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機(jī)器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識(shí)、開發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場(chǎng)景。

共 2031 條

100天搞定機(jī)器學(xué)習(xí)：模型訓(xùn)練好了，然后呢？

2021-04-09 14:49:02

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)量保證譯文

人工智能和機(jī)器學(xué)校（ML）的質(zhì)量檢查正在快速發(fā)展。了解它為什么重要以及數(shù)據(jù)質(zhì)量與機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning,以下簡(jiǎn)稱ML）模型的準(zhǔn)確性以及AI計(jì)劃的成功有何關(guān)系。

2021-04-08 15:42:13

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

到2025年，機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)967億美元

市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)Grand View Research最近發(fā)布的《機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)報(bào)告2025》預(yù)計(jì)，到2025年，全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)的價(jià)值將達(dá)到967億美元。由于中國(guó)等新興市場(chǎng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的使用不斷增加，亞太地區(qū)預(yù)計(jì)將在未來幾年實(shí)現(xiàn)最快的增長(zhǎng)。

2021-04-08 06:02:10

人工智能 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)

Reddit熱議：機(jī)器學(xué)習(xí)也內(nèi)卷，25歲的我該怎么轉(zhuǎn)行計(jì)算機(jī)？

想從事科技領(lǐng)域的工作，卻苦于無法入門？reddit用戶長(zhǎng)文撰寫，幫你歸類職位與學(xué)位之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，還貼心的準(zhǔn)備無數(shù)資源，一文掃清你的所有困惑。

2021-04-07 14:50:14

計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng) 技術(shù)

談?wù)剻C(jī)器學(xué)習(xí)的昨天、今天和明天

2021-04-07 10:57:00

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

解決機(jī)器學(xué)習(xí)最大弊??？馬普所聯(lián)合Google再探「因果學(xué)習(xí)」

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法來說，因果關(guān)系的推理仍然是一個(gè)大的挑戰(zhàn)。近日，在一篇題為「因果表示學(xué)習(xí)「的文章中，來自馬普所、蒙特利爾研究所和Google Research的研究人員討論了缺乏因果表示所帶來的挑戰(zhàn)，并提供了創(chuàng)建可以學(xué)習(xí)因果表示AI系統(tǒng)的方向。

2021-04-06 10:20:42

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

機(jī)器學(xué)習(xí)5種特征選擇的方法！

特征選擇是從原始特征中選擇出一些最有效特征以降低數(shù)據(jù)集維度、提高法性能的方法。

2021-04-01 22:19:54

機(jī)器學(xué)習(xí)模型數(shù)據(jù)

新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法可將能耗降低20％

一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的局限性，可以減少20%的能源消耗

2021-04-01 12:20:10

機(jī)器學(xué)習(xí)AI 人工智能

無需手工設(shè)計(jì)，從零開始搜索損失函數(shù)

針對(duì)各種任務(wù)設(shè)計(jì)合適的損失函數(shù)往往需要消耗一定的人力成本，一種名為AutoLoss-Zero的新型通用框架可以從零開始搜索損失函數(shù)，使成本大大降低。

2021-03-31 14:10:27

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

論機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的內(nèi)卷：不讀PhD，我配不配找工作？

「沒有博士學(xué)位，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域就業(yè)會(huì)變得越來越難嗎？」最近，一個(gè) Reddit 熱帖引發(fā)了大量討論。

2021-03-31 13:25:01

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

酒店用機(jī)器學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)哪些客人會(huì)放鴿子

如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被各行各業(yè)所應(yīng)用，酒店行業(yè)也不例外。充分利用大數(shù)據(jù)，使得酒店能夠預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求變化，進(jìn)行智能化決策分析，改善經(jīng)營(yíng)狀況。

2021-03-30 23:10:47

數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)二分類

有bug！PyTorch在AMD CPU的計(jì)算機(jī)上卡死了

AMD，No？PyTorch在AMD CPU的機(jī)器上出現(xiàn)死鎖了。

2021-03-30 14:11:42

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

酒店業(yè)如何依靠人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化

由于COVID-19大流行，技術(shù)是我們今天的最佳選擇。目前，所有行業(yè)都在采用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等尖端技術(shù)。

