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大數(shù)據(jù)

9161內(nèi)容??

關(guān)注

大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。

文章博文帖子課程

共 9161 條

我們都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的海貍

1973年，Alex Pentland還只是個(gè)大三學(xué)生，他到美國國家宇航局環(huán)境研究所實(shí)習(xí)，做一名電腦程序員。分給他的一項(xiàng)任務(wù)是開發(fā)一個(gè)利用人造衛(wèi)星，從外太空數(shù)清加拿大海貍數(shù)量的軟件。

2015-08-27 10:05:56

大數(shù)據(jù)時(shí)代

技巧：演講中怎樣用數(shù)據(jù)說話

“我不認(rèn)為我是在放炮，我演講都是用數(shù)據(jù)說話，每次演講前我都要做大量的功課?！?/a>

2015-08-27 10:02:59

數(shù)據(jù)

應(yīng)該如何理解大數(shù)據(jù)?

最初接觸大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是在2013年，當(dāng)時(shí)市面上正在熱銷一個(gè)外國人寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，我還同時(shí)參加了這本書的主題分享。

2015-08-27 09:12:58

大數(shù)據(jù)

信托互聯(lián)網(wǎng)化改造核心是大數(shù)據(jù)

信托行業(yè)在很多領(lǐng)域可以借助互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，比如說互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的宣傳介紹、互聯(lián)網(wǎng)的驗(yàn)證面簽、開戶和期間的服務(wù)管理，都能夠利用互聯(lián)網(wǎng)扁平的無邊界特性有效地提升客戶體驗(yàn)和提升客戶效率。

2015-08-26 16:51:06

大數(shù)據(jù)

新人必學(xué)：數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)都開始采用計(jì)算機(jī)及相應(yīng)的信息技術(shù)進(jìn)行管理和運(yùn)營，這使得企業(yè)生成、收集、存貯和處理數(shù)據(jù)的能力大大提高，數(shù)據(jù)量與日俱增。

2015-08-26 14:15:12

數(shù)據(jù)挖掘

7種方式玩轉(zhuǎn)信息可視化中的時(shí)間線設(shè)計(jì)

時(shí)間常常被認(rèn)為是一種主觀的體驗(yàn)，然而在可視化的表達(dá)中，時(shí)間卻成為了結(jié)構(gòu)化維度。時(shí)間幫助我們構(gòu)建穩(wěn)健而直觀的框架，使我們更好地建立事件間的聯(lián)系。

2015-08-26 13:49:06

大數(shù)據(jù)如何貢獻(xiàn)大價(jià)值？以應(yīng)用為中心

9月的浦東新區(qū)，天氣已經(jīng)略有涼意。張江高科技園區(qū)一個(gè)四周是玻璃的高檔辦公樓里，一大早，市場部門的資深員工李小姐正在自己的座位上開始一天工作之前的熱身

2015-08-26 13:41:53

大數(shù)據(jù)

云計(jì)算大數(shù)據(jù)潮起運(yùn)營商不進(jìn)則退

2015年是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的“政策大年”。

2015-08-26 13:31:31

大數(shù)據(jù)運(yùn)營商

數(shù)據(jù)科學(xué)家必知的7款Python工具

如果你有志于做一個(gè)數(shù)據(jù)專家，你就應(yīng)該保持一顆好奇心，總是不斷探索，學(xué)習(xí)，問各種問題。在線入門教程和視頻教程能幫你走出第一步，但是最好的方式就是通過熟悉各種已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境中使用的工具而為成為一個(gè)真正的數(shù)據(jù)專家做好充分準(zhǔn)備。

2015-08-26 13:11:54

數(shù)據(jù)Python

大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)面臨的五大挑戰(zhàn)

近幾年，數(shù)據(jù)逐漸成為驅(qū)動業(yè)務(wù)的主要推動力。更重要的是,大數(shù)據(jù)是可以幫助企業(yè)改善策略,提高運(yùn)營效率和加速增長。

2015-08-26 10:46:16

大數(shù)據(jù)

