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機(jī)器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識(shí)、開發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場景。

共 2031 條

面向人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的五大開源框架譯文

最近十年人工智能的迅猛增長刺激了當(dāng)前市場對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技能的巨大需求?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新目前應(yīng)用于從金融到醫(yī)療的幾乎各行各業(yè)。我們在本文中將重點(diǎn)介紹5種工具及其各自面向人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的框架。每個(gè)工具或框架都附有簡短描述和功能特性介紹。

2018-12-28 09:00:00

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)開源框架

11月份最熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目及Reddit討論TOP 5

在這篇文章中，我們總結(jié)了 11 月份 GitHub 上最熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目，以及 Reddit 上關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)討論最熱烈的前 5 個(gè)話題。

2018-12-27 14:20:52

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能 Reddit

AI人工智能的4個(gè)未來趨勢，人類集體失業(yè)？

人工智能 - 特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí) - 在2018年到處都是，并且不要指望在接下來的12個(gè)月內(nèi)炒作會(huì)消失。當(dāng)然，炒作將最終消亡，人工智能將成為我們生活中的另一個(gè)連貫的線索，就像互聯(lián)網(wǎng)，電力和燃燒在過去幾天所做的那樣。

2018-12-26 11:00:05

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)

Facebook 發(fā)布無梯度優(yōu)化開源工具 Nevergrad，可應(yīng)用于各類機(jī)器學(xué)習(xí)問題

大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)——從自然語言處理、圖像分類到翻譯以及大量其他任務(wù)，都依賴于無梯度優(yōu)化來調(diào)整模型中的參數(shù)和/或超參數(shù)。

2018-12-24 09:35:54

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

2019年值得閱讀的五本免費(fèi)機(jī)器學(xué)習(xí)類電子書譯文

無論您是剛開始接觸機(jī)器學(xué)習(xí)，還是想深造提高，本文提供的五本免費(fèi)書單定會(huì)讓您有所收獲。

2018-12-20 08:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能電子書

為什么說人工智能不是技術(shù)問題，而是社會(huì)研究問題？

如果，你習(xí)慣了去無人超市購物，在某天的某個(gè)瞬間，想到之前去其他超市的經(jīng)歷，你或許會(huì)猛然發(fā)現(xiàn)，人工智能真的在重塑我們的生活與生活方式。

2018-12-18 15:00:05

人工智能互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)

創(chuàng)建一個(gè)容器化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

數(shù)據(jù)科學(xué)家在創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型后，必須將其部署到生產(chǎn)中。要在不同的基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行它，使用容器并通過 REST API 公開模型是部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的常用方法。本文演示了如何在 Podman 容器中使用 Connexion 推出使用 REST API 的 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

2018-12-17 09:10:52

機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 容器

全年盤點(diǎn)：2018年最炙手可熱的10家人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司

我們掃描了這個(gè)不斷擴(kuò)大的新興領(lǐng)域，找出了2018年最炙手可熱的、已經(jīng)在渠道中產(chǎn)生一定影響力或者具備一定潛力的10家人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司。

2018-12-09 16:42:27

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司

盤點(diǎn)：近兩年人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域部分收購案

IDC預(yù)測，2018年，全球用于認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)的支出將達(dá)到191億美元，比2017年增長54.2%。世界各地的公司都在利用這股熱潮大賺一筆。下面我們就盤點(diǎn)一下近兩年人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的部分收購案(截至2018年11月中旬)。

2018-12-09 15:17:24

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)收購

微軟開源用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的高性能推理引擎ONNX

微軟宣布開放ONNX Runtime，這是一款用于Linux，Windows和Mac平臺(tái)的ONNX格式的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的高性能推理引擎。

2018-12-06 10:07:49

微軟機(jī)器學(xué)習(xí)開源

數(shù)據(jù)庫運(yùn)維的那些難題，我們用機(jī)器學(xué)習(xí)解決了

我們目前正在積極推動(dòng)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維從自動(dòng)化到智能化的轉(zhuǎn)變。眾所周知，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)離不開海量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，而平安科技通過這幾年的自動(dòng)化運(yùn)維的應(yīng)用，已經(jīng)積累了海量多維的數(shù)據(jù)庫性能數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)和主機(jī)數(shù)據(jù)。

