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機器學習

2031內(nèi)容??

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涵蓋機器學習相關算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應用場景。

共 2031 條

機器學習工程師與數(shù)據(jù)科學家的大斗法

隨著人工智能的發(fā)展，市場上出現(xiàn)了一些新的工作崗位。但對于這些新興領域的新興職業(yè)，我們很多人難以分辨其間的不同之處，尤其是機器學習工程師和數(shù)據(jù)科學家的作用有何區(qū)別，這很令人困惑。

2020-07-19 15:17:41

機器學習技術工程師

TensorFlow2020:如何使用Tensorflow.js執(zhí)行計算機視覺應用程序？

你有沒有關注最近有沒有看TensorFlow2020峰會?今年，TensorFlow團隊發(fā)布了很多非?？岬漠a(chǎn)品，本文就將介紹如何使用tensorflow.js模型執(zhí)行計算機視覺應用程序。

2020-07-17 07:21:36

TensorFlow 機器學習計算機視覺

醫(yī)療行業(yè)的AI應用，要避免“垃圾進、垃圾出”

對于人工智能和機器學習在醫(yī)療保健行業(yè)的價值和未來的看法已經(jīng)發(fā)生了很多改變。這個行業(yè)正在蓬勃發(fā)展。與在醫(yī)療保健市場中不斷發(fā)展的區(qū)塊鏈技術一樣，人工智能和機器學習也需要一些短期期望管理。

2020-07-16 09:26:43

人工智能機器學習技術

TensorFlow被曝存嚴重bug，搭配Keras可能丟失權重，至今仍未修復

最近，一位從事NLP工程師Gupta發(fā)現(xiàn)了TensorFlow存在的一個嚴重bug：每個在自定義層中使用Keras函數(shù)式API的用戶都要注意了！

2020-07-15 14:52:12

TensorFlow 數(shù)據(jù)機器學習

TensorFlow中超大的30個機器學習數(shù)據(jù)集

由谷歌Brain的研究人員創(chuàng)建的TensorFlow是機器學習和數(shù)據(jù)科學領域最大的開源數(shù)據(jù)庫之一。它是一個端到端的平臺，適用于初學者和有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學家。

2020-07-15 13:51:48

TensorFlow 數(shù)據(jù)機器學習

2020年的人工智能發(fā)展趨勢預測

研究表明，機器學習應用程序、工具、技術、平臺和標準方面的重大變化即將到來。

2020-07-15 11:51:16

人工智能機器學習技術

機器學習從業(yè)者面臨的8大挑戰(zhàn)

許多人在趕上機器學習（ML）或人工智能（AI）時想象出機器人或終結(jié)者。但是，它們并不是電影中沒有的東西，只是優(yōu)秀的夢想。已經(jīng)在這里了盡管ML從業(yè)人員在從零開發(fā)應用程序到生產(chǎn)應用程序的過程中可能會遇到某些挑戰(zhàn)，但我們正處在使用機器學習開發(fā)大量優(yōu)秀應用程序的情況下。

2020-07-15 07:42:12

免費查找AI最優(yōu)論文神器：一鍵出結(jié)果，分分鐘提取論文表格、數(shù)據(jù)

Google AI大牛、谷歌大腦負責人Jeff Dean，就曾經(jīng)過精密計算后得出了一個數(shù)據(jù)：平均每一天，全世界都會產(chǎn)生100篇機器學習新論文。

2020-07-14 09:59:52

AI 數(shù)據(jù)人工智能

AI股神：如何用機器學習預測股價？

本文將向你展示如何使用R語言和H2o.ai機器學習框架預測股價。該框架也可以在Python中使用，但因為筆者更熟悉R語言，所以本文就用R語言來演示。

2020-07-14 08:34:07

AI 機器學習預測股價

人工智能的主要發(fā)展及其驅(qū)動力

今天的演講是賈陽清為阿里巴巴CIO學院舉辦的有關人工智能（AI）技術的特殊培訓課程準備的。在現(xiàn)場直播中，賈陽清討論了AI涉及的工程和產(chǎn)品實踐。

