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大數(shù)據(jù)

9161內(nèi)容??

關(guān)注

大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應用案例等內(nèi)容，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。

文章博文帖子課程

共 9161 條

螞蟻指標系統(tǒng)的設(shè)計與實踐

從統(tǒng)計學角度看，指標是綜合體現(xiàn)總體數(shù)量特征的概念和數(shù)值。在數(shù)據(jù)倉庫體系中，指標是其核心產(chǎn)物，它是信息層面的一種載體。從 DIKW 模型的角度分析，指標必須滿足一些基本要求，包括準確性、完整性、及時性和一致性。

2024-02-19 08:12:15

DIKW 模型指標系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫

基于Doris構(gòu)建億級數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有以下特點，查詢多、更新少，基本不會更新1 個月以前的數(shù)據(jù)，但是查詢范圍較大，有時需要查詢幾年前的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)會以年、月等不同維度統(tǒng)計。

2024-02-19 00:06:06

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)Doris

客戶體驗與數(shù)據(jù)安全：取得成功的平衡

牛津經(jīng)濟研究院發(fā)現(xiàn)，優(yōu)先考慮客戶體驗會導致更高的新客戶獲得率(23%)、更高的潛在客戶生成率(18%)、更高的推薦率(17%)、更高的客戶重復業(yè)務(wù)機會(12%)以及更高的每個客戶或客戶的利潤(9%)。

2024-02-18 20:11:34

大數(shù)據(jù)

應對大數(shù)據(jù)洪流有哪些重要技巧

隨著企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)以獲取有關(guān)客戶、供應商和運營的見解，大數(shù)據(jù)應用程序正在增長。但隨著容量的增長和數(shù)據(jù)變得更加敏感，底層存儲仍然是一個重要的考慮因素。

2024-02-18 13:30:18

大數(shù)據(jù)

快手關(guān)于海量模型數(shù)據(jù)處理的實踐

本文將分享快手對海量模型數(shù)據(jù)處理的實踐?？焓脂F(xiàn)在的日活達到了 3.87 億，有千億級別的日均曝光，百億級別的日均播放，模型量級非常大，還要保證實時。并且快手的核心價值觀是平等普惠，即千萬級的用戶同時在線時，個性化請求時會推薦不同的內(nèi)容。

2024-02-07 09:25:52

數(shù)據(jù)處理快手大模型

字節(jié)基于用戶畫像標簽的分析及業(yè)務(wù)場景應用

本次分享精心剖析了用戶畫像標簽的精髓及其在多變業(yè)務(wù)場景中的關(guān)鍵作用。從基礎(chǔ)屬性標簽到策略上的標簽，不僅系統(tǒng)性地介紹了各類型標簽的構(gòu)建與應用，還著重強調(diào)了在快節(jié)奏的數(shù)字化時代中，如何通過高效的異常值處理、時間衰減考量及數(shù)據(jù)區(qū)分度提升等手段，確保標簽的準確性和實用性。

2024-02-06 08:18:30

用戶畫像標簽數(shù)字化異常值處理

經(jīng)營分析，如何洞察業(yè)務(wù)痛點

為了輸出高質(zhì)量的分析報告，做經(jīng)營分析的人就不能只抱著利潤、收入、成本的報表，就不能只會算同比、環(huán)比、KPI完成比、時間進度比。

2024-02-05 12:01:34

經(jīng)營分析 KPI

主導2024年就業(yè)市場的十大IT技能

隨著技術(shù)持續(xù)快速發(fā)展，就業(yè)市場不斷尋找具備最新IT技能的專業(yè)人士。到2024年，保持領(lǐng)先意味著掌握一套符合全球行業(yè)動態(tài)需求的特定能力。因此，這里綜合列出了即將在來年主導就業(yè)市場的十大IT技能。

2024-02-04 10:27:20

大數(shù)據(jù)人工智能云計算

探索數(shù)據(jù)保護并縮小安全差距

通過對正確的數(shù)據(jù)堆棧進行戰(zhàn)略投資，組織可以踏上由數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全和創(chuàng)新之旅。

2024-02-04 10:20:41

網(wǎng)絡(luò)安全大數(shù)據(jù)

好的數(shù)據(jù)編排怎么做？平安壹錢包大數(shù)據(jù)重構(gòu)實踐

本文將結(jié)合平安壹錢包的實際使用情況，分享對 Alluxio 的理解以及使用 Alluxio 進行大數(shù)據(jù)建設(shè)的實踐經(jīng)驗。

