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云原生

1580內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋云原生相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，涉及容器、Kubernetes、Serverless、Service Mesh等熱點(diǎn)技術(shù)。

文章帖子課程

共 1580 條

五分鐘搞懂Ingress /IngressController/IngressClass的區(qū)別

本文5分鐘大白話說明白Ingress、IngressController、IngressClass的概念和區(qū)別，然后結(jié)合實(shí)踐加深理解。

2023-09-18 15:49:40

Ingress 云原生 Kubernetes

大白話說明白K8S的PV/PVC/StorageClass

本文主要通過大白話說明白PV、PVC的概念和原理，再說說StorageClass的作用，最后通過實(shí)踐加深理解。

2023-09-18 14:34:07

Kubernetes 云原生

K8S 中實(shí)現(xiàn) AIOps 的 OpenAPI 項(xiàng)目介紹

AIOps 發(fā)展非常快。我們可以看到有很多新的項(xiàng)目出現(xiàn)。同時(shí)，也會(huì)有不少的項(xiàng)目慢慢降低熱度而最終消失，但整體是向前快速發(fā)展，并成為云原生生態(tài)系統(tǒng)最為核心的組成部分之一。

2023-09-15 07:34:15

AIOps 云原生項(xiàng)目

如何實(shí)現(xiàn)分布式架構(gòu)與云原生

分布式架構(gòu)和云原生都是當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域中的熱點(diǎn)話題，兩者可以結(jié)合起來實(shí)現(xiàn)更高效的應(yīng)用程序部署和運(yùn)行。

2023-09-14 15:38:55

云原生分布式架構(gòu)

了解云原生反模式

了解并避免這些反模式將有助于確保您的云原生應(yīng)用程序能夠在性能、可靠性和成本效益方面取得成功。

2023-09-13 11:58:17

云原生反模式

大白話說明白K8S的PV / PVC / StorageClass(理論+實(shí)踐)

PV、PVC是K8S用來做存儲(chǔ)管理的資源對(duì)象，它們讓存儲(chǔ)資源的使用變得可控，從而保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性。StorageClass則是為了減少人工的工作量而去自動(dòng)化創(chuàng)建PV的組件。所有Pod使用存儲(chǔ)只有一個(gè)原則：先規(guī)劃 → 后申請(qǐng) → 再使用。

2023-09-13 09:02:22

PV PVC 存儲(chǔ)

如何選擇頂級(jí)托管云服務(wù)提供商

云計(jì)算環(huán)境包括公共云、私有云和混合云，每種云平臺(tái)都要求云計(jì)算提供商具備根據(jù)平臺(tái)目標(biāo)管理它們的技能?？蛻襞c他們的托管云服務(wù)提供商合作，決定他們將哪些IT環(huán)境元素外包給他們的云計(jì)算供應(yīng)商，以及他們將在內(nèi)部管理哪些元素。

2023-09-13 06:58:23

私有云混合云公共云

Dockerfile 支持內(nèi)置Shell腳本，從此告別 && 鏈接符號(hào)

這就是一個(gè)Shell腳本了。換句話說，在本地測(cè)試完成之后，可以直接復(fù)制到 Dockerfile 中了。而之前，還需要使用 && 鏈接整理命令。

2023-09-12 09:13:24

Shell 腳本 Dockerfil

Docker鏡像解析獲取Dockerfile文件

當(dāng)涉及到容器鏡像的安全時(shí)，特別是在出現(xiàn)鏡像投毒引發(fā)的安全事件時(shí)，追溯鏡像的來源和解析Dockerfile文件是應(yīng)急事件處理的關(guān)鍵步驟。在這篇博客中，我們將探討如何從鏡像解析獲取Dockerfile文件，這對(duì)容器安全至關(guān)重要。

2023-09-12 08:03:49

企業(yè)能否恢復(fù)云中斷期間的損失？

云計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)是廣泛的?？蛻艨赡軙?huì)因勒索軟件或其他形式的網(wǎng)絡(luò)攻擊而丟失數(shù)據(jù)，并且他們可能會(huì)遇到與網(wǎng)絡(luò)安全無關(guān)的中斷相關(guān)后果。這可能意味著企業(yè)需要購(gòu)買不止一種類型的策略來為云中斷的后果提供足夠的保護(hù)。