Hadoop HBase 單機(jī)環(huán)境簡單配置教程

Hadoop是Apache的一個(gè)項(xiàng)目,它是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了MapReduce計(jì)算模型的可以運(yùn)用于大型集群并行計(jì)算的分布式并行計(jì)算編程框架,當(dāng)然分布式計(jì)算離不開分布式存儲,Hadoop框架包含了分布式存儲系統(tǒng)HDFS(Hadoop Distributed File System),其存儲和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很類似Google的GFS。

2015-08-26 10:18:40

我國大數(shù)據(jù)市場尚處初級階段

我國大數(shù)據(jù)市場尚處初級階段，發(fā)展亟需相關(guān)政策、法規(guī)的支持，政策問題的解決刻不容緩！

2015-08-26 10:14:33

大數(shù)據(jù)

引起硅谷熱議的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司

要找到科技行業(yè)的下一個(gè)大創(chuàng)意，你需要沿著谷歌（Goolgle）和LinkedIn位于加州山景城的總部道路再深入幾英里，在一家牙醫(yī)診所隔壁的一棟平房，經(jīng)過一扇沒有標(biāo)志的門，你會找到剛剛成立一年時(shí)間的Confluent。

2015-08-26 09:54:50

大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)

國內(nèi)趨于概念化的 “數(shù)據(jù)分析”在硅谷是怎樣真正落地的？

“大數(shù)據(jù)” 和 “數(shù)據(jù)分析” 是兩個(gè)挺有意思的詞。

2015-08-26 09:28:02

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)科學(xué)家大減價(jià)：一小時(shí)只收30美元

你有沒有想過雇傭一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家為你工作，也許你還認(rèn)為雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家的成本會讓你難以承受，事實(shí)上，數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)適用型人才了。

2015-08-25 14:58:19

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學(xué)家變搶手年薪20萬美元起

綜合媒體報(bào)道，在過去十分冷門的數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data Scientist)，近年已成為零售業(yè)、銀行業(yè)、重型設(shè)備制造商，甚至婚姻介紹所爭相雇用的新寵兒，紛紛尋找或訓(xùn)練這類有能力由網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器、智能手機(jī)擷取和分析大量數(shù)據(jù)的專家。有兩年經(jīng)驗(yàn)的這類專業(yè)人士，年薪都在20萬美元到30萬美元之間。

2015-08-25 14:23:07

數(shù)據(jù)

二十一世紀(jì)最性感的職業(yè)：數(shù)據(jù)科學(xué)家

性感事物方面的權(quán)威《哈佛商業(yè)評論》宣布，“數(shù)據(jù)科學(xué)家” 是二十一世紀(jì)最性感的職業(yè)。所謂性感，既代表著難以名狀的誘惑，又說明了大家都不知道它干的是什么。

2015-08-25 14:03:46

數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)科學(xué)家的用武之地原創(chuàng)

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，大數(shù)據(jù)在疾病檢測、股票買賣、預(yù)防犯罪和選舉預(yù)測等方面發(fā)揮了巨大的作用

2015-08-25 13:20:29

數(shù)據(jù)科學(xué)

Pivotal大數(shù)據(jù)新玩法

目前大數(shù)據(jù)市場正處于快速成長階段。根據(jù)IDC的預(yù)測，中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場將會從2011年的7760萬美元快速增長到2016年的6.16億美元。盡管市場才起步，但市場競爭已經(jīng)悄然展開，眾多廠商推出了自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

2015-08-25 10:56:21

大數(shù)據(jù)

健康大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有哪些？

21世紀(jì)是以生命科學(xué)為主導(dǎo)、科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展的世紀(jì)，科技競爭力已成為決定國家前途和命運(yùn)的重要因素，是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)社會進(jìn)步和維護(hù)國家安全的關(guān)鍵所在。

2015-08-25 10:32:07

健康大數(shù)據(jù)

出版社如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)

最近有個(gè)段子在微信上流行，說世界上最早運(yùn)用大數(shù)據(jù)的是中國的“戰(zhàn)神”——孫臏，他曾用敵營做灶的數(shù)量來判斷對方軍隊(duì)的數(shù)量，從而指導(dǎo)打仗。

2015-08-25 09:45:06

大數(shù)據(jù)出版

數(shù)據(jù)科學(xué)如何將車聯(lián)網(wǎng)由理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)？

