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大數(shù)據(jù)

9161內(nèi)容??

關(guān)注

大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。

文章博文帖子課程

共 9161 條

放大招，數(shù)據(jù)運營全流程SOP

用戶需求是客觀存在的，最大難題是如何收集數(shù)據(jù)，了解到用戶需求。有些人會說：這還不簡單，直接讓用戶填問卷不就好了。問題是，你自己去買東西的時候會填問卷嗎，填個屁。用戶都是不想被過度打擾的，因此設(shè)計顧客旅程，分步驟引導(dǎo)用戶留下數(shù)據(jù)，很重要。

2024-04-26 12:28:32

數(shù)據(jù)運營 SOP

NameNode鎖細粒度優(yōu)化在B站的實踐

NameNode是整個HDFS的核心組件，集中管理HDFS集群的所有元數(shù)據(jù)，主要包括文件系統(tǒng)的目錄樹、數(shù)據(jù)塊集合和分布以及整個集群的拓撲結(jié)構(gòu)。

2024-04-26 12:13:45

NameNode HDFS 核心

Hudi 1.0 新功能預(yù)覽

本文將詳細闡述 Hudi 1.0 在設(shè)計上的重新思考和設(shè)計思路，并深入探討 1.0 版本中發(fā)布的一些新功能。Hudi 是一個高效的事務(wù)型數(shù)據(jù)湖倉平臺，其核心特色是一個開放性的表格式定義和一套全面的事務(wù)數(shù)據(jù)庫核心層。

2024-04-26 07:36:42

Hudi 1.0 數(shù)據(jù)湖倉數(shù)據(jù)查詢

學(xué)數(shù)據(jù)分析的八大誤區(qū)，你中招了嗎？

在設(shè)定學(xué)習(xí)目標的時候，到底是想提升目前崗位/行業(yè)的適應(yīng)能力，還是提高自己在人才市場的競爭能力，是兩個根本方向性問題。

2024-04-26 00:15:51

數(shù)據(jù)分析能力

我最常用的六個數(shù)據(jù)可視化工具，強烈推薦

今天給大家分享機器學(xué)習(xí)中用于數(shù)據(jù)可視化的 6 個 Python 庫。

2024-04-25 16:27:07

數(shù)據(jù)可視化 Python

探討大數(shù)據(jù)在財政方面的潛力

當與大數(shù)據(jù)分析的力量相結(jié)合時，商品及服務(wù)稅為政府、企業(yè)和消費者等打開了新機遇的大門。本文探討了商品及服務(wù)稅與大數(shù)據(jù)的融合，揭示了這種合作的潛在好處、創(chuàng)新應(yīng)用，以及對經(jīng)濟和利益相關(guān)者可能產(chǎn)生的深遠影響。

2024-04-24 15:08:17

大數(shù)據(jù)財政

探討金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)

金融生態(tài)系統(tǒng)中生成的數(shù)據(jù)量巨大且復(fù)雜，為徹底改變傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)提供了巨大潛力。本文深入探討銀行業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，探討其應(yīng)用、優(yōu)勢、挑戰(zhàn)及其對行業(yè)的變革性影響。

2024-04-24 14:59:08

大數(shù)據(jù)

系統(tǒng)設(shè)計：通過示例理解 MapReduce

MapReduce是一種專門設(shè)計用于處理無法在單臺計算機上處理的大規(guī)模數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的編程模型。

2024-04-24 11:05:03

MapReduce 編程大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理與主數(shù)據(jù)的定位與差異

在數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)運營和決策的重要資產(chǎn)。為了更好地管理和利用這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理和主數(shù)據(jù)管理等概念應(yīng)運而生。這些概念聽起來可能有些抽象，但實際上它們與我們的日常生活息息相關(guān)。

2024-04-22 13:36:00

數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)

快手大數(shù)據(jù)安全治理實踐

快手的數(shù)據(jù)平臺旨在提升決策效率和業(yè)績。該平臺通過數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)服務(wù)，包括分析決策、實驗決策、AB 測試和核心資產(chǎn)服務(wù)等。目前，快手的數(shù)據(jù)量已達到萬億級，總數(shù)據(jù)量達到 EB 級。

2024-04-22 07:56:32

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)服務(wù)

大數(shù)據(jù)是如何改變游戲業(yè)的?