2023-09-12 06:58:35

云中斷勒索軟件網(wǎng)絡(luò)攻擊

測(cè)試技能提升篇——K8s的核心概念

隨著應(yīng)用的日益復(fù)雜，容器的數(shù)量也不斷增加，由此衍生出管理運(yùn)維容器這一重要問題。隨著云計(jì)算的發(fā)展，容器的漂移也是云端最大的挑戰(zhàn)。k8s正是在這種業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)下，提出了一套全新的基于容器技術(shù)的分布式架構(gòu)領(lǐng)先方案，這是容器技術(shù)領(lǐng)域中一個(gè)重大突破和創(chuàng)新。

2023-09-11 15:35:25

k8s 運(yùn)維容器

Kubernetes(K8S)管理，圖形界面，Web UI

之前部署過Dashboard v1.x的版本，后來Dashboard升級(jí)了，按照之前的部署方式部署后，總是出現(xiàn)無法訪問的現(xiàn)象，后面又去Github找到最新版的Dashboard 部署方式，特此記錄。

2023-09-11 14:21:00

六個(gè)步驟搞定云原生應(yīng)用監(jiān)控和告警

云原生系統(tǒng)搭建完畢之后，要建立可觀測(cè)性和告警，有利于了解整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況?；赑rometheus搭建的云原生監(jiān)控和告警是業(yè)內(nèi)常用解決方案，每個(gè)云原生參與者都需要了解。

2023-09-11 13:33:10

云原生云計(jì)算

OpenTelemetry入門看這一篇就夠了

分布式跟蹤可以幫助查看整個(gè)請(qǐng)求過程中服務(wù)之間的交互，并可以讓我們深入了解系統(tǒng)中請(qǐng)求的整個(gè)生命周期。它幫助我們發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序中的錯(cuò)誤、瓶頸和性能問題。OpenTelemetry 可以用于從應(yīng)用程序收集數(shù)據(jù)。它是一組工具、API 和 SDK 集合，我們可以使用它們來檢測(cè)、生成、收集和導(dǎo)出遙測(cè)數(shù)據(jù)（指標(biāo)、日志和追蹤），以幫助分析應(yīng)用的性能和行為。

2023-09-11 08:13:03

分布式跟蹤工具

一文帶你掌握Kubernetes VPA（Pod縱向自動(dòng)擴(kuò)縮）

從根本上來說，VPA 和 HPA 之間的區(qū)別在于它們的擴(kuò)展方式。HPA 通過添加或刪除pod進(jìn)行擴(kuò)展，從而水平擴(kuò)展容量。然而，VPA 通過增加或減少現(xiàn)有 Pod 容器內(nèi)的 CPU 和內(nèi)存資源來進(jìn)行擴(kuò)展，從而垂直擴(kuò)展容量。下表更詳細(xì)地解釋了 Kubernetes VPA 和 HPA 之間的差異。

2023-09-11 06:32:30

預(yù)測(cè)銷售和加強(qiáng)線索：CRM的5個(gè)頂級(jí)云平臺(tái)

CRM并不是什么新事物，在上世紀(jì)80年代就已經(jīng)出現(xiàn)。RobertShaw和KateKestnbaum是數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的行業(yè)先驅(qū)。數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷是一種直接營(yíng)銷形式，涉及通過數(shù)據(jù)分析客戶，以確定最有可能對(duì)特定營(yíng)銷活動(dòng)做出反應(yīng)的客戶。

2023-09-08 06:58:40

CRM 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

ClickHouse 存算分離改造：小紅書自研云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐

在保持 ClickHouse 原有超高性能的基礎(chǔ)上，我們對(duì)其進(jìn)行深度的云原生改造，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算和存儲(chǔ)層的彈性擴(kuò)縮容能力，從而有效減輕運(yùn)維負(fù)擔(dān)并降低成本。

2023-09-07 13:34:00

云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

小紅書如何應(yīng)對(duì)萬億級(jí)社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系挑戰(zhàn)？圖存儲(chǔ)系統(tǒng) REDtao 來了！

