最近保持每天瀏覽2，3個新的創(chuàng)業(yè)網(wǎng)站的習(xí)慣。在這個過程中，我注意到一個現(xiàn)象，社會化搜索(Social Search)這個關(guān)鍵字多次出現(xiàn)，關(guān)于Social Search, google 上有1.8億個網(wǎng)頁的搜索結(jié)果。也有超過40個網(wǎng)站號稱自己是社會化搜索 – 我想如果國內(nèi)的業(yè)內(nèi)人士注意到這個并且開始拷貝的話，這個數(shù)字應(yīng)該是400 個。此外，在百度搜索“社會化搜索”，結(jié)果大約只有一百萬個(2009年3月)。所以有必要做一點稍微深入的研究。

首先，需要定義社會化搜索 (social search)。

在Wiki里有這樣的定義：“Social searchor a social search engine is a type of web search method that determines the relevance of search results by considering the interactions or contributions of users” – 社會化搜索或者社會化搜索引擎是搜索結(jié)果考慮用戶的交互性和貢獻的一種網(wǎng)站搜索方法。

在百度百科里，對社會化搜索也有說明，但是基本算離題萬里的胡說八道。讀者可以自己點這里去看看。

當然，關(guān)于搜索我們不能忽略來自Google 的意見。這些意見大多來自著名的美女副總裁 --- Marissa Mayer。其中最著名的有兩份，一份來自 VentureBeat 的2008年1月的訪談，標題是“社會化搜索就是未來”，一份是2008年9月10日GOOGLE的名為“搜索的未來”的官方BLOG。中文版可以點這里。

在這些資料中，MM對社會化搜索的定義更加寬泛：“We believe social search is any search aided by a social interaction or a social connection…”我們相信社會化搜索是任何運用社會性交互和聯(lián)系來協(xié)助的搜索。

Wiki 的定義比較準確，但仍然沒有足夠考慮到社會化的因素。也許我們可以把它們合在一起，定義社會化搜索如下：

社會化搜索是指考慮了社會化因素例如交互，聯(lián)系，用戶行為模式等的網(wǎng)絡(luò)搜索方法。

社會化搜索的概念，起始于2004年，但是真的被重視和發(fā)展，是從2008年開始的。以這個美女副總裁自己為例：2007年8月，她說，還沒有看到社會化搜索的前景;2008年1月，開始說 社會化搜索就是未來;而08年9月，更發(fā)表了正式的搜索的未來的官方博客。

你可以喜歡任何顏色，但我們只提供黑色的車 -- 福特

搜索引擎大致可以劃分為三個階段：

l 純粹的機器算法階段：這個階段可以上溯到Y(jié)AHOO的第一個目錄，而Google 的PR，雖然有據(jù)說超過200 個參數(shù) – 比如鏈接數(shù)目，域名注冊時間等--的加權(quán)調(diào)整，目前能提供給用戶的搜索答案，仍然是千人一面的結(jié)果。無論你是非洲的黑人小孩，還是紐約的白人老頭。

l 基于用戶的算法(user-based)優(yōu)化：在這個階段，用戶的參與被加入考慮。運用的技術(shù)包括，專家打分，多用戶投票，META-TAG，點擊跟蹤技術(shù)等等。基本的思路是，用戶參與決定哪些搜索結(jié)果比較重要。類似的嘗試是Google+Digg. 很遺憾，搜索結(jié)果還是統(tǒng)一的唯一結(jié)果。而且還有一個問題：最熱門的答案，一定就是最準確的嗎?

l 個性化的搜索 (Subjective)：每一個用戶，獲得不同的搜索結(jié)果。而社會化搜索，是其中的一個方向。這個個性化，可以來自如下的信息：

n 該用戶的個體搜索歷史 – 可以從Cookie 獲得

n 該用戶的行為，興趣模式 – 可以從社會化網(wǎng)絡(luò)獲得

n 用戶自己提供的興趣 – 用戶自己提供

在福特汽車的黑T時代，老福特可以只提供黑色的車。但是在門檻很低互聯(lián)網(wǎng)上，只提供黑色車的商業(yè)環(huán)境，正在被挑戰(zhàn)。就算Google 自己，也在致力于社會化搜索的研究。Google 也在廣告系統(tǒng)中開始試驗Cookie 和用戶自己提供信息的辦法。

從5W 說起

如果我們借用新聞的5W 概念，也許可以推導(dǎo)出后面的一個 HOW。

和目前所有人面對同一搜索結(jié)果相比，個性化的搜索需要搜索的結(jié)果來源于如下的信息：

l WHO：搜索引擎開始試圖理解屏幕前輸入查詢關(guān)鍵字的用戶是怎樣的人?；蛘呓惺袌黾毞?。一個期貨商搜索“天氣”和天文學(xué)家搜索“天氣”，背后關(guān)注的興趣點顯然不同。而這個社會身份的認定，來自于個人的網(wǎng)絡(luò)行為模式，搜索歷史和他參與，聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)人群。

在這里這個WHO，往往還具備了一個社會人的很多屬性。或者可以用消費者細分的幾個緯度來進行區(qū)隔。這些緯度包括：種族，文化，亞文化，職業(yè)，年齡，性格，消費習(xí)慣等等。而很多信息，都可以從其它途徑例如FACEBOOK 里的好友，個人信息等獲得。

l WHEN: 很遺憾，目前的搜索結(jié)果是按照相關(guān)性排列的，而時間戳的問題一直沒有解決。我們知道，網(wǎng)絡(luò)廣告已經(jīng)可以提供按不同時間顯示不同內(nèi)容的服務(wù)了。但是在搜索結(jié)果上，如何做到與時俱進，還有待考慮。

l WHERE: 雖然有很多本地搜索和生活型網(wǎng)站的出現(xiàn)，但如果搜索引擎能從IP 所在地，提供更相關(guān)的搜索結(jié)果，對相當多搜索者，是有用的。-- 百度前 CTO 說，本地搜索大約是搜索總量的40% 。

l WHY: 搜索是為了獲得答案。目前的基于分詞匹配技術(shù)的算法，不能理解問題背后的原因。換言之，不能理解“需求背后的需求”。在搜索引擎的發(fā)展方向上，語義理解或者說自然語言搜索一直是一個重要分支，但是進展不大，比較有名的是Powerset。社會化搜索，一般可以從who來推導(dǎo)這個why, 也有直接繞過文本分詞匹配的一些嘗試。