2021-03-30 09:50:48

人工智能 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)如何優(yōu)化策略游戲

近年來，在線多人游戲的熱度持續(xù)飆升，在全球范圍內(nèi)吸引著數(shù)不勝數(shù)的玩家。這種流行也加倍提高了對(duì)游戲設(shè)計(jì)者的要求：玩家會(huì)期望游戲在設(shè)計(jì)上足夠細(xì)致和保證平衡性，畢竟，如果游戲中有某種強(qiáng)勢(shì)套路可以勝過所有其他玩法，那這款游戲也沒什么好玩的了。

2021-03-29 23:12:51

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能游戲

后疫情時(shí)代：如何在醫(yī)療行業(yè)大展身手？

新冠疫情影響之下，全世界大多數(shù)國(guó)家已陷入停滯一年之久，但我們?nèi)杂欣碛蓪?duì)未來充滿希望。

2021-03-28 17:19:37

人工智能醫(yī)療機(jī)器學(xué)習(xí)

幾何機(jī)器學(xué)習(xí)：如何在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域成為現(xiàn)實(shí)？

2020年，在幾何和圖形機(jī)器學(xué)習(xí)論文中表現(xiàn)突出的，當(dāng)屬生物化學(xué)、藥物設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)生物學(xué)。這可能是第一次，我們終于發(fā)現(xiàn)這些機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)的影響。本文中，我將重點(diǎn)介紹三篇論文，這三篇論文是過去一年內(nèi)我感觸最深的論文（筆者是其中一篇論文的共同作者）。

2021-03-25 17:19:50

機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)藥物

注意這個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)錯(cuò)誤，避免30多個(gè)小時(shí)的無用功……

下面這個(gè)模型在一項(xiàng)圖像識(shí)別競(jìng)賽中經(jīng)過了數(shù)天訓(xùn)練。這是個(gè)相對(duì)比較簡(jiǎn)單的模型，其AUC最初是0.9，符合比賽將AUC控制在0到1之間的要求，除此之外我對(duì)比賽也沒有太高的期望。

2021-03-24 13:23:31

數(shù)據(jù)科學(xué)大數(shù)據(jù)泄露機(jī)器學(xué)習(xí)

2021年，機(jī)器學(xué)習(xí)將改造這5個(gè)行業(yè)

機(jī)器學(xué)習(xí)是這一代人最常用的技術(shù)之一。它擁有各種各樣的能力，可以使跨行業(yè)的業(yè)務(wù)變得更好。機(jī)器學(xué)習(xí)從被認(rèn)為是一種利基技術(shù)開始，如今在各個(gè)行業(yè)的公司中都得到了越來越多的采用。

2021-03-24 09:55:51

人工智能 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)

牛津大學(xué)科普，幾分鐘帶你了解：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

如今機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)深入到我們生活的方方面面，它就在我們身邊，在我們的手機(jī)上，社交網(wǎng)絡(luò)上...但它是如何工作的呢？在本文中，牛津大學(xué)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了淺顯易懂的科普。

2021-03-23 13:49:21

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

解決AI大難題：如何降低AI運(yùn)行對(duì)能源的消耗？

就當(dāng)下來看，AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進(jìn)展的深度學(xué)習(xí)模型，其規(guī)模越大，能耗和成本也隨之增加。自然語言處理模型GPT-3就是個(gè)典型的例子，為了能夠在準(zhǔn)確性與速度方面與人類相匹敵，該模型包含1750億個(gè)參數(shù)、占用350 GB內(nèi)存并產(chǎn)生高達(dá)1200萬美元的模型訓(xùn)練成本。