小紅書是一個(gè)社區(qū)屬性為主的產(chǎn)品，它涵蓋了各個(gè)領(lǐng)域的生活社區(qū)，并存儲(chǔ)海量的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。為解決社交場(chǎng)景下超大規(guī)模數(shù)據(jù)的更新與關(guān)聯(lián)讀取問題，并減少數(shù)據(jù)庫(kù)壓力和成本，我們自研了面向超大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)的圖存儲(chǔ)系統(tǒng) REDtao，大大提高了系統(tǒng)穩(wěn)定性。

2023-09-07 11:05:43

小紅書 REDtao

一文帶你了解Docker與Containerd的區(qū)別

在 Kubernetes 提出 CRI 操作規(guī)范時(shí)，Docker剛拆出 containerd，并不支持 CRI 標(biāo)準(zhǔn)。由于當(dāng)時(shí)Docker是容器技術(shù)最主流也是最權(quán)威的存在，Kuberentes雖然提出了CRI接口規(guī)范，但仍然需要去適配CRI與Docker的對(duì)接，因此它需要一個(gè)中間層或 shim 來對(duì)接 Kubelet 和 Docker 的 contianer runtime。

2023-09-07 07:17:01

Kubernetes CRI 標(biāo)準(zhǔn)

K8S 入門到實(shí)戰(zhàn)--部署應(yīng)用到 K8S

因?yàn)?k8s 部分功能其實(shí)是偏運(yùn)維的，對(duì)研發(fā)來說優(yōu)先級(jí)并不太高；所以我不太會(huì)涉及一些 k8s 運(yùn)維的知識(shí)點(diǎn)，比如安裝、組件等模塊；主要以我們?nèi)粘ｉ_發(fā)會(huì)使用到的組件講起。

2023-09-06 08:12:04

使用OpenTelemetry Operator將可觀測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)送到SigNoz

OpenTelemetry Operator 簡(jiǎn)化了在 Kubernetes 環(huán)境中部署和管理 OpenTelemetry Collector、OpenTelemetry Agent 等組件的流程。它可以通過 CRD 對(duì) OpenTelemetry 組件進(jìn)行集中化的管理。

2023-09-06 07:51:19

Kubernetes Operator

一句話總結(jié)Kubernetes的Headless服務(wù)

Kubernetes的概念很多，有的著實(shí)讓人費(fèi)解，比如說Headless服務(wù)，聽名字就很拗口。那Headless服務(wù)是什么，使用場(chǎng)景是什么。一句話總結(jié)：Headless服務(wù)就是一組Pod組成的只供集群內(nèi)訪問（沒有ClusterIP）的Service，一般結(jié)合StatefulSet用于部署有狀態(tài)應(yīng)用的場(chǎng)景。

2023-09-05 23:34:52

Kubernetes 云原生

為云計(jì)算實(shí)現(xiàn)遺留應(yīng)用程序現(xiàn)代化的十個(gè)技巧

幸運(yùn)的是，只要企業(yè)具有切合實(shí)際的期望并做好充分準(zhǔn)備，將遺留應(yīng)用程序現(xiàn)代化到云端并不一定是一個(gè)漫長(zhǎng)而痛苦的過程。為了幫助企業(yè)避免面臨不必要的痛苦和挫折，需要考慮以下來自云計(jì)算現(xiàn)代化專家的建議。

2023-09-05 06:48:46

云計(jì)算微服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者

公共云提供商的網(wǎng)絡(luò)安全策略為何失敗

雖然云提供商應(yīng)盡其所能確保其服務(wù)的適當(dāng)安全性，但也應(yīng)認(rèn)識(shí)到云服務(wù)提供商和組織內(nèi)部安全職能之間的共同責(zé)任模型。

2023-09-05 06:46:15

公共云模型云服務(wù)

K8s 集群容量 - kluster capacity

隨著集群中節(jié)點(diǎn)上新的 Pod 被調(diào)度，消耗的資源越來越多。監(jiān)控集群中可用的資源非常重要，因?yàn)檫\(yùn)維人員可以及時(shí)增加當(dāng)前的資源，以免所有資源都耗盡?；蛘撸扇〔煌牟襟E來增加可用資源。

2023-09-03 23:58:23

k8s 集群容量

云原生架構(gòu)，DevOps 介紹

云原生架構(gòu)（Cloud-Native Architecture）是一種基于云計(jì)算的應(yīng)用程序架構(gòu)和開發(fā)方法論，旨在充分發(fā)揮云計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，提高應(yīng)用程序的可伸縮性、彈性和可靠性。