2020-07-14 08:23:34

人工智能機器學習技術

您需要針對機器學習性能進行優(yōu)化的6個指標

有許多指標可用來衡量模型的性能，具體取決于您要進行的機器學習的類型。在本文中，我們將研究分類和回歸模型的性能指標，并討論哪種指標可以進行更好的優(yōu)化。有時要看的指標會根據(jù)最初要解決的問題而有所不同。

2020-07-14 08:21:03

機器學習技術人工智能

機器學習中算法與模型的區(qū)別

作為開發(fā)人員，你對排序算法、搜索算法等“算法”的直覺，將有助于你厘清這個困惑。在本文中，我將闡述機器學習“算法”和“模型”之間的區(qū)別。

2020-07-13 14:50:51

機器學習模型算法

成功應用大數(shù)據(jù)和人工智能的四個關鍵事項

大數(shù)據(jù)技術如今已經(jīng)成為全球主要的營銷工具之一，這已不是什么秘密。在這個快速變化和發(fā)展的時代，各行業(yè)組織之間的競爭比以往任何時候都要激烈，并致力于在當今互聯(lián)互通的世界中提高基準、環(huán)境水平、投資回報率、利潤率。

2020-07-13 11:14:48

大數(shù)據(jù)人工智能技術

人工智能未來的九種新興工作崗位

人工智能正迅速成為區(qū)別業(yè)務優(yōu)劣的因素。下面來看看你即將需要為人工智能精英團隊填補的關鍵職位和技能。

2020-07-13 10:48:17

PyTorch如何加速數(shù)據(jù)并行訓練？分布式秘籍大揭秘

在芯片性能提升有限的今天，分布式訓練成為了應對超大規(guī)模數(shù)據(jù)集和模型的主要方法。本文將向你介紹流行深度學習框架 PyTorch 最新版本（ v1.5）的分布式數(shù)據(jù)并行包的設計、實現(xiàn)和評估。

2020-07-13 09:40:11

PyTorch 框架機器學習

人工智能和機器學習時代如何對抗新的網(wǎng)絡威脅

需要滲透測試服務出現(xiàn)了一個世紀以來時，在系統(tǒng)的攻擊變得頻繁。許多公司開始丟失其敏感數(shù)據(jù)，從而以最壞的方式影響了客戶。

2020-07-13 09:32:51

人工智能發(fā)展的關鍵要素及其對氣候變化的影響

人工智能已經(jīng)成為世界的流行語，并且?guī)缀跏敲總€公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型議程中不可或缺的一部分。AI用戶已成為AI工具和服務的生產(chǎn)者。公司領導都提出了關于人工智能的促進，頒布和發(fā)展的指令。

2020-07-13 07:49:11

機器學習變得越來越簡單，軟件工程卻走向了相反的道路……

過去的5年里，機器學習變得越來越容易，機器學習工具也正在變得愈加“平民化”。而與此同時，軟件工程卻比以往更復雜了。然而，這對于軟件工程師來說是件好事，但對于機器學習(ML)專家來說則不然。

2020-07-09 13:53:11

機器學習技術工具

如何用初中知識理解機器學習到底在干什么事情

機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構使之不斷改善自身的性能。

2020-07-09 11:57:50

機器學習函數(shù)學習

如何讓人工智能更智能？你需要一個開源平臺

在COVID-19疫情全面爆發(fā)之后，眾多在校學生開始在家中參與網(wǎng)課，但事實證明這樣的隔空授課方式確實無法與常規(guī)課堂相媲美。人們還普遍意識到，現(xiàn)實中面對面交流問題、討論思路、明確團隊挑戰(zhàn)并以小組形式達成目標的整個過程，確實可以帶來更好的學習效果。