2021-03-21 20:08:56

AI 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

如何解決神經(jīng)機(jī)器翻譯三大關(guān)鍵性問題？清華發(fā)表NMT最新綜述

近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷提高、AI 系統(tǒng)的日益精進(jìn)，機(jī)器翻譯一直為人們所質(zhì)疑的質(zhì)量問題，也有了非常顯著的改善。其中，神經(jīng)機(jī)器翻譯（neural machine translation）技術(shù)所作的貢獻(xiàn)與創(chuàng)新也是一大研究熱點(diǎn)。

2021-03-18 14:03:11

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

圖解機(jī)器學(xué)習(xí)：人人都能懂的算法原理

算法公式挺費(fèi)神，機(jī)器學(xué)習(xí)太傷人。任何一個(gè)剛?cè)腴T機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會(huì)被復(fù)雜的公式和晦澀難懂的術(shù)語嚇到。但其實(shí)，如果有通俗易懂的圖解，理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理就會(huì)非常容易。本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容，讀者可根據(jù)這些圖理解看似高深的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

2021-03-18 11:45:49

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法

機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)這些問題，我一個(gè)外行都看出來了

人們常說隔行如隔山，機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)在外行人眼里是什么樣的？

2021-03-18 11:40:08

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能博士一篇文章讓你詳解分類、回歸評(píng)價(jià)指標(biāo)，機(jī)器學(xué)習(xí)必看

我們總是想到建模一個(gè)好的機(jī)器學(xué)習(xí)算法所涉及的步驟。第一步是評(píng)估模型優(yōu)劣的指標(biāo)。當(dāng)我們擬合模型并做出預(yù)測(cè)時(shí)，我們總是嘗試了解誤差和準(zhǔn)確性。本文將嘗試提供并解釋回歸和分類中的各種錯(cuò)誤度量方法。

2021-03-17 11:00:35

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

機(jī)器學(xué)習(xí)主要的理論基礎(chǔ)涉及到概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)值逼近、最優(yōu)化理論、計(jì)算復(fù) 雜理論等，核心要素是數(shù)據(jù)、算法和模型。

2021-03-15 11:35:28

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

如何爬升用于機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)試集

在本教程中，您將發(fā)現(xiàn)如何爬升用于機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)試集。

2021-03-12 11:00:14

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能爬坡測(cè)試

手機(jī)1秒生成3D全息圖，MIT團(tuán)隊(duì)新作

來自MIT的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種新算法，不需要復(fù)雜儀器、也不需要等幾個(gè)小時(shí)，生成這樣一張全息圖，只需要在智能手機(jī)上耗費(fèi)不到1秒的時(shí)間。

2021-03-11 17:11:28

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)清理

如果在數(shù)據(jù)清理過程中的某些階段采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，不僅可以使工作流實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而且可以有助于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的決策，最終獲得更好的結(jié)果。

2021-03-11 10:48:33

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)清理

灌水論文為何泛濫？Reddit小哥揭露機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域殘酷現(xiàn)狀

這是一則來自傳統(tǒng)工程領(lǐng)域的科研人員對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表論文的「深度觀察」：很水卻出版的秘訣是？

2021-03-11 09:55:51

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

Gartner：2025 年 75% 的風(fēng)險(xiǎn)投資將使用 AI 作決定

北京時(shí)間 3 月 10 日晚間消息，據(jù)報(bào)道，權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu) Gartner 今日在一份白皮書中稱，隨著投資者越來越多地利用人工智能（AI）和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，到 2025 年 75% 的 VC （風(fēng)險(xiǎn)投資）將使用 AI 作出投資決定。

2021-03-11 05:57:51

Gartner 人工智能 AI

機(jī)器學(xué)習(xí)算法中分類知識(shí)總結(jié)

本文將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法中非常重要的知識(shí)—分類（classification），即找一個(gè)函數(shù)判斷輸入數(shù)據(jù)所屬的類別，可以是二類別問題（是/不是），也可以是多類別問題（在多個(gè)類別中判斷輸入數(shù)據(jù)具體屬于哪一個(gè)類別）。與回歸問題（regression）相比，分類問題的輸出不再是連續(xù)值，而是離散值，用來指定其屬于哪個(gè)類別。

