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自然語(yǔ)言處理

110內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋NLP相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)、工具平臺(tái)與應(yīng)用場(chǎng)景。

共 110 條

在自然語(yǔ)言處理(NLP)任務(wù)中，怎么處理數(shù)據(jù)：即怎么把文字輸入到模型中進(jìn)行處理？

文本序列化是自然語(yǔ)言處理任務(wù)的前置條件，而文本序列化需要經(jīng)過(guò)分詞，構(gòu)建詞匯表和序列化的幾個(gè)步驟。

2025-03-17 08:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 NLP

用大模型云錦天章問(wèn)世彩云科技開(kāi)創(chuàng)DCFormer架構(gòu)全新篇章

11月13日，彩云科技在北京總部與媒體進(jìn)行一場(chǎng)主題為“From Paper to App”的溝通會(huì)。會(huì)上，彩云科技CEO袁行遠(yuǎn)，就通用大模型未來(lái)進(jìn)化之路，與人工智能的落地場(chǎng)景等熱點(diǎn)話題進(jìn)行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架構(gòu)開(kāi)發(fā)的通用大模型云錦天章

2024-11-14 09:33:10

彩云科技 DCFormer

Gartner發(fā)布2024年中國(guó)技術(shù)成熟度曲線：LLM即將步入成熟期，復(fù)合式AI是中國(guó)企業(yè)最務(wù)實(shí)的選擇

近期，Gartner發(fā)布的2024年中國(guó)數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線顯示，未來(lái)兩到五年，大量具有顛覆性或較高影響力的創(chuàng)新技術(shù)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)主流采用。其中AI相關(guān)的創(chuàng)新包括復(fù)合型AI、決策智能、國(guó)產(chǎn)AI芯?、LLM和多模態(tài)GenAI。

2024-09-30 12:01:43

Gartner 復(fù)合型AI 國(guó)產(chǎn)AI芯?

使用 BGE-M3 生成學(xué)習(xí)型稀疏嵌入，你學(xué)會(huì)了嗎？

BGE-M3 模型提供了高度的通用性和先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理能力，這些能力在各個(gè)行業(yè)和部門(mén)都有應(yīng)用，可以顯著提高運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量。

2024-07-01 08:56:14

BGE-M3 模型自然語(yǔ)言

自然語(yǔ)言處理一覽譯文

自然語(yǔ)言處理（NLP）正在改變我們?nèi)伺c人之間以及機(jī)器與機(jī)器之間的交流方式。然而，NLP 公司并不僅僅著眼于創(chuàng)造具有商業(yè)利益的產(chǎn)品。

2024-02-05 14:18:07

自然語(yǔ)言處理

NLP(自然語(yǔ)言處理)任務(wù)必備：六個(gè)頂級(jí)Python庫(kù)推薦

本文將介紹用于自然語(yǔ)言處理任務(wù)的六個(gè)最佳Python庫(kù)。無(wú)論是初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)人員，都能從中獲得啟發(fā)和幫助，提升在NLP領(lǐng)域的實(shí)踐能力。

2023-12-05 15:09:57

AI重塑媒體行業(yè)，鳳凰衛(wèi)視重磅入場(chǎng)AI數(shù)據(jù)賽道

鳳凰數(shù)據(jù)的核心目標(biāo)是是推動(dòng)AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域華語(yǔ)數(shù)據(jù)的豐富與共享，同時(shí)為中華文化的傳承與傳播提供AI時(shí)代的探索思路和解決方案，讓AI與中華文化認(rèn)知對(duì)齊更簡(jiǎn)單。?

