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數(shù)據(jù)可視化

308內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)可視化相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)可視化的各種工具。

共 308 條

在 Blazor 中使用 Chart.js 快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化圖表

Blazor是一種新興的Web應(yīng)用程序框架，具有很大的潛力和發(fā)展前景。Blazor是在.NET和Razor上構(gòu)建的用戶界面框架，它采用了最新的Web技術(shù)和.NET框架優(yōu)勢(shì)，可以使用C# 編程語(yǔ)言編寫Web 應(yīng)用程序，它不僅可以提高開(kāi)發(fā)效率，還可以提供更好的用戶體驗(yàn)和更好的可維護(hù)性。

2025-04-02 07:37:29

Blazor Chart.js 可視化

五個(gè)案例快速入門 Plotly 可視化

本文將通過(guò)五個(gè)實(shí)用的案例，帶您快速入門Plotly的使用，讓您輕松創(chuàng)建令人印象深刻的交互式圖表。

2025-04-01 08:30:00

Plotly 數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析

讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，用 DataGear 開(kāi)啟你的視覺(jué)盛宴！

今天，我們將揭秘一款名為DataGear的Java開(kāi)源神器——它不僅免費(fèi)，還能用“萬(wàn)能兼容”和“無(wú)限定制”重新定義數(shù)據(jù)可視化！

2025-03-13 10:05:26

DataGear Java 開(kāi)源

五個(gè)Python數(shù)據(jù)可視化技巧，繪制更漂亮的數(shù)據(jù)圖

流圖形似河流，用于描繪數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化。不同顏色區(qū)分不同類別，“河流”的寬度代表每個(gè)類別的數(shù)值大小。它以可視化的方式展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)和關(guān)系，便于理解數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)。

2025-03-04 00:22:31

數(shù)據(jù)可視化技巧

Python 可視化：Seaborn 庫(kù)使用基礎(chǔ)

當(dāng)使用Seaborn進(jìn)行可視化分析時(shí)，它提供了豐富的功能和美觀的默認(rèn)樣式，使數(shù)據(jù)可視化變得更加容易和具有吸引力。

2024-12-24 07:30:00

Seaborn 可視化 Python

命令行的視覺(jué)盛宴：如何用 Sampler 輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

面對(duì)復(fù)雜指令或大量信息時(shí)，傳統(tǒng)的文本輸出可能難以快速理解。使用Sampler這類工具可以將命令行結(jié)果以更直觀、清晰的方式展示，使工作更加輕松高效。

2024-12-13 15:36:27

命令行 CLI 數(shù)據(jù)可視化

六款超好用的數(shù)據(jù)可視化工具，你知道幾個(gè)？

Flourish是一款功能強(qiáng)大的在線數(shù)據(jù)可視化工具，只要輸入數(shù)據(jù)，它就可以幫你生成各種靜態(tài)圖表和動(dòng)態(tài)圖表，輸入數(shù)據(jù)的格式包括excel、json、csv或者自建。

2024-11-04 08:49:11

數(shù)據(jù)可視化工具

結(jié)合 NumPy 和 Matplotlib 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的十種創(chuàng)意

本文我們可以看到 NumPy 和 Matplotlib 在數(shù)據(jù)可視化中的強(qiáng)大能力，無(wú)論是簡(jiǎn)單的正弦波形還是復(fù)雜的等高線圖，都能輕松實(shí)現(xiàn)。

2024-10-24 16:43:15

NumPy Matplotlib 數(shù)據(jù)可視化

2024前端數(shù)據(jù)可視化常用工具大盤點(diǎn)

ECharts是一個(gè)基于JavaScript的開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它由百度開(kāi)源，現(xiàn)在由 Apache 基金會(huì)維護(hù)。ECharts提供了豐富的圖表類型、靈活的配置選項(xiàng)和強(qiáng)大的交互功能，使得開(kāi)發(fā)者能夠輕松構(gòu)建出美觀且功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用。

2024-08-27 00:00:06

開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化

Top 5 Python 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

掌握下面這五種高級(jí)可視化圖表將使數(shù)據(jù)可視化變得容易。這些庫(kù)互為補(bǔ)充，以最大化數(shù)據(jù)表達(dá)。

2024-08-20 18:16:49

數(shù)據(jù)可視化 Python

期末大作業(yè)：客戶流失數(shù)據(jù)可視化分析與預(yù)測(cè)

現(xiàn)在有性能各異的不同模型。通過(guò)集成學(xué)習(xí)，可以將這些模型融合在一起，以實(shí)現(xiàn)更高的性能！這里我們使用帶有“軟”投票的投票分類器，它根據(jù)預(yù)測(cè)概率總和的 argmax 來(lái)預(yù)測(cè)類標(biāo)簽。

2024-07-31 11:48:07

客戶流失數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)處理不再難！用JSONCrack輕松打造炫目可視化效果！

對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)，處理數(shù)據(jù)依然是一個(gè)令人望而生畏的任務(wù)。幸運(yùn)的是，有一種名為JSONCrack的工具可以幫助您輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為令人驚嘆的可視化效果！

2024-05-16 13:03:54

JSONCrack 處理數(shù)據(jù)可視化

解鎖數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目成功的關(guān)鍵：原型圖反饋(Feedback )機(jī)制

在數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目中，缺乏真正用戶的參與常導(dǎo)致儀表板被閑置。解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵在于在項(xiàng)目早期吸引業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員的積極參與，并建立良好的原型設(shè)計(jì)和反饋機(jī)制。