2020-07-09 07:39:59

如何在表格數(shù)據(jù)上使用特征提取進行機器學習

在本文中，我們將介紹如何使用特征提取對表格數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)準備。特征提取為表格數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準備提供了另一種方法，其中所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換都并行應用于原始輸入數(shù)據(jù)，并組合在一起以創(chuàng)建一個大型數(shù)據(jù)集。

2020-07-08 15:43:26

數(shù)據(jù)機器學習提取

PyTorch官方教程書限時免費！500頁內(nèi)容帶你上手最流行框架

去年 11 月，PyTorch 官方發(fā)布權威 PyTorch 教程書籍《Deep Learning with PyTorch》，現(xiàn)在經(jīng)過更新迭代后，PyTorch 終于發(fā)布了該書的免費版本。還不快來學？

2020-07-08 15:26:24

PyTorch 框架機器學習

機器學習項目完整搭建流程及任務清單曝光，值得收藏

對于創(chuàng)建機器學習項目，大部分人的印象都是數(shù)據(jù)、建模、測試等，但是具體的事項，以及要經(jīng)過哪些步驟，估計99%的人都不知道，今天的內(nèi)容就跟大家說說機器學習項目里，一定要做的幾件事。

2020-07-07 16:55:19

機器學習人工智能計算機

想做項目但毫無頭緒？試試這7個有趣的開源機器學習項目

做項目是學習機器學習的必經(jīng)之路，而有趣又有價值的項目往往是可遇而不可求的。你是否還在為找不到合適的項目而發(fā)愁?

2020-07-07 14:15:45

開源機器學習神經(jīng)網(wǎng)絡

遍覽200多個機器學習工具后，我學到了啥

這篇文章中，Chip小哥統(tǒng)計了兩百多個機器學習相關工具，并且對整個該領域的發(fā)展和現(xiàn)狀進行了回顧，同時列出機器學習開發(fā)的難點特別是和傳統(tǒng)軟件開發(fā)的不同點，最后還特意討論了開源對該領域的影響。

2020-07-07 08:52:16

機器學習機器學習工具人工智能

寫出你的第一個web app，幾行代碼就夠了

傳統(tǒng)部署機器學習模型的方法是利用Django、Flask等已經(jīng)建立好的框架，然而這種方法非常耗時，常常令人望而卻步。有沒有簡單一點的方法呢?

2020-07-07 07:55:53

web app 數(shù)據(jù)科學機器學習

人工智能如何在2020年改變商業(yè)

工業(yè)革命僅在蔚藍的天空中發(fā)生一次，但是，我們發(fā)現(xiàn)自己正處于深刻的革命（人工智能（AI）革命）的過程中。 200多年前，當蒸汽機發(fā)明時，我們經(jīng)歷了第一次工業(yè)革命。

2020-07-06 07:55:03

人工智能機器學習技術

現(xiàn)代化機器學習工具，助數(shù)據(jù)科學家開展更多工程或業(yè)務功能

數(shù)據(jù)科學的發(fā)展日新月異，機器學習的角色正從數(shù)據(jù)科學的混合角色過渡到更多的工程或面向分析的角色，主要是以下的因素促成了這種變化。

2020-07-04 11:02:43

機器學習數(shù)據(jù)科學家數(shù)據(jù)科學

Reddit高贊：機器學習領域「八宗罪」！同行評審變味，盲目崇拜盛行

近日，Reddit社區(qū)一篇批判機器學習領域的文章引發(fā)了熱議，獲得了3.1k的贊。作者細數(shù)了機器學習領域存在的「八宗罪」，讓科研人員對機器學習大環(huán)境有了新的思考。

2020-07-03 15:15:37

機器學習人工智能計算機

新冠病毒能影響AI？人工智能的正常離不開人類介入

新冠期間，以人工智能為技術基礎的系統(tǒng)表現(xiàn)出了點兒問題。病毒都能感染人工智能了嘛？當然不是，被影響到的是人類。沒有了人工介入，人工智能和機器學習系統(tǒng)都不能良好運轉(zhuǎn)了。