2023-11-17 10:15:25

鳳凰衛(wèi)視人工智能 AI數(shù)據(jù)

用檢索增強(qiáng)生成技術(shù)解決人工智能幻覺(jué)問(wèn)題譯文精選

大型語(yǔ)言模型的幻覺(jué)主要是數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練不足造成的，這些缺陷可以通過(guò)檢索增強(qiáng)生成和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)得到緩解。

2023-10-27 10:23:35

大語(yǔ)言模型人工智能

探究PaLM 2如何工作的完整指南譯文

在這個(gè)完整的指南中，將探索PaLM 2是如何工作的。而了解這個(gè)強(qiáng)大的語(yǔ)言模型的工作原理，旨在理解和生成類(lèi)似人類(lèi)的文本，以了解其理解上下文和做出連貫反應(yīng)的能力。

2023-10-20 09:00:00

PaLM 2 人工智能語(yǔ)言建模

最新成果公開(kāi)！揭秘深信服安全GPT落地效果與2.0升級(jí)能力

人工智能是改變安全攻防格局的革命性技術(shù)，AI的能力應(yīng)該在安全運(yùn)營(yíng)者手中應(yīng)用的更快、更深，跑贏AI在攻擊者手中的演變速度。深信服認(rèn)為AI 的能力應(yīng)該全面布局在平臺(tái)、組件，并且運(yùn)用到服務(wù)中，不管是安全GPT大模型，還是AI的相對(duì)傳統(tǒng)的應(yīng)用，都應(yīng)該充分考慮被應(yīng)用的可能性。?

2023-09-22 13:53:49

深信服安全GPT AI

共建數(shù)字廣西，共赴數(shù)智未來(lái)！2023廣西鯤鵬昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)成功舉辦 ?

9月19日，由南寧市大數(shù)據(jù)發(fā)展局主辦，華為技術(shù)有限公司、南寧產(chǎn)業(yè)投資集團(tuán)有限責(zé)任公司共同承辦的“2023廣西鯤鵬昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”在南寧成功舉辦。

2023-09-20 21:02:34

Nougat：一種用于科學(xué)文檔OCR的Transformer 模型

隨著人工智能領(lǐng)域的不斷進(jìn)步，其子領(lǐng)域，包括自然語(yǔ)言處理，自然語(yǔ)言生成，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，由于其廣泛的用例而迅速獲得了大量的普及。光學(xué)字符識(shí)別(OCR)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中一個(gè)成熟且被廣泛研究的領(lǐng)域。它有許多用途，如文檔數(shù)字化、手寫(xiě)識(shí)別和場(chǎng)景文本識(shí)別。數(shù)學(xué)表達(dá)式的識(shí)別是OCR在學(xué)術(shù)研究中受到廣泛關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域。

2023-09-12 14:46:24

人工智能自然語(yǔ)言

自解釋自然語(yǔ)言模型新探索

吾道科技作為金融數(shù)字平臺(tái)研發(fā)公司，一直致力于人工智能在資本市場(chǎng)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，為投資機(jī)構(gòu)、券商、會(huì)所、律所等機(jī)構(gòu)提供智能工具，如智能輔助撰寫(xiě)、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和資本市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析等，這些工具已在行業(yè)內(nèi)獲得了廣泛的應(yīng)用和認(rèn)可。本文將介紹吾道科技在自解釋的自然語(yǔ)言模型方面所做的一些工作。

2023-08-07 08:41:45

自然語(yǔ)言模型因果推理

Meta-Transformer 多模態(tài)學(xué)習(xí)的統(tǒng)一框架

Meta-Transformer是一個(gè)用于多模態(tài)學(xué)習(xí)的新框架，用來(lái)處理和關(guān)聯(lián)來(lái)自多種模態(tài)的信息，如自然語(yǔ)言、圖像、點(diǎn)云、音頻、視頻、時(shí)間序列和表格數(shù)據(jù)，雖然各種數(shù)據(jù)之間存在固有的差距，但是Meta-Transformer利用凍結(jié)編碼器從共享標(biāo)記空間的輸入數(shù)據(jù)中提取高級(jí)語(yǔ)義特征，不需要配對(duì)的多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

2023-07-30 16:05:44

多模態(tài)學(xué)習(xí)框架自然語(yǔ)言

除了ChatGPT，還有14個(gè)你不可不知的大模型譯文

以下是14個(gè)非ChatGPT的大型語(yǔ)言模型示例。它們可能適合您的項(xiàng)目，也可能不適合。了解真相的唯一方法就是向它們發(fā)送提示并仔細(xì)評(píng)估結(jié)果。

