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機器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場景。

共 2031 條

用于可解釋機器學(xué)習(xí)的 Python 庫

由于對人工智能偏見的擔(dān)心日益凸顯，從業(yè)者解釋模型產(chǎn)出的預(yù)測結(jié)果的能力以及解釋模型自身運作機制的能力變的越來越重要。

2020-08-19 09:20:00

機器學(xué)習(xí)人工智能 Python

機器學(xué)習(xí)算法的新女王——XGBoost

XGBoost是基于決策樹的集成機器學(xué)習(xí)算法，使用了梯度提升框架。在涉及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖像、文本等）的預(yù)測問題中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往優(yōu)于所有其他算法或框架。

2020-08-18 17:26:11

機器學(xué)習(xí)XGBoost 人工智能

如何選擇云計算機器學(xué)習(xí)平臺

云計算機器學(xué)習(xí)平臺提供的多種功能可以支持完整的機器學(xué)習(xí)生命周期。

2020-08-18 10:39:45

機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)云計算

人工智能和基于機器學(xué)習(xí)軟件解決方案如何改變零售業(yè)局面

人工智能及其應(yīng)用無疑使這些領(lǐng)域發(fā)生了革命性變化，從而推動了它們向新方向發(fā)展。它的應(yīng)用不僅限于產(chǎn)品開發(fā)的開始，還可以在發(fā)布后和客戶進行互動。

2020-08-18 08:24:08

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

300萬行到100行：機器學(xué)習(xí)造就更好的開發(fā)體驗

我們急不可待地在CPU上使用了Tensorflow 2.2，用于遷移學(xué)習(xí)，而將scikit-learnNearestNeighbor用于K-最鄰近算法。實際上，有一些復(fù)雜的近似最鄰近實現(xiàn)會更有助于實現(xiàn)基于模型的最鄰近解決方案。

2020-08-17 17:10:54

機器學(xué)習(xí)聚類開發(fā)

在機器學(xué)習(xí)項目中該如何選擇優(yōu)化器

幾種流行的優(yōu)化器的介紹以及優(yōu)缺點分析，并給出了選擇優(yōu)化器的幾點指南。本文概述了計算機視覺、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化器。此外，你會找到一個基于三個問題的指導(dǎo)方針，以幫助你的下一個機器學(xué)習(xí)項目選擇正確的優(yōu)化器。

2020-08-17 17:09:01

機器學(xué)習(xí)技術(shù)人工智能

人機交互技術(shù)的現(xiàn)狀與演變將來我們將如何與機器對話

計算機和其他機器是出色的工具，可讓我們提高生產(chǎn)力，了解更多信息并保持相互聯(lián)系。但是，為了使用它們，我們需要以某種方式與它們“通信”。從歷史上看，這一直是使用鼠標(biāo)和鍵盤（或觸摸屏）的手動輸入，使用屏幕讀取計算機返回給我們的內(nèi)容。

2020-08-17 17:05:08

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)都是什么？終于有人講明白了

本節(jié)概述機器學(xué)習(xí)及其三個分類（監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)）。首先，與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的術(shù)語有人工智能（Artificial Intelligence，AI）、機器學(xué)習(xí)（Machine Learning，ML）、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，這里對這些術(shù)語進行簡單的整理。

2020-08-16 11:34:43

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

AI會“偷走”軟件測試員的工作嗎？

人工智能對于我們生活的影響越來越顯著，改變著多個行業(yè)多個領(lǐng)域，影響到日常生活的方方面面。尤其在人工流程自動化領(lǐng)域中，人工智能發(fā)揮了突出的作用。因此，本文將研究人工智能如何影響軟件測試領(lǐng)域，尤其是自動化測試領(lǐng)域。

2020-08-16 10:24:58

如何定義和搭建可靠人工智能系統(tǒng)的規(guī)則？

幾十年來的發(fā)展普及，讓初創(chuàng)公司和創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)養(yǎng)成了將人工智能和機器學(xué)習(xí)融入幾乎每一個項目的習(xí)慣。大家利用人工智能和機器學(xué)習(xí)目的是提高效率和速度，但你知道嗎，不可靠的人工智能系統(tǒng)也許弊大于利。