數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動的規(guī)范預(yù)測分析技術(shù)可以改進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)的安全性和移動性，提供新的車載信息系統(tǒng)，帶來一個(gè)嶄新的環(huán)境。

2015-08-25 09:17:30

數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)里的真命題和偽命題

大數(shù)據(jù)必會深刻的改變這個(gè)世界，這點(diǎn)是毋庸置疑的，但從很多當(dāng)下的討論來看，大家似乎在大數(shù)據(jù)的使用邊界上走入了誤區(qū)，這篇文章想具體探討下大數(shù)據(jù)能干什么以及不能干什么上的原則問題。

2015-08-25 09:02:23

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的深度和廣度

要想考察大數(shù)據(jù)最好同時(shí)考察大數(shù)據(jù)背后的技術(shù)、商業(yè)和社會維度。從發(fā)展成熟度來看，技術(shù)維度走的最遠(yuǎn)、商業(yè)維度有所發(fā)展但不算全面成熟，社會維度發(fā)展最差。

2015-08-24 15:06:13

大數(shù)據(jù)

如何設(shè)計(jì)企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析平臺？

傳統(tǒng)企業(yè)的OLAP幾乎都是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在面臨“大數(shù)據(jù)”分析瓶頸，甚至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)時(shí)，在架構(gòu)上如何應(yīng)對？本文試擬出幾個(gè)大數(shù)據(jù)OLAP平臺的設(shè)計(jì)要點(diǎn)，意在拋磚引玉。

2015-08-24 13:56:10

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)挖掘大牛：我熱愛大數(shù)據(jù)分析的6個(gè)原因

必須承認(rèn)，一開始我在印度理工學(xué)院羅克分校學(xué)習(xí)工程學(xué)時(shí)，我還沒有關(guān)注大數(shù)據(jù)分析。

2015-08-24 13:51:40

數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，百貨行業(yè)如何革命

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代，中國百貨行業(yè)發(fā)生了翻天覆地變化，以前“一鋪養(yǎng)三代”，現(xiàn)在街上到處都是旺鋪出兌，更不用說各種百貨商場的狀況了。究其原因，中國百貨行業(yè)外有國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長減速、社會零售總額增長放緩以及網(wǎng)絡(luò)購物發(fā)展的困境，內(nèi)有相較購物中心自營能力不足、千店一面同質(zhì)化競爭嚴(yán)重問題，深處“內(nèi)憂外患”之中。

2015-08-24 10:21:55

大數(shù)據(jù)百貨

DT時(shí)代之未來已來

最近一直在思考關(guān)于大數(shù)據(jù)究竟會怎樣影響人們的生活，于是我果斷的重溫起了我的大數(shù)據(jù)啟蒙教材《大數(shù)據(jù)時(shí)代》

2015-08-24 09:59:19

從IT到DT意味著什么？

崛起中的“中國數(shù)谷”貴陽正在演繹著從IT(Information Technology信息科技)到DT(Data Technology數(shù)據(jù)科技)的時(shí)代大變革，她創(chuàng)造了五個(gè)“中國第一”——大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、全域公共免費(fèi)WIFI城市、塊上集聚的大數(shù)據(jù)公共平臺、政府?dāng)?shù)據(jù)開放示范城市、大數(shù)據(jù)交易所，生動詮釋著大數(shù)據(jù)思維。

2015-08-24 09:51:04

大數(shù)據(jù)時(shí)代IT或被DT替代

DT是數(shù)據(jù)處理技術(shù)(DataTechnology)的英文縮寫。馬云曾經(jīng)在一次演講中說道：“人類正從IT時(shí)代走向DT時(shí)代”。那么到底什么是DT，與IT有什么不一樣呢？IT時(shí)代是以自我控制、自我管理為主，而DT(Datatechnology)時(shí)代，它是以服務(wù)大眾、激發(fā)生產(chǎn)力為主的技術(shù)。這兩者之間看起來似乎是一種技術(shù)的差異，但實(shí)際上是思想觀念層面的差異。

