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大數(shù)據(jù)

9161內(nèi)容??

關(guān)注

大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。

文章博文帖子課程

共 9161 條

數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

即使數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上有著許多共同的目標，但在處理方法、安全性、敏捷性、成本、架構(gòu)、集成等方面存在一定的差異。

2024-03-19 13:45:27

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)湖大數(shù)據(jù)

釋放數(shù)據(jù)湖潛力：小紅書如何實現(xiàn)數(shù)倉效率與成本的雙重優(yōu)化

為克服傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫在處理速度、靈活性和成本效率方面的局限，小紅書數(shù)據(jù)倉庫團隊引入如 Apache Iceberg 等數(shù)據(jù)湖技術(shù)，將其與數(shù)倉架構(gòu)相結(jié)合，以釋放數(shù)據(jù)湖在查詢性能、實時數(shù)據(jù)處理和成本效益方面的潛力。

2024-03-19 13:07:04

數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉庫

小紅書離線數(shù)倉提效新思路，提升百倍回刷性能

現(xiàn)有以 Spark 為核心的數(shù)倉架構(gòu)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)回刷方面已取得進展，但在資源和時間消耗上仍面臨挑戰(zhàn)。為了突破這些限制，小紅書數(shù)據(jù)倉庫團隊將 StarRocks 融入到離線處理流程，替換掉部分 Spark 處理的任務(wù)，并優(yōu)化較為耗時的 Cube 計算，大幅度提高了數(shù)據(jù)的執(zhí)行效率。

2024-03-19 10:55:34

快手BI大數(shù)據(jù)分析場景性能優(yōu)化實踐

在信息化時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策、市場分析、科研創(chuàng)新等眾多領(lǐng)域的核心驅(qū)動力。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸性增長，如何高效地處理和分析海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)性能的顯著提升，成為各行各業(yè)迫切需要解決的關(guān)鍵問題。本文將為大家介紹快手大數(shù)據(jù)分析場景性能優(yōu)化實踐。

2024-03-19 09:24:00

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析性能優(yōu)化

大數(shù)據(jù)對銀行戰(zhàn)略的影響

在本文中，我們將深入研究大數(shù)據(jù)對銀行戰(zhàn)略的深刻影響，探索其含義、應(yīng)用、挑戰(zhàn)和未來前景。

2024-03-18 00:04:10

大數(shù)據(jù)銀行

數(shù)據(jù)編排：性能是實現(xiàn)全球數(shù)據(jù)環(huán)境的關(guān)鍵

支持快速處理和來自不同存儲孤島的各種數(shù)據(jù)集的IT架構(gòu)需要進行權(quán)衡。如今，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編排匯集了來自多個供應(yīng)商存儲筒倉、地理位置的不同數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)技術(shù)，而不會影響性能或安全的全球數(shù)據(jù)利用率。

2024-03-15 10:07:41

數(shù)據(jù)分析存儲孤島數(shù)據(jù)編排

流圖計算在螞蟻數(shù)倉加速場景的應(yīng)用

數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)過長時間的發(fā)展，技術(shù)體系已相對完善。傳統(tǒng)數(shù)倉一般以表作為數(shù)據(jù)模型，來做數(shù)據(jù)建模以及數(shù)據(jù)的分析和處理。相比之下，圖計算還是比較新的一門技術(shù)，主要是以圖作為基本模型。本文將分享如何使用圖計算以及圖模型技術(shù)來解決傳統(tǒng)數(shù)倉中的一些問題。

2024-03-15 07:21:33

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析師，定價模型怎么做？

現(xiàn)實的難點是：要怎么知道這個需求函數(shù)“Q=1000-4P”。本能的想法是：我先標個價格，比如100元，然后再降低到90、80、70、60……然后再提高到110、120、130、140，這樣不就能測出來了？

