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機器學習

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涵蓋機器學習相關算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應用場景。

共 2031 條

世界動物日當動物保護遇上機器學習

Google與動物保護組織合作，創(chuàng)建由云計算和AI賦能的，可自動識別圖像中出現(xiàn)的物種，并幫助研究人員們進行數(shù)據(jù)可視化的的野生動物保護平臺Wildlife Insights，再到與美國和加拿大的海洋部門合作，運用深度神經(jīng)網(wǎng)絡識別虎鯨和座頭鯨的聲音，追蹤它們在聚集海域的活動，可以說，Google已經(jīng)成為動物保護的全球大家庭中的重要一份子。

2020-10-08 15:21:44

算法中的微積分：5大函數(shù)求導公式讓你在面試中脫穎而出

本文將回顧一些微積分的基本概念助你準備面試，如一元和多元函數(shù)的導數(shù)、梯度、雅可比矩陣和黑塞矩陣。同時，本文還能為你深入研究機器學習、尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡背后的數(shù)學運算打下良好的基礎。

2020-10-06 18:45:19

算法函數(shù)求導公式機器學習

機器學習工具可協(xié)助掃描肺部X射線來預測心衰

醫(yī)生通?？梢垣@得一些即將發(fā)生的心力衰竭的預警，其中一種方法是通過檢測肺部多余的液體，麻省理工學院的研究人員開發(fā)了一種新的機器學習工具，可以為他們提供幫助。該算法能夠以很高的準確度檢測出這種情況的嚴重病例，背后的研究人員希望它也能被改造成協(xié)助管理其他病癥。

2020-10-06 15:12:35

精確人工智能——核物理與粒子物理領域的新生力量

在近日發(fā)表在《物理評論快報》上的論文《基于等變流的晶格場論采樣》當中，他們展示了如何將物理理論的對稱性納入機器學習與人工智能架構當中，借此為理論物理帶來更快的算法。

2020-10-06 14:23:13

不用SMOTE算法，我們如何處理多類不平衡數(shù)據(jù)？

機器學習中的一個常見問題是處理不平衡數(shù)據(jù)，其中目標類中比例嚴重失調，存在高度不成比例的數(shù)據(jù)。

2020-10-06 10:44:16

機器學習不平衡數(shù)據(jù)算法

95后哈佛小哥撰寫從零開始的機器學習入門必備，書籍資源已開放

機器學習怎么入門最簡單？今年剛剛從哈佛大學統(tǒng)計專業(yè)畢業(yè)的 Danny Friedman 寫了一本「轉專業(yè)學生專用教材」，無基礎也可輕松入門，資源現(xiàn)已全部開放。

2020-10-05 22:30:42

機器學習人工智能計算機

比Keras更好用的機器學習“模型包”：0代碼上手做模型

一位畢業(yè)于哥廷根大學、做機器學習的小哥也發(fā)現(xiàn)了這個問題：原本只是想設計個模型，結果“實現(xiàn)比設計還麻煩”。

2020-10-04 13:20:21

機器學習人工智能計算機

AI時代人類需要具備的九種軟技能，你get了幾個？

在當今這樣一個人工智能、大數(shù)據(jù)和自動化的時代，技術技能和數(shù)據(jù)素養(yǎng)顯然非常重要。但是這并不意味著我們應該忽略工作中的人的因素——機器無法很好實現(xiàn)的各種技能。

2020-09-30 15:07:06

2021年人工智能將在抗疫中再顯身手

在新冠肺炎疫情席卷全球之前，人工智能（AI）尤其是其分支——機器學習（ML）技術，已經(jīng)在幾乎所有行業(yè)發(fā)揮作用。

2020-09-28 16:12:19

如何管理和組織一個機器學習項目

本文主要分享一些組織管理機器學習項目的實踐經(jīng)驗。Python 是機器學習項目開發(fā)的主要使用語言之一。它包含了大量的庫/包可以用于機器學習，Git版本控制對于機器學習項目的組織管理非常有用。

2020-09-28 12:42:17

機器學習語言 GitHub

出色代碼成就機器學習：數(shù)據(jù)科學的軟件工程技巧和優(yōu)秀實踐

如果你對數(shù)據(jù)科學感興趣，那么可能對這個工作流程很熟悉：通過運行Jupyter notebook開啟一個項目，然后開始編寫python代碼、運行復雜的分析甚至訓練模型。

2020-09-27 17:17:26

機器學習技術人工智能

機器學習云平臺應具備哪些功能？

要創(chuàng)建有效的深度學習模型，需要提供大量的數(shù)據(jù)，對模型進行有效的訓練。然后安裝模型，對模型進行監(jiān)視以防止出現(xiàn)漂移，并根據(jù)需要對其進行重新訓練，以此反復。