2018-11-30 18:30:17

數(shù)據(jù)庫運(yùn)維機(jī)器學(xué)習(xí)

深度策略梯度算法是真正的策略梯度算法嗎？

來自 MIT 和 Two Sigma 的研究者重新檢驗(yàn)了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的概念基礎(chǔ)，即目前深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的實(shí)踐多大程度上反映了其概念基礎(chǔ)框架的原則?該研究重點(diǎn)探討深度策略梯度方法。

2018-11-21 09:22:54

策略梯度算法機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)

黑客慌了！一文全面解讀網(wǎng)絡(luò)安全中的機(jī)器學(xué)習(xí) 原創(chuàng)

在網(wǎng)絡(luò)上，如今有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、人工智能(AI)、深度學(xué)習(xí)(DL)、以及網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的文章可謂是鋪天蓋地、紛繁復(fù)雜。

2018-11-16 09:08:35

黑客網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)器學(xué)習(xí)

如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)來管理數(shù)據(jù)中心電源？譯文

本文介紹了如今市面上已有的解決方案，即如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)來改善數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)行時(shí)間和效率。

2018-11-15 09:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能數(shù)據(jù)中心

僅需六步，從零實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

本文以感知器為例，介紹了從零實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的具體步驟以及重要性。這是一種在更深層次上學(xué)習(xí)算法的好方法，而你還可以自己實(shí)現(xiàn)它。

2018-11-14 07:41:58

機(jī)器學(xué)習(xí)算法感知器

AutoML、AutoKeras......這四個(gè)「Auto」的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法你分得清嗎？

本文對比了四種自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法——AutoML、AutomatedML、AutoKeras、Auto-sklearn的設(shè)計(jì)理念及適用場景。

2018-11-12 13:01:45

機(jī)器學(xué)習(xí)模型元學(xué)習(xí)

解決現(xiàn)實(shí)世界問題的四大機(jī)器學(xué)習(xí)策略

有的在線學(xué)習(xí)算法還會(huì)“適應(yīng)”，即隨時(shí)調(diào)整模型，跟隨或追蹤數(shù)據(jù)的變化。具體而言，它們會(huì)逐漸“遺忘”過時(shí)數(shù)據(jù)，從而適用于環(huán)境模型隨時(shí)變動(dòng)的應(yīng)用程序。

2018-11-07 13:00:30

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)集成學(xué)習(xí)

用Amazon SageMaker訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型譯文

Amazon SageMaker在re:Invent 2017大會(huì)上宣布，這是AWS的一種托管機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。它在云端支持訓(xùn)練和托管機(jī)器學(xué)習(xí)模型?？蛻艨梢栽谟ミ_(dá)Tesla K80和P100 GPU支持的集群上運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè)。訓(xùn)練作業(yè)的結(jié)果(準(zhǔn)備用于推理的模型)可作為實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展預(yù)測的REST API來呈現(xiàn)。

2018-11-07 09:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)模型 Amazon Sage

開源工具 | Python數(shù)據(jù)科學(xué)入門

無論你是一個(gè)具有數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)背景的資深數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者，還是一個(gè)其它領(lǐng)域的專家，數(shù)據(jù)科學(xué)提供的可能性都在你力所能及的范圍內(nèi)，而且你不需要昂貴的，高度專業(yè)化的企業(yè)級軟件。本文中討論的開源工具就是你入門時(shí)所需的全部內(nèi)容。

2018-11-06 20:30:23

Python 開源工具機(jī)器學(xué)習(xí)

四大機(jī)器學(xué)習(xí)編程語言對比：R、Python、MATLAB、Octave

本文作者是一位機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，他比較了四種機(jī)器學(xué)習(xí)編程語言(工具)：R、Python、MATLAB 和 OCTAVE。作者列出了這些語言(工具)的優(yōu)缺點(diǎn)，希望對想開始學(xué)習(xí)它們的人有用。

2018-11-06 10:53:10

機(jī)器學(xué)習(xí)編程語言R Python

機(jī)器學(xué)習(xí)十二大經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)則

機(jī)器學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)真誠等領(lǐng)域，然而，開發(fā)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要大量的“黑色藝術(shù)”，這在教科書中很難找到。