2024-03-14 11:46:44

數(shù)據(jù)分析師定價模型

一個完整的數(shù)據(jù)分析體系，該長啥樣？

在整個體系中，經(jīng)營分析是直接服務(wù)于戰(zhàn)略級決策的。在最高管理層做決策的時候，更聚焦于宏觀的問題，比如整體目標達成，外部環(huán)境變化，內(nèi)部舉措效果。而不是陷在瑣碎的業(yè)務(wù)細節(jié)里。

2024-03-13 13:46:44

數(shù)據(jù)分析體系

AI和大數(shù)據(jù)正在改變汽車行業(yè)的六種方式

從工廠車間到駕駛體驗本身，人工智能和大數(shù)據(jù)正在推動更安全、更高效、更智能的汽車，以及更好的制造和維護流程。以下是人工智能和大數(shù)據(jù)重塑汽車版圖的六種令人興奮的方式。

2024-03-13 07:18:27

人工智能大數(shù)據(jù)汽車版圖

超強，18 個必會的可視化技術(shù)

氣泡圖與散點圖類似，但使用不同的氣泡大小來表示附加維度。氣泡圖添加了一個視覺維度，可以根據(jù)銷售量和比例來比較產(chǎn)品。

2024-03-13 00:00:01

可視化技術(shù)氣泡圖

騰訊歐拉平臺數(shù)據(jù)血緣架構(gòu)及應(yīng)用

本文將介紹騰訊歐拉數(shù)據(jù)血緣的建設(shè)及應(yīng)用。為什么要做數(shù)據(jù)血緣？主要有兩個原因，一個是現(xiàn)狀不能滿足血緣數(shù)據(jù)需求，另一個是希望以血緣為基礎(chǔ)做更多的事情。

2024-03-11 07:38:15

歐拉數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)治理

經(jīng)營分析、數(shù)據(jù)分析、財務(wù)分析有什么關(guān)系？

從去年開始，經(jīng)營分析迎來了一波文藝復興，雖然并不是啥好事。企業(yè)經(jīng)營壓力加大，便開始加強對業(yè)務(wù)績效的考核，加強對成本的控制。這個任務(wù)，有的公司交給數(shù)據(jù)分析師來辦，有的交給財務(wù)，有的則由專門經(jīng)營管理部承接。

2024-03-10 21:00:33

經(jīng)營分析數(shù)據(jù)分析財務(wù)分析

到2028年，大數(shù)據(jù)市場預計將達到6380億美元

大數(shù)據(jù)市場已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的關(guān)鍵，企業(yè)利用數(shù)據(jù)的力量來推動明智的決策。截至2022年，該市場估值達到令人印象深刻的2718.3億美元，這反映了利用大量數(shù)據(jù)獲得可行見解的重要性日益增強。

2024-03-08 13:07:45

大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學家必備的六款數(shù)據(jù)可視化工具，顛覆傳統(tǒng)圖表！

在面對多元復雜的數(shù)據(jù)場景時，常見的圖表類型可能并非最佳選擇。本文中，筆者為大家總結(jié)了這些熱門圖表的幾種替代方案。

2024-03-08 12:09:26

數(shù)據(jù)可視化圖表

yyds！通向優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的六個階梯

縱觀整個成長階梯，核心就是：數(shù)據(jù)分析師要能剝絲抽繭的解決復雜企業(yè)問題，這樣培養(yǎng)能力，才是我們自己安身立命的法寶。

2024-03-07 12:54:06

數(shù)據(jù)分析師企業(yè)

解析大數(shù)據(jù)：從流數(shù)據(jù)攝取到交互式可視化的完整生態(tài)系統(tǒng)

“大數(shù)據(jù)”通常指的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和處理工具無法處理的數(shù)據(jù)集，各種組件共同工作以處理、存儲和分析這些大型數(shù)據(jù)集，這些組件共同形成一個大數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)。

