打印從1到最大的n位數(shù)
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前言
有一個(gè)數(shù)字n,我們需要按照順序輸出從1到最大的n位十進(jìn)制數(shù),例如:n = 3,則輸出1、2、3...一直到最大的3位數(shù)999。
本文將將帶著大家一起解決這個(gè)問題,分析解決思路與實(shí)現(xiàn)方法,歡迎各位感興趣的開發(fā)者閱讀本文。
循環(huán)解法
當(dāng)我們過一眼這個(gè)問題后,腦海中想到的第一個(gè)思路肯定是:
- 先求出這個(gè)最大的n位數(shù)
- 用一個(gè)循環(huán)從1開始逐個(gè)打印至最大的n位數(shù)
很輕松就能寫出如下所示的代碼:
export default class PrintMaxNumber {
// 通過遍歷獲取最大值
public traverseForMax(n: number): void {
let maxNumber = 1;
let i = 0;
while (i++ < n) {
// 每次對結(jié)果*10,得出最小的n+1位的值
maxNumber *= 10;
}
// 輸出1到最大值-1位置的值,就是n位數(shù)的最大值
for (let i = 1; i < maxNumber; i++) {
console.log(i);
}
}
}
這段代碼乍一看沒啥問題,當(dāng)n = 3的時(shí)候可以正常輸出1~999之間的所有值,但是題目中n并沒有規(guī)定具體范圍,當(dāng)n很大的時(shí)候,超出了js可以表示的最大范圍,代碼將無法運(yùn)行。
排列解法
上述思路無法解決大數(shù)問題,接下來我們換一種思路來考慮這個(gè)問題。如果我們在數(shù)字前面補(bǔ)0,就會發(fā)現(xiàn)n位所有十進(jìn)制數(shù)其實(shí)就是n個(gè)從0~9的全排列。也就是說,只要我們把數(shù)字的每一位都從0~9排列一遍,就得到了所有的十進(jìn)制數(shù)。
全排列使用遞歸的方式很容易表達(dá),數(shù)字的每一位都只可能是0~9中的一個(gè)數(shù),然后設(shè)置下一位。遞歸結(jié)束的條件就是我們已經(jīng)設(shè)置了數(shù)字的最后一位。
注意:對遞歸不了解的開發(fā)者,請移步我的另一篇文章:遞歸的理解與實(shí)現(xiàn)[1]
接下來,我們來看下實(shí)現(xiàn)思路:
- 準(zhǔn)備一個(gè)數(shù)組用于描述數(shù)字的所有位數(shù)
- 從0遍歷至9,進(jìn)入循環(huán)
- 填充數(shù)字的最高位,即數(shù)組的0號元素
- 調(diào)用遞歸函數(shù),填充數(shù)組其他位置的元素,即除最大位外的其他位
- 遞歸函數(shù)的實(shí)現(xiàn)
- 計(jì)算下一位,填充數(shù)組下一位的值。
- 繼續(xù)執(zhí)行遞歸函數(shù)
- 接受三個(gè)參數(shù):數(shù)字位數(shù)組、數(shù)字的總位數(shù)、當(dāng)前位
- 基線條件:當(dāng)前位是最大位的前一位
- 從0遍歷至9,進(jìn)入循環(huán):
我們舉個(gè)例子,通過一個(gè)圖來描述下上述思路的執(zhí)行過程,我們用n來描述所求位數(shù),當(dāng)n=3時(shí),那么遞歸樹就如下所示:
- A控制百位,使用遞歸從0排列至9
- B控制十位與個(gè)位,使用遞歸從0排列至9
注意:A中的遍歷永遠(yuǎn)只關(guān)注最高位數(shù)字的排列賦值,B中的遍歷關(guān)注其它位數(shù)字的排列賦值。當(dāng)執(zhí)行棧中的B執(zhí)行完時(shí),則代表其他位已經(jīng)排列到了9。此時(shí)A中的遍歷就會繼續(xù)執(zhí)行,修改最高位的值。重復(fù)上述流程,直至A中的遍歷結(jié)束,所有的數(shù)字也就排列完成了。
提取正確的數(shù)字
當(dāng)遞歸的基線條件滿足時(shí),我們就需要將當(dāng)前數(shù)字位數(shù)組中的值打印出來,我們在存儲的時(shí)候給每一位數(shù)字的后面加多了一個(gè)0,我們打印時(shí)需要進(jìn)一步處理,取出有效值即可,實(shí)現(xiàn)思路如下:
- 通過遍歷,取出數(shù)組中每一項(xiàng)字符串的第0號元素
- 從取出的字符串中,從最高位開始遍歷找到第一個(gè)非0數(shù),將其存起來
- 最后,輸出存儲的值即可。
實(shí)現(xiàn)代碼
思路有了,理論也可行,那么代碼就能輕松寫出來了,如下所示:
export default class PrintMaxNumber {
public maxNumberToStr(n: number): void {