2023-09-03 16:41:07

云原生架構(gòu)DevOps

一文搞懂 Ingress Controller 本質(zhì)

今天我們來聊一下云原生生態(tài)核心技術(shù)之流量管理—— Kubernetes Ingress Controller。

2023-09-02 21:27:09

云原生入口控制器

挖掘Kubernetes 彈性伸縮：利用 KEDA實(shí)現(xiàn)基于事件驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)縮放器

在本文中，我們利用KADA實(shí)現(xiàn)了基于事件的彈性伸縮，更加緊密的擁抱業(yè)務(wù)，基于服務(wù)的“事件”實(shí)現(xiàn)伸縮，使得伸縮更加合理，高效。但事實(shí)上，針對(duì)像Mysql 這類有狀態(tài)服務(wù)伸縮，如何實(shí)現(xiàn)伸縮過程中的數(shù)據(jù)一致性及可用性是需要各個(gè)服務(wù)需要考慮的問題，但我相信在不久的將來，有狀態(tài)服務(wù)的伸縮也可以像現(xiàn)如今的無狀態(tài)服務(wù)一樣順滑。

2023-08-31 08:21:42

Kubernetes KADA 驅(qū)動(dòng)

使用 OpenTelemetry Collector 收集 Kubernetes 日志數(shù)據(jù)

首先我們需要部署 Loki 來收集日志數(shù)據(jù)，同樣我們這里使用 Helm Chart 來快速部署，不過需要注意同樣不需要部署任何日志采集器，因?yàn)槲覀儗⑹褂?OpenTelemetry Collector 來收集日志數(shù)據(jù)，然后再將其發(fā)送到 Loki 中。

2023-08-31 07:46:54

Kubernetes Loki

云原生架構(gòu)：在云環(huán)境中構(gòu)建彈性應(yīng)用

隨著云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，云原生架構(gòu)已經(jīng)成為現(xiàn)代軟件開發(fā)的熱門話題。作為一種在云環(huán)境中構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法論，云原生架構(gòu)強(qiáng)調(diào)彈性、可擴(kuò)展性和靈活性，使開發(fā)者能夠更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。

2023-08-30 16:22:03

云原生云計(jì)算

真正的編程大佬到底怎么學(xué)的？學(xué)些什么？

本文介紹了 Kubernetes 如何提高故障轉(zhuǎn)移和自愈能力的多種方法，包括使用健康檢查、運(yùn)行多個(gè)副本、自動(dòng)擴(kuò)容和灰度發(fā)布，以及配置備份和恢復(fù)。這些方法旨在確保應(yīng)用程序始終處于可用狀態(tài)，并在遇到故障時(shí)能夠自動(dòng)從故障中恢復(fù)。

2023-08-30 08:30:09

Kubernetes 云計(jì)算

使用 OpenTelemetry Collector 采集 Kubernetes 指標(biāo)數(shù)據(jù)

Kubernetes 以多種不同的方式暴露了許多重要的遙測(cè)數(shù)據(jù)。它具有用于許多不同對(duì)象的日志、事件和指標(biāo)，以及其工作負(fù)載生成的數(shù)據(jù)。為了收集這些數(shù)據(jù)，我們將使用 OpenTelemetry Collector。該收集器可以高效地收集所有這些數(shù)據(jù)。

2023-08-30 07:20:58

Kubernetes 容器

Prometheus on k8s 部署與實(shí)戰(zhàn)操作進(jìn)階篇

Prometheus和Prometheus Operator的配置和使用在實(shí)際環(huán)境中可能會(huì)因版本和具體的Kubernetes發(fā)行版而有所不同。為了獲得更詳細(xì)和準(zhǔn)確的指導(dǎo)，請(qǐng)查閱官方文檔和適用于您特定環(huán)境的教程。

2023-08-29 10:27:32

k8s Prometheus Operator

Kubernetes 容器運(yùn)行時(shí)接口 CRI

Kubernetes 作為一個(gè)跨云、跨平臺(tái)和多環(huán)境的容器編排系統(tǒng)，在不同的環(huán)境和場(chǎng)景下使用不同的容器平臺(tái)。CRI 的出現(xiàn)，保證平臺(tái)的多樣性和靈活性。