2024-02-04 08:44:28

Alluxio 數(shù)據(jù)編排大數(shù)據(jù)

AB實驗「坑」賊多？騰訊搜索實驗有妙招！

本文將從數(shù)據(jù)產(chǎn)品視角，分享不同類型實驗在搜索場景中的使用。AB 實驗又稱雙盲測試、A/B testing、隨機分組實驗等，主要目的在于降低風險和準確量化實驗結(jié)果。

2024-02-02 08:12:40

AB實驗雙盲測試搜索實驗

大數(shù)據(jù)并沒有死，可能是你已經(jīng)不認識它了

大數(shù)據(jù)的計算與應用需求來自于業(yè)務(wù)，一些感覺大數(shù)據(jù)是忽悠的朋友，可能是因為企業(yè)上大數(shù)據(jù)項目的時候只是為了趕時髦，而并不是真實的需求而已。不過不要緊，計算需求會隨著時間推移而變化的，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展，你也許會在未來看到這些大數(shù)據(jù)的價值的。

2024-02-01 08:29:42

大數(shù)據(jù)計算業(yè)務(wù)

完整的數(shù)據(jù)分析全流程，不容錯過！

采集到細節(jié)數(shù)據(jù)后，可以計算每日的收支情況，如下表所示。這個過程叫：數(shù)據(jù)計算（俗稱：取數(shù)）。取數(shù)的復雜程度，和數(shù)據(jù)計算的復雜度有直接關(guān)系，如果數(shù)據(jù)都像上邊這么簡單，工作肯定輕松很多。

2024-01-31 11:55:16

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)計算收支

快手指標體系的管理駕駛艙場景應用實踐

文中將分享管理駕駛艙的設(shè)計和建設(shè)過程中需要注意的問題，包括指標的設(shè)計和拆解、產(chǎn)品的設(shè)計和交互、數(shù)據(jù)準確性和穩(wěn)定性保障、用戶體驗和權(quán)限設(shè)計等。最后給出管理駕駛艙的目標和迭代方向。

2024-01-31 08:29:30

指標體系駕駛艙數(shù)據(jù)抓手

企業(yè)該如何以及何時聘用數(shù)據(jù)科學家譯文

Mierswa和兩位著名的數(shù)據(jù)科學領(lǐng)袖分別為招聘決策者和尋找機會的數(shù)據(jù)科學家分享了他們的見解。

2024-01-30 17:46:24

數(shù)據(jù)分析

行業(yè)觀察 | 增強分析是下一個大趨勢

增強分析是將可視化分析和商業(yè)智能相結(jié)合，以便更容易地與數(shù)據(jù)進行交互。

2024-01-29 19:33:21

增強分析數(shù)據(jù)分析

通過數(shù)據(jù)目錄集中數(shù)據(jù)治理

Huebler為Tredence的歷程提供了見解，強調(diào)了他們從一家AI、ML解決方案公司到專注于數(shù)據(jù)工程的演變。Huebler非常強調(diào)數(shù)據(jù)治理，描述了構(gòu)成有效治理的各種支柱，從數(shù)據(jù)編目到數(shù)據(jù)質(zhì)量、譜系、主數(shù)據(jù)管理、安全、隱私政策和組織結(jié)構(gòu)。

2024-01-29 17:02:10

數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)工程

必會的七個數(shù)據(jù)可視化庫

Matplotlib 有助于創(chuàng)建二維數(shù)組圖，它允許用戶通過散點圖、折線圖、條形圖和直方圖等來探索趨勢、行為模式和相關(guān)性。

2024-01-29 13:02:00

數(shù)據(jù)可視化庫數(shù)組

滴滴OLAP的技術(shù)實踐與發(fā)展方向

本次分享題目為StarRocks物化視圖在滴滴的實踐，由來自滴滴出行的資深開發(fā)工程師劉雨飛老師帶來經(jīng)驗分享。

2024-01-29 08:20:03

物化視圖 StarRocks OLAP系統(tǒng)

這個數(shù)據(jù)分析思路，讓人大呼“靠譜”

作為數(shù)據(jù)分析，可以把這些發(fā)現(xiàn)先羅列出來，要不要深入分析交給領(lǐng)導決定。一般情況下，會說出：“你自己想想……”，要么是領(lǐng)導自己不熟悉這個業(yè)務(wù)，要么是領(lǐng)導自己也不知道情況，要么是丫不關(guān)心這回事。所以在接到問題時就問領(lǐng)導：“你想分析啥”很有可能是沒答案的——他自己腦子都是空的。所以在呈現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)+變化趨勢+變化以后，可以引發(fā)進一步的討論。