2023-07-06 14:08:54

ChatGPT LLM 大型語(yǔ)言模型

Moka發(fā)布行業(yè)首個(gè)AI原生HR SaaS產(chǎn)品 “Moka Eva”，全面布局AGI時(shí)代

2023年將成為AI發(fā)展的關(guān)鍵一年，AGI時(shí)代不再遙遠(yuǎn)，社會(huì)生產(chǎn)力將被AI大幅提升，企業(yè)軟件行業(yè)更將被AI全面重構(gòu)。未來(lái)的優(yōu)秀個(gè)體一定是最善于使用AI生產(chǎn)力的個(gè)體，未來(lái)的優(yōu)秀組織一定是最善于使用AI生產(chǎn)力的組織。

2023-06-28 18:18:55

自然語(yǔ)言生成在智能家居設(shè)備中的應(yīng)用

自然語(yǔ)言生成(NLG)在智能家居設(shè)備中的集成正在徹底改變我們與技術(shù)交互的方式。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的不斷擴(kuò)展，設(shè)備和用戶之間對(duì)更先進(jìn)、更高效的通信的需求變得至關(guān)重要。

2023-06-26 15:11:30

智能家居自然語(yǔ)言

最新研究，GPT-4暴露了缺點(diǎn)！無(wú)法完全理解語(yǔ)言歧義！

如同本文中所指出的那樣，自然語(yǔ)言的歧義性將是模型優(yōu)化中的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。我們期待未來(lái)的技術(shù)發(fā)展中，自然語(yǔ)言理解模型能夠更加準(zhǔn)確地識(shí)別文本中的上下文和重點(diǎn)，并在處理歧義性文本時(shí)表現(xiàn)出更高的敏感度。

2023-05-06 12:17:44

GPT-4 自然語(yǔ)言人類(lèi)語(yǔ)言

如何比以往更容易地將NLP功能集成到現(xiàn)有的應(yīng)用程序堆棧中？譯文

自然語(yǔ)言處理(NLP)已經(jīng)徹底改變了人們與技術(shù)交互的方式。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的興起，對(duì)于希望創(chuàng)建智能而直觀的應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，NLP已經(jīng)成為必不可少的工具。

2023-05-06 12:15:03

NLP 應(yīng)用程序堆棧

世優(yōu)科技AI數(shù)字人現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品——“世優(yōu)BOTA”，正式上線！

世優(yōu)BOTA基于世優(yōu)自研的快速訓(xùn)練小模型能力，與數(shù)字人形象結(jié)合，讓AI從聊天窗口升級(jí)成人與“人”的直接交流，打造企業(yè)的下一代AI員工。

2023-04-21 10:21:26

世優(yōu)科技 ChatGPT 數(shù)字人

帶“眼睛”的ChatGPT應(yīng)用來(lái)了！150億參數(shù)多模態(tài)大模型加持，讀圖聊天樣樣全能

國(guó)產(chǎn)ChatGPT應(yīng)用，彎道超車(chē)

2023-03-10 13:56:42

基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的行業(yè)搜索的應(yīng)用和研究

在企業(yè)搜索中有很多半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供統(tǒng)一搜索，幫助企業(yè)整合數(shù)據(jù)資源。不僅在電力，其他行業(yè)也有類(lèi)似需求。

2023-02-01 09:46:29

企業(yè)搜索語(yǔ)言模型

初探自然語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練技術(shù)演進(jìn)之路精選

近些年來(lái)，出現(xiàn)了以 BERT 為代表的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，將自然語(yǔ)言處理帶入了一個(gè)新紀(jì)元：預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型 + 特定任務(wù)精調(diào)。本文試圖梳理自然語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的演進(jìn)之路，以期和大家相互交流學(xué)習(xí)，不足、謬誤之處望批評(píng)指正。