2020-09-27 16:22:16

自然語言處理實戰(zhàn)：機器學習常見工具與技術

許多自然語言處理都涉及機器學習，所以理解機器學習的一些基本工具和技術是有益處的。有些工具已經(jīng)在前幾章中討論過，有些還沒有，但這里我們會討論所有這些工具。

2020-09-27 10:22:20

機器學習人工智能計算機

機器學習中的標簽泄漏介紹及其如何影響模型性能

您是否對優(yōu)秀或接近優(yōu)秀的模型表現(xiàn)不知所措？你的快樂被出賣了嗎?簡而言之，當您要預測的信息直接或間接出現(xiàn)在訓練數(shù)據(jù)集中時，就會發(fā)生標簽泄漏或目標泄漏。

2020-09-25 09:59:52

訓練超大規(guī)模圖模型，PyTorchBigGraph如何做到？

Facebook 提出了一種可高效訓練包含數(shù)十億節(jié)點和數(shù)萬億邊的圖模型的框架 BigGraph 并開源了其 PyTorch 實現(xiàn)。

2020-09-25 09:52:48

機器學習人工智能計算機

噓，這15種工作永遠不會被AI取代，技術專家說的

人工智能和機器學習的興起，讓企業(yè)有機會實現(xiàn)流程的自動化，以前所未有的方式提高生產(chǎn)力。如今，技術已經(jīng)滲透到幾乎各行各業(yè)，這讓一些員工產(chǎn)生了自己可能會被淘汰的擔憂。

2020-09-24 10:50:23

初學者和專業(yè)技術人員使用的十大機器學習軟件

在本文中，我們將研究用于機器學習的優(yōu)秀軟件。這些軟件非常適合運行您的ML代碼。行業(yè)中有無數(shù)的軟件和工具。我們將在學習者和專業(yè)技術人員中尋找比較受歡迎的。它將為您提供有關機器學習軟件和工具的所有信息。

2020-09-24 10:32:31

人工智能偏見：為什么會發(fā)生以及企業(yè)如何解決

隨著人工智能在企業(yè)和社會的應用變得越來越普遍，企業(yè)需要注意機器模型中不斷涌現(xiàn)的人類偏見。企業(yè)可以利用人類的智慧來獲取訓練算法所需的各種數(shù)據(jù)和輸入。

2020-09-24 09:29:34

AI和機器學習需要跨過的三道坎譯文

人工智能和機器學習有明顯的局限性，希望實施人工智能的公司需要了解這些局限性。

2020-09-24 07:00:00

AI 人工智能機器學習

如何確保人工智能和機器學習項目的安全性

人工智能和機器學習在帶來好處的同時也帶來了新的漏洞。本文敘述了幾家公司將風險降至很低的方法。

2020-09-23 10:21:32

如何評估機器學習模型的性能

您可以整天訓練有監(jiān)督的機器學習模型，但是除非您評估其性能，否則您永遠無法知道模型是否有用。

2020-09-22 14:59:52

機器學習人工智能計算機

新興的AI和機器學習網(wǎng)絡安全領域要考慮的三個方面譯文

機器學習的應用范圍很廣，包括反惡意軟件、僵尸程序檢測、反欺詐和隱私保護。令人關注的是，網(wǎng)絡安全界使用機器學習存在多個新興挑戰(zhàn)，這使其成為大有潛力的領域。

2020-09-22 07:00:00

AI 機器學習網(wǎng)絡安全

9 大主題！機器學習算法理論面試題大匯總

機器學習是一門理論性和實戰(zhàn)性都比較強的技術學科。在應聘機器學習相關工作崗位時，我們常常會遇到各種各樣的機器學習問題和知識點。

2020-09-21 09:36:05

機器學習人工智能計算機

應對機器學習中類不平衡的10種技巧

當一個類的觀察值高于其他類的觀察值時，則存在類失衡。示例：檢測信用卡欺詐交易。如下圖所示，欺詐交易大約為400，而非欺詐交易大約為90000。

2020-09-21 09:02:56

AI 機器學習類不平衡

讓機器學習自動幫我們建模，這4個Python庫能讓你大開眼界

自動機器學習（通常簡稱為AutoML）是一個新興的領域，在這個領域中，通過建立機器學習模型來對數(shù)據(jù)進行建模的過程是自動化的。AutoML能讓建模變得更容易，也能讓每個人更容易訪問。

