AGI或許就在本周？

剛剛外媒爆料稱，OpenAI暗藏的首個智能體項(xiàng)目「Operator」即將發(fā)布。

網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)Operator已登陸ChatGPT，不過可能Pro用戶最先用上

這款A(yù)I智能體將與ChatGPT深度集成，直接可以接管你的屏幕，自動化完成任務(wù)。

不僅如此，OpenAI還在秘密研發(fā)一款高級AI編碼智能體，而且是能媲美L6級軟件工程師的那種！

其中的部分技術(shù)，基于的正是全新的o1推理模型。

根據(jù)奧特曼此前的博客，這款產(chǎn)品最快今年就可以向公眾發(fā)布，正式「加入職場」！

L6級，意味著什么？

據(jù)levels.fyi統(tǒng)計(jì)，谷歌L6級相當(dāng)于國內(nèi)大廠——騰訊T13/T14、阿里P8/P9、字節(jié)3-1/3-2。

想要達(dá)到這個谷歌L6等級，一般需要積累10年+工作經(jīng)驗(yàn)，并在某一技術(shù)領(lǐng)域有深入的研究和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠解決復(fù)雜的技術(shù)難題。

谷歌L6級工程師平均薪酬約為524,733美元（約382萬人民幣），包括了基本工資、獎金和股票期權(quán)。

國內(nèi)就以阿里為例，達(dá)到L6級（P8/P9）水平，需要10-15年的經(jīng)驗(yàn)，被視為公司的技術(shù)骨干或項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，粗略估計(jì)年薪近400萬。

AI編碼智能體，直通資深技術(shù)大咖

人類工程師等級劃分類似，AI智能體助手自然也有初級、高級之分。

不同水平的編碼工具對應(yīng)的將會面向不同的客戶群體——從毫無編碼能力的新手到有一定經(jīng)驗(yàn)的程序員，再到經(jīng)驗(yàn)豐富的資深人士。

ChatGPT和其他大模型對前兩類用戶尤其有用，它們可以根據(jù)用戶需求，用多種編程語言為不同類型的應(yīng)用程序生成代碼。

OpenAI之所以這么做，最大的好處在于——

讓ChatGPT日活用戶從每周3億，逐步躍遷到10億，最終完成營收1000億美元的目標(biāo)。

另一方面，一些AI編碼產(chǎn)品如GitHub Copilot、Cursor，深受廣大初級和中級軟件工程師的歡迎。

這個市場的潛力，不可估量。

相較之下，OpenAI主打的優(yōu)勢便是，開發(fā)新型高級編碼智能體，為資深軟件工程師量身打造。

它不僅可以通過自行查閱代碼庫來處理代碼重構(gòu)等復(fù)雜任務(wù)，而且還可以幫助識別和減少代碼庫中的重復(fù)代碼，甚至直接對應(yīng)用程序代碼進(jìn)行整體優(yōu)化。

一方面，通過修改代碼，提升數(shù)據(jù)跟蹤與更新的便捷性，使應(yīng)用程序在不改變原有運(yùn)行邏輯的前提下，能夠更加輕松地遷移至成本更低的新型數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。

另一方面，產(chǎn)品可對代碼進(jìn)行重寫，集成全新的個性化功能，依據(jù)用戶行為精準(zhǔn)地為其推薦產(chǎn)品或內(nèi)容。

高級編程助手

顯然，這種新型助手的交互模式，可能會與ChatGPT大相徑庭。

ChatGPT以輸出代碼塊為主要方式，程序員只需復(fù)制粘貼這些代碼，便可融入應(yīng)用開發(fā)。

而OpenAI的高級AI編程助手，很可能會自己用Slack這類工具向人類工程師發(fā)送消息，傳達(dá)更改代碼庫的意圖。

根據(jù)OpenAI的內(nèi)部測試，在這款「L6級智能體」加持下的工具，可以幫助AI研究人員更快地開展工作，比如為AI模型相關(guān)的實(shí)驗(yàn)生成代碼。

對此，OpenAI的員工表示，一款先進(jìn)的高級編碼智能體，再結(jié)合能夠解決數(shù)學(xué)問題和開展實(shí)驗(yàn)的AI，未來有一天可能會實(shí)現(xiàn)批量自動化處理AI研究員和工程師的工作。

而若真是如此，那么將來我們真正需要的就會僅僅是足夠精妙的idea，至于實(shí)驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)，完全可以部署給高級編碼智能體進(jìn)行落實(shí)。

到那時，無法想象我們會迎來怎樣的技術(shù)爆炸時代。

開發(fā)者兼AI顧問Jason Liu指出，OpenAI將高級工程師或工程經(jīng)理錨定為新產(chǎn)品的目標(biāo)客戶，是相當(dāng)明智的策略。

因?yàn)檫@類員工在公司里通常薪資成本高昂，為每位高級工程師配備數(shù)十個自主編程助手，極有可能給相關(guān)公司帶來巨大變革，尤其是在財(cái)務(wù)方面。

非技術(shù)用戶可能只是借助ChatGPT嘗試開發(fā)一些創(chuàng)意應(yīng)用，而高級工程師的工作成果，往往能直接轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益。

雖然距離最終發(fā)布還有一段時間，OpenAI則一直在準(zhǔn)備向部分選定的潛在客戶測試這款高級編碼智能體的早期版本，以確保該產(chǎn)品既實(shí)用又有吸引力。

這一過程被稱為尋找產(chǎn)品與市場的契合點(diǎn)。

當(dāng)然，如果廣大的軟件公司也能夠以極低的使用成本來利用這項(xiàng)技術(shù)，廣泛開發(fā)出適用于內(nèi)部的辦公應(yīng)用程序，那么就可能會重塑整個企業(yè)軟件行業(yè)。

回到現(xiàn)實(shí)

回望過去一年中，代碼生成已是大語言模型最具發(fā)展?jié)摿Φ膽?yīng)用領(lǐng)域之一。

亞馬遜CEO Andy Jassy于24年8月稱，該公司的編程助手已節(jié)省了「4500名開發(fā)者一年的工作量」。

谷歌CEO Sundar Pichai也在24年10月表示，AI在公司內(nèi)部生成的新代碼量，已超過總量的四分之一。

AI編程能力的發(fā)展，引發(fā)了對軟件工程未來走向的熱議，尤其是那些可能受AI沖擊的初級職位。

去年10月，Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Daniela Amodei在接受采訪時表示，雖然當(dāng)前AI編程還不能完全取代工程師，仍需人為給予一定引導(dǎo)，但Claude 3.5 Sonnet顯著提升了開發(fā)者的工作效率，Anthropic甚至?xí)?jù)此調(diào)整招聘計(jì)劃。

當(dāng)前階段，AI編程技術(shù)在應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)過程中，仍存在著諸多局限性。

像Cognition公司的自主編程助手Devin，時常會出現(xiàn)卡頓，或者遺漏部分任務(wù)的情況。并且，審核這類產(chǎn)品生成的代碼，往往需要耗費(fèi)大量時間。

對此，Liu調(diào)侃道：「用Devin做任何事情都得花七個小時，最后就像在管理十個笨手笨腳的實(shí)習(xí)生?！?/span>

針對這一評價，Cognition聯(lián)合創(chuàng)始人Walden Yan在郵件中回應(yīng)稱：「Devin在初級工程任務(wù)上表現(xiàn)出色。當(dāng)前AI編程技術(shù)仍處于早期階段，但發(fā)展迅猛?！?/span>