2024-03-07 12:53:00

大數(shù)據(jù)組件

商家可視化埋點探索和實踐

埋點流程從明確需求到上線&驗證共計上圖 5 個步驟，手動代碼埋點經(jīng)歷 v1.0 到 v2.0，減少了研發(fā)熟悉埋點流程、平臺建節(jié)點、埋點 coding 成本，從前期產(chǎn)品隨需求提出埋點訴求，到進入迭代進行需求開發(fā)，再到需求正式上線，并生效查看數(shù)據(jù)。

2024-03-06 19:57:56

探索商家可視化

長安汽車：基于云器 Lakehouse 的車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

近年來隨著智能汽車行業(yè)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)也在呈爆炸式增長。長安大數(shù)據(jù)平臺承接了長安在生產(chǎn)上大部分流量應(yīng)用及日常生產(chǎn)業(yè)務(wù)應(yīng)用。本文將分享長安汽車在車聯(lián)網(wǎng)場景下大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)面臨的一些挑戰(zhàn)和具體落地的實踐。

2024-03-06 07:34:01

大數(shù)據(jù)車聯(lián)網(wǎng)智能汽車

如何管理系統(tǒng)中的敏感數(shù)據(jù)？

當我們開發(fā)報告或數(shù)據(jù)源等數(shù)據(jù)產(chǎn)品時，需要設(shè)計一個流程來維護數(shù)據(jù)質(zhì)量。在開發(fā)過程中，應(yīng)授予數(shù)據(jù)開發(fā)人員必要的權(quán)限。數(shù)據(jù)上線后，應(yīng)取消他們的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。

2024-03-05 09:40:35

敏感數(shù)據(jù)流程

金融信創(chuàng)湖倉一體數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)實踐

本文將分享數(shù)新網(wǎng)絡(luò)在金融信創(chuàng)領(lǐng)域湖倉一體數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)方面的實踐經(jīng)驗。湖倉一體架構(gòu)則解決了這些問題，它整合了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢，創(chuàng)建一體化和開放式的數(shù)據(jù)處理平臺。

2024-03-05 08:21:23

湖倉一體數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉庫

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系以及如何互相幫助

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)有時被有些人混淆，特別是因為它們經(jīng)常被放在一起討論。但實際上，它們代表著兩個截然不同的技術(shù)領(lǐng)域，而且經(jīng)常重疊。

2024-03-04 11:12:20

大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)

大數(shù)據(jù)分析的理解和探索

如今，云計算的熱潮似乎還沒散去，行業(yè)廠商就已經(jīng)開始關(guān)注下一個熱點：大數(shù)據(jù)。而與以往的炒作周期一樣，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)對于用戶來說其來源比較混亂，因為供應(yīng)商提出了自己獨特的，并且經(jīng)常相互矛盾的定義和術(shù)語。

2024-03-04 11:10:01

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

這波操作看麻了！一億行數(shù)據(jù)，從71s到1.7s的優(yōu)化之路

當時看到這個成績的瞬間，我人都是麻的，第一個疑問是：我靠，13G 的文件啊？1.5s 內(nèi)完成了讀取、解析、計算的過程？這不可能啊，光是讀取 13G 大小的文件，也需要一點時間吧？

2024-03-04 08:29:33

數(shù)據(jù)定制化 Java

新一代數(shù)據(jù)架構(gòu)的性能與成本平衡之道

今天分享的主題是 Alluxio Local Cache 在 Presto 和 S3 上的實踐，屬于 Alluxio 的中間部分。NewsBreak 是美國的一家新聞資訊企業(yè)。文章將通過該公司案例，介紹Alluxio Local Cache for Presto 的應(yīng)用。

2024-03-04 07:55:41

數(shù)據(jù)架構(gòu)Alluxio NewsBreak

Data Fabric 在數(shù)據(jù)集成場景的實踐

本文將介紹 Data Fabric 的基本概念及其在數(shù)據(jù)集成場景的實踐案例。Data Fabric 到底是什么？Data Fabric 中文翻譯成數(shù)據(jù)網(wǎng)格。而數(shù)據(jù)的虛擬化是實現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)格化很關(guān)鍵的一項技術(shù)。