2020-09-17 20:25:00

AI寫的文章，真的可以騙過老師了

在過去的幾年里，機器學習（ML）和人工智能（AI）的專家們一直致力于研究一些算法，這些算法可以用以前認為人類完全可以寫的方式撰寫文章和其他類型的內容。

2020-09-17 20:19:35

人工智能機器學習技術

人工智能就業(yè)方向及前景

　　人工智能是目前全球范圍內科技競賽的高地，我國在人工智能領域給予極大的政策支持，目前已經(jīng)有32家高校開班人工智能相關學科，校外培訓機構也紛紛開展人工智能技能培訓。高層次人才不斷涌入到AI領域，我們需要更清晰的了解人工智能的就業(yè)方向以及行業(yè)前景。

2020-09-17 16:01:09

人工智能技術數(shù)據(jù)

從娃娃抓起：學習AI的優(yōu)秀時機是初中時期

人工智能這場革命席卷整個世界，學習人工智能和機器學習早已不再是計算機科學專業(yè)人員的專利，各個學科背景的研究生甚至高中生都在探索這個領域。這就引出了一個基本問題：開始學習人工智能的優(yōu)秀時期在什么時候？

2020-09-16 14:04:36

會機器學習就夠了？下一代數(shù)據(jù)科學家群體走向“全棧”！

數(shù)據(jù)科學一直是個引人注目的領域，尤其是對于那些有計算機科學、統(tǒng)計、業(yè)務分析、工程管理、物理、數(shù)學等學科背景的年輕人。但霧里看花始終看不清晰，人們總是認為數(shù)據(jù)科學背后有許多神秘的地方，覺得它不僅僅是機器學習和統(tǒng)計。

2020-09-15 13:02:10

機器學習數(shù)據(jù)分布式

干貨 | 手把手教你用115行代碼做個數(shù)獨解析器！

這里有一份數(shù)獨解析教程，等待你查收~ 喜歡收藏硬核干貨的小伙伴看過來。

2020-09-11 10:15:50

代碼數(shù)獨機器學習

低代碼為AI降低準入門檻譯文

想迅速上馬機器學習的組織可能對研究新興的AI低代碼方案感興趣。雖然低代碼技術永遠無法完全取代手動編碼的系統(tǒng)，但可幫助規(guī)模較小、經(jīng)驗不足的數(shù)據(jù)科學團隊加快進程，并幫助專業(yè)數(shù)據(jù)科學家設計原型。

2020-09-11 07:00:00

低代碼 AI 機器學習

Python機器學習教程

本機器學習教程提供了機器學習的基本和中間概念。它是為完全入門的學生和專業(yè)工作人員而設計的。

2020-09-10 11:20:37

Python 機器學習人工智能

這份GitHub 2.3k星的ML論文清單拿好，工作用得上

亞馬遜工程師Eugene Yan等人打造了一個論文合集，在這個GitHub項目中，持續(xù)共享Google、亞馬遜、Facebook等等大公司在數(shù)據(jù)科學和機器學習方面的論文和博客文章。

2020-09-09 14:48:34

GitHub 代碼開發(fā)者

機器學習讓腦機接口「即插即用」！Nature 子刊：癱瘓患者也能控制光標

前段時間，科技狂人 Elon Musk 現(xiàn)場展示了 Neuralink 最新進展，和他的三只小豬一起沖上熱搜。

2020-09-09 09:52:25

機器學習人工智能計算機

這個模型腦補能力比GAN更強，ETH超分辨率模型SRFlow

近日，來自蘇黎世聯(lián)邦理工學院計算機視覺實驗室的研究者提出了一種超分辨率模型 SRFlow。

2020-09-08 12:58:48

人工智能機器學習技術

當支持向量機遇上神經(jīng)網(wǎng)絡：SVM、GAN距離之間的關系

SVM 是機器學習領域的經(jīng)典算法之一。如果將 SVM 推廣到神經(jīng)網(wǎng)絡，會發(fā)生什么呢？

2020-09-02 14:13:02

神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)圖形

深2.5至4倍，參數(shù)和計算量更少，DeLighT怎么做到的？

Google 團隊提出的 NLP 經(jīng)典之作 Transformer 由 Ashish Vaswani 等人在 2017 年發(fā)表的論文《Attention Is All You Need》中提出。

2020-09-02 14:10:02

機器學習人工智能計算機

Science 好文：強化學習之后，機器人學習瓶頸如何突破？

在過去的十年里，機器學習確實取得了巨大的突破，計算機視覺與語言處理方面也因此出現(xiàn)了許多改變世界的重要應用。但是，這股“春風”卻沒有吹到智能機器人領域。

