OpenAI對收購沒有透露很細節(jié)的東西，只是強調(diào)了會將 RockSet 融合到檢索基礎設施中，將數(shù)據(jù)轉化成可以操作的智能（actionable intelligenc)。 具體 OpenAI 公開稿可以見公開申明（https://openai.com/index/openai-acquires-rockset/）

今天聊聊，給不了解的同學掃盲一下，另外說一下我的看法。

RockSet 是一家什么公司

RockSet 原來主要是一家主打云上實時數(shù)倉的公司，2018年由一群 meta 印度工程師創(chuàng)立。

主要的核心是在云上基于 rocksdb構建了一個全索引的，云原生的，實時數(shù)據(jù)同步的數(shù)倉。

圖片

這個核心優(yōu)勢就是任意維度查詢比較快，代價是資源各方面占比是比較高的。類似產(chǎn)品國內(nèi)的阿里云 數(shù)據(jù)庫團隊的 ADB 也是類似技術，后面的大數(shù)據(jù)團隊又做了一個 PG 版本的 hologres。

阿里最早做這個是給 Maxcomputer 做加速用的，典型場景有電商里面篩選過濾會用到，但總體而言，純實時的場景還是比較少，所以市場空間不是特別大。

大模型時代帶來， RockSet 又加上了向量檢索的能力，所以現(xiàn)在主推的是混合檢索（文本，向量混合檢索），這個就和 ES，百度的 VDB 類似了。

應該說 Rockset 的技術還是很有特點的，但并不是獨一無二的。

OpenAI 為什么要收購

OpenAI 對收購的原因講得比較少，，只是強調(diào)了會將 RockSet 融合到檢索基礎設施中。個人猜測有兩個方面的原因：

首先應用于最新的大模型，Maybe GPT 5.0？

傳統(tǒng)大模型訓練完了之后數(shù)據(jù)是不會更新的，但這個并不符合客戶的訴求，不管是什么業(yè)務都是要結合最新的數(shù)據(jù)才有價值的。

所以我猜測最新的大模型本身會將 RAG 架構融入到大模型本身去。會有專門的模塊去實時采集和更新互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，這樣用戶體驗到的一直是最新的數(shù)據(jù)，大模型的智能水平會上一個臺階。

其次給 2B 客戶提供更完善的方案

OpenAI在 23 年年末的開發(fā)者大會上，展示了Assistants API，這個 API 主要的能力就是可以調(diào)用外部的能力，包括調(diào)用強大的解釋器(Code Interpreter)，還可以調(diào)用外部函數(shù)(Functions Calling)， 而且還可以外掛自己的知識庫(Retrieval)。

但是這個 API 的限制是比較大的，包括調(diào)用能力比較弱，價格比較高，缺乏一系列安全等高級能力?；旧嫌脩艨梢院芸斓幕?Assistant API 構建一個 demo，但是真的用于生產(chǎn)是比較難的。所以業(yè)界有一系列的向量數(shù)據(jù)庫的方案。

未來 OpenAI 要真的服務復雜場景，給 2B 企業(yè)提供更完善的方案，一個強大的可以混合召回引擎是需要的。所以猜測有可能會把Rockset 做成服務，然后結合大模型開放給 2B 的客戶。

好了，基于公開信息，能分析為啥 OpenAI 要收購 Rockset 大概就是這些。