2024-03-04 07:34:32

數(shù)據(jù)網(wǎng)格數(shù)倉數(shù)據(jù)虛擬化

利用云計算和數(shù)據(jù)分析促進商業(yè)發(fā)展

在當今動態(tài)的商業(yè)環(huán)境中，組織不斷尋求創(chuàng)新方法來提高效率、敏捷性和價值。在重塑業(yè)務(wù)運營的變革性技術(shù)中，云計算和數(shù)據(jù)分析作為強大的工具脫穎而出，如果有效利用，可以產(chǎn)生巨大的商業(yè)價值。

2024-02-29 14:58:03

云計算數(shù)據(jù)分析

如何從0-1使用 Apache Arrow 構(gòu)建新數(shù)據(jù)系統(tǒng)

我們正處于一個數(shù)據(jù)系統(tǒng)的黃金時代。有許多新的數(shù)據(jù)庫正在不斷出現(xiàn)。根據(jù) DBDB（Database of Databases）的統(tǒng)計，自 2020 年以來已經(jīng)出現(xiàn)了 124 個新的數(shù)據(jù)庫。這意味著幾乎每周都會有一個新的數(shù)據(jù)系統(tǒng)問世。

2024-02-29 07:42:00

數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)處理

利用人工智能改變數(shù)據(jù)管理

將人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理的需求是明確且引人注目的。由于組織被來自無數(shù)來源的數(shù)據(jù)淹沒，因此必須擴展策劃、處理和提取有意義的見解的能力。企業(yè)產(chǎn)生的大量信息使人工智能成為幫助數(shù)據(jù)科學團隊理解新信息的關(guān)鍵技術(shù)。

2024-02-28 14:45:39

人工智能數(shù)據(jù)管理 AI

B 站標簽系統(tǒng)落地實踐

本次分享題目為標簽系統(tǒng)在 B 站的落地實踐。B 站標簽系統(tǒng)建立于 2021 年初。當時立項的背景為，業(yè)務(wù)側(cè)人均取數(shù)的需求越來越多，希望能夠加速數(shù)據(jù)取用的效率，標簽系統(tǒng)內(nèi)部立項建設(shè)啟動。

2024-02-28 07:50:36

大數(shù)據(jù)標簽系統(tǒng)AB 實驗

數(shù)據(jù)治理必須如何發(fā)展才能應(yīng)對GenAI的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)治理涵蓋了一系列學科，包括數(shù)據(jù)安全、管理、質(zhì)量和編目，這種做法需要定義使用策略、創(chuàng)建主數(shù)據(jù)源、分析數(shù)據(jù)集、記錄字典和監(jiān)督數(shù)據(jù)生命周期。組織模型通常定義促進策略的首席數(shù)據(jù)官、制定數(shù)據(jù)集策略的數(shù)據(jù)所有者和負責改進數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)管理員的角色。

2024-02-27 16:14:07

數(shù)據(jù)治理 GenAI 數(shù)據(jù)安全

來了！用戶畫像的超詳細真實案例

到底是不是HR沒有招對人，就很聚焦了。銷售隊伍里，那些沒有執(zhí)行力，缺乏技巧的人，與有執(zhí)行力，愿意做的人進行特征對比，就能找出：真正的銷售特征是啥樣的。進而反推：是不是HR招的人員質(zhì)量不高。

2024-02-27 13:07:49

用戶畫像數(shù)據(jù)分析 HR

OLAP的統(tǒng)一及技術(shù)趨勢：StarRocks 架構(gòu)和實踐分享

本文將分享 StarRocks 產(chǎn)品架構(gòu)、功能、客戶案例以及對未來工作的展望。EMR Serverless StarRocks 產(chǎn)品目前主要以全托管和半托管兩種形態(tài)存在。