2024-01-29 00:33:15

數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)

15項頂級數(shù)據(jù)分析技術(shù)讓企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢

數(shù)據(jù)分析技術(shù)是從大量數(shù)據(jù)集中提取洞察力的寶貴工具。從回歸分析等基本方法到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)分析等高級方法，它們通過提供可為決策提供信息、優(yōu)化流程和預測趨勢的見解，幫助組織簡化運營并改進數(shù)據(jù)管理。

2024-01-26 16:30:12

數(shù)據(jù)分析企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動

輕松拿捏！七種數(shù)據(jù)分析報告寫作模板

測試型報告適用于：向已經(jīng)很了解問題的人，解釋測試結(jié)果。測試型報告也是僅對很了解問題的人管用！如果一個人不了解問題背景，就先做介紹型/監(jiān)控型報告。否則經(jīng)常是講完報告被人噴：“你們搞這么麻煩有啥意義呀！”

2024-01-26 13:23:22

數(shù)據(jù)分析指標監(jiān)控型

大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)決策的變革性影響

大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的影響不容小覷。從提高準確性和精確度到釋放客戶洞察和推動個性化，大數(shù)據(jù)已成為駕馭現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境復雜性的不可或缺的工具。隨著組織不斷向數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化發(fā)展，大數(shù)據(jù)的變革力量將在塑造未來的商業(yè)決策方面發(fā)揮越來越重要的作用。

2024-01-26 10:58:12

大數(shù)據(jù)企業(yè)決策

梳理數(shù)據(jù)指標體系，這才是最全指南！

在梳理過程指標的時候，有可能有些步驟缺少數(shù)字化工具，沒法采集到數(shù)據(jù)，這時候就只能先空著，等有工具采集數(shù)據(jù)再說，過程指標有可能得逐步豐富。

2024-01-26 07:26:58

梳理數(shù)據(jù)指標體系業(yè)務(wù)

要避免的八個數(shù)據(jù)策略錯誤

如果不出現(xiàn)以下可能導致數(shù)據(jù)運營和結(jié)果脫軌的常見戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)失誤和誤判，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的成功就已經(jīng)足夠具有挑戰(zhàn)性了。

2024-01-26 06:33:06

數(shù)據(jù)策略決策

2024年數(shù)據(jù)分析的五大趨勢和應對措施

在快速發(fā)展和創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，2024 年有望成為突破性趨勢的一年，這些趨勢將重新定義企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取洞察的方式。下文將分析2024 年 5 大數(shù)據(jù)分析趨勢，揭示將塑造數(shù)據(jù)驅(qū)動決策未來的工具和策略。

2024-01-25 17:51:21

數(shù)據(jù)分析人工智能邊緣計算

數(shù)據(jù)治理在推動客戶體驗、創(chuàng)新和海運運營中的作用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在席卷我們生活的方方面面，從消費者的個人互動到企業(yè)和公共機構(gòu)的復雜運營，這些轉(zhuǎn)變不僅僅是技術(shù)升級，它們代表著我們工作和生活方式的根本性轉(zhuǎn)變。

2024-01-25 16:28:10

數(shù)據(jù)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型人工智能

應避免的八個數(shù)據(jù)戰(zhàn)略錯誤

企業(yè)如何收集、存儲、清理、訪問和保護其數(shù)據(jù)可能是其能否實現(xiàn)企業(yè)目標的主要因素。不幸的是，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的成功之路充滿了挑戰(zhàn)，因此CIO和其他技術(shù)領(lǐng)導者需要仔細規(guī)劃和執(zhí)行。

2024-01-25 11:28:18

CIO 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 IT領(lǐng)導者

vivo 海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計算架構(gòu)應用實踐

本文介紹了vivo在萬億級數(shù)據(jù)增長驅(qū)動下，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)的演進過程，在實時和離線計算過程中，如何基于業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)據(jù)質(zhì)量，計算成本等方面的挑戰(zhàn)，構(gòu)建穩(wěn)定，可靠，低成本、高性能的雙活計算架構(gòu)。

2024-01-25 08:59:52

大數(shù)據(jù)vivo 架構(gòu)

