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機器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場景。

共 2031 條

“神經(jīng)+符號”：從知識圖譜角度看認知推理的發(fā)展

以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)已基本實現(xiàn)了視覺、聽覺等感知智能，但依然無法很好地做到思考、推理等認知智能，因此，未來人工智能領(lǐng)域重要的發(fā)展方向之一便是具有推理、可解釋性等能力的認知智能研究，因此“神經(jīng)+符號”系統(tǒng)無疑是人工智能的理想模型。

2021-01-19 11:07:19

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)+符號知識圖譜

什么是人工智能芯片？人們需要知道的一切譯文

行業(yè)專家指出，許多智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都是由某種形式的人工智能（AI）驅(qū)動的——無論是語音助理、面部識別攝像頭，還是電腦。這些設(shè)備需要采用某種技術(shù)為它們進行的數(shù)據(jù)處理提供支持。有些設(shè)備需要在云平臺的大型數(shù)據(jù)中心處理數(shù)據(jù)，而也有一些設(shè)備將通過本身的人工智能芯片進行處理。

2021-01-19 09:00:00

人工智能機器學(xué)習(xí)芯片

別過時了，機器學(xué)習(xí)平臺才是未來

隨著機器學(xué)習(xí)和人工智能的迅猛發(fā)展，業(yè)界出現(xiàn)了許多開源的機器學(xué)習(xí)平臺。由于機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)天然的緊密結(jié)合，基于 Hadoop Yarn 的分布式任務(wù)調(diào)度仍是業(yè)界主流，但是隨著容器化的發(fā)展，Docker + Kubernetes 的云原生組合，也展現(xiàn)出了很強的生命力。

2021-01-18 23:01:04

機器學(xué)習(xí)技術(shù)人工智能

2021年值得關(guān)注的人工智能與機器學(xué)習(xí)的五大趨勢

人工智能和機器學(xué)習(xí)是市場上的熱門技術(shù)，其重要性在2020年達到頂峰，這兩種技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各行業(yè)領(lǐng)域，其范圍從電子商務(wù)到量子計算系統(tǒng)，從醫(yī)療診斷系統(tǒng)到消費電子產(chǎn)品，尤其是日益流行的智能助理。

2021-01-18 11:04:07

人工智能機器學(xué)習(xí)AI

如何成為一名機器學(xué)習(xí)工程師譯文

隨著越來越多的企業(yè)采用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，企業(yè)對于機器學(xué)習(xí)工程師的需求猛增。當(dāng)前存在許多這樣的工作機會，并且需要經(jīng)過培訓(xùn)或具有豐富工作經(jīng)驗的人員來填補這些職位空缺。

2021-01-18 09:00:00

人工智能機器學(xué)習(xí)工程師

前端也要懂機器學(xué)習(xí)之二

如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數(shù)屬于某一個類別，則該樣本也屬于這個類別。(通常k是不大于20的整數(shù))。

2021-01-18 05:33:08

機器學(xué)習(xí)前端算法

2020年十大趨勢機器學(xué)習(xí)項目

我們處于2021年初，在過去的一年中，機器學(xué)習(xí)社區(qū)發(fā)生了很多事情。不用浪費時間，這里是最流行，趨勢最明顯的開源研究項目，演示和原型的導(dǎo)覽。從照片編輯到NLP，再到帶有"無代碼"的訓(xùn)練模型，我希望它們能激發(fā)您開發(fā)出令人難以置信的AI驅(qū)動產(chǎn)品。

2021-01-17 23:03:15

機器學(xué)習(xí)開源人工智能

人工智能如何助力刑事司法：益處與隱患

人工智能（AI）在刑事司法領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色，典型應(yīng)用案例如風(fēng)險評估系統(tǒng)（RAI）的部署在美國引發(fā)爭議—— RAI在提高效率的同時也帶來了偏見與不公平的可能性。隨著中國在司法領(lǐng)域中引入AI，RAI的已有經(jīng)驗可以提供什么教訓(xùn)？

2021-01-15 16:04:11

人工智能工具司法

如何提高PyTorch“煉丹”速度？這位小哥總結(jié)了17種方法，可直接上手更改的那種

最近，有一位名叫Lorenz Kuhn的小哥，分享了他在煉丹過程中總結(jié)的17種投入最低、效果最好的提升訓(xùn)練速度的方法，而且基本上都可以直接在PyTorch中進行更改，無需引入額外的庫。