2018-11-06 09:48:36

機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型

5G承載網(wǎng)運(yùn)營難機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)搞得定

構(gòu)建全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是三大運(yùn)營商的一直選擇。除了將網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)、軟件定義網(wǎng)絡(luò) (SDN)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)踐(CORD，SDL，DevOps)等手段外，機(jī)器學(xué)習(xí)正開啟5G承載網(wǎng)的智能時(shí)代。

2018-11-06 09:22:17

5G 機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營商

利用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI開發(fā)基于API的安全解決方案譯文

應(yīng)用程序安全威脅背后的技術(shù)在與時(shí)俱進(jìn)，因而其復(fù)雜程度和數(shù)量不斷增加。有報(bào)道稱，銀行特洛伊木馬增加了12%，間諜軟件增加了23%，僵尸網(wǎng)絡(luò)及其他惡意的加密貨幣挖掘應(yīng)用程序增加了22%。

2018-11-06 09:00:00

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)API

阿里螞蟻的機(jī)器學(xué)習(xí)算法-一、二、三面面經(jīng)，干貨速收！

先說了下自己知道JAVA的hash map的用法，python中dictionary也是用hash表實(shí)現(xiàn)的：首先利用hash()將key和value映射到一個(gè)地址，它通過把key和value映射到表中一個(gè)位置來訪問記錄，這種查詢速度非常快，更新也快。而這個(gè)映射函數(shù)叫做哈希函數(shù)，存放值的數(shù)組叫做哈希表。

2018-11-06 08:38:51

機(jī)器學(xué)習(xí)阿里螞蟻面試

趨勢 | 機(jī)器學(xué)習(xí)未來十年的研究熱點(diǎn)

技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的根本動(dòng)力。這些技術(shù)中，最重要的就是經(jīng)濟(jì)學(xué)家提到的“通用技術(shù)”，比如蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、電力等。如今這個(gè)時(shí)代，人工智能就是最重要的“通用技術(shù)”。特別是行業(yè)與人工智能的結(jié)合，釋放了行業(yè)的潛力，重塑了我們的生活。

2018-11-05 13:00:04

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能

機(jī)器學(xué)習(xí)算法在NDA法律分析測試中打敗了20位律師

隨著機(jī)器人技術(shù)和人工智能的發(fā)展，許多工作機(jī)會(huì)將被機(jī)器給取代。在某些任務(wù)上，機(jī)器比人類還要高效，尤其是幾乎不需要教育的瑣碎事務(wù)。

2018-11-01 10:38:14

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能律師

關(guān)注 | 有助于機(jī)器學(xué)習(xí)的7個(gè)云計(jì)算服務(wù)

用于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析的基于云計(jì)算的工具日前增多。以下是七種不同的基于云計(jì)算的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可幫助人們理解數(shù)據(jù)集中的相關(guān)性和信號(hào)。

2018-10-25 14:14:52

云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析

20個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)工具，哪個(gè)語言最適合程序員入門AI？（上）

訓(xùn)練有素的士兵無法空手執(zhí)行任務(wù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有自己的武器 - 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）軟件。已經(jīng)有大量文章列出了可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，并對其功能進(jìn)行了深入的描述。然而，我們的目標(biāo)是獲得行業(yè)專家的反饋。

2018-10-19 14:30:09

機(jī)器學(xué)習(xí)AI 編程語言

一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型偏差

在人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)領(lǐng)域，將預(yù)測模型參與決策過程的手段越來越常見，但難點(diǎn)是決策者需要確保這些模型不會(huì)根據(jù)模型預(yù)測做出偏見或者不公平的決策(有意或無意的歧視)。

2018-10-18 11:00:50

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型偏差

機(jī)器學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及Python實(shí)現(xiàn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器學(xué)習(xí)中有很大的應(yīng)用，甚至涉及到方方面面。本文主要是簡單介紹一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論概念和推算。同時(shí)也會(huì)介紹一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)分類方面的應(yīng)用。

2018-10-18 10:27:15

機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)python

數(shù)據(jù)科學(xué)家須知的19個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法譯文

