Dataiku和Databricks發(fā)布一項新的聯(lián)合調(diào)查顯示，生成式人工智能的迅速采用似乎對企業(yè)產(chǎn)生了革命性影響。

“今日人工智能”調(diào)查報告發(fā)現(xiàn)，超過70%的高級人工智能專業(yè)人士表示，他們對數(shù)據(jù)科學、分析和人工智能舉措的投資回報率為正。超過一半(54%)的人表示看到了至少2倍的回報，5%的人表示他們看到了超過10倍的回報。

自從OpenAI的ChatGPT發(fā)布以來，生成式人工智能就成為主流。但Dataiku和Databricks想知道數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)人士是否有同樣的熱情;還想了解更大的人工智能環(huán)境，并設(shè)計了這項調(diào)查，以揭示有關(guān)技術(shù)堆棧、人工智能工具和服務支出以及用例范圍的見解。

報告指出，那些負責數(shù)據(jù)、分析和IT功能的人最終將把生成式人工智能從一項新技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楣ぷ鲌鏊娜粘，F(xiàn)實。五分之三的受訪者表示，公司需要人工智能來實現(xiàn)其數(shù)據(jù)的全部價值。

企業(yè)正在接受生成式人工智能，64%的受訪者表示計劃在明年使用生成式人工智能或大型語言模型，45%的人已經(jīng)在嘗試。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對人工智能資源的投資也很大，47%的人表示明年數(shù)據(jù)和人工智能工具預算超過500萬美元，近五分之一(17%)的人表示預算超過2000萬美元。

Dataiku首席人工智能策略師Jepson Taylor表示，面臨著高期望和前所未有的市場關(guān)注，人工智能和數(shù)據(jù)科學正在取得成果。

Taylor在一份聲明中表示：“人工智能先驅(qū)們看到了人工智能的明確底線，這將給任何首席財務官留下深刻印象。我們的調(diào)查顯示，他們最需要幫助的是正確的人工智能工具和平臺，以比以往更快的速度將堆積如山的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為市場動態(tài)結(jié)果，同時防范潛在風險?！?/p>

當談到人工智能的采用時，被調(diào)查者將數(shù)據(jù)質(zhì)量和部署速度等問題列為他們的首要障礙。調(diào)查指出，人工智能領(lǐng)導者將成本和缺乏商業(yè)用例視為從人工智能中實現(xiàn)更多價值的次要障礙。

Dataiku和Databricks的報告還將人工智能的先驅(qū)(或那些從人工智能實施中看到強勁回報的人)，與人工智能的落后者(或那些仍在試驗人工智能或看到較低回報的人)進行了比較。調(diào)查顯示，與新生組織的數(shù)據(jù)領(lǐng)導者(43%)相比，人工智能先驅(qū)報告其高管層中至少有一名數(shù)據(jù)領(lǐng)導者的可能性高出62%。落后者表示他們沒有明確的數(shù)據(jù)質(zhì)量負責人的可能性高出43%。

生成式人工智能的迅速普及表明了謹慎的必要性，因為人工智能模型可能生成不準確、有偏見或有害的文本和圖像。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，55%的人工智能領(lǐng)導者表示，圍繞人工智能的恐懼是合理的，他們對人工智能的未來更擔心而不是興奮。此外，同樣比例(55%)的人呼吁對人工智能進行官方監(jiān)管。

Databricks人工智能營銷主管Prem Prakash表示：“這些發(fā)現(xiàn)表明了人們對生成式人工智能的極大興趣，但也表明了隨之而來的挑戰(zhàn)，從數(shù)據(jù)訪問、隱私到監(jiān)管?！薄霸谖覀儜獙@些挑戰(zhàn)的過程中，我們與Dataiku的共同使命是堅定的：實現(xiàn)數(shù)據(jù)和人工智能的民主化，使每個組織都能安全、經(jīng)濟高效地構(gòu)建其生成式人工智能解決方案?！?/p>