2023-08-29 08:20:35

Kubernete 跨云容器

Kubernetes Storage 101: 淺談 Kubernetes 存儲(chǔ)概念，解鎖數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的力量

Container 它本質(zhì)上是無狀態(tài)的，且內(nèi)容存在的時(shí)間極為短暫。一旦容器關(guān)閉，它就會(huì)回到最初的狀態(tài)。這就意味著在容器處于活動(dòng)狀態(tài)時(shí)，由應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也就丟掉了。

2023-08-29 07:40:24

Kubernetes 容器 Container

使用 MinIO 與 Grafana Mimir 實(shí)現(xiàn)指標(biāo)持久化存儲(chǔ)

Mimir 可以輕松擴(kuò)展到 10 億個(gè)指標(biāo)甚至更多，其查詢性能比 Cortex 快 40 倍，TSDB Mimir 就是為了取代 Cortex 而構(gòu)建的。Cortex 自 2018 年以來一直是 CNCF 項(xiàng)目，廣泛用于存儲(chǔ) Prometheus 指標(biāo)。在創(chuàng)建 Mimir 時(shí)，Grafana Labs 通過 AGPLv3 許可、訪問控制以及改進(jìn)的性能、可擴(kuò)展性和可用性為企業(yè)級(jí)可觀測(cè)性奠定了基礎(chǔ)。

2023-08-29 07:34:43

Mimir 微服務(wù)

云原生時(shí)代，如何“玩轉(zhuǎn)”容器安全？

云原生時(shí)代，容器安全成為了一個(gè)不可忽視的重要議題。隨著容器技術(shù)的廣泛應(yīng)用，確保容器的安全性變得至關(guān)重要，以防止惡意攻擊、數(shù)據(jù)泄露和漏洞利用等安全威脅。

2023-08-28 16:08:12

云原生安全

如何基于 Kubernetes 實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)開發(fā)者平臺(tái)體驗(yàn)？

雖然 Kubernetes 本身并不適合作為 IDP，但它是構(gòu)建 IDP 的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。Kubernetes 為平臺(tái)工程師提供了許多工具，例如，它可以為開發(fā)人員構(gòu)建 IDP、提供更簡(jiǎn)化的構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方式。

2023-08-28 13:34:00

Kubernete IDP 安全

云原生架構(gòu)：構(gòu)建高可用、可伸縮的現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

隨著云計(jì)算技術(shù)的飛速發(fā)展，云原生架構(gòu)已經(jīng)成為構(gòu)建現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要范式。它不僅僅是一種技術(shù)堆棧，更是一種全新的開發(fā)思維方式，旨在提高應(yīng)用的可用性、彈性和可伸縮性。

2023-08-25 15:11:00

云原生云計(jì)算

云原生場(chǎng)景下如何利用Ray快速構(gòu)建分布式系統(tǒng)

分布式計(jì)算引擎Ray，不僅能成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，還可以成為AI等其它任何需要分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。本文將以實(shí)例的形式展示在云原生環(huán)境中，在沒有Ray的情況下開發(fā)一個(gè)復(fù)雜的分布式系統(tǒng)需要考慮哪些問題、復(fù)雜性在哪里，并一步步揭秘如何利用Ray構(gòu)建復(fù)雜的分布式系統(tǒng)。幫助大家了解Ray在構(gòu)建分布式系統(tǒng)方面的便利性。

2023-08-24 08:49:27

Kubernetes并不總是正確的選擇譯文精選

一個(gè)好的工具不在于它的炒作或受歡迎程度，而在于它如何解決你的問題并融入你的生態(tài)系統(tǒng)。在云原生應(yīng)用程序的領(lǐng)域，Kubernetes在對(duì)話中占據(jù)了相當(dāng)大的份額，這是可以理解的。

2023-08-23 19:11:01

Kubernetes 系統(tǒng)云原生

云原生架構(gòu)：構(gòu)建彈性高效的現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，應(yīng)用程序的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加，傳統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)已經(jīng)無法滿足這種挑戰(zhàn)。