if (n <= 0) return;
const numberStr: string[] = [];
// 控制數(shù)字最高位的排列(0 ~ 9)
for (let i = 0; i < 10; i++) {
numberStr[0] = i + "0";
this.printToMaxRecursively(numberStr, n, 0);
}
}
/**
* 遞歸獲取最大值
* @param numStr 數(shù)字位數(shù)組
* @param length 數(shù)字位數(shù)
* @param index 當(dāng)前位
* @private
*/
private printToMaxRecursively(
numStr: string[],
length: number,
index: number
): void {
if (index === length - 1) {
// 打印
PrintMaxNumber.printNumber(numStr);
return;
}
// 控制數(shù)字其他位的排列(0 ~ 9)
for (let i = 0; i < 10; i++) {
const nextIndex = index + 1;
numStr[nextIndex] = i + "0";
this.printToMaxRecursively(numStr, length, nextIndex);
}
}
/**
* 輸出數(shù)字位數(shù)組中的有效數(shù)字
* @param numStr
* @private
*/
private static printNumber(numStr: string[]): void {
const nLength = numStr.length;
let remove0Val = "";
// 篩選除去多余0后的值
// 假設(shè)此時(shí)的值是3位數(shù),那么對應(yīng)的數(shù)組就為["00","00","10"], 數(shù)組每一項(xiàng)值的第0位才是我們需要的值
for (let i = 0; i < nLength; i++) {
const strVal = numStr[i];
// 取數(shù)組每一項(xiàng)的第0位
remove0Val += strVal[0];
}
let finalVal = "";
// 是否從0開始
let isBeginning0 = true;
// 篩選出第一個(gè)非0值的字符索引
for (let i = 0; i < remove0Val.length; i++) {
// 從0開始的狀態(tài)為true且當(dāng)前字符不為0
if (isBeginning0 && remove0Val[i] !== "0") {
// 表示我們已找到第一個(gè)非0數(shù),修改狀態(tài)
isBeginning0 = false;
}
// 當(dāng)前位的數(shù)非0,將其存起來
if (!isBeginning0) {
finalVal += remove0Val[i];
}
}
if (finalVal !== "") {
console.log(finalVal);
}
}
}
測試用例
接下來,我們來測試下當(dāng)n = 3時(shí),上述代碼能否正常運(yùn)行。
import PrintMaxNumber from "../PrintMaxNumber.ts";
const printNumber = new PrintMaxNumber();
printNumber.maxNumberToStr(3);
運(yùn)行結(jié)果如下所示,符合預(yù)期。
image-20220209011016743
示例代碼
本文所列舉的完整示例代碼請移步:
- PrintMaxNumber.ts[2]
- printMaxNumber-test.ts[3]
寫在最后
至此,文章就分享完畢了。
我是神奇的程序員,一位前端開發(fā)工程師。
參考資料
[1]遞歸的理解與實(shí)現(xiàn): https://juejin.cn/post/6844904197612109838
[2]PrintMaxNumber.ts: https://github.com/likaia/algorithm-practice/blob/3e998c85e40f37101e8d47a5eb5a97eb88e6a21d/src/PrintMaxNumber.ts
[3]printMaxNumber-test.ts: https://github.com/likaia/algorithm-practice/blob/3e998c85e40f37101e8d47a5eb5a97eb88e6a21d/src/test-case/printMaxNumber-test.ts
[4]個(gè)人網(wǎng)站: https://www.kaisir.cn/