù)foo()，函數(shù)可以內(nèi)置或者自定義。

2022-11-03 10:28:59

Pandas SAC 機制

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新對智慧城市發(fā)展至關(guān)重要

大數(shù)據(jù)是智慧城市創(chuàng)新的核心。而利用來自互聯(lián)設(shè)備、公共機構(gòu)、普通公民等方面的數(shù)據(jù)，智慧城市將能夠優(yōu)化它們的運營，并有效地管理變化。

2022-11-03 09:24:13

智慧城市大數(shù)據(jù)

Kaggle全球數(shù)據(jù)科學(xué)家薪酬大揭秘：俄羅斯竟力壓美國成第一！

Kaggle的全球數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪資可視化數(shù)據(jù)出爐！美國薪酬被俄羅斯趕超，排名前十竟然有這個國家？

2022-11-02 13:55:33

數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)飛輪：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略四步法

數(shù)據(jù)和分析正在顯露出潛力，各種組織每天都利用數(shù)據(jù)和分析完成各種工作，許多公司都需要制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

2022-11-02 13:16:58

數(shù)據(jù)分析

DataLeap 的 Catalog 系統(tǒng)近實時消息同步能力優(yōu)化精選

Apache Atlas 對于實時消息的消費處理不滿足性能要求，內(nèi)部使用 Flink 任務(wù)的處理方案在 ToB 場景中也存在諸多限制，所以團(tuán)隊自研了輕量級異步消息處理框架，很好的支持了字節(jié)內(nèi)部和火山引擎上同步元數(shù)據(jù)的訴求。本文定義了需求場景，并詳細(xì)介紹框架的設(shè)計與實現(xiàn)。

2022-11-02 09:58:26

Flink 數(shù)據(jù)中臺 DataLeap

終于有人將數(shù)據(jù)埋點講明白了

數(shù)據(jù)埋點是指基于業(yè)務(wù)需求(如淘寶雙 11 促銷頁面統(tǒng)計每個 banner 的點擊次數(shù))、產(chǎn)品需求(如推薦系統(tǒng)統(tǒng)計推薦商品的曝光次數(shù)及點擊人數(shù))，對每一個用戶行為事件對應(yīng)的位置進(jìn)行埋點，并通過 SDK 上報埋點的數(shù)據(jù)結(jié)果，將記錄數(shù)據(jù)匯總后進(jìn)行分析，以推動產(chǎn)品優(yōu)化或指導(dǎo)運營。

2022-11-01 18:21:14

數(shù)據(jù)埋點 SDK

數(shù)據(jù)分析，如何支持決策

很多同學(xué)一聽到“決策”倆字就慫了。對“決策”的第一印象，就是各種聽不懂的高大上詞語，什么“把握機遇”“苦練內(nèi)功”“真抓實干”……這些東西咋個和數(shù)據(jù)扯上關(guān)系？

2022-11-01 11:30:51

數(shù)據(jù)分析模型數(shù)據(jù)

版本更新 | 有數(shù)BI LTS8.0發(fā)布啦

有數(shù)BI的LTS8.0（Long Term Support即長期支持版本&私有化部署）版本更新啦！此次新版本在數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)源、報告、數(shù)據(jù)門戶、自助取數(shù)、數(shù)據(jù)填報等模塊均有優(yōu)化，快來看看吧！

2022-10-31 17:50:47

BI LTS8.0 大數(shù)據(jù)

用戶畫像的五個底層問題

好的數(shù)據(jù)是好的運營產(chǎn)生的，不是從天上掉下來的，大家切記切記。不過有的同學(xué)會好奇：說用戶不會好好填信息，這個好理解，問題是員工為啥也不好好填？

2022-10-31 11:35:48

用戶畫像底層模型

領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)據(jù)的期望值太高了！該怎么破

生產(chǎn)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)部門的事，但應(yīng)用數(shù)據(jù)是每個部門的事，甚至很多資深的業(yè)務(wù)，要比每天跑數(shù)的表哥更懂?dāng)?shù)據(jù)的含義和用處。所以從一開始，就不能拿技術(shù)能力去要求業(yè)務(wù)部門，而是得看這些人懂不懂如何用數(shù)據(jù)。

2022-10-30 14:34:30

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

創(chuàng)建有效大數(shù)據(jù)模型的六個技巧

大數(shù)據(jù)(現(xiàn)在占管理數(shù)據(jù)的很大一部分)不能在關(guān)系數(shù)據(jù)庫上運行。它在NoSQL等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫上運行。這讓人們相信不需要創(chuàng)建大數(shù)據(jù)模型。

2022-10-28 15:30:27

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)模型

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