2015-08-24 09:49:03

大數(shù)據(jù)時(shí)代要改革企業(yè)該如何應(yīng)對？

大數(shù)據(jù)的發(fā)展已成必然趨勢，在大背景的影響下，企業(yè)要想發(fā)展必然就要跟上大數(shù)據(jù)的改革步伐，這樣才能在市場中更好的發(fā)展。然而，對于大數(shù)據(jù)的改革，任何企業(yè)都想搶占先機(jī)，卻不知道該如何去搶。尤其是對其改變，該如何應(yīng)對也成為企業(yè)頭疼的問題。

2015-08-24 09:18:58

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私：邊界正變得曖昧不清

人們重視隱私的保護(hù)，但同時(shí)也相信未來是一個(gè)由數(shù)據(jù)推動的時(shí)代。不過，大數(shù)據(jù)使用的普及必然會涉及到侵犯隱私的問題，這聽起來的確是相互矛盾的事情。

2015-08-21 16:52:18

當(dāng)自來水調(diào)度用上大數(shù)據(jù)分析

今年入夏以來，武廣、栗雨等區(qū)域的供水不足情況得到了明顯改善?！?1日，在株洲市自來水公司供水調(diào)度中心，調(diào)度員張?jiān)浦钢{(diào)度中心大屏幕上的相關(guān)數(shù)據(jù)向記者介紹。

2015-08-21 14:39:31

數(shù)據(jù)分析

在Excel中如何啟用數(shù)據(jù)分析工具？

說到數(shù)據(jù)分析，大家可能想的比較多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其實(shí)Excel里面自帶的數(shù)據(jù)分析功能也可以完成這些專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件有的數(shù)據(jù)分析工作，這其中包括：描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)系數(shù)、概率分布、均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時(shí)間序列等內(nèi)容。

2015-08-21 14:34:46

大數(shù)據(jù)分析到底需要多少種工具？

JMLR雜志上最近有一篇論文，作者比較了179種不同的分類學(xué)習(xí)方法（分類學(xué)習(xí)算法）在121個(gè)數(shù)據(jù)集上的性能，發(fā)現(xiàn)Random Forest（隨機(jī)森林）和SVM（支持向量機(jī)）分類準(zhǔn)確率最高，在大多數(shù)情況下超過其他方法。本文針對“大數(shù)據(jù)分析到底需要多少種工具？”這一問題展開討論，總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年來積累的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，繼而導(dǎo)出大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該采取的策略。

2015-08-21 13:54:38

大數(shù)據(jù)

從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作如何自學(xué)打基礎(chǔ)?

海量數(shù)據(jù)分成兩塊，一是系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)，二，海量數(shù)據(jù)應(yīng)用。

2015-08-21 13:47:59

大數(shù)據(jù)

用數(shù)據(jù)分析的方法教你如何獲得一份美好的愛情

為什么做愛情戰(zhàn)略分析？

2015-08-21 13:44:17

數(shù)據(jù)分析

結(jié)合三維矩陣體的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化

動態(tài)網(wǎng)絡(luò)(Dynamic networks)數(shù)據(jù)與動態(tài)圖(Dynamic Graph)數(shù)據(jù)一直以為都比較復(fù)雜，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增大，為動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的分析與可視化帶來了極大的挑戰(zhàn)。另一方面，動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)常常帶有時(shí)間信息，而現(xiàn)有的時(shí)空高維數(shù)據(jù)可視化方法都有各種缺點(diǎn)，尤其是當(dāng)圖中節(jié)點(diǎn)密集時(shí)，現(xiàn)有的方法幾乎都會遇到遮擋問題。

2015-08-21 09:48:16

七家利用大數(shù)據(jù)博弈的初創(chuàng)公司

大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是成為贏得競爭的關(guān)鍵。

2015-08-21 09:32:50

大數(shù)據(jù)

六個(gè)步驟：助你最大化大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

上個(gè)月公布的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop可能即將面臨著來自資金鏈方面的壓力與挑戰(zhàn)。

2015-08-21 09:20:03

大數(shù)據(jù)