分析工程績效以創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的團隊

商界領(lǐng)袖對他們的工程團隊正在做什么以及技術(shù)資源是如何使用的了解程度令人驚訝地低。隨著2024年對科技組織不斷變化的需求，領(lǐng)導人不再接受工程黑洞。他們正在尋找提高內(nèi)部開發(fā)團隊、合作伙伴和合同工貢獻的透明度的方法。

2024-01-24 16:44:48

數(shù)據(jù)驅(qū)動 AI驅(qū)動企業(yè)領(lǐng)導人

新興技術(shù)正不斷提高數(shù)據(jù)質(zhì)量譯文

本篇文章將介紹一些新興技術(shù)趨勢，以及它們是如何幫助提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的。

2024-01-24 15:48:35

數(shù)據(jù)管理

B站大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺的產(chǎn)品設(shè)計心得

Bilibili 是一家數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司，數(shù)據(jù)在員工日常工作中至關(guān)重要。B 站內(nèi)部有60% 的員工日常參與用數(shù)和數(shù)據(jù)決策，數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)直接影響了他們的工作效率。本文將介紹 B 站大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺產(chǎn)品的設(shè)計心得。

2024-01-24 07:36:29

數(shù)據(jù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)開發(fā)治理大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化在成功進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用

由于數(shù)據(jù)既是數(shù)字計劃的基本輸入又是輸出的核心角色，數(shù)據(jù)管理將是任何努力的一個組成部分，這是直觀的。數(shù)據(jù)和數(shù)字是密不可分的伙伴。

2024-01-23 11:23:26

數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)管理

在大型項目中，抖音集團如何“用活”數(shù)據(jù)？

本文主要介紹在大型項目中，抖音集團如何“用活”數(shù)據(jù)？經(jīng)過十多年數(shù)據(jù)經(jīng)驗沉淀，從數(shù)據(jù)工坊、數(shù)據(jù)中臺，字節(jié)跳動也衍生出數(shù)據(jù)飛輪模式。我們認為，在企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展過程中，經(jīng)歷了從數(shù)據(jù)工坊、數(shù)據(jù)中臺到數(shù)據(jù)飛輪的三個階段。

2024-01-22 09:17:35

數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)飛輪

利用大數(shù)據(jù)靶向腫瘤細胞的基因突變

在亞利桑那健康科學大學，研究人員正在應用大量數(shù)據(jù)，試圖更多地了解這種突變、其變異以及任何可能有助于他們治療患者的相關(guān)因素。

2024-01-19 16:50:34

大數(shù)據(jù)KRAS突變癌癥生物學

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展史：大數(shù)據(jù)的前世今生

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程展示了人類智慧的薪火相傳。從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫到分布式計算、分布式存儲，再到數(shù)據(jù)處理和分析工具的涌現(xiàn)，每一次突破都推動著大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

2024-01-19 08:04:13

大數(shù)據(jù)技術(shù)人類智慧

數(shù)據(jù)治理能解決AI疲勞問題嗎？

這篇文章強調(diào)了AI疲勞開始的兩個階段，并介紹了數(shù)據(jù)質(zhì)量報告等數(shù)據(jù)治理措施如何能夠推動構(gòu)建值得信賴和健壯的模型。

2024-01-18 16:19:31

數(shù)據(jù)治理 AI疲勞數(shù)據(jù)安全

充分利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)：從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向智能數(shù)據(jù)

盡管制造業(yè)的大數(shù)據(jù)帶來了許多挑戰(zhàn)，但或許最主要的問題是，只要數(shù)據(jù)是在豎井中捕獲的，就沒有人能夠掌握更大的圖景。這就是為什么，根據(jù)Forrester Research的一份經(jīng)常被引用的報告，一個組織收集的所有數(shù)據(jù)中有73%沒有被使用。

2024-01-17 16:25:02

生產(chǎn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)孤島大數(shù)據(jù)分析

肯睿中國Cloudera：數(shù)據(jù)與AI如何幫助企業(yè)“反脆弱”？原創(chuàng)

“反脆弱“這一概念由作家尼古拉斯 · 塔勒布提出，是一個比復原力、強韌性更高階的概念。簡單來講，反脆弱指的是在混亂或充滿變數(shù)的環(huán)境中生存、發(fā)展和繁榮的能力。

2024-01-16 19:46:55

反脆弱人工智能大數(shù)據(jù)

合成數(shù)據(jù)：2024年大數(shù)據(jù)行業(yè)預測

2024年，由于現(xiàn)實世界圖像的限制，對合成圖像和訓練數(shù)據(jù)的需求將不斷增長。隨著盈利機會的增加和現(xiàn)實世界圖像可用性的減少，人們開始考慮現(xiàn)有圖像的壽命，并獲取更多圖像。