自在線游戲誕生以來，技術(shù)的進步和數(shù)據(jù)的消費方式意味著這一領(lǐng)域一直在不斷發(fā)展。近年來，該領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)變化改變了游戲的開發(fā)、體驗和營銷方式。

2024-04-22 07:30:00

大數(shù)據(jù)

金融分布式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)治理的四大陷阱

分布式系統(tǒng)的復(fù)雜性，需要整合來自多個不同來源的數(shù)據(jù)，進一步增加了數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性，這些系統(tǒng)需要復(fù)雜的策略來有效管理數(shù)據(jù)的完整性和安全性。

2024-04-19 16:12:23

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理

用戶行為分析模型實踐（四）—— 留存分析模型

本文詳細介紹了留存分析模型的概念及基本原理，并闡述了其在產(chǎn)品中具體實現(xiàn)。針對在實際使用過程問題，探索了基于ClickHouse留存分析模型實踐方案。

2024-04-18 08:30:00

留存分析模型數(shù)據(jù)分析

一文帶您了解權(quán)重證據(jù)(WoE)與信息價值(IV)：數(shù)據(jù)分析的重要利器

WOE和IV是數(shù)據(jù)分析和建模中的重要工具，它們能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)特征與目標變量之間的關(guān)系，并指導(dǎo)我們做出更好的決策。通過深入理解這些技術(shù)的原理和應(yīng)用，我們可以更好地優(yōu)化模型，提高預(yù)測準確性，從而實現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)結(jié)果。?

2024-04-17 08:46:17

數(shù)據(jù)分析工具 WoE

物化視圖在 MaxCompute 中的探索與實踐

物化視圖（Materialized View，以下簡稱 MV）是將查詢結(jié)果預(yù)先計算并存儲的一種特殊的物理表，當執(zhí)行相關(guān)查詢時，可以自動復(fù)用預(yù)計算結(jié)果，提高查詢性能。物化視圖作為一種查詢加速器，在云計算和大數(shù)據(jù)時代有著廣泛的用途。今天和大家分享物化視圖在 MaxCompute 的實踐。

2024-04-17 07:21:52

物化視圖查詢加速器數(shù)據(jù)倉庫

第三代指標平臺定義、能力與技術(shù)詳解

今天分享的主題是第三代指標平臺如何做“輕”數(shù)倉。傳統(tǒng)數(shù)倉的應(yīng)用層需要面向業(yè)務(wù)場景做大量的寬表和匯總表開發(fā)，今天我們來探討是不是有新的解決思路。

2024-04-16 07:18:54

指標平臺數(shù)倉數(shù)智化分析

螞蟻數(shù)科入選IDC《數(shù)據(jù)要素全景研究》代表技術(shù)廠商

作為國內(nèi)最早布局區(qū)塊鏈、隱私計算等前沿技術(shù)的廠商之一，螞蟻數(shù)科在數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域持續(xù)深耕，圍繞數(shù)據(jù)要素價值釋放全流程，在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)流通與數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)，都推出了針對性的技術(shù)產(chǎn)品與解決方案，促進數(shù)據(jù)安全合規(guī)、高效流通，加速數(shù)據(jù)要素價值釋放。

2024-04-12 20:29:31

螞蟻數(shù)科數(shù)據(jù)要素數(shù)據(jù)應(yīng)用

全生命周期數(shù)據(jù)收集與管理：實現(xiàn)可持續(xù)建筑的關(guān)鍵

今天，我們一起來聊聊在建筑全生命周期內(nèi)進行數(shù)據(jù)采集和管理的重要性及應(yīng)用。通過對設(shè)計、施工和運營階段的數(shù)據(jù)收集和管理，可以實現(xiàn)建筑的可持續(xù)發(fā)展目標，提高效率、降低成本、優(yōu)化設(shè)計和運營，并促進智能化建筑的發(fā)展。本文將重點探討數(shù)據(jù)收集與管理的方法、技術(shù)和應(yīng)用，以及在實踐中的價值和挑戰(zhàn)。

2024-04-12 10:11:29

數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)管理建筑

數(shù)據(jù)如何影響產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程譯文

數(shù)據(jù)因行業(yè)不同而不同，這也影響著不同行業(yè)的數(shù)字化進程——在某個行業(yè)中有效的策略在另一個行業(yè)中卻行不通。而信息的多樣性和可用性如何影響不同領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程呢？

2024-04-11 10:09:49

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

如何更有效地利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化智能建筑運營

盡管智能建筑數(shù)據(jù)利用面臨一些挑戰(zhàn)，但通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和持續(xù)優(yōu)化管理策略，可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，實現(xiàn)智能建筑運營管理的更高水平……