為什么大數(shù)據(jù)技術(shù)并不一定總能解決問題

在如今這個(gè)“酒香也怕巷子深”的時(shí)代，企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域總是充斥著無數(shù)宣傳及炒作。具體到當(dāng)下，可能很多朋友都會把“大數(shù)據(jù)”技術(shù)看作是蘊(yùn)藏著自身企業(yè)所需答案的寶庫。然而，其并不總能踐行如此美好的承諾——至少可能與傳統(tǒng)所差別。

2015-08-21 09:18:17

大數(shù)據(jù)技術(shù)解決問題

擺脫數(shù)據(jù)困境的新方法

這里有讓你擺脫數(shù)據(jù)困境的新方法。

2015-08-21 09:14:40

大數(shù)據(jù)

股票大數(shù)據(jù) 震蕩中的一道風(fēng)景線

大數(shù)據(jù)是提升客戶忠誠度的絕好機(jī)會，這對于包括??保險(xiǎn)??業(yè)和電信業(yè)等等很多行業(yè)尤為重要。麥肯錫預(yù)測，使用大數(shù)據(jù)將支持新一波的生產(chǎn)力增長和消費(fèi)者剩余，據(jù)預(yù)測，零售企業(yè)使用大數(shù)據(jù)可能增加超過 60%的營業(yè)利潤。

2015-08-20 16:04:12

股票大數(shù)據(jù)

云服務(wù)對大數(shù)據(jù)是合適的嗎？原創(chuàng)

云對于大數(shù)據(jù)是否是一個(gè)正確的選擇，這是一個(gè)比較有爭議的問題，并且很可能你得到的答案取決于你問的人是誰。

2015-08-20 13:39:49

云服務(wù)大數(shù)據(jù)

信息可視化案例

信息可視化囊括了數(shù)據(jù)可視化，信息圖形，知識可視化，科學(xué)可視化，以及視覺設(shè)計(jì)方面的所有發(fā)展與進(jìn)步。下面是信息可視化的案例分享。

2015-08-20 10:06:36

數(shù)據(jù)可視化的圖表類型簡介

數(shù)據(jù)可視化有很多既定的圖表類型，下面我們分別來談?wù)勥@些圖表類型，他們的適用場景，以及使用的優(yōu)勢和劣勢。

2015-08-20 10:04:40

數(shù)據(jù)可視化使用小貼士

我們常常迷失在數(shù)據(jù)中，紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)讓我們無所適從。可視化作為解決這問題的有效手段，通過視覺的方式讓數(shù)字易于理解。本文梳理了可視化相關(guān)內(nèi)容，并且根據(jù)數(shù)據(jù)平臺組同仁們在可視化項(xiàng)目過程中使用經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)一些可視化使用注意事項(xiàng)，與大家分享。

2015-08-20 10:00:45

數(shù)據(jù)可視化的五條核心原則

數(shù)據(jù)可視化從200多年前基本餅圖發(fā)明時(shí)的形成至今已走過漫長的歷程。如今，由于數(shù)據(jù)大潮的到來和人們關(guān)于數(shù)據(jù)使用的討論，一種新的設(shè)計(jì)語言正在興起，它可以優(yōu)美地將大數(shù)據(jù)中的繁雜簡化成既美觀又富有意義的可視化圖形。

2015-08-20 09:45:56

大數(shù)據(jù)落不了地？因?yàn)檫@九大痛點(diǎn)

盡管在Hadoop與NoSQL部署方面做足了準(zhǔn)備，同樣的問題仍然一次又一次反復(fù)出現(xiàn)。現(xiàn)在業(yè)界是時(shí)候盡快搞定這些麻煩事了。

2015-08-20 09:39:38

大數(shù)據(jù)

行業(yè)催化劑大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動產(chǎn)業(yè)新變革

大數(shù)據(jù)分析是IT圈談?wù)摰臒狳c(diǎn)，如今各個(gè)IT企業(yè)都非?？春么髷?shù)據(jù)領(lǐng)域，試圖通過對這個(gè)市場的拓荒來搶占未來IT市場制高點(diǎn)。作為全球知名的IT領(lǐng)域巨頭，英特爾一直致力于推動整個(gè)IT行業(yè)的發(fā)展，其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)深耕多年。

2015-08-20 09:35:38

大數(shù)據(jù)

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