2021-03-10 14:21:33

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法

數(shù)據(jù)質(zhì)量在機(jī)器學(xué)習(xí)中有多重要？

機(jī)器學(xué)習(xí)程序運(yùn)行在數(shù)據(jù)上，需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器，就像一臺(tái)潤(rùn)滑良好的發(fā)動(dòng)機(jī)。但是，與大量數(shù)據(jù)相比，良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于獲得預(yù)期的最終結(jié)果至關(guān)重要。

2021-03-10 10:13:20

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)質(zhì)量人工智能

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)治理?

組織為什么要在機(jī)器學(xué)習(xí)治理上掙扎?當(dāng)我們要為組織解決機(jī)器學(xué)習(xí)治理時(shí)，我們看到客戶面臨五個(gè)主要挑戰(zhàn)。

2021-03-09 19:42:27

機(jī)器學(xué)習(xí)治理機(jī)器學(xué)習(xí)

為什么說Python是最適合機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的語言？

Python 在全球范圍內(nèi)持續(xù)流行，本文將介紹為什么程序員們都喜歡用它的原因，以及為什么Python適合機(jī)器學(xué)習(xí)。

2021-03-09 15:21:13

Python 機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)

敏捷如黃蜂！MIT華人助理教授造出「厘米級(jí)」類昆蟲機(jī)器人

MIT華人助理教授Kevin Chen成功造出能夠飛行的厘米級(jí)類昆蟲機(jī)器人，不僅能飛，還能翻筋斗，實(shí)現(xiàn)了仿生昆蟲無人機(jī)一大飛躍。

2021-03-08 13:10:09

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

為什么很多機(jī)器學(xué)習(xí)策略會(huì)失敗

組織在將人工智能技術(shù)整合到運(yùn)營(yíng)中時(shí)面臨的三個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是技能、數(shù)據(jù)和策略，Rackspace公司的調(diào)查報(bào)告清楚地說明了一些機(jī)器學(xué)習(xí)策略遭遇失敗的原因。

2021-03-08 11:11:00

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能 AI

聽說你的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法不work？你用對(duì)MAPPO了嗎

清華和UC伯克利聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)，在不進(jìn)行任何算法或者網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變動(dòng)的情況下，用 MAPPO（Multi-Agent PPO）在 3 個(gè)具有代表性的多智能體任務(wù)（Multi-Agent Particle World, StarCraftII, Hanabi）中取得了與 SOTA 算法相當(dāng)?shù)男阅堋?/a>

2021-03-05 15:03:36

算法強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)

女子被困浴室超30小時(shí)，危急情況AI能否救人于水火？

本文介紹了幾種危急情況下AI技術(shù)救人姓名的案例，探討了危急情況下是否可以信任AI的問題。

2021-03-05 14:20:45

AI 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

如何爬升用于機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)試集

在本教程中，您將發(fā)現(xiàn)如何爬升用于機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)試集。完成本教程后，您將知道一下內(nèi)容，一起來看看吧。

2021-03-04 12:40:25

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能爬坡測(cè)試

微軟自定義神經(jīng)語音技術(shù)已允許用戶創(chuàng)建高度逼真、類似于人類的聲音

3月4日消息據(jù)微軟官方發(fā)布，近期，Azure 認(rèn)知服務(wù)中的語音服務(wù)的一部分——自定義神經(jīng)語音 (Custom Neural Voice)——文本到語音功能已普遍推出。

2021-03-04 10:18:28

微軟語音技術(shù)人工智能

三個(gè)場(chǎng)景，用機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)化保險(xiǎn)業(yè)務(wù)問題

在實(shí)際索賠案例中，保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)往往需要使用涉及個(gè)人、場(chǎng)景乃至其他影響因素的大量數(shù)據(jù)。如果再結(jié)合具體保險(xiǎn)條款的限制，整個(gè)評(píng)判體系將變得更為復(fù)雜。此外，保險(xiǎn)業(yè)務(wù)還劃分為大量險(xiǎn)種——人壽保險(xiǎn)與汽車保險(xiǎn)明顯就不是一回事——其各自對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)與流程。