2024-02-27 07:44:20

StarRocks 產(chǎn)品架構(gòu)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新星，帶你了解DuckDB

與基于云的系統(tǒng)相比，DuckDB 更具吸引力，因為它對硬件的要求較低且成本效益較高。從開發(fā)人員的筆記本電腦到生產(chǎn)設(shè)置，DuckDB 在各種環(huán)境中都保持一致，這與基于云的解決方案形成了鮮明對比，后者往往會隨著時間的推移、數(shù)據(jù)的陳舊或無效而發(fā)生漂移。

2024-02-26 18:04:37

DuckDB 大數(shù)據(jù)筆記本

大數(shù)據(jù)對營銷和銷售的變革性影響

在一個數(shù)據(jù)正在重塑營銷和銷售基礎(chǔ)的時代，掌握大數(shù)據(jù)不僅是一種優(yōu)勢，而且是必要的，這一點變得越來越明顯。從紐約熙熙攘攘的街道到硅谷精通技術(shù)的走廊，行業(yè)領(lǐng)導者正在利用大數(shù)據(jù)對客戶行為、運營效率和市場趨勢進行前所未有的洞察。

2024-02-26 16:24:28

大數(shù)據(jù)營銷運營

數(shù)據(jù)分析十大模型：決策模型

其實數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，有一套模型可用，但是有很多前提條件限制。今天跟大家系統(tǒng)分享一下，看完以后大家就會發(fā)現(xiàn)：即使只掌握了梳理模型的過程，也是大有幫助的！

2024-02-26 12:34:52

模型數(shù)據(jù)決策模型

又一款超炫酷的Python動態(tài)數(shù)據(jù)可視化工具！

D3blocks作為一款動態(tài)交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它不僅繼承了現(xiàn)有庫們強大的視覺表現(xiàn)力，更以實時更新和用戶深度交互為核心特色，有效彌補了市場上的這一空缺。

2024-02-26 12:02:37

Python 數(shù)據(jù)可視化 D3blocks

京東物流一站式敏捷BI平臺建設(shè)方法論

本次分享的是京東物流如何通過其一站式敏捷 BI 產(chǎn)品，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速集成、即時分析及自服務(wù)報告，從而在激烈的市場競爭中贏得優(yōu)勢，進一步提升業(yè)務(wù)效率和決策質(zhì)量。通過這些實踐，我們將見證數(shù)據(jù)驅(qū)動的力量如何在京東物流的業(yè)務(wù)流程中展現(xiàn)，以及如何幫助企業(yè)在數(shù)字化的道路上更快前進。

2024-02-26 07:34:41

數(shù)據(jù)即時性 BI平臺 BI 工具

業(yè)務(wù)分析模型，我整理了四個好用的模板

邏輯樹模型有兩個難點，第一個是：提出合理的假設(shè)。比如一提到收入下降，很多人會習慣性地扯“大環(huán)境不好”；提到成本升高，很多人習慣性扯“通貨膨脹”。這些看似有理但過于宏大的假設(shè)，會誤導分析方向，掩蓋真實問題。

2024-02-22 17:09:53

業(yè)務(wù)分析模型

2024年的七項基本大數(shù)據(jù)優(yōu)秀實踐

數(shù)據(jù)環(huán)境總是在不斷變化，為了幫助你跟上這些變化的步伐，以下是我們根據(jù)新興趨勢、技術(shù)和常見企業(yè)應(yīng)用為2024年提供的大數(shù)據(jù)最佳實踐建議。

2024-02-22 16:54:02

數(shù)據(jù)環(huán)境大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)威脅

快手數(shù)據(jù)成本白盒化治理實踐

本文介紹我們最近一年在大數(shù)據(jù)成本方面的白盒化治理實踐，通過深入到引擎、數(shù)倉和工具，打開架構(gòu)，進行拆解和分析，實現(xiàn)有深度的成本治理，同時也拿到了不錯結(jié)果。

