隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型正在成為人工智能領(lǐng)域的新熱點。其中，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。技術(shù)在演進發(fā)展的同時，使用數(shù)據(jù)的方式也在發(fā)生變化。

秉持“改變?nèi)祟愂褂脭?shù)據(jù)的習慣”理念的 Kyligence，也在不斷進化，以“變革組織運營與管理”為目標，基于不同人群的用數(shù)需求研發(fā)智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品，力求降低數(shù)據(jù)的使用門檻，幫助企業(yè)客觀地分析數(shù)據(jù)，助力企業(yè)的業(yè)務(wù)決策和經(jīng)營管理。

持續(xù)的創(chuàng)新能力，讓數(shù)據(jù)分析從專業(yè)化走向平民化

2016 年，Kyligence 成立，其名字來源于 Kylin 與 Intelligence 的結(jié)合，希望打造智能的神獸，幫助企業(yè)擁有更加高效的智能的數(shù)據(jù)分析能力。七年的發(fā)展過程中，Kyligence 不斷地探索與實踐，推出不同形態(tài)的產(chǎn)品與技術(shù)，幫助企業(yè)“用好”數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2021 年，Kyligence 提出智能數(shù)據(jù)云戰(zhàn)略（Intelligent Data Cloud），通過增強數(shù)據(jù)管理能力，將數(shù)據(jù)服務(wù)和管理與云原生技術(shù)相結(jié)合，讓企業(yè)聚焦于數(shù)據(jù)本身，助力企業(yè)管理最有價值的數(shù)據(jù)。

2022 年，Kyligence 發(fā)布“OLAP on 數(shù)據(jù)湖”企業(yè)級 OLAP 解決方案、企業(yè)級指標平臺產(chǎn)品等，提升企業(yè)內(nèi)部運行效率，在企業(yè)內(nèi)外打造數(shù)據(jù)生態(tài)閉環(huán)。

2023 年，Kyligence 從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，打造人人可用的敏捷指標工具，正式推出一站式指標平臺 Kyligence Zen GA 版，希望借助此平臺真正把使用數(shù)據(jù)的能力還給業(yè)務(wù)部門。

在近日舉辦的 Kyligence 用戶大會上，Kyligence 發(fā)布了最新產(chǎn)品家族，包括 AI 數(shù)智助理Kyligence Copilot 的預(yù)覽版、一站式指標平臺 Kyligence Zen 的 Cloud 和 Enterprise 版本，以及企業(yè)級 OLAP 平臺 Kyligence Enterprise 的最新版本。

從近幾年 Kyligence 產(chǎn)品快速推出與迭代速度不難看出，Kyligence 一直堅持技術(shù)創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)為核心，簡化企業(yè)使用數(shù)據(jù)的方式，降低數(shù)據(jù)的使用門檻，讓數(shù)據(jù)變得“人人可用”，而不是成為數(shù)據(jù)科學家或數(shù)據(jù)分析師的“專利”。

Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 韓卿表示，隨著 AI 時代的到來，人機交互方式已經(jīng)完全改變。Kyligence 一直在不斷思考、探索和實踐新的方向?！拔覀円恢痹谧龅氖虑榫褪菍?fù)雜問題簡單化，將專業(yè)的、復(fù)雜的技術(shù)變成一個平民化、簡單化的工具和功能?！?/span>

定義行業(yè)未來，從技術(shù)型向管理型轉(zhuǎn)變

在本屆用戶大會上，Kyligence 提出了全新愿景“以 AI 變革組織運營與管理”，致力于在人工智能時代，通過全新的產(chǎn)品家族幫助企業(yè)實現(xiàn)“人人用數(shù)”，釋放數(shù)智生產(chǎn)力。而“人人用數(shù)”則體現(xiàn)在效率、經(jīng)營、協(xié)同三個方面。

以 AI 提升分析效率，釋放所有人的潛力。過去，企業(yè)以數(shù)據(jù)為中心進行數(shù)據(jù)治理、模型構(gòu)建、報表制作，最后提供給業(yè)務(wù)人員使用。而如今，每一個人都可以擁有一個 AI 數(shù)智助理，可以基于指標平臺快速實現(xiàn)查找指標、推薦指標，還可以基于相應(yīng)的指標進行層層深入地分析和探查，甚至可以直接用一句話來創(chuàng)建儀表盤。Kyligence Copilot 完全改變了使用數(shù)據(jù)的方式，幫助企業(yè)解決所有和數(shù)據(jù)和指標相關(guān)的問題。韓卿指出，Kyligence Copilot 只是一個效率工具，它無法完全替代人類的所有工作，但是已經(jīng)能夠為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析與管理帶來巨大的變革，指標查找、指標推薦、歸因分析、創(chuàng)建儀表盤等都可以通過自然語言的方式快速實現(xiàn)。

以 AI 賦能運營，釋放管理的潛力。過去，管理者想了解企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，往往需要技術(shù)工程師和數(shù)據(jù)分析師合作，才能看到儀表盤式的數(shù)據(jù)結(jié)果，然而數(shù)據(jù)結(jié)果背后的問題和發(fā)生的原因卻無從知曉。為此，Kyligence Copilot 與指標平臺的結(jié)合能夠幫助企業(yè)管理者和運營人員從數(shù)據(jù)視角深入理解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，包括關(guān)注指標波動趨勢并開展歸因分析，以及通過自主問答掌握業(yè)務(wù)目標背后的數(shù)據(jù)事實。除此之外，Kyligence Copilot 還能夠根據(jù)數(shù)據(jù)洞察結(jié)論向運營人員提出建議。韓卿表示，無論是 KPI 評估及建議、歸因分析，還是行動建議，Kyligence Copilot 可以理性并客觀地直接給出基于數(shù)據(jù)的事實，而這一點是人類很難做到的。從管理的角度來講，目標的實現(xiàn)非常需要強大的執(zhí)行力，AI 會輔助管理者監(jiān)督執(zhí)行的情況，并且給出建議從而調(diào)整執(zhí)行情況。

