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圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

算法相關(guān)人才在市場(chǎng)上呈現(xiàn)出嚴(yán)重的供需不平衡的狀態(tài)，一個(gè)人同時(shí)被四五家一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或是明星獨(dú)角獸爭(zhēng)奪是常態(tài)，而各家給到獵頭的需求更是只要是算法類(lèi)人才，哪怕是剛剛畢業(yè)不滿(mǎn)一年也可以推薦，這意味著哪怕是初級(jí)算法工程師，通過(guò)獵頭獲取的人才每個(gè)人的招聘費(fèi)用也在 5 萬(wàn)元左右，而顯然各家 HR 都認(rèn)為這筆錢(qián)花得劃算，從側(cè)面也說(shuō)明算法人才的搶手程度。

在各類(lèi)招聘企業(yè)當(dāng)中，第一梯隊(duì)的是 Google、Microsoft、Facebook 等世界知名企業(yè)的 Global 及本土研究院的招聘，這類(lèi)企業(yè)在口碑、薪酬和技術(shù)等多個(gè)方面都是首屈一指；

第二梯隊(duì)就是 BAT 三家，靠著巨大的體量和資金支持在市面上橫掃各類(lèi)人才；

而其他幾類(lèi)公司的實(shí)力也不容小覷：以 TMD 三家為代表的一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都給出了更高的薪酬與 BAT 競(jìng)爭(zhēng)，其中今日頭條以日新月異的發(fā)展速度和高出市場(chǎng) 30% 的薪酬包為籌碼具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

而在 AI 細(xì)分領(lǐng)域興起的各類(lèi)新興獨(dú)角獸也受到了人才和資本的青睞，包括圖像領(lǐng)域的 Face++ 、商湯、依圖和云從，芯片領(lǐng)域的深鑒、地平線(xiàn)、寒武紀(jì)和比特大陸，語(yǔ)音領(lǐng)域的科大訊飛等等；

新老牌硬件廠商也加入了人才爭(zhēng)奪的戰(zhàn)爭(zhēng)，華為、中興、海康威視、大疆幾家基本對(duì)算法類(lèi)人才采用大包大攬的政策，不僅高薪招聘上層業(yè)務(wù)算法的相關(guān)人才，底層硬件加速的人才薪酬也相應(yīng)水漲船高；

而 Intel、IBM Watson 等老牌外企巨頭也雄踞一方，其下的 Research Lab 靠著不低的薪酬和相對(duì)寬松的工作氛圍同樣籠絡(luò)住了一批人才。

01校招薪酬對(duì)比

為了吸引人才，各廠紛紛開(kāi)出了天價(jià)薪酬，先來(lái)看今年校招的算法類(lèi)大 SP 的 offer，這都是筆者從各個(gè)渠道了解到的今年各廠給到的最高 offer（各位讀者中不乏認(rèn)識(shí)比表格中薪資更高的大牛）：

企業(yè)薪酬崗位候選人背景

除此之外，可以對(duì)比一下今年普通研發(fā)和算法工程師在薪酬上的差別：

企業(yè)普通研發(fā)崗算法研發(fā)崗

從以上數(shù)據(jù)可以很明顯地看出，算法類(lèi)崗位相比其他崗位在薪酬上至少高出 20%，對(duì)于頂級(jí)人才更是不遺余力地通過(guò)高薪和戶(hù)口政策來(lái)吸引。一些博士畢業(yè)的人才可能初入職場(chǎng)就跨過(guò)了所謂月薪 3 萬(wàn)的大坎兒，直接「走上人生巔峰」。

根據(jù)市場(chǎng)反饋，碩士畢業(yè) 3 年的機(jī)器學(xué)習(xí)算法專(zhuān)家薪資算上股票收入普遍可以達(dá)到年 60-80 萬(wàn)，而碩士畢業(yè) 8 年/博士畢業(yè) 5 年如果發(fā)展到算法總監(jiān)的崗位，薪資普遍在 150萬(wàn)以上。

而不同方向的算法崗位起薪也不盡相同。排序、廣告、推薦等應(yīng)用類(lèi)算法，由于會(huì)需要更多的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，所以在起薪上不如 NLP /圖像識(shí)別高，但隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增長(zhǎng)，薪酬可以基本追平，而這更要靠個(gè)人的努力和發(fā)展機(jī)遇。

NLP 和圖像識(shí)別方向的算法，由于在安防、智能客服、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等多個(gè)高科技領(lǐng)域均有應(yīng)用場(chǎng)景，又因?yàn)閲?guó)內(nèi)人才儲(chǔ)備不足，因此剛剛畢業(yè)的碩士博士也可以有很高的薪酬，同時(shí)直接參與甚至負(fù)責(zé)核心項(xiàng)目。

值得一提的是，由于微軟亞洲研究院在這兩個(gè)領(lǐng)域的提前布局，內(nèi)部有多名專(zhuān)家進(jìn)行了超過(guò) 10 年的研究，產(chǎn)生了大量的研究成果，這些專(zhuān)家現(xiàn)在是市場(chǎng)上頂端的人才，如果挖角至少會(huì)有 300-400 萬(wàn)的薪酬收入。

02未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

毫無(wú)疑問(wèn)，2017 年是互聯(lián)網(wǎng)人工智能領(lǐng)域熱火朝天的一年，而人工智能也一定會(huì)成為未來(lái)發(fā)展的主流方向之一，但這是否就意味著 AI 相關(guān)的算法人才會(huì)一直受到如此青睞呢？筆者斗膽做出預(yù)測(cè)：

1、AI 算法崗位的數(shù)量在 5 年內(nèi)會(huì)持續(xù)增加，會(huì)有更多的公司參與到 AI 的這次浪潮當(dāng)中。同時(shí)，人工智能也會(huì)不斷結(jié)合其他領(lǐng)域，在更多方面展現(xiàn)出優(yōu)秀的科技成果。

例如華大基因利用算法進(jìn)行的 DNA 分析；依圖切入醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)算法來(lái)輔助病癥診斷；還有各個(gè)大型企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施上加入算法，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心的自動(dòng)檢測(cè)和故障維護(hù)等等。這是技術(shù)人才在進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃時(shí)不可忽略的一個(gè)趨勢(shì)。

2、但也不可否認(rèn)的是，算法類(lèi)人才的數(shù)量也會(huì)在未來(lái) 5 年內(nèi)出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。如果說(shuō)過(guò)去幾年只有十幾個(gè)重點(diǎn)大學(xué)設(shè)立了相關(guān)的研究院并且每年有 20 余人（碩士+博士）進(jìn)行細(xì)分領(lǐng)域的研究的話(huà)，這個(gè)數(shù)量在 2016 年開(kāi)始猛增。幾乎所有的重點(diǎn)大學(xué)都設(shè)立了相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)，而申請(qǐng)人數(shù)也是多了數(shù)倍不止。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，人工智能相關(guān)的大學(xué)研究院已經(jīng)超過(guò)了 60 個(gè)。

3、技術(shù)最終要與產(chǎn)品相結(jié)合。在算法模型日臻完善的條件下，最終具有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)人才一定要擁有豐富的產(chǎn)品或是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠解決實(shí)際問(wèn)題是絕大多數(shù)企業(yè)招聘時(shí)的基本要求。這個(gè)道理同樣適用于企業(yè)，一個(gè)人工智能企業(yè)只有擁有成熟的可盈利的產(chǎn)品才能最終在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中存活下來(lái)。

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