2020-07-03 14:14:00

人工智能開發(fā)者：如何選擇人工智能領域？

機器學習算法可實時提供更廣泛，更可靠的數(shù)據(jù)，目前很多領域都使用到智能算法。從常規(guī)的官方電子郵件到市場營銷活動，智能算法已成為一種生活方式。企業(yè)可以通過機器學習技術來計算和量化其生產(chǎn)來源，而不會造成浪費。

2020-07-03 09:42:13

人工智能機器學習技術

7大分類，40多個關鍵概念，入門機器學習要掌握的概念都在這里了

不知道大家有沒有這樣的感覺：在我們學習的時候，經(jīng)常學了就忘，忘了再學，彷佛進入了死循環(huán)。明明都學了，結(jié)果就是記不住。有時候都想往自己的腦袋里植入一個儲存器，想學什么就往腦子里復制，這樣多好。

2020-07-03 08:09:10

機器學習技術數(shù)據(jù)

人工智能不會“終結(jié)”死記硬背

的確，無論是學習時間還是作業(yè)量，中國學生都遠超世界平均水平。在掌握基礎知識量這一維度上，中國學生相比絕大多數(shù)國家也都具有一定優(yōu)勢。但在創(chuàng)新能力上，中國學生與發(fā)達國家學生相比，還是有一定差距。

2020-07-02 09:47:40

人工智能技術教育

自動化能否“殺死”安全分析師？

一個不可否認的現(xiàn)實是，我們已經(jīng)進入了自動化時代，隨之而來的就是諸多有關人工智能(AI)、機器學習(ML)和深度學習(DL)的討論。同樣地，關于自動化將如何影響安全從業(yè)者工作未來的猜測也是越來越多，包括對新的遠程勞動力的影響。

2020-07-02 07:21:51

安全 IT 人工智能

ML社區(qū)八大「毒瘤」：盲目崇拜、相互攻訐、重SOTA輕實效……

在本文中，一名 reddit 用戶對機器學習社區(qū)存在的「毒瘤」進行了總結(jié)，希望可以警醒人們，促使社區(qū)沿著健康的方向發(fā)展。

2020-07-01 14:35:48

機器學習 ML

人工智能技術在網(wǎng)絡安全中的作用

當今的網(wǎng)絡安全威脅極其智能和復雜。安全專家每天都要面對和評估新的風險，確定可能的緩解措施以及決定如何處理剩余風險。

2020-07-01 10:01:43

網(wǎng)絡安全人工智能技術

如何在Python中創(chuàng)建線性回歸機器學習模型？「入門篇」

線性回歸和邏輯回歸是當今很受歡迎的兩種機器學習模型。本文將教你如何使用 scikit-learn 庫在Python中創(chuàng)建、訓練和測試你的第一個線性、邏輯回歸機器學習模型，本文適合大部分的新人小白。

2020-07-01 08:48:01

Python 機器學習工具

機器學習背后的數(shù)學支柱，這5本書幫你搞定！

現(xiàn)如今，機器學習領域比以往任何時候都更容易上手。同時，這也助力了我們目前所經(jīng)歷的科技的瘋狂發(fā)展。在本文中，我選擇了五本對我最有幫助的書籍，希望對你也會有幫助。

2020-06-30 09:06:05

機器學習數(shù)學深度學習

人工智能(AI)正在改變視頻營銷

人工智能已經(jīng)在整體上改變了數(shù)字營銷，當然，它肯定也會改變視頻營銷……

2020-06-29 16:42:41

經(jīng)濟低迷帶來很大的不確定性對AI的投資應了解那些要點

在過去的幾個月中，COVID-19病毒已對全球產(chǎn)生了巨大影響。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，截至4月28日，全球已有280萬例確診病例，全球超過213個國家報告了近198000例確診死亡病例。COVID-19大流行正在迫使政府和企業(yè)采取對降低病毒傳播速度至關重要的行動。