2020-08-14 16:28:51

算法之“算法”：所有機器學(xué)習(xí)算法都可以表示為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

大概從20世紀50年代的早期研究開始，機器學(xué)習(xí)的所有工作就都是隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建積累而來的。隨后出現(xiàn)了一個又一個新算法，從邏輯回歸到支持向量機。

2020-08-14 12:17:48

算法機器學(xué)習(xí)

監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)都是什么？終于有人講明白了

本文帶你了解機器學(xué)習(xí)的分類——監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)。

2020-08-14 11:00:44

機器學(xué)習(xí)人工智能機器人

經(jīng)濟學(xué)里的機器學(xué)習(xí)：二者結(jié)合必將擁有光明的未來

機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)科學(xué)和自動化的各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，但在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用并不多見。本文的目的就是具體介紹機器學(xué)習(xí)在當(dāng)前經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用及其未來的可能性。

2020-08-13 17:15:16

經(jīng)濟學(xué)機器學(xué)習(xí)人工智能

老照片修復(fù)、尋找系外行星……這里有8個超贊的機器學(xué)習(xí)項目

在人工智能的大潮中，機器學(xué)習(xí)項目琳瑯滿目。哪些項目是兼具代表性和實用性的呢?近日，一位名為 Kajal Yadav 的作者列出了 8 個經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)項目，實用又有趣。目前已在 medium 上獲贊 1.7K。

2020-08-13 07:12:38

機器學(xué)習(xí)人工智能 AI

機器學(xué)習(xí)如何提升物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安全性？

物聯(lián)網(wǎng)世界已經(jīng)觸手可及，但是隨之而來的有好的一面，也有壞的一面。機器學(xué)習(xí)可以保護支持IoT的設(shè)備免受網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

2020-08-12 11:35:04

物聯(lián)網(wǎng)安全機器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

給畢業(yè)生：你應(yīng)該選機器學(xué)習(xí)還是數(shù)據(jù)科學(xué)？

本文首先分析了數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的總體發(fā)展趨勢，然后深入地比較了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中幾個不同名稱的職位的職能，對尋找數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)類工作的畢業(yè)生非常有指導(dǎo)意義。

2020-08-12 11:15:32

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)人工智能

人工智能可以阻止基于物聯(lián)網(wǎng)的DDoS攻擊

最新研究發(fā)現(xiàn)，機器學(xué)習(xí)可能是防止網(wǎng)絡(luò)攻擊的關(guān)鍵……研究人員說，人工智能可以幫助互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商(IPS，internet service providers)提前防御DDoS攻擊。

2020-08-12 10:18:56

物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)

TensorFlow非常出色的30個機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集

TensorFlow是由谷歌大腦的研究人員創(chuàng)建、最大的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的開源數(shù)據(jù)庫之一。

2020-08-12 09:46:46

TensorFlow 數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)

氣計算，人工智能高度發(fā)達的未來世界

隨著現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，像"云計算"、"霧計算"等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概念不斷涌現(xiàn)。我對下一代人工智能與物聯(lián)網(wǎng)深入融合到最高階段的表現(xiàn)做了個描述就是"氣計算"。

2020-08-12 09:43:40

人工智能云計算技術(shù)

AI和ML如何改變我們理解數(shù)據(jù)的方式? 譯文

如今在數(shù)字化的時代，您如何理解數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為有效的業(yè)務(wù)決策，直接影響著企業(yè)的效益和發(fā)展。

2020-08-11 07:00:00

機器學(xué)習(xí)就業(yè)形勢降至冰點？對創(chuàng)造價值的人來講，前景依然光明

人工智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的研究和探索成本高昂，有些人認為投資者很快將會對人工智能領(lǐng)域失去希望。事實真的是這樣嗎?在筆者看來，只要你能創(chuàng)造價值，前方仍是坦途。

2020-08-11 06:53:00

機器學(xué)習(xí)人工智能 AI

數(shù)據(jù)集輕松按需搜索，這個工具有近2000個圖像數(shù)據(jù)集，可免費獲取

每個研究機器學(xué)習(xí)項目的人，似乎都有這樣的痛苦。那就是從學(xué)術(shù)網(wǎng)站、GitHub上尋找到合適的數(shù)據(jù)集。