2024-01-16 14:23:32

大數(shù)據(jù)人工智能 AI

2024年及以后大數(shù)據(jù)的主要趨勢

大數(shù)據(jù)正在推動組織處理、存儲和分析數(shù)據(jù)的方式發(fā)生變化。這些好處正在刺激更多的創(chuàng)新。以下是四大趨勢。

2024-01-16 12:41:00

大數(shù)據(jù)人工智能

大數(shù)據(jù)分析揭示卵巢癌治療的新靶點

HGSOC起源于輸卵管，最困難的病例是對化療無反應。研究人員使用來自人輸卵管上皮細胞的細胞瞄準了這種類型的腫瘤，他們在不同的條件下生長，并使用特殊的綜合組學分析進行研究。

2024-01-15 15:31:03

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析卵巢癌治療

大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮的作用

如今，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷增加。很多企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來獲取有用的信息，優(yōu)化工作并增加利潤。因此，有必要使用能夠有效處理和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的技術(shù)。

2024-01-15 10:05:04

大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)

數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品的技術(shù)演進與實際應用-FastData DCT

FastData DCT 憑借在異構(gòu)數(shù)據(jù)源實時融合和數(shù)據(jù)倉庫遷移方面的強大優(yōu)勢，有效提高了數(shù)據(jù)利用率和管理效率，減少了數(shù)據(jù)浪費。本次分享將深入探討 FastData DCT 的架構(gòu)演進和實際應用案例，展現(xiàn)其在推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中的重要作用。

2024-01-15 07:17:11

湖倉一體大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集成

重新定義數(shù)據(jù)治理：彌合技術(shù)專家和領(lǐng)域?qū)＜抑g的差距

數(shù)據(jù)管理和治理的未來是一個包容性的未來，技術(shù)專家和領(lǐng)域?qū)＜业亩床炝蛯I(yè)知識都同樣受到重視和整合。通過采用這種協(xié)作方法，公司不僅可以解決當前的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，還可以為未來AI和數(shù)據(jù)民主化的進步鋪平道路。

2024-01-12 16:03:14

數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)領(lǐng)導者

滴滴大數(shù)據(jù)成本治理實踐

本文將分享滴滴在大數(shù)據(jù)成本治理方面的實踐。滴滴大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺主要以六個分數(shù)來衡量使用數(shù)據(jù)的“好”與“壞”，分別為計算健康分、存儲健康分、安全健康分、質(zhì)量健康分、模型健康分和價值健康分。

2024-01-11 08:15:52

大數(shù)據(jù)成本治理 Hadoop

如何利用數(shù)據(jù)庫流服務(wù)進行實時分析

數(shù)據(jù)庫流產(chǎn)品構(gòu)成了公司利用統(tǒng)計速度進行實時分析的模式轉(zhuǎn)變。公司可以通過采用事件驅(qū)動的架構(gòu)、與移動處理框架集成以及利用小工具學習的力量來釋放其流統(tǒng)計的全部潛力。

2024-01-09 16:02:11

數(shù)據(jù)庫流服務(wù)大數(shù)據(jù)

歐盟《數(shù)據(jù)法案》將對出海企業(yè)帶來哪些影響？

《數(shù)據(jù)法案》將如何在實踐中執(zhí)行仍然存在很多不確定性。然而，有一件事是明確的：受影響的企業(yè)應該立即開始準備其合規(guī)策略……

2024-01-09 14:11:07

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析之Pandas必知必會

Pandas是python中一個非常強大的庫，對于數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家，乃至任何需要處理和分析數(shù)據(jù)的專業(yè)人士來說，Pandas都是一個不可或缺的工具。本文將為大家介紹Pandas的基礎(chǔ)用法，幫助你邁出數(shù)據(jù)分析的第一步。

2024-01-09 13:58:22

Pandas Python 數(shù)據(jù)分析

釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)力量的八個技巧

“數(shù)據(jù)分析的世界，尤其是圍繞非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，是動態(tài)的。最小的優(yōu)勢，比如一支熟練掌握最新圖像識別技術(shù)和分析概念圖的團隊，就能決定一款游戲是成功還是失敗。我們已經(jīng)看到先進技術(shù)的成果如何影響我們游戲的故事講述和設(shè)計，從而帶來積極的反饋并提高玩家的參與度?！?/a>

2024-01-09 08:48:52

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析

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