2021-01-15 10:25:21

PyTorch 技術(shù)機器學(xué)習(xí)

“人工智能+學(xué)習(xí)”會讓教育變得更好嗎？

“教育已死，學(xué)習(xí)永生”。半個世紀前，美國教育思想家伊利奇在《去學(xué)校化社會》一書中，便構(gòu)想了一種“易為公眾所用旨在擴大教與學(xué)之平等的新型網(wǎng)絡(luò)”。

2021-01-14 22:13:03

人工智能教育互聯(lián)網(wǎng)

機器學(xué)習(xí)和計算機視覺的20大圖像數(shù)據(jù)集

計算機視覺任務(wù)包括圖像采集、處理和分析。圖像數(shù)據(jù)以不同的形式呈現(xiàn)，如視頻序列、多機位成像，或是來自醫(yī)學(xué)掃描儀的多維數(shù)據(jù)。本文就將介紹一些適用于機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。

2021-01-14 21:40:40

機器學(xué)習(xí)計算機視覺圖像數(shù)據(jù)集

機器學(xué)習(xí)和人工智能如何改善網(wǎng)絡(luò)安全性

網(wǎng)絡(luò)攻擊活動如今日益猖獗，以至于組織采用的安全工具很難保護其業(yè)務(wù)并打擊網(wǎng)絡(luò)攻擊者。采用機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)可以改善網(wǎng)絡(luò)安全性。

2021-01-14 11:18:00

人工智能 AI 機器學(xué)習(xí)

步履不停：TensorFlow 2.4新功能一覽！

TensorFlow 2.4 正式發(fā)布！隨著對分布式訓(xùn)練和混合精度提供更多支持，加入新的 Numpy 前端及用于監(jiān)控和診斷性能瓶頸的工具，這個版本的亮點在于推出新功能，以及對性能和擴展方面的增強。

2021-01-13 11:28:48

TensorFlow 機器學(xué)習(xí)人工智能

機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域讀博這段旅程的一些感悟

一位來自Cornell大學(xué)的博士給出了他6年博士旅程的一些個人的經(jīng)驗和建議：小步迭代、策略性閱讀、主動、專注、堅持、記筆記、重視社區(qū)、拓展視野，無論是工程還是研究，都很有用。

2021-01-12 22:30:21

機器學(xué)習(xí)技術(shù)人工智能

基尼不純度：如何用它建立決策樹？

為了有效地構(gòu)建決策樹，我們使用了熵/信息增益和基尼不純度的概念。讓我們看看什么是基尼不純度，以及如何將其用于構(gòu)建決策樹吧。

2021-01-12 18:40:58

基尼不純度決策樹機器學(xué)習(xí)

從視頻片段中推斷樓層平面圖新AI研究令人大開眼界

1月11日消息，據(jù)外媒報道，近日，來自Facebook、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員正在探索一種人工智能技術(shù)，利用視覺和音頻，從一個短視頻剪輯中重建一個平面圖。

2021-01-12 05:57:49

AI 人工智能機器學(xué)習(xí)

AI應(yīng)對氣候變化的8大指南

減緩氣候變化正在成為當(dāng)務(wù)之急。沒時間了，大氣中的二氧化碳水平已經(jīng)達到歷史最高點，過去25年內(nèi)海平面高度整體上升了3英寸，2019年成為世界海洋溫度最高的一年。對于此，人工智能（AI）技術(shù)無疑有著應(yīng)對氣候變化挑戰(zhàn)、處理環(huán)境保護難題的巨大潛能，而且我們已經(jīng)邁出了重要的第一步。

2021-01-11 22:45:19

人工智能機器學(xué)習(xí)環(huán)境

七分之一在線評論都有假，人工智能救一把？

據(jù)目測，評論區(qū)是中國文學(xué)大師密度比較高，罵人水平比較高和逗逼水準比較高的地方，A站B站還把評論玩成彈幕。

2021-01-11 14:14:47

前端也要懂機器學(xué)習(xí)之一

本文將通過上下兩篇來對機器學(xué)習(xí)的內(nèi)容進行闡述，這是第一篇，主要介紹一些基礎(chǔ)知識和特征工程；后續(xù)推出的一批主要利用闡述機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法和非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。

2021-01-11 05:18:11

機器學(xué)習(xí)