2022-09-30 15:28:05

BERT 語(yǔ)言模型自然語(yǔ)言

谷歌研究員：被AI秀到“掉線” 原創(chuàng) 精選

谷歌研究員被AI秀到“秀逗”了

2022-06-15 18:57:43

AI能寫(xiě)出高分高考作文了，但離寫(xiě)小說(shuō)還差得遠(yuǎn) 原創(chuàng) 精選

高考作文的創(chuàng)作其實(shí)是有“套路”可循的，度曉曉寫(xiě)的作文之所以能拿到不錯(cuò)的分?jǐn)?shù)，除了用詞流暢，還有一個(gè)相當(dāng)重要的因素是其用典華麗，比如在《苦練本手，方能妙手隨成》中穿插引用二十多處成語(yǔ)以及不少詩(shī)歌，而這樣的提取、梳理信息的文字工作正是GPT-3擅長(zhǎng)的

2022-06-09 19:20:08

平均1秒生成1篇高分高考作文，飛槳文心大模型是怎么做到的？

百度數(shù)字人度曉曉在高考語(yǔ)文考試結(jié)束后，化身為“數(shù)字人考生”，挑戰(zhàn)高考作文寫(xiě)作

2022-06-07 18:28:54

數(shù)字人百度

人工智能的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，你了解了么？

人工智能技術(shù)關(guān)系到人工智能產(chǎn)品是否能夠順利應(yīng)用到我們的生活場(chǎng)景中。在人工智能領(lǐng)域，它普遍包括了機(jī)器進(jìn)修、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物特征識(shí)別、AR/VR七個(gè)重要關(guān)鍵技術(shù)。

2022-05-05 21:06:33

人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理

瘋狂在左，理性在右：算法在中間原創(chuàng) 精選

DALL-E 2也幫助人們明白，一個(gè)復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)如何觀察和了解我們的世界。而為了研發(fā)一個(gè)有用且安全的AI，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

2022-05-05 09:24:33

人工智能 DALL-E 2

斯坦福教授曼寧AAAS特刊發(fā)文：大模型已成突破，展望通用人工智能

自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域著名學(xué)者，斯坦福大學(xué)教授克里斯托弗 · 曼寧(Christopher Manning)近期在美國(guó)人文與科學(xué)學(xué)院(AAAS)期刊的 AI & Society 特刊上發(fā)表了題為《Human Language Understanding & Reasoning》的文章，探討了語(yǔ)義、語(yǔ)言理解的本質(zhì)，展望了大模型的未來(lái)。

2022-05-01 15:42:30

NLP 人工智能自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理序列模型——CRF條件隨機(jī)場(chǎng) 原創(chuàng) 精選

在之前介紹的概率有向圖模型，如HMM，即貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，相對(duì)應(yīng)的概率無(wú)向圖模型就稱為馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)或者馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)（MRF），本篇文章所介紹的CRF就是馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的一種。

2022-04-22 09:00:00

自然語(yǔ)言處理 HMM CRF

自然語(yǔ)言處理序列模型——HMM隱馬爾可夫模型原創(chuàng) 精選

在深度學(xué)習(xí)技術(shù)還未應(yīng)用到自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中之前，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中最通用的模型都是基于概率統(tǒng)計(jì)的。而其中最為核心的模型就是HMM（隱馬爾可夫模型）。

2022-04-11 09:30:00

自然語(yǔ)言 HMM 深度學(xué)習(xí)

NLP技術(shù)預(yù)備——自然語(yǔ)言處理技術(shù)不是你老婆原創(chuàng) 精選

在語(yǔ)言處理這塊，自然語(yǔ)言處理是使其智能化的重要方式，是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。其利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)分析、理解和處理自然語(yǔ)言, 建立起可供人與計(jì)算機(jī)之間能相互聯(lián)系方式，下面就讓我們一起來(lái)揭開(kāi)它的面紗吧！

2022-03-29 09:58:15

自然語(yǔ)言處理人工智能技術(shù)