我們討論了機(jī)器學(xué)習(xí)算法、及其不同的分類，其中包括：回歸算法、基于實(shí)例的算法、正則化算法、決策樹算法、貝葉斯算法、聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、深度學(xué)習(xí)算法、降維算法、模型融合算法、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯分類器算法等。

2018-10-18 09:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)據(jù)科學(xué)家

人工智能給女性求職者打低分亞馬遜被迫解散研究團(tuán)隊(duì)

　根據(jù)人才軟件公司“職業(yè)創(chuàng)造者”2017 年的一項(xiàng)調(diào)查顯示，約 55% 的美國人力資源經(jīng)理表示，未來 5 年內(nèi)，人工智能將成為他們工作的常規(guī)部分。

2018-10-15 09:48:02

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

如何將Scikit-learn Python庫用于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

靈活多樣的 Python 庫為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供了強(qiáng)力的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。Scikit-learn Python 庫最初于 2007 年發(fā)布，通常用于解決各種方面的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)問題。這個(gè)多種功能的庫提供了整潔、一致、高效的 API 和全面的在線文檔。

2018-10-15 09:10:09

Python 編程語言數(shù)據(jù)科學(xué)

揭穿機(jī)器學(xué)習(xí)“皇帝的新裝”

我們常把機(jī)器學(xué)習(xí)描述為一種使用數(shù)據(jù)模式標(biāo)記事物的神奇技術(shù)。聽起來艱澀，但事實(shí)上，撥開層層概念，機(jī)器學(xué)習(xí)的核心簡單到令人尷尬。本文將用一個(gè)葡萄酒是不是好喝的例子，讓你迅速了解整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)過程。

2018-10-14 15:37:27

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)算法

開發(fā)人員中意的10個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)API！

本篇文章介紹的是一些機(jī)器學(xué)習(xí)API，可以為你的復(fù)雜算法節(jié)省數(shù)小時(shí)、數(shù)天和數(shù)月的時(shí)間。

2018-10-12 22:50:20

機(jī)器學(xué)習(xí)API 人工智能

機(jī)器學(xué)習(xí) VS 深度學(xué)習(xí)到底有啥區(qū)別，為什么更多人選擇機(jī)器學(xué)習(xí)

本文中，我們將深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)作比較。我們將逐一了解他們。我們還會(huì)討論他們在各個(gè)方面的不同點(diǎn)。除了深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的比較，我們還將研究它們未來的趨勢。

2018-10-12 16:12:37

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能

從蘋果店員到機(jī)器學(xué)習(xí)工程師：學(xué)習(xí)AI，我是這樣起步的

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的職位并不只是為 AI 博士準(zhǔn)備的：通過網(wǎng)絡(luò)上公開的課程和視頻，人們可以學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)、培養(yǎng)寫代碼的能力，最終找到 AI 領(lǐng)域的相關(guān)工作——只要你不輕言放棄。

2018-10-11 10:56:29

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能入門方法

JavaScript也能玩機(jī)器學(xué)習(xí) 推薦5個(gè)開源 JavaScript 機(jī)器學(xué)習(xí)框架

作為一名Web的前端開發(fā)者，我很好奇機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的。我并沒計(jì)劃要系統(tǒng)學(xué)習(xí)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、NLP自然語言處理之類的知識(shí)，不過光看到這些概念就覺得很有意思，簡直是打開了一個(gè)新的世界。

2018-10-11 10:37:31

JavaScript 開源機(jī)器學(xué)習(xí)

親歷亞馬遜、華為機(jī)器學(xué)習(xí)面試，原來考官想聽到這些回答

George Seif 在過去面試了很多科技巨頭公司，主要目標(biāo)是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的職位。“可怕的機(jī)器學(xué)習(xí)面試啊，你覺得你知道一切，直到你被面試官問得目瞪口呆！但其實(shí)，你可以做得更好?！?/a>

2018-10-09 14:50:44

機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐的10個(gè)小秘訣

對于開發(fā)人員而言，基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)工具帶來了使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造和提供新的功能的可能性。然而，開發(fā)者想要在它們的應(yīng)用程序中融入機(jī)器學(xué)習(xí)，通常會(huì)犯一些錯(cuò)誤，本文列了十條注意點(diǎn)以饗讀者。