面向初學(xué)者和專家的十大機器學(xué)習(xí)書籍

機器學(xué)習(xí)算法用于各種應(yīng)用程序，例如電子郵件過濾和計算機視覺，在這些應(yīng)用程序中，很難或不可行地開發(fā)常規(guī)算法來執(zhí)行所需的任務(wù)。想學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)嗎?從這10本書開始。

2021-01-10 08:29:03

機器學(xué)習(xí)ML 算法

愛奇藝機器學(xué)習(xí)平臺的建設(shè)實踐

在建設(shè)機器學(xué)習(xí)平臺之前，愛奇藝已經(jīng)擁有比較成熟的深度學(xué)習(xí)平臺Javis，但是Javis面向的用戶比較高階、專業(yè)的算法工程師，需要通過提交代碼到專用計算集群上運行計算，使用門檻比較高。

2021-01-08 13:42:28

愛奇藝機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

人工智能怎樣賦能智能工廠

如今，人工智能技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用方興未艾，如何才能選對適合自身企業(yè)的人工智能工具？如何務(wù)實地利用人工智能手段達到為企業(yè)賦能的目標(biāo)？已成為當(dāng)下廣大企業(yè)熱議的話題。下面就來看看人工智能怎樣賦能智能工廠的呢？

2021-01-08 11:00:19

人工智能 AI 機器學(xué)習(xí)

Algorithmia：人工智能將在2021年成為主流

據(jù)外媒報道，受新冠肺炎疫情影響，企業(yè)內(nèi)部采用人工智能技術(shù)的速度明顯加快，這主要歸功于數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型舉措的加速。

2021-01-07 05:41:59

人工智能 AI 機器學(xué)習(xí)

機器人智能抓取系統(tǒng)：目前幾種主流的解決方案

機器人學(xué)習(xí)中的經(jīng)典問題之一便是分揀：在一堆無序擺放的物品堆中，取出目標(biāo)物品。在快遞分揀員看來，這幾乎是一個不需要思考的過程，但對于機械臂而言，這意味著復(fù)雜的矩陣計算。

2021-01-05 19:07:41

機器人人工智能 AI

AI過濾“垃圾”讓用戶快速找到有價值的郵件

目前，全球每天發(fā)出的3000億封電子郵件中，至少有半數(shù)屬于垃圾郵件。郵件服務(wù)供應(yīng)商的首要任務(wù)自然是過濾掉這些垃圾郵件，以確保用戶能夠快速找到真正具有價值的重要郵件。

2021-01-05 16:42:07

人工智能郵件機器學(xué)習(xí)

人工智能判作文，你覺得靠譜嗎？

隨著各方面技術(shù)的不斷突破和成熟，人工智能在人們生產(chǎn)生活領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多元，對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和崗位的沖擊也越來越頻繁。

2021-01-04 14:21:21

人工智能機器學(xué)習(xí)語言

有碼一鍵變無碼？AI黑科技真的能去馬賽克嗎?

人們都不喜歡馬賽克，以至于誕生出了“馬賽克阻止人類文明進步”的箴言。影片里看到馬賽克，你會索然無味；文檔里看到馬賽克，你會興致掃地……無數(shù)朋友都在尋找一個問題的答案——馬賽克真的是不可消除的嗎？有碼能不能用什么黑科技，一鍵變成無碼？

2021-01-04 05:36:23

AI 人工智能深度學(xué)習(xí)

研究新算法可用來預(yù)測哪些新冠患者的病情會惡化

密歇根大學(xué)的研究人員分析了近400名新冠患者的數(shù)據(jù)，并開發(fā)了一種算法，可以預(yù)測哪些患者的病情可能會隨著時間的推移而惡化。該算法利用機器學(xué)習(xí)，并考慮到一些生命體征，包括心率、呼吸頻率和血糖水平。在積累了48小時的患者數(shù)據(jù)后，發(fā)現(xiàn)該算法特別準確。

2021-01-02 09:22:58

算法機器學(xué)習(xí)COVID-19

解密機器學(xué)習(xí)：程序是如何“創(chuàng)造”自己的？

現(xiàn)如今，人工智能和機器學(xué)習(xí)正成為一大熱潮。每天都有成百上千的人用機器學(xué)習(xí)做各種事情：如線上象棋比賽、YouTube視頻推薦等。但是機器學(xué)習(xí)到底是什么，它又是如何工作的呢？