2023-08-22 15:40:12

云原生云計(jì)算

DevOps團(tuán)隊(duì)如何提高Kubernetes性能譯文精選

盡管Kubernets越來越受歡迎，但其中仍存在一些挑戰(zhàn)，使得DevOps團(tuán)隊(duì)很難在使用K8s構(gòu)建云原生應(yīng)用程序的過程中發(fā)揮它的全部?jī)?yōu)勢(shì)。對(duì)于DevOps團(tuán)隊(duì)而言，應(yīng)用Kubernets時(shí)應(yīng)關(guān)注哪些問題呢？

2023-08-21 19:24:34

DevOps Kubernetes 性能

Kubernetes容器編排：實(shí)現(xiàn)高可用的容器化部署

在現(xiàn)代云原生應(yīng)用開發(fā)中，容器化技術(shù)已成為一種不可或缺的工具。而Kubernetes作為目前最流行的容器編排平臺(tái)，可以幫助開發(fā)者高效、靈活地管理和部署容器化應(yīng)用。

2023-08-21 15:28:36

云原生 Kubernetes

K8s 常見面試題，讓你求職不迷路

你可以將容器運(yùn)行在不同的機(jī)器或節(jié)點(diǎn)中，并且可以將一些變化同步給這些容器，簡(jiǎn)單來說我們只需要編寫 yaml 文件，告訴 k8s 我的預(yù)期是什么，其中同步變化的過程全部都交給 k8s 去完成。

2023-08-18 08:13:11

Web和云開發(fā)，Rust會(huì)起飛？譯文精選

Mainmatter非常樂觀地認(rèn)為 Rust 將在未來幾個(gè)月和幾年內(nèi)在Web和云空間中起飛，并認(rèn)為Rust 是邁向 Web 開發(fā)新時(shí)代的第一步，開發(fā)人員可以利用這項(xiàng)技術(shù)，在不放棄開發(fā)人員經(jīng)驗(yàn)和生產(chǎn)力的情況下，達(dá)到更高的、以前難以想象的效率、穩(wěn)定性、可靠性和可維護(hù)性水平。

2023-08-15 14:00:20

Web 云開發(fā)Rust

我們一起聊聊Docker從入門到部署項(xiàng)目

通過容器可以實(shí)現(xiàn)方便快速并且與平臺(tái)解耦的自動(dòng)化部署方式，無論你部署時(shí)的環(huán)境如何，容器中的應(yīng)用程序都會(huì)運(yùn)行在同一種環(huán)境下。并且它是完全使用沙箱機(jī)制，相互之間是隔離的，更重要的是容器性能開銷極低。

2023-08-14 07:10:38

Docker 部署項(xiàng)目

5W分析法，徹底搞懂云計(jì)算

云，由水遇熱升騰形成，既能移動(dòng)的給我們帶來陰涼，也能大量的匯聚在一起帶來降雨。而云計(jì)算的“云”其實(shí)就是一個(gè)巨大的資源池，實(shí)現(xiàn)了資源的可移動(dòng)性和數(shù)據(jù)的大容量存儲(chǔ)。那“計(jì)算”就簡(jiǎn)單直白很多了，云計(jì)算為各種應(yīng)用系統(tǒng)提供了計(jì)算能力和信息服務(wù)。

2023-08-10 07:09:07

云計(jì)算信息服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)

云原生可觀測(cè) OpenTelemetry 基礎(chǔ)知識(shí)(架構(gòu)/分布式追蹤/指標(biāo)/日志/采樣/收集器)

hostmetricsreceiver 是一個(gè) OpenTelemetry Collector plugin，它收集關(guān)于主機(jī)系統(tǒng)的各種指標(biāo)，例如，CPU, RAM，磁盤指標(biāo)和其他系統(tǒng)級(jí)指標(biāo)。

2023-08-07 18:53:24

Collector 云原生 CPU

云原生可觀測(cè)平臺(tái) OpenObserve 初體驗(yàn)

Elasticsearch 是一個(gè)通用搜索引擎，可以使用應(yīng)用程序搜索或日志搜索。OpenObserve 是專門為日志搜索而構(gòu)建的，如果你正在尋找 Elasticsearch 的輕量級(jí)替代品，那么您應(yīng)該看看 ZincSearch，如果只是想要一個(gè)日志搜索引擎，那么 OpenObserve 是一個(gè)非常好的選擇。

2023-08-07 08:48:13

搜索引擎云原生

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