2020-06-29 10:08:39

人工智能機器學習技術

PyTorch稱霸頂會：CVPR論文占比是TensorFlow 4 倍

在開源框架領域，PyTorch 與 TensorFlow 之爭一直存在，研究人員在寫論文時也會有不同的偏向。

2020-06-28 10:16:53

PyTorch TensorFlow 機器學習

機器學習背后的數(shù)學支柱，這5本書幫你搞定

了解最先進的機器學習算法(例如卷積網(wǎng)絡、生成式對抗網(wǎng)絡等)的內(nèi)部工作原理，我們需要為此付出時間，這并不是用一個下午能搞定的事情。在本文中，我選擇了五本對我最有幫助的書籍，希望對你也會有幫助。

2020-06-27 08:41:31

機器學習數(shù)學算法

輕松擴展機器學習能力：如何在Rancher上安裝Kubeflow

隨著機器學習領域不斷發(fā)展，對于處理機器學習的團隊來說，在1臺機器上訓練1個模型已經(jīng)有些難以為繼，并且現(xiàn)在業(yè)界的共識是機器學習已經(jīng)不僅僅是簡單的模型訓練。

2020-06-24 10:15:05

機器學習 Rancher Kubeflow

機器學習如何助力5G網(wǎng)絡？

一組研究人員開發(fā)了一種有助于改善5G性能的公式。這個公式是做什么的，并且機器學習如何參與到這個過程中?

2020-06-24 08:10:02

機器學習 5G技術

如何在機器學習中處理大型數(shù)據(jù)集

如何在機器學習中處理大型數(shù)據(jù)集,不是大數(shù)據(jù)…。數(shù)據(jù)集是所有共享一個公共屬性的實例的集合。機器學習模型通常將包含一些不同的數(shù)據(jù)集，每個數(shù)據(jù)集用于履行系統(tǒng)中的各種角色。

2020-06-24 07:53:03

機器學習技術人工智能

一鍵變身漫畫！抖音特效火上熱搜背后技術揭秘

提到換臉，就繞不開生成式對抗網(wǎng)絡 GAN。GAN 作為一種深度學習模型，是機器學習中一個較新的概念，首次出現(xiàn)于 2014 年 10 月前谷歌大腦著名科學家 Ian Goodfellow 及其團隊發(fā)表的論文《對抗式生成網(wǎng)絡》（Generative Adversarial Networks）中。

2020-06-24 07:50:56

抖音特效移動應用

神經(jīng)網(wǎng)絡原來這么簡單，機器學習入門貼送給你 | 干貨

你想學機器學習嗎？這里有一個入門貼適合你。什么神經(jīng)網(wǎng)絡、隨機森林、計算機視覺通通一網(wǎng)打盡。

2020-06-23 11:49:08

神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)圖形

機器學習如何應對金融網(wǎng)絡犯罪人工智能對于安全見解至關重要

在過去的幾個月中，由于與冠狀病毒有關的索賠，在這段巨大的壓力下，失業(yè)系統(tǒng)盜竊了數(shù)百萬美元。

2020-06-23 08:24:58

機器學習人工智能技術

年中盤點：2020年炙手可熱的10家數(shù)據(jù)科學和機器學習初創(chuàng)公司

有很多數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能平臺可以自動化地完成其中大部分的工作，讓企業(yè)和組織可以更快速地利用大數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲得競爭優(yōu)勢。以下就讓我們來看看數(shù)據(jù)科學和機器學習領域的這10家熱門初創(chuàng)公司。

2020-06-21 06:15:40

數(shù)據(jù)科學機器學習大數(shù)據(jù)

機器學習的工作原理-代碼示例

訓練模型以預測誰能幸存下來。如果您像我，則需要玩一些東西然后"自己動手"才能真正理解它。在這里，我們將舉例說明機器學習的真正原理。

2020-06-19 07:59:35

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