2024-04-11 09:30:00

大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)樓宇自控

構(gòu)建數(shù)字化、脫碳能源未來：技術(shù)驅(qū)動的綠色轉(zhuǎn)型

數(shù)字化、脫碳能源未來是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和保護地球家園的關(guān)鍵路徑之一。利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，我們可以提高能源利用效率，減少碳排放，為人類創(chuàng)造一個更加綠色、健康、可持續(xù)的未來。

2024-04-10 11:02:48

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能

又踩坑了！BigDecimal使用的五個坑！

由于計算機的資源是有限的，所以是沒辦法用二進制精確的表示 0.1，只能用「近似值」來表示，就是在有限的精度情況下，最大化接近 0.1 的二進制數(shù)，于是就會造成精度缺失的情況。

2024-04-10 08:39:56

BigDecimal 浮點數(shù)二進制

指標平臺加速零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型--Kyligence Zen 智能一站式指標平臺

宗正老師是大數(shù)據(jù)資深技術(shù)布道師，本次聚焦零售行業(yè)，分享如何利用指標平臺及相應(yīng)的技術(shù)方法，加速零售的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2024-04-10 07:24:58

數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標平臺數(shù)據(jù)驅(qū)動

肯睿Cloudera宣布新任大中華區(qū)副總裁

劉汨春擔任肯睿Cloudera大中華區(qū)副總裁，大數(shù)據(jù)和大模型賦能中國企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2024-04-09 11:49:07

數(shù)據(jù)云 AI

2024年治理革命：大數(shù)據(jù)和GenAI

2024年，在大數(shù)據(jù)和生成式人工智能（GenAI）融合的推動下，治理格局正在經(jīng)歷深刻的變革。這種革命性的結(jié)合正在重塑政府收集、分析和利用數(shù)據(jù)，以做出明智決策和應(yīng)對復(fù)雜社會挑戰(zhàn)的方式。

2024-04-09 10:58:11

大數(shù)據(jù)人工智能 GenAI

大數(shù)據(jù)泄露！boAt 的750萬客戶記錄在暗網(wǎng)上被曝光

這次泄露最初由《福布斯印度》報道，據(jù)報道包括用戶的敏感個人身份信息(PII)，如姓名、地址、電話號碼、電子郵件地址、客戶ID等。

2024-04-08 11:28:14

大數(shù)據(jù)泄露安全專家網(wǎng)絡(luò)安全

掌握數(shù)據(jù)：AI和嵌入式分析如何驅(qū)動業(yè)務(wù)成果

能夠有效利用數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)的組織將不可避免地建立競爭優(yōu)勢，并在長期內(nèi)超越同行。然而，這是一把雙刃劍。如果不優(yōu)先考慮，劣質(zhì)數(shù)據(jù)最終會讓組織付出代價。70%難以信任其數(shù)據(jù)的專業(yè)人士聲稱數(shù)據(jù)質(zhì)量是最大的問題。

2024-04-08 08:20:00

大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)治理的六大核心準則，終于有人講明白了

當然不同的企業(yè)的情況差距相對較大，數(shù)據(jù)治理的團隊需要具體問題具體分析。在不同的階段，不同的準則的作用是不一樣的，這也需要數(shù)據(jù)治理團隊靈活地掌握。當然基于這些準則并不能保證數(shù)據(jù)治理一定成功，所以需要科學(xué)的數(shù)據(jù)治理流程或者框架來盡可能提高數(shù)據(jù)治理的成功。

2024-04-08 00:00:01

數(shù)據(jù)治理核心準則團隊

滴滴國際化出行場景指標體系建設(shè)

本文將介紹滴滴在國際化出行場景中對數(shù)據(jù)指標體系建設(shè)的最佳實踐。指標建設(shè)解決方案重點從建立組織、建立流程、模型設(shè)計、指標工具和指標治理等 5 個維度闡述，基于當下的國際化業(yè)務(wù)場景實際，需要體系化地建立數(shù)據(jù)指標體系，從而有效解決以上痛點問題。

2024-04-02 07:56:41

數(shù)據(jù)指標數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)如何改變商業(yè)世界

使用數(shù)據(jù)還可以使營銷決策更加有效，因為營銷團隊不會依賴某人的直覺或不完整的調(diào)查來推動他們的決策。通過分析他們之前的營銷工作、社交媒體和潛在消費者的習(xí)慣，他們可以更好地瞄準市場的特定部分并取得更好的結(jié)果