谷歌Docs，現(xiàn)在已經(jīng)可以自動(dòng)生成文本摘要了！

雖然很方便，但遺憾的是，谷歌 Docs 的自動(dòng)摘要生成功能僅向企業(yè)客戶開(kāi)放。希望個(gè)人用戶也能盡快用到。

2022-03-25 14:24:18

谷歌自然語(yǔ)言算法

字節(jié)跳動(dòng)開(kāi)源大模型訓(xùn)練框架veGiantModel ，性能最高提升6.9倍

自然語(yǔ)言處理是人工智能研究的一個(gè)重要領(lǐng)域，旨在幫助計(jì)算機(jī)理解、解釋和運(yùn)用人類(lèi)語(yǔ)言。

2022-03-21 17:56:59

大模型訓(xùn)練訓(xùn)練框架

自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域中的八個(gè)案例譯文

在醫(yī)療保健應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)中，自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)的重要性和用途日益增大。因此，像使用NLP構(gòu)建聊天機(jī)器人這樣的系統(tǒng)也在醫(yī)療行業(yè)引起了轟動(dòng)。

2022-03-10 10:13:15

自然語(yǔ)言處理醫(yī)療保健數(shù)據(jù)

四步搞明白智能推薦的底層邏輯

稻盛和夫說(shuō)過(guò)：傾聽(tīng)產(chǎn)品的聲音，用心觀察產(chǎn)品的細(xì)節(jié)，就能自然而然地明白出現(xiàn)問(wèn)題和差錯(cuò)的原因。金融產(chǎn)品創(chuàng)新終究要回歸到最初的本質(zhì)，即以金融業(yè)務(wù)的某個(gè)核心功能為切入點(diǎn)，用底層思維去思考產(chǎn)品的底層邏輯，用同理心去洞察人性。

2022-02-25 00:04:35

智能推薦產(chǎn)品

ICLR 2022｜唯快不破！面向極限壓縮的全二值化BiBERT

本文將介紹首個(gè)用于自然語(yǔ)言任務(wù)的全二值量化BERT模型——BiBERT，具有高達(dá)56.3倍和31.2倍的FLOPs和模型尺寸的節(jié)省。

2022-02-21 09:35:36

機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言模型

論語(yǔ)言模型對(duì)倫理和社會(huì)造成危害的風(fēng)險(xiǎn) 譯文

本文旨在幫助闡述與大規(guī)模語(yǔ)言模型（LM）相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)情況。為了促進(jìn)負(fù)責(zé)任創(chuàng)新方面的進(jìn)步，需要深入了解這些模型帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。本文詳細(xì)分析了眾多的已知和預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)，參考了來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和社會(huì)科學(xué)的多學(xué)科文獻(xiàn)。

2022-02-11 09:30:00

語(yǔ)言模型風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)泄露

Python中的自然語(yǔ)言處理入門(mén)

今天生成的數(shù)據(jù)中有很大一部分是非結(jié)構(gòu)化的。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括社交媒體評(píng)論、瀏覽歷史記錄和客戶反饋。您是否發(fā)現(xiàn)自己處于需要分析大量文本數(shù)據(jù)的情況，卻不知道如何繼續(xù)？Python 中的自然語(yǔ)言處理可以提供幫助。

2021-11-12 15:43:10

Python 自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)

關(guān)于自然語(yǔ)言處理之One Hot模型

顧名思義，單熱表示從一個(gè)零向量開(kāi)始，如果單詞出現(xiàn)在句子或文檔中，則將向量中的相應(yīng)條目設(shè)置為 1。

2021-09-03 12:01:07

模型自然語(yǔ)言

人工智能的研究?jī)?nèi)容：自然語(yǔ)言處理與智能信息檢索技術(shù)

當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究的焦點(diǎn)問(wèn)題是信息獲取技術(shù)，如何將人工智能技術(shù)與智能信息檢索技術(shù)進(jìn)行很好的融合，是人工智能走向廣泛實(shí)際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。

2021-08-30 18:32:05

人工智能 AI 自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理在內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)中如何發(fā)揮作用？譯文