2020-12-31 14:30:23

機器學(xué)習(xí)人工智能程序

2021年人工智能和機器學(xué)習(xí)的五大趨勢

人工智能和機器學(xué)習(xí)如今一直在改變著我們的世界，2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情為這兩種技術(shù)帶來了新的機會和緊迫性，預(yù)計在2021年將會有更大的發(fā)展。

2020-12-31 11:02:57

如何輕松檢查你的機器學(xué)習(xí)模型是否公平？譯文

今天部署的機器學(xué)習(xí)模型直接影響人類和社會。由于這種力量和影響力掌握在數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)工程師的手中，花點時間評估和了解模型結(jié)果是否公平將成為人工智能/機器學(xué)習(xí)解決方案未來成功的關(guān)鍵。這些是至關(guān)重要的考量因素，使用最近用dalex Python軟件包開發(fā)的公平性模塊是確保模型保持公平的統(tǒng)一且可訪問的方法。

2020-12-31 08:00:00

機器學(xué)習(xí)人工智能工程師

四方食事，不過一碗人間煙火。人工智能作為一門新的技術(shù)科學(xué)，正在被人間煙火氣“端”上餐桌。

2020-12-30 10:43:01

人工智能食品安全

無觸發(fā)后門成功欺騙AI模型為對抗性機器學(xué)習(xí)提供新的方向

盡管存在挑戰(zhàn)，但無觸發(fā)后門仍是目前最具潛在威脅的攻擊方法，很可能給對抗性機器學(xué)習(xí)提供新的方向。

2020-12-29 19:09:41

AI模型機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

IDC發(fā)布2021年中國人工智能市場10大預(yù)測

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了《IDC FutureScape: 全球人工智能（AI）市場2021 預(yù)測——中國啟示》報告。在報告中，IDC全球分析師團隊描述了影響IT和業(yè)務(wù)決策者負責(zé)該項支出并有效利用相關(guān)解決方案的主要驅(qū)動因素，并給出了2021-2025年有關(guān)人工智能項目的十大預(yù)測。

2020-12-29 14:53:43

愛了！7個適合新手的精品AI項目

人工智能風(fēng)頭正盛，不學(xué)點AI知識，你還好意思說自己是新時代的接班人嗎？AI對這個時代的影響都已漸漸滲透到各行各業(yè)當(dāng)中，到處都能感受到AI的滾滾浪潮。我們在日常生活中常常有意無意地使用人工智能，比如小愛同學(xué)、天貓精靈、siri等等。

2020-12-29 14:47:01

人工智能機器學(xué)習(xí)交通

機器學(xué)習(xí)與人工智能、深度學(xué)習(xí)有什么關(guān)系？終于有人講明白了

“機器學(xué)習(xí)”一詞往往被與“人工智能”“深度學(xué)習(xí)”混用，也常與“大數(shù)據(jù)”一詞一同出現(xiàn)。下面首先簡要介紹它們的關(guān)系，然后講述機器學(xué)習(xí)的基本概念和模式。

2020-12-29 14:17:06

人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

越來越多營銷號鼓吹機器學(xué)習(xí)，這真的靠譜嗎？

越來越多的推特博主、領(lǐng)英網(wǎng)紅大肆宣揚學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的好處以及入門后有多簡單。盡管灌點兒雞湯也沒什么壞處，但我喜歡從不同的角度看問題。我不想讓你們覺得我過于悲觀，也不想打擊任何人，分享拙見，僅此而已。

2020-12-29 14:09:55

機器學(xué)習(xí)技術(shù)工程師

免費Python機器學(xué)習(xí)課程九：K均值聚類

K均值聚類是最流行和廣泛使用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。它也稱為群集，因為它通過群集數(shù)據(jù)來工作。與監(jiān)督學(xué)習(xí)模型不同，非監(jiān)督模型不使用標(biāo)記數(shù)據(jù)。

2020-12-29 06:45:30

Python 機器學(xué)習(xí)K均值聚類

優(yōu)秀工具！用于機器學(xué)習(xí)的10種文本注解工具和服務(wù)

從搜索引擎、情緒分析到虛擬助手和聊天機器人，文本注解工具和服務(wù)應(yīng)用廣泛。在人工智能研發(fā)行業(yè)，注解數(shù)據(jù)如同黃金，而大量優(yōu)質(zhì)注解數(shù)據(jù)則猶如一座金礦。