2020-08-10 15:11:30

數(shù)據(jù)庫工具技術(shù)

機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練全流程！

周末在家無聊閑逛github，發(fā)現(xiàn)一個很有趣的開源項目，作者用手繪圖的方式講解了機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建的全流程，邏輯清晰、生動形象。

2020-08-10 15:05:02

機器學(xué)習(xí)人工智能計算機

企業(yè)在機器學(xué)習(xí)應(yīng)用中需要吸取的經(jīng)驗和教訓(xùn)

很多企業(yè)對于機器學(xué)習(xí)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能會有一些不切實際的期望。行業(yè)專家為此分享了企業(yè)在投入生產(chǎn)時通常會感受到的5個硬道理。

2020-08-10 11:15:07

機器學(xué)習(xí)ML 人工智能

對話式AI：大流行期間的前沿技術(shù)

大流行的爆發(fā)危及了全球的工作系統(tǒng)。聯(lián)絡(luò)中心員工不能再去辦公室參加電話會議。技術(shù)中心正在涌現(xiàn)出新的解決方案，利用對話式人工智能重新整理這個難題。

2020-08-10 10:23:05

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

幾行代碼實現(xiàn)強化學(xué)習(xí)

本文的目的是讓您快速使用一些簡潔的程序包，以便您可以輕松地開始學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí)。有關(guān)如何實施SOTA深度強化學(xué)習(xí)算法的深入教程，請參閱此內(nèi)容。

2020-08-10 06:36:21

強化學(xué)習(xí)代碼深度學(xué)習(xí)

DevOps二三事：用持續(xù)集成構(gòu)建自動模型訓(xùn)練系統(tǒng)的理論和實踐指南

近幾年來，機器學(xué)習(xí)飛速發(fā)展，開展機器學(xué)習(xí)試驗變成小事一樁。有了scikit-learn和Keras這樣的資源庫，只需幾行代碼，就能創(chuàng)建模型。

2020-08-10 06:33:04

DevOps 持續(xù)集成機器學(xué)習(xí)

使用機器學(xué)習(xí)預(yù)測股票價格的愚蠢簡便方法

在這篇文章中，我展示了使用H2o.ai框架的機器學(xué)習(xí)，使用R語言進行股票價格預(yù)測的分步方法。該框架也可以在Python中使用，但是，由于我對R更加熟悉，因此我將以該語言展示該教程。您可能已經(jīng)問過自己：如何使用人工智能預(yù)測股價？

2020-08-06 16:37:25

機器學(xué)習(xí)技術(shù)股票

智能工作：人工智能將如何重塑遠程工作

盡管人工智能的出現(xiàn)受到了雇主和雇員的不同程度的懷疑和恐懼，但在遠程工作中，它的潛力不可低估。

2020-08-06 16:30:07

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

2020年度優(yōu)秀的23個的機器學(xué)習(xí)項目（附源代碼）

文摘菌為你推薦這篇文章，在本教程中，涵蓋面向初學(xué)者，中級專家和專家的23種機器學(xué)習(xí)項目創(chuàng)意，以獲取有關(guān)該增長技術(shù)的真實經(jīng)驗。

2020-08-06 10:29:39

機器學(xué)習(xí)人工智能 AI

機器學(xué)習(xí)帶你橫掃樂壇，你就是下一個方文山

我太愛北極猴子樂隊了，但他們已經(jīng)很久沒有發(fā)行新單曲了。久久欠缺精神食糧的我某天晚上突然靈機一動，我可以自給自足呀!于是我寫了個簡單的代碼，用Keras和TensorFlow訓(xùn)練了一個文本生成模型，寫出一首全新的北極猴子的歌。

2020-08-04 14:03:43

機器學(xué)習(xí)代碼數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化時代 AI和ML如何改變我們讀取和理解數(shù)據(jù)的方式