2024-04-02 07:00:00

大數(shù)據(jù)

Python 可視化：Plotly 庫使用基礎(chǔ)

當使用 Plotly 進行數(shù)據(jù)可視化時，我們可以通過以下示例展示多種繪圖方法，每個示例都會有詳細的注釋和說明。

2024-04-01 11:53:42

Plotly Python 數(shù)據(jù)可視化

用戶畫像、用戶分群、用戶分層，到底有啥區(qū)別？

大量的用戶指標與標簽，形成了用戶畫像。用戶畫像是一個統(tǒng)稱，通常一講用戶畫像，大家都知道是在說用戶的指標與標簽問題。用戶畫像是數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)的底座，有了用戶畫像才可以進一步地工作。

2024-03-29 11:39:57

用戶畫像用戶分群用戶分層

如何利用大數(shù)據(jù)分析來革新旅游業(yè)？

大數(shù)據(jù)正在革新旅游業(yè)，為企業(yè)提供寶貴的見解，以增強其服務(wù)和定價策略。

2024-03-29 11:16:35

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析

使用 Java 進行大數(shù)據(jù)分析公眾號閱讀量 10 萬+ 文章標題的秘密

無論是Java編程技巧的分享，還是公眾號的運營管理，都需要我們深入掌握一門技術(shù)或者一項業(yè)務(wù)的精髓，并輔以實踐的鍛煉和自我迭代的能力。

2024-03-28 08:10:37

Java 技巧 SEO

一篇講明白 Hadoop 生態(tài)的三大部件

Spark 由 Twitter 公司開發(fā)并開源，解決了海量數(shù)據(jù)流式分析的問題。Spark 首先將數(shù)據(jù) 導(dǎo)入 Spark 集群，然后通過基于內(nèi)存的管理方式對數(shù)據(jù)進行快速掃描，通過迭代算法實現(xiàn) 全局 I/O 操作的最小化，達到提升整體處理性能的目的。

2024-03-27 18:22:58

Hadoop 部件生態(tài)

歐盟《數(shù)據(jù)法》將如何改變數(shù)據(jù)的使用和共享方式？

整體看來《數(shù)據(jù)法》似乎對美國科技巨頭影響大一些，但對于中國出海企業(yè)而已同樣具有挑戰(zhàn)，尤其是《數(shù)據(jù)法》在國際數(shù)據(jù)傳輸方面的限制……

2024-03-27 15:31:34

大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)人工智能

數(shù)據(jù)分析，如何實現(xiàn)降本增效？

隱形的羊毛更難受。比如很多公司做促銷活動，總喜歡搞“全場大促”，心理感覺可以多覆蓋用戶，可實際上參與的都是同一批人。結(jié)果經(jīng)常是有活動的產(chǎn)品銷量大漲，沒活動的一蹶不振，總業(yè)績也不見漲。

2024-03-27 12:31:54

數(shù)據(jù)分析降本增效促銷活動

Denodo數(shù)據(jù)編織研討會召開，“邏輯數(shù)據(jù)編織之父”分享數(shù)據(jù)管理新趨勢

2024年3月22日，由Denodo主辦的數(shù)據(jù)編織研討會在深圳召開。會議以“Fearless Data（無畏于數(shù)據(jù)）”為主題，與會嘉賓圍繞行業(yè)趨勢、核心技術(shù)及垂直行業(yè)應(yīng)用等話題展開探討，為AI浪潮下中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)管理新范式。

2024-03-27 10:24:13

Denodo 數(shù)據(jù)編織

綠色企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)？

當嘗試創(chuàng)建綠色企業(yè)時，需要考慮很多事情。其中需要意識到的一件事是可持續(xù)性和技術(shù)的交集。提高綠色企業(yè)運營效率的方法之一是投資大數(shù)據(jù)。

2024-03-26 16:08:40

大數(shù)據(jù)綠色企業(yè)

大廠都要求的“數(shù)據(jù)分析閉環(huán)”，該如何實現(xiàn)？

完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)，應(yīng)該是：用數(shù)據(jù)監(jiān)控業(yè)務(wù) → 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的問題 → 分析問題原因 → 選擇解決方案 → 繼續(xù)監(jiān)控業(yè)務(wù)走勢，這樣一條完整的鏈路。如果能實現(xiàn)閉環(huán)，肯定是做到了真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動，既能體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價值，又能促成業(yè)務(wù)科學(xué)辦事，避免拍腦袋決策，是最好的狀態(tài)了。