2020-09-02 10:36:52

機器人人工智能系統(tǒng)

技術債務的高息信用卡：深入了解那些知名的端到端機器學習平臺

機器學習(ML)被稱為技術債務的高利率信用卡。對于特定的業(yè)務問題，使用適用的模型會相對容易一些，但是要使該模型在可伸縮的生產(chǎn)環(huán)境中運行，并能夠處理不斷變化的混亂數(shù)據(jù)語義和關系，以及以可靠的自動化方式演進模式，則完全是另一回事。

2020-09-01 07:29:11

機器學習 ML 技術債務

AI為你撥開“陰霾”：機器學習在抑郁癥治療中的應用

相較于機器學習在身體健康領域的應用來說，它在心理健康領域的應用仍比較落后。不過我們很開心能看到，近年來有關機器學習改善人們心理健康方面的研究數(shù)量增長十分迅速。

2020-08-30 14:25:10

機器學習人工智能 AI

8個機器學習項目創(chuàng)意，助你在求職競爭中脫穎而出

紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。光看教程是不夠的，你需要通過實踐來掌握更多更真實的內容。以下有8個創(chuàng)意十足的機器學習實操項目供你選擇，趕緊行動起來吧!

2020-08-29 19:12:23

機器學習神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習

機器學習模型可以準確預測股市嗎？譯文

人工智能如今被視為一種神奇的技術。作為解決人類面臨的復雜問題的一種方式，很多機構和組織正在對人工智能進行開發(fā)和研究。人工智能之所以具有吸引力，是因為它將難以置信的快速計算能力與只有人類參與才能獲得的直覺結合在一起。

2020-08-28 07:00:00

機器學習預測股市人工智能

美國勞工統(tǒng)計局使用機器學習自動執(zhí)行數(shù)據(jù)編碼

在本文中，我們將一同了解他對于將機器學習應用于政府業(yè)務場景，特別是文檔與人工流程中方面的寶貴見解。

2020-08-26 13:53:50

機器學習數(shù)據(jù)管理開源

機器學習操作正在興起

即使機器學習模型投入了生產(chǎn)，它們仍然需要被更新和監(jiān)測漂移。能夠管理好機器學習操作的團隊將具有良好的業(yè)務意義。

2020-08-26 10:09:40

機器學習數(shù)據(jù)科學模型

五大創(chuàng)新型AI軟件公司，下一個AI獨角獸就是你

商業(yè)領域的AI熱詞頻出，以至于很多時候我們忘記了機器學習只是達成目的的手段，而非目的本身。對大多數(shù)公司而言，其真正的目標并非創(chuàng)建AI，而是實現(xiàn)AI以作為達成目標的工具，例如用簡便的聊天機器人(chatbot)來改善客戶服務，亦或是通過合成旁白來簡化視頻制作流程。

2020-08-25 18:55:48

TensorFlow Lattice：靈活、可控、可解釋的機器學習

TensorFlow Lattice 是一個類庫用來訓練有約束的、可解釋的基于柵格的模型。柵格是一個插值查詢表，可以用來近似數(shù)據(jù)中任意的輸入-輸出關系。

2020-08-25 10:30:59

TensorFlow 數(shù)據(jù)機器學習

邊緣計算、人工智能和熱成像–智能安防的未來

如今，視頻數(shù)據(jù)非常豐富，我們可以對其進行分析并實時推斷出許多有價值的信息，而不是事后分析。

2020-08-24 16:05:01

人工智能邊緣計算大數(shù)據(jù)

機器學習的五個成功案例

IT領導者們分享了使用人工智能和機器學習來獲得業(yè)務洞察的方法。隨著組織越來越多地利用技術來更好地預測客戶的偏好并支持業(yè)務運營，人工智能和機器學習(ML)越來越受企業(yè)青睞。

2020-08-21 10:35:17

機器學習 IT領導者人工智能

人工智能和機器學習技術推動企業(yè)發(fā)展

IT主管們已經(jīng)開始收獲人工智能和機器學習技術所帶來的回報。最近的一項調查顯示，隨著經(jīng)濟遭遇重創(chuàng)，有一半的主管正在考慮加大投資能夠帶來收益的人工智能和機器學習技術。

2020-08-20 10:49:49

人工智能機器學習技術

如何為機器學習工程設計Python接口

為了進行機器學習工程，首先要部署一個模型，在大多數(shù)情況下作為一個預測API。為了使此API在生產(chǎn)中工作，必須首先構建模型服務基礎設施。這包括負載平衡、擴展、監(jiān)視、更新等等。

2020-08-20 08:17:08

機器學習技術工具

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