當(dāng)今的業(yè)務(wù)由數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的理解所支配。您如何理解數(shù)據(jù)以及如何將數(shù)據(jù)解釋為業(yè)務(wù)決策直接影響您的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換和增長。為了更精確地理解數(shù)據(jù)，如今我們擁有人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)。毫無疑問，這些模仿人類推理的技術(shù)可以積極地改變企業(yè)及其戰(zhàn)略。

2020-08-04 08:10:47

AIoT技術(shù)的廣泛應(yīng)用與巨大優(yōu)勢

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合為設(shè)備、信息數(shù)據(jù)存儲和企業(yè)機器優(yōu)化提供了更好的預(yù)測能力。

2020-08-03 10:11:04

物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)

機器學(xué)習(xí)項目必備：端到端機器學(xué)習(xí)項目開發(fā)過程的任務(wù)表

任務(wù)列表能指導(dǎo)開發(fā)人員完成下一步，促使你檢查每個任務(wù)是否已成功執(zhí)行。有時候，我們很難找到出發(fā)點，任務(wù)表也可幫助開發(fā)人員從正確的來源中獲取正確的信息(數(shù)據(jù))，以便建立關(guān)系并揭示相關(guān)的見解。

2020-08-03 07:59:12

機器學(xué)習(xí)開發(fā)數(shù)據(jù)

人工智能的失敗列子以及未來的挑戰(zhàn)與機遇

人工智能是開創(chuàng)性的，有時甚至還是令人震驚。我們不斷地獲得有關(guān)效率，自動化和智能預(yù)測的驚人故事。但是，人工智能并不是完美的。對于每一個成功的故事，還有一個混亂或錯誤的故事–這種情況沒有按計劃進行。

2020-08-03 07:51:27

機器學(xué)習(xí)工程師正在失業(yè)，但學(xué)習(xí)依舊是唯一的出路

人工智能（AI），機器學(xué)習(xí)（ML）和數(shù)據(jù)科學(xué)（DS）幾個領(lǐng)域最先出現(xiàn)收縮是合情合理的，因為對大多數(shù)企業(yè)來說這些都是奢侈品。

2020-08-03 00:02:40

機器學(xué)習(xí)人工智能 AI

人工智能的未來以及對企業(yè)的意義？

十年之內(nèi)，人們將在復(fù)雜的數(shù)字環(huán)境中越來越依賴人工智能（AI）。以人工智能為首的技術(shù)在增強人類能力和重塑人類生活方式方面發(fā)揮了重要作用。

2020-07-30 10:43:03

人工智能技術(shù)自動駕駛

為什么說機器學(xué)習(xí)是預(yù)防欺詐的優(yōu)秀工具？

隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展和完善，生活變得越來越舒適。雖然以前人們認為同時進行復(fù)雜的操作是不可能的，而如今計算機使這一任務(wù)變得很容易了。

2020-07-29 08:34:30

機器學(xué)習(xí)安全工具

11種比較常見的機器學(xué)習(xí)算法簡介

近年來，由于對技術(shù)的高需求和進步，機器學(xué)習(xí)的普及已大大增加。機器學(xué)習(xí)可以從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的潛力使其吸引了許多不同行業(yè)的企業(yè)。大多數(shù)機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品都是使用現(xiàn)成的機器學(xué)習(xí)算法進行設(shè)計和實現(xiàn)的，并且需要進行一些調(diào)整和細微更改。

2020-07-28 08:06:24

機器學(xué)習(xí)技術(shù)人工智能

機器學(xué)習(xí)中的五個實際問題及其對業(yè)務(wù)的影響

企業(yè)的業(yè)務(wù)成功在于采用更好的信息快速做出決策，機器學(xué)習(xí)在其中起著重要作用。此外，在機器學(xué)習(xí)中還有一些實際問題需要解決。以下將探討和研究五個關(guān)鍵的實際問題及其對業(yè)務(wù)的影響。