2021-03-03 23:20:51

機(jī)器學(xué)習(xí)保險(xiǎn)人工智能

除了缺點(diǎn)創(chuàng)意，GPT-3寫出了及格大學(xué)畢業(yè)論文，只需20分鐘

GPT-3 寫的論文及格了嗎？教育資源網(wǎng)站 EduRef 對(duì)此進(jìn)行了一項(xiàng)測(cè)試，效果還行，及格水平。

2021-03-03 15:34:57

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

玩游戲勝過人類：全新增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法，或助AI向真正智能學(xué)習(xí)體進(jìn)化

一項(xiàng)發(fā)表在《自然》（Nature）雜志的研究提出了一類全新的增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法，該算法在雅達(dá)利（Atari 2600）經(jīng)典游戲中的得分超過了人類頂級(jí)玩家和以往的 AI 系統(tǒng)，在《蒙特祖馬的復(fù)仇》（Montezuma’s Revenge）和《陷阱》（Pitfall!）等一系列探索類游戲中達(dá)到了目前最先進(jìn)的水平。

2021-03-03 14:15:03

侵權(quán)、抄襲，人工智能技術(shù)如何判定這一切？

人工智能（AI）是涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和深度學(xué)習(xí)（DL）技術(shù)的總稱，它有望改變?nèi)祟惿畹姆椒矫婷?，包括?shí)時(shí)流媒體。

2021-03-02 16:22:24

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

現(xiàn)在學(xué)習(xí)AI是否為時(shí)已晚？

我定期分享資源來學(xué)習(xí)AI和數(shù)據(jù)科學(xué)，無論是Google或哈佛的課程，還是YouTube的完整教程。

2021-02-26 21:15:45

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)

為什么認(rèn)知系統(tǒng)應(yīng)該將機(jī)器學(xué)習(xí)與語義技術(shù)相結(jié)合

假設(shè)您要構(gòu)建一個(gè)有助于識(shí)別葡萄酒和奶酪搭配的應(yīng)用程序。誰會(huì)表現(xiàn)最好？?jī)H基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序，僅基于專家知識(shí)的應(yīng)用程序，還是兩者結(jié)合使用？

2021-02-26 10:24:49

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能程序

為什么說數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)

大多數(shù)數(shù)據(jù)都沒有標(biāo)注是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而人工智能訓(xùn)練需要的是計(jì)算機(jī)可以讀懂的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，意味著標(biāo)注或注釋目標(biāo)模型的數(shù)據(jù)，以便可以進(jìn)行訓(xùn)練、預(yù)測(cè)。

2021-02-25 14:09:55

人工智能數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能奇點(diǎn)與人類未來

　　“奇點(diǎn)”是描述人工智能（AI）及其社會(huì)影響未來前景的重要概念。推動(dòng)AI進(jìn)一步發(fā)展而趨近奇點(diǎn)，將AI奇點(diǎn)可能帶來的危機(jī)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇，開啟人類美好未來，這一切都亟待哲學(xué)社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)在葆有現(xiàn)實(shí)感、歷史感的基礎(chǔ)上相向而行。

2021-02-25 10:23:01

人工智能科技機(jī)器學(xué)習(xí)

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間有什么區(qū)別？

人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和深度學(xué)習(xí)（DL）是經(jīng)常相互重疊且容易混淆的術(shù)語。今天，讓我們?cè)敿?xì)討論這三個(gè)方面，并詳細(xì)介紹它們的應(yīng)用和用途。

2021-02-25 10:07:42

人工智能 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能正在改變建筑物的管理方式

你可能已經(jīng)聽說過人工智能(通常用現(xiàn)在眾所周知的縮寫AI來描述)正在如何改變一個(gè)或另一個(gè)行業(yè)。

2021-02-24 14:26:05

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

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