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明年，人工智能技術(shù)將在企業(yè)運(yùn)營中更加根深蒂固。

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)一直在改變著我們的世界，但是2020年給這兩個(gè)改變游戲規(guī)則的人帶來了新的機(jī)遇和緊迫性-預(yù)計(jì)2021年會有更大的發(fā)展。

Covid-19顯然已成為催化劑，推動了從辦公室到生產(chǎn)車間以及從產(chǎn)品創(chuàng)新到消費(fèi)者喜好的業(yè)務(wù)。隨著世界在未來一年繼續(xù)適應(yīng)“新常態(tài)”，以下是關(guān)于AI和ML的展望：

人工智能將推動云創(chuàng)新

基于AI的應(yīng)用和服務(wù)都在推動云的采用，并受益于其普及。像許多其他虛擬服務(wù)一樣，人工智能在云中具有成本效益，并且企業(yè)將在新的一年中繼續(xù)從中受益。

人工智能正在迅速嵌入企業(yè)云應(yīng)用中，而主要的云提供商則在其環(huán)境中即服務(wù)中提供AI和ML服務(wù)。對于將大量數(shù)據(jù)保存在云中的企業(yè)而言，快速訪問AI和ML將以新的方式提供功能和價(jià)值。相反，致力于本地基礎(chǔ)架構(gòu)的組織將不得不花費(fèi)自己的AI工具，否則可能會落后。

實(shí)際上，對于出于實(shí)際或安全原因不是早期采用云技術(shù)的組織而言，人工智能最終可能會成為“殺手級應(yīng)用”。金融和醫(yī)療保健是兩個(gè)在這方面重新考慮其戰(zhàn)略的行業(yè)。例如，自Covid-19爆發(fā)以來，醫(yī)療保健發(fā)現(xiàn)了AI的價(jià)值，可以分析和預(yù)測感染率，設(shè)備部署，人員利用甚至治療方面的變化。

在預(yù)算不斷變化的情況下，財(cái)務(wù)部門已經(jīng)意識到采用具有AI功能的云技術(shù)進(jìn)行快速財(cái)務(wù)計(jì)劃和預(yù)測的價(jià)值。這種分析能力只會在來年變得更加重要。 IDC預(yù)測，到2023年，人工智能技術(shù)的支出將增長到979億美元，是2019年支出水平的兩倍以上。

人工智能將專注于可用性

在最早的形式中，AI并不是關(guān)于易用性，而是算法。但是如今，許多支持AI的應(yīng)用越來越關(guān)注可用性。在理想的世界中，用戶完全不必知道自己正在使用AI-這將是無縫的。

無障礙AI和ML已經(jīng)成為許多類型業(yè)務(wù)平臺的一部分。在商業(yè)智能(BI)應(yīng)用中，AI和ML以很小的摩擦為用戶提供洞察力。不斷發(fā)展的許多應(yīng)用程序可以確定人們想要完成的任務(wù)，然后通過AI自動支持它。對于非技術(shù)用戶而言，這種易用性將具有不可思議的價(jià)值。

人工智能支持的平臺通過在后臺進(jìn)行不干擾的工作，開始“指導(dǎo)”用戶更好的結(jié)論。通過查詢大量數(shù)據(jù)，查找異常和趨勢，然后在適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)環(huán)境中呈現(xiàn)結(jié)果，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將促進(jìn)2021年所有級別用戶的決策過程。

人工智能將受益于數(shù)據(jù)爆炸

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的持續(xù)增長，加上更快的微處理器和5G的出現(xiàn)，將很快導(dǎo)致數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長-AI和ML開發(fā)人員將充分利用它。

物聯(lián)網(wǎng)只是這場革命的開始。來自更多類型的設(shè)備的數(shù)據(jù)將比以往任何時(shí)候都更多。新的iPhone 12是一個(gè)很好的例子。結(jié)合了激光雷達(dá)(光檢測和測距)技術(shù)，iPhone 12不僅支持對距離最遠(yuǎn)五米的房間和場景進(jìn)行深度捕獲，而且還支持一系列增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序。激光雷達(dá)還廣泛用于無人機(jī)和機(jī)器人技術(shù)中。

為了利用來自激光雷達(dá)和其他技術(shù)的數(shù)據(jù)，許多具有本機(jī)AI功能的應(yīng)用程序和云平臺都已投放市場。在對AI采用者的調(diào)查中，有74%的人同意AI將在三年內(nèi)集成到所有企業(yè)應(yīng)用中。人工智能將使這些應(yīng)用程序以及包含這些應(yīng)用程序的設(shè)備能夠產(chǎn)生新服務(wù)，新見解和更深層次的知識。

人工智能將注入更多信心

近年來，在接受和信任方面，人工智能已經(jīng)走了很長一段路。隨著AI和ML的使用在2021年激增，舒適度將會提高。

關(guān)于AI和ML的道德挑戰(zhàn)一直存在激烈的辯論，大多數(shù)公司在如何有效使用技術(shù)方面做出了很好的回應(yīng)。因此，人們開始看到AI使工人能夠發(fā)揮更大的潛力，而不是取代他們。

例如，隨著遠(yuǎn)程和混合工作場所變得司空見慣，人工智能通過支持團(tuán)隊(duì)動態(tài)來促進(jìn)協(xié)作。它使團(tuán)隊(duì)會議中的人員能夠解析上一次會議的見解，從而使人們更快地加快步伐。它還可以引起人們對巨大數(shù)據(jù)集的特定交叉點(diǎn)的關(guān)注，以促進(jìn)問題解決。

人工智能將增強(qiáng)預(yù)測能力

2020年不會很快被遺忘。由于全世界都在關(guān)注Covid-19災(zāi)禍，因此以前所未有的規(guī)模收集，整理和查詢數(shù)據(jù)。

在這個(gè)歷史時(shí)期內(nèi)，人工智能工具不斷發(fā)展，以得出結(jié)論并每天推動關(guān)鍵響應(yīng)。先進(jìn)的數(shù)據(jù)模型使官員能夠深入了解有關(guān)地區(qū)，縣和社區(qū)的信息。 AI和ML可以預(yù)測變革的方式更具變革性，這些變革會影響政策制定，資源規(guī)劃，疫苗部署等。

有理由在2021年在多個(gè)方面保持樂觀。 Covid-19可能會在來年下降-在協(xié)調(diào)一致的努力下，最壞的情況可能已經(jīng)過去。但是，即使在流行病已經(jīng)過去之后，仍然會有其他問題和新的全球挑戰(zhàn)。可以肯定的是，有一件事情將會出現(xiàn)，人工智能將幫助我們找到解決方案。