2020-12-28 08:43:56

機器學(xué)習(xí)文本注解工具人工智能

免費Python機器學(xué)習(xí)課程八：精確度，召回率

在本文中，您學(xué)習(xí)了如何處理偏斜的數(shù)據(jù)集。如何使用F1分數(shù)在精確度和召回率之間進行選擇。希望對您有所幫助。

2020-12-28 08:26:51

Python 機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集

免費Python機器學(xué)習(xí)課程七：如何應(yīng)對算法效果不佳

學(xué)習(xí)曲線對于確定如何提高算法性能非常有用。確定算法是否遭受偏差或擬合不足，方差或擬合過度，或兩者兼而有之，這很有用。

2020-12-27 21:14:06

Python 機器學(xué)習(xí)算法

從開發(fā)到產(chǎn)出：關(guān)于機器學(xué)習(xí)的七則干貨建議

筆者去初創(chuàng)公司工作主要是為了做項目，所以盡管任務(wù)緊急、團隊又小，還伴隨著頻繁改動的項目要求以及其它瑣事，筆者還是去了。不走運的是，筆者作為一名機器學(xué)習(xí)工程師著手的第一份項目并不那么容易上手。

2020-12-25 17:28:20

機器學(xué)習(xí)軟件工程人工智能

你想成為數(shù)據(jù)科學(xué)家嗎？不要把機器學(xué)習(xí)當(dāng)成入門第一課

很多人在聽到“數(shù)據(jù)科學(xué)”一詞時，首先想到的就是“機器學(xué)習(xí)”。我也一樣，在首次接觸到機器學(xué)習(xí)這個聽起來十分炫酷的概念時，對數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生了濃厚興趣。所以當(dāng)我尋找學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的切入點時，也受其影響。

2020-12-25 17:25:29

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)人工智能

如何利用機器學(xué)習(xí)進行靜態(tài)分析

機器學(xué)習(xí)和人工智能這兩種技術(shù)在許多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，尤其是在營銷分析和網(wǎng)絡(luò)安全方面，它們在這些領(lǐng)域的成功應(yīng)用促使有些人試圖將它們用于所有方面。這其中包括使用機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)創(chuàng)建用于定位安全漏洞的靜態(tài)代碼分析器。

2020-12-25 15:24:24

免費Python機器學(xué)習(xí)課程六：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

最近，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得越來越流行?？赡苁且驗橛嬎銠C足夠快，可以在合理的時間內(nèi)運行大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在本文中，我將討論如何在python中從頭開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

2020-12-25 10:08:53

Python 機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

年終總結(jié)：2021年五大人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)發(fā)展趨勢

Planful首席技術(shù)官Sanjay Vyas分享了2021年可能出現(xiàn)的五個人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）趨勢……

2020-12-24 10:59:46

工業(yè)4.0：支持AI的故障檢測

人工智能的改進與更好的機器視覺控制相結(jié)合，為智能制造行業(yè)創(chuàng)造了至關(guān)重要的新組成部分–高精度和可擴展的故障檢測。這項技術(shù)的前景廣闊，不僅可以提高效率，而且可以提高安全性并提供實時可見性。

2020-12-24 09:36:30

人工智能工業(yè)4.0 技術(shù)

2021年機器學(xué)習(xí)的下一步是什么？

每年年底，停下來思考一下機器學(xué)習(xí)(ML)的趨勢總是很有趣的，這種趨勢已經(jīng)出現(xiàn)了驚人的增長，尤其是在工具，資源和信息可訪問性方面。

2020-12-24 06:59:02

機器學(xué)習(xí)ML AI

免費Python機器學(xué)習(xí)課程五：多類分類邏輯回歸

如果您尚未使用Logistic回歸進行二進制分類，那么建議您先閱讀本文，然后再深入研究本文。

2020-12-24 06:54:45

Python 機器學(xué)習(xí)多類分類邏輯回歸

AI入駐世界已成定局，機器會破壞人類倫理嗎

AI這個詞在最近幾年被提起的頻率越來越高，因為它不僅僅是在實驗室里出現(xiàn)，也非常切實的進入了我們的生活當(dāng)中，這是跟10多年前最大的不同。

2020-12-23 10:47:58

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