2024-03-26 11:37:08

數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)

滴滴大數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理實踐

數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的重要一環(huán)。有效的數(shù)據(jù)治理可以降本增效，提升數(shù)據(jù)利用效率。數(shù)據(jù)治理還需要平臺化工具來輔助。本文將介紹滴滴出行在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理方面的實踐。

2024-03-26 06:46:52

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理

這是我見過最精準的預(yù)測模型

預(yù)測問題的背后，是一個很深層的業(yè)務(wù)問題：在很多公司，庫存積壓的損失是直觀可見的，貨都爛在貨倉里。但缺貨損失的潛在銷量，卻沒有認真統(tǒng)計。想統(tǒng)計缺貨損失很容易，可以讓客戶交定金預(yù)約，可以讓客戶登記需求量和需求時間。但很多公司業(yè)務(wù)要么懶，要么蠢，要么不想擔責任，總之是沒有做。

2024-03-26 00:54:42

預(yù)測模型數(shù)據(jù)

應(yīng)對生成人工智能的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)治理要如何發(fā)展？譯文精選

生成式人工智能為組織如何獲取和使用數(shù)據(jù)帶來了新的風險、挑戰(zhàn)和機遇。數(shù)據(jù)治理團隊可以通過以下四種方式應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

2024-03-25 19:47:00

AIGC 數(shù)據(jù)治理

八個常見的數(shù)據(jù)可視化錯誤以及如何避免它們

在當今以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主導(dǎo)的世界里，清晰且具有洞察力的數(shù)據(jù)可視化至關(guān)重要。然而，在創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化時很容易犯錯誤，這可能導(dǎo)致對數(shù)據(jù)的錯誤解讀。本文將探討一些常見的糟糕數(shù)據(jù)可視化示例，并提供如何避免這些錯誤的建議。

2024-03-25 14:17:52

數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)驅(qū)動

大數(shù)據(jù) AI 一體化解讀

本文將從以數(shù)據(jù)為中心的模型開發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等多個方面為您解讀大數(shù)據(jù) AI 一體化。在大數(shù)據(jù)和 AI 的推動下，近年來出現(xiàn)了一些非常令人欣喜的科技進展。

2024-03-25 08:15:02

數(shù)據(jù)分析 AI 一體化大數(shù)據(jù)

人工智能技術(shù)在群聊類數(shù)據(jù)分析中的探索

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了現(xiàn)代人日常生活中不可或缺的一部分。其中，群聊作為一種集體交流的方式，承載了豐富多樣的信息，從文字到語音，再到圖片和視頻，內(nèi)容形式多樣，且充滿碎片化特性。

2024-03-22 14:56:43

人工智能數(shù)據(jù)分析

探討大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈分析

大數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈分析之間的合作具有巨大的潛力，可以徹底改變組織設(shè)計、管理和簡化供應(yīng)鏈的方式。本文深入探討了與在供應(yīng)鏈分析中利用大數(shù)據(jù)相關(guān)的關(guān)鍵概念、挑戰(zhàn)、好處、應(yīng)用和未來方向。

2024-03-22 09:56:48

供應(yīng)鏈分析大數(shù)據(jù)

人工智能與數(shù)據(jù)分類和治理的重要作用

有些人對數(shù)據(jù)分類的含義感到困惑，畢竟，大多數(shù)存儲的數(shù)據(jù)不是已經(jīng)分類了嗎?這可以更好地定義人工智能背景下的數(shù)據(jù)分類。數(shù)據(jù)分類涉及根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)、敏感性以及暴露或丟失的影響將數(shù)據(jù)分為不同類型。

2024-03-21 16:17:13

人工智能數(shù)據(jù)分類 AI

現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧需要徹底改革

現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧已崩潰。從全球范圍來看，平均每個組織使用130種不同的軟件應(yīng)用程序。由于有如此多的技術(shù)可用，數(shù)據(jù)管理很快就會變得復(fù)雜。

2024-03-21 15:54:00

數(shù)據(jù)堆棧數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Ydata_profiling：自動生成數(shù)據(jù)探索報告的Python庫

Ydata_profiling能夠直接完成數(shù)據(jù)探索的工作，只需要幾行代碼，它會生成互動網(wǎng)頁形式的報告，里面包含數(shù)據(jù)概覽、字段分布、統(tǒng)計學(xué)特征、相關(guān)性、缺失值、樣本信息等。

2024-03-20 08:37:34

數(shù)據(jù)處理 Python 數(shù)據(jù)分析

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