以 AI 加強協(xié)同，釋放組織的潛力。通常情況下，企業(yè)會通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品，將各種各樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用有機地組合，在組織內(nèi)部更好地利用數(shù)據(jù)。如今，用戶可以通過 Kyligence Copilot 對接不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，整合不同的第三方軟件和系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形式加強組織間的協(xié)同。據(jù)了解，Kyligence已經(jīng)打造了指標看板、儀表盤等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，未來還會打造和接入更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為用戶帶來更好的體驗。

從效率提升到管理經(jīng)營、再到組織協(xié)同，Kyligence 已經(jīng)從工具層面上升到管理甚至企業(yè)經(jīng)營層面。韓卿表示，我們從一個技術(shù)公司走向一個真正的管理軟件公司，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從指標側(cè)構(gòu)建、輸出企業(yè)經(jīng)營管理體系，助力客戶精細化運營。“今天，我們提供的是平臺，甚至是管理方法論，這是我們的核心，也是我們一直想做的事情，因為它可以定義行業(yè)標準，引領(lǐng)行業(yè)變化趨勢，這正是像我們這樣創(chuàng)業(yè)公司或者是深耕行業(yè)公司應(yīng)該做的事情。”

技術(shù)演進補全“人人用數(shù)”的拼圖板塊

在用戶大會上，Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 李揚提出了“Copilot + 指標體系 + 合理成本”的組合，通過一個零門檻的數(shù)據(jù)工具，具有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言進行高效溝通，同時擁有經(jīng)濟可控的成本，為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)造實實在在的價值。據(jù)了解，Kyligence Copilot、指標平臺（Metrics Store）以及高性能的 OLAP 引擎三者組合后，將會開啟“人人用數(shù)”的新時代。

李揚表示，Kyligence產(chǎn)品核心定位是指標平臺和多維數(shù)據(jù)引擎，并且圍繞核心指標管理能力的打造，如歸因分析、自然語言對接的 Copilot 能力、目標看板等。這也是 Kyligence的立足根本。談到未來發(fā)展，李揚也是從 Copilot、指標體系、合理成本三個方面進行展望。

在 Kyligence 的實踐中發(fā)現(xiàn)，有序和創(chuàng)新是一對矛盾體。企業(yè)希望找到可參考、可復(fù)制的指標體系，快速復(fù)制被驗證過的成功，同時還希望基于通用型指標體系根據(jù)自己業(yè)務(wù)特色進行創(chuàng)新。如何在有序和創(chuàng)新之間找到平衡點，Kyligence 認為指標體系是一個不錯的工具。Kyligence Zen 是低代碼的指標平臺，可以幫助企業(yè)在通用的指標體系之上，快速沉淀基于業(yè)務(wù)創(chuàng)新的指標體系，實現(xiàn)快速的復(fù)制與推廣，抬升行業(yè)數(shù)智管理的基線。

在 AI 助理方面，Kyligence 聚焦于企業(yè)最關(guān)心的部分指標，讓企業(yè)可以進行歸因分析、跨時間段、跨緯度的分析。此外，Kyligence 基于通用大語言模型訓練為領(lǐng)域指標模型，并且形成一套工具和能力 Byzer-LLM 工具箱，企業(yè)可以從基礎(chǔ)的模式開始進行 Prompt-tune，加上自己的數(shù)據(jù)形成指標知識庫來進行 Fine-tune，最后變成可用的指標領(lǐng)域的語言模型。目前，Kyligence 在持續(xù)地孵化這套工具鏈，已經(jīng)可以初步使用。

由于分析引擎的負載可能會成百上千倍的增長，因此企業(yè)的資源成本就會大大超出預(yù)期。如何使用一個超高并發(fā)的 OLAP 引擎技術(shù)支撐百倍的負載？Kyligence 一直在持續(xù)耕耘。李揚介紹道，Kyligence 研發(fā)的向量化引擎 Kyligence Turbo，已經(jīng)把標準的 Spark 提速 2 倍以上，可以幫助企業(yè)節(jié)省 50% 左右的算力和成本。基于 TPC-H 100 測試，Kyligence Turbo 相比 Apache Spark SQL 3.3.1 耗時下降 55.72%。

結(jié)語

韓卿在內(nèi)部曾說過，“Focus on your customers not your competitors！”關(guān)注競爭對手只會讓你變得越來越糟糕，關(guān)注客戶才能做好產(chǎn)品和服務(wù)。Kyligence也在一直踐行著。通過與行業(yè)頭部的溝通交流，Kyligence 推出適合企業(yè)使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和功能平臺，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而這一做法，也贏得了諸多銀行、證券、保險在內(nèi)的金融企業(yè)，以及制造、零售、醫(yī)藥等其他行業(yè)的青睞。

相信，在技術(shù)不斷的推動下，Kyligence 也將以數(shù)據(jù)為核心，以用戶需求為驅(qū)動，幫助企業(yè)更好地理解和利用數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)更精準的決策和更高效的業(yè)務(wù)運營與管理。