2020-07-27 10:51:36

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)人工智能

3D特效師可以下班了丨Science

DeepMind和斯坦福等一眾科學(xué)家研究出了一款圖網(wǎng)絡(luò)模擬器——GNS框架，AI只需要“看著”場景中的流體，就能將它模擬出來。

2020-07-27 10:30:41

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

理解熵：機器學(xué)習(xí)的黃金標(biāo)準

TL; DR：熵是對系統(tǒng)中混沌的一種度量。因為它比諸如準確性甚至均方誤差之類的其他更嚴格的度量標(biāo)準更具動態(tài)性，所以使用熵來優(yōu)化從決策樹到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法已顯示出可以提高速度和性能。

2020-07-27 08:00:01

機器學(xué)習(xí)技術(shù)人工智能

機器學(xué)習(xí)如何看世界對抗機器學(xué)習(xí)詮釋人工智能和人類思維的不同

對于人類觀察者來說，以下兩個圖像是相同的。但是Google的研究人員在2015年發(fā)現(xiàn)，一種流行的物體檢測算法將左圖像分類為“熊貓”，而將右圖像分類為“長臂猿”。奇怪的是，它對長臂猿的形象更有信心。

2020-07-26 18:42:51

最新調(diào)查，48%的美國人表示不會乘坐自動駕駛汽車

近期，美國自動駕駛汽車教育協(xié)會（PAVE）最新發(fā)布一份報告，顯示大約一半的美國人，不相信Robotaxi使用的的自動駕駛技術(shù)。

2020-07-25 21:07:03

自動駕駛數(shù)據(jù)人工智能

關(guān)于如何使用機器學(xué)習(xí)來做異常檢測的7個問題

問問題是學(xué)習(xí)的好方法之一。但有時你不知道從哪里開始，或者該問什么 —— 尤其是在你還比較熟悉的異常檢測之類的話題上。在這種情況下，最好傾聽別人的問題，讓他們的思路來指導(dǎo)你的學(xué)習(xí)。

2020-07-24 10:52:45

用人工智能監(jiān)督人工遭遇非技術(shù)困局

遠程辦公常態(tài)化催生云監(jiān)工軟件市場。近日一款名為Enaible的AI監(jiān)工軟件銷售火爆，這種AI軟件不僅可以盯著員工干活，還可以對員工的工作效率進行打分……

2020-07-24 08:20:07

人工智能遠程辦公技術(shù)

最新的AI會使碼農(nóng)失業(yè)么？

2017年，研究人員問：人工智能能否在2040年之前編寫出大多數(shù)代碼？ Beta測試人員現(xiàn)在正在使用OpenAI的GPT-3，它已經(jīng)可以使用任何語言進行編碼。機器主導(dǎo)的編碼幾乎就在我們家門口。

2020-07-24 08:03:39

國外機器學(xué)習(xí)工程師正面臨失業(yè)，為什么他們還在堅持學(xué)習(xí)ML？

機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域充滿了厄運和陰霾：對機器學(xué)習(xí)人才的招聘正在逐漸放緩。對于這種情況，Chip Huyen給出了假設(shè)：投資者將會完全對人工智能失去希望。谷歌已經(jīng)停止了ML研究人員的招聘，Uber裁掉了一半人工智能團隊的研究人員……擁有ML技能的人將比ML工作多得多。

2020-07-23 08:07:22

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

企業(yè)中的機器學(xué)習(xí)：下一個萬億級的增長從哪來？

在“哈利.波特”的世界中，分院帽是一種算法，可以獲得學(xué)生的行為歷史、喜好和性格等方面的數(shù)據(jù)，然后據(jù)此作出決定，確定學(xué)生應(yīng)該進入霍格沃茨學(xué)校里的哪一個分院。如果現(xiàn)實世界里存在這樣的分院帽的話，它應(yīng)該會是機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，可以根據(jù)復(fù)雜的數(shù)據(jù)集自主地做出決策。

2020-07-23 07:46:47

機器學(xué)習(xí)技術(shù)工具

2020年數(shù)據(jù)科學(xué)的趨勢

隨著公司越來越多地尋求快速，高效，低成本和創(chuàng)新的方式來使用其擁有的大數(shù)據(jù)，人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)正經(jīng)歷著巨大的增長。為了有效地部署這些技術(shù)，公司團隊必須緊跟數(shù)據(jù)科學(xué)的最新趨勢。

2020-07-22 11:39:30

物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)

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