2018-10-05 23:26:00

機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)據(jù)

谷歌:將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等融入到Wear OS操作系統(tǒng)

Google 把人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等等這些幕后工作融入了 Wear OS 操作系統(tǒng)當(dāng)中，所以 Wear OS 不只是提供主動(dòng)的助手服務(wù)，同時(shí)也可以提供其他的智能化功能服務(wù)，比如快速智能地回復(fù)信息。

2018-09-28 10:33:57

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

這10本免費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)書籍，確定不看一下么？

是時(shí)候讓你的書架上新增幾本機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)書籍了，KDnuggets 網(wǎng)站編輯 Matthew Mayo 挑選了 10 本機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的書籍。這些書籍都是免費(fèi)的，對機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人可不要錯(cuò)過了。

2018-09-27 14:50:04

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)書籍

超級大匯總！200多個(gè)好用的機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP和Python教程

我把這篇文章分為了四個(gè)部分：機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理，python和數(shù)學(xué)。在每個(gè)部分中我都列舉了一些主題，但是因?yàn)椴牧系臄?shù)量龐大，我不可能涉及到每一個(gè)主題。

2018-09-25 06:33:21

機(jī)器學(xué)習(xí)NLP Python

機(jī)器學(xué)習(xí)未來將走向何方？英特爾-南大聯(lián)合研究中心將給出答案原創(chuàng)

談到人工智能算法，深度學(xué)習(xí)被公認(rèn)為是目前的翹楚。那么，深度學(xué)習(xí)能解決什么問題？DARPA（美國國防高級研究計(jì)劃局）認(rèn)為，現(xiàn)在整個(gè)人工智能的發(fā)展正在向第三階段躍進(jìn)。

2018-09-18 17:31:11

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)英特爾

AI新人必看 | 參數(shù)和超參數(shù)還分不清楚嗎？

計(jì)算機(jī)學(xué)科里有太多的術(shù)語，而且許多術(shù)語的使用并不一致。哪怕是相同的術(shù)語，不同學(xué)科的人理解一定有所不同。

2018-09-18 15:58:54

機(jī)器學(xué)習(xí)參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

詩人般的機(jī)器學(xué)習(xí)，ML工作原理大揭秘

很多人會(huì)認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)相比于傳統(tǒng)編程是一種編寫學(xué)習(xí)過程的方法，它性能非常神奇且高大上。但是在本文中，谷歌首席決策工程師 Cassie Kozyrkov 小姐姐以非常形象的比喻介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)核心原理。

2018-09-18 15:57:44

機(jī)器學(xué)習(xí)ML 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能如何革新企業(yè)生產(chǎn)力

現(xiàn)有的人工智能工具和服務(wù)不是要替代員工，而是通過改進(jìn)工作流程，加快搜索和發(fā)現(xiàn)以及對協(xié)作進(jìn)行微調(diào)來提高員工的工作效率。

2018-09-18 09:45:54

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序

2018年人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級趨勢

人工智能正在改變和顛覆醫(yī)療保健、金融科技以及其他行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。雖然對真正人性化人工智能仍在繼續(xù)探索當(dāng)中，但大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的進(jìn)步將幫助人工智能成為技術(shù)主流。

2018-09-18 09:00:28

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)：基于密度的異常值檢測算法

異常值檢測（也稱為異常檢測）是機(jī)器學(xué)習(xí)中查找具有與期望非常不同的行為的數(shù)據(jù)對象的過程。這些對象稱為離群值或異常。

2018-09-17 15:30:05

機(jī)器學(xué)習(xí)密度異常值

200種優(yōu)秀機(jī)器學(xué)習(xí)教程匯總「史上最全」

本文包含了迄今為止大家公認(rèn)的最佳教程內(nèi)容。它絕不是網(wǎng)上每個(gè)ML相關(guān)教程的詳盡列表，而是經(jīng)過精挑細(xì)選而成的，畢竟網(wǎng)上的東西并不全是好的。我作者匯總的目標(biāo)是為了補(bǔ)充我即將出版的新書，為它尋找在機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP領(lǐng)域中找到的最佳教程。

2018-09-17 14:50:41

機(jī)器學(xué)習(xí)教程匯總人工智能

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