2024-02-22 08:51:46

大數(shù)據(jù)白盒化治理數(shù)據(jù)治理

開源大數(shù)據(jù) OLAP 的思考及優(yōu)秀實踐

本文將介紹開源 OLAP 及其在不同場景下的需求。文章將從 EMR 的角度，簡要介紹 OLAP 的數(shù)據(jù)架構(gòu)。并重點講解 StarRocks 的核心功能和后續(xù)發(fā)展規(guī)劃。

2024-02-22 08:35:49

開源 OLAP 大數(shù)據(jù)StarRocks

到2028年，數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模將達到1820億美元

數(shù)據(jù)分析市場預測：數(shù)據(jù)已成為當今現(xiàn)代企業(yè)的命脈，推動各行業(yè)的決策、創(chuàng)新和競爭力。隨著人們對數(shù)據(jù)變革潛力的認識不斷增強，全球數(shù)據(jù)分析市場已做好在可預見的未來大幅擴張的準備。

2024-02-21 16:24:09

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)安全

破解非侵入式數(shù)據(jù)治理之謎

數(shù)據(jù)治理要求用戶遵守策略，但同樣重要的挑戰(zhàn)是使數(shù)據(jù)治理對用戶盡可能非侵入性。用戶不想得到新的任務(wù)，這些任務(wù)似乎是他們的工作職責之外的。因此，通過用戶每天都在做的事情來看待數(shù)據(jù)治理是有意義的。

2024-02-21 15:30:56

數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)泄露

數(shù)據(jù)分析工具在智慧城市中的作用

隨著城市化、技術(shù)進步和人口不斷增長，智慧城市已成為當今世界主要技術(shù)發(fā)展之一。智慧城市設(shè)備依靠描述模型對城市環(huán)境產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析。

2024-02-20 14:31:52

數(shù)據(jù)分析智慧城市

數(shù)據(jù)分析必會的十個Python庫

今天給大家分享除了基本的 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 之外的 10個流行的數(shù)據(jù)分析 Python 庫。

2024-02-20 14:25:39

Python 數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)是如何發(fā)展的?

事實表明，大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)仍然集中在在正確的時間將正確的信息提供給正確的人，即使信息來源和使用在增長。

2024-02-20 13:16:00

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)湖

為什么大數(shù)據(jù)推動智慧城市創(chuàng)新發(fā)展至關(guān)重要？

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的加速創(chuàng)新，建設(shè)智能城市的熱潮近年來發(fā)展勢頭強勁。根據(jù)聯(lián)合國相關(guān)機構(gòu)的估計，到2050年，全球68%的人口將生活在城市地區(qū)，推動全球城市變得更互聯(lián)、更高效、對市民更友好的努力恰逢其時。

2024-02-20 10:35:40

大數(shù)據(jù)智慧城市

金融行業(yè)湖倉一體架構(gòu)及數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)演進

本次分享的內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)發(fā)展趨勢、湖倉一體的價值與挑戰(zhàn)，以及Alluxio 編排與緩存在湖倉一體架構(gòu)中的價值等內(nèi)容，希望通過本次分享，為讀者帶來經(jīng)驗和靈感。

2024-02-20 07:55:48

數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)湖倉一體 Alluxio

重塑商業(yè)智能：大數(shù)據(jù)改變商業(yè)的十種方式

商業(yè)智能是一套數(shù)據(jù)工具，用于提供更好的商業(yè)洞察，它與大數(shù)據(jù)齊頭并進。在大數(shù)據(jù)興起之前，商業(yè)智能相當有限，大數(shù)據(jù)使商業(yè)智能成為一種合法的職業(yè)，許多企業(yè)正在通過聘請商業(yè)智能專家來做好準備，因為他們有助于將公司提升到一個新的水平。

2024-02-19 15:59:56

大數(shù)據(jù)商業(yè)智能

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