自然語(yǔ)言處理（NLP）在內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)中提供了諸多好處，而其在內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)中的使用案例展示了各行業(yè)領(lǐng)域需要采用自然語(yǔ)言處理（NLP）的原因。

2021-08-17 08:00:00

自然語(yǔ)言人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

探索人工智能在自然語(yǔ)言處理中的未來(lái)

隨著人工智能越來(lái)越善于理解人類(lèi)的交流，它將在需要自然交流的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

2021-07-07 17:46:32

人工智能自然語(yǔ)言處理 AI

人工智能與自然語(yǔ)言處理技術(shù)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們生活中的許多應(yīng)用都帶上了“AI”的色彩，比如可以用計(jì)算機(jī)幫翻譯外文文檔。但有時(shí)候人工智也能會(huì)出一些小故障，變得不那么智能，尤其在語(yǔ)言處理方面。那么我們?cè)鯓硬拍茏屓斯ぶ悄茏兂烧嬲摹爸悄堋蹦?？自然語(yǔ)言處理技術(shù)就是一個(gè)重要的方式。

2021-06-28 10:10:42

人工智能 AI 自然語(yǔ)言

華人博士發(fā)127頁(yè)長(zhǎng)文：自然語(yǔ)言處理中圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門(mén)到精通

圖不但包含數(shù)據(jù)，也包含數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系，因而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）在自然語(yǔ)言處理（NLP）方面的表現(xiàn)有著非常大的潛力。近期，一位華人博士團(tuán)隊(duì)便針對(duì)這些研究發(fā)表了一篇非常詳盡的綜述。

2021-06-23 17:48:02

自然語(yǔ)言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能

自然語(yǔ)言處理(NLP)的歷史及其發(fā)展方向

自然語(yǔ)言處理的歷史是一個(gè)充滿曲折的故事。它從徒勞的研究開(kāi)始，經(jīng)過(guò)多年卓有成效的工作，最后結(jié)束于一個(gè)我們?nèi)栽谠噲D找出該領(lǐng)域極限的時(shí)代。今天，讓我們來(lái)一起探索這一AI科學(xué)分支的發(fā)展。

2021-06-01 12:46:26

人工智能機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)

NLP入門(mén)系列之自然語(yǔ)言處理

本章為自然語(yǔ)言處理提供了一個(gè)高層次的介紹。解釋了自然語(yǔ)言處理是什么，最常見(jiàn)的自然語(yǔ)言處理應(yīng)用是哪些以及開(kāi)發(fā)自然語(yǔ)言處理應(yīng)用程序的基本方法是什么。

2021-05-18 07:15:37

什么是自然語(yǔ)言處理（NLP）？譯文

自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能的一個(gè)分支，它使計(jì)算機(jī)能夠像人類(lèi)一樣理解、處理和生成語(yǔ)言。搜索引擎、機(jī)器翻譯以及語(yǔ)音助理均由該技術(shù)提供支持。

2021-05-17 09:00:00

自然語(yǔ)言人工智能技術(shù)

自然語(yǔ)言處理庫(kù)—Snownlp

SnowNLP是一個(gè)python寫(xiě)的類(lèi)庫(kù)，可以方便的處理中文文本內(nèi)容，是受到了TextBlob的啟發(fā)而寫(xiě)的。

2021-05-13 07:17:13

Snownlp 自然語(yǔ)言處理庫(kù)

知識(shí)圖譜是否是自然語(yǔ)言處理的未來(lái)？

2021年了，不少當(dāng)年如日中天技術(shù)到今天早已無(wú)人問(wèn)津，而知識(shí)圖譜這個(gè)AI界的大IP最火的時(shí)候應(yīng)該是18，19年，彼時(shí)上到頭部大廠下到明星創(chuàng)業(yè)公司都在PR自己圖譜+NLP布局能夠賦予AI認(rèn)知能力。到了當(dāng)下這個(gè)AI總體降溫的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，我們是時(shí)候冷靜思考知識(shí)圖譜的未來(lái)到底該何去何從了。

2021-04-12 11:41:09

人工智能知識(shí)圖譜

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