2024-05-09 09:17:41

數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目業(yè)務(wù)

NameNode鎖細(xì)粒度優(yōu)化在B站的實(shí)踐

NameNode是整個(gè)HDFS的核心組件，集中管理HDFS集群的所有元數(shù)據(jù)，主要包括文件系統(tǒng)的目錄樹(shù)、數(shù)據(jù)塊集合和分布以及整個(gè)集群的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

2024-04-26 12:13:45

NameNode HDFS 核心

我最常用的六個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具，強(qiáng)烈推薦

今天給大家分享機(jī)器學(xué)習(xí)中用于數(shù)據(jù)可視化的 6 個(gè) Python 庫(kù)。

2024-04-25 16:27:07

數(shù)據(jù)可視化 Python

Python 可視化：Plotly 庫(kù)使用基礎(chǔ)

當(dāng)使用 Plotly 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，我們可以通過(guò)以下示例展示多種繪圖方法，每個(gè)示例都會(huì)有詳細(xì)的注釋和說(shuō)明。

2024-04-01 11:53:42

Plotly Python 數(shù)據(jù)可視化

八個(gè)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化錯(cuò)誤以及如何避免它們

在當(dāng)今以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主導(dǎo)的世界里，清晰且具有洞察力的數(shù)據(jù)可視化至關(guān)重要。然而，在創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化時(shí)很容易犯錯(cuò)誤，這可能導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤解讀。本文將探討一些常見(jiàn)的糟糕數(shù)據(jù)可視化示例，并提供如何避免這些錯(cuò)誤的建議。

2024-03-25 14:17:52

數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

超強(qiáng)，18 個(gè)必會(huì)的可視化技術(shù)

氣泡圖與散點(diǎn)圖類似，但使用不同的氣泡大小來(lái)表示附加維度。氣泡圖添加了一個(gè)視覺(jué)維度，可以根據(jù)銷售量和比例來(lái)比較產(chǎn)品。

2024-03-13 00:00:01

可視化技術(shù)氣泡圖

數(shù)據(jù)科學(xué)家必備的六款數(shù)據(jù)可視化工具，顛覆傳統(tǒng)圖表！

在面對(duì)多元復(fù)雜的數(shù)據(jù)場(chǎng)景時(shí)，常見(jiàn)的圖表類型可能并非最佳選擇。本文中，筆者為大家總結(jié)了這些熱門圖表的幾種替代方案。

2024-03-08 12:09:26

數(shù)據(jù)可視化圖表

又一款超炫酷的Python動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化工具！

D3blocks作為一款動(dòng)態(tài)交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它不僅繼承了現(xiàn)有庫(kù)們強(qiáng)大的視覺(jué)表現(xiàn)力，更以實(shí)時(shí)更新和用戶深度交互為核心特色，有效彌補(bǔ)了市場(chǎng)上的這一空缺。

2024-02-26 12:02:37

Python 數(shù)據(jù)可視化 D3blocks

四種SVM主要核函數(shù)及相關(guān)參數(shù)的比較

本文將用數(shù)據(jù)可視化的方法解釋4種支持向量機(jī)核函數(shù)和參數(shù)的區(qū)別。

2024-01-05 15:19:45

數(shù)據(jù)可視化 SVM

構(gòu)建 Flask 數(shù)據(jù)可視化大屏

在這篇文章中，我們將深入介紹如何借助 Flask 后端和純 HTML/CSS/JS 前端，從本地 JSON 文件中讀取數(shù)據(jù)，打造一個(gè)引人入勝的數(shù)據(jù)可視化大屏。

2023-12-27 10:47:45

Flask 數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)

十分鐘搞定，開(kāi)源可視化低代碼平臺(tái)

GoView 是一個(gè)高效的拖拽式低代碼數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，將圖表或頁(yè)面元素封裝為基礎(chǔ)組件，無(wú)需編寫代碼即可制作數(shù)據(jù)大屏，減少心智負(fù)擔(dān)。

2023-12-21 11:39:47

GoView 可視化開(kāi)源

基于Python實(shí)現(xiàn)大規(guī)模光柵人口數(shù)據(jù)可視化譯文精選

本文旨在探討如何使用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)包括全球、國(guó)家和城市級(jí)別的跨多個(gè)尺度的地理空間人口數(shù)據(jù)的可視化。

2023-12-14 09:00:00

數(shù)據(jù)可視化 Python 數(shù)據(jù)集

確定數(shù)據(jù)分布正態(tài)性的11種基本方法

本文將介紹測(cè)試數(shù)據(jù)正態(tài)性的11種基本方法，幫助讀者更好地理解數(shù)據(jù)分布的特征和如何應(yīng)用合適的方法進(jìn)行分析。

2023-12-07 19:00:25

數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)科學(xué)家95%的時(shí)間都在使用的11個(gè)基本圖表

了解數(shù)據(jù)科學(xué)中最重要和最有用的圖表非常重要，本文將帶來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)家95%的時(shí)間都在使用的11個(gè)基本圖表。

2023-12-06 13:42:00

圖表可視化

用第三方拖拽庫(kù)快速擼一個(gè)可視化搭建平臺(tái)

全選和組合實(shí)現(xiàn)的思路其實(shí)本質(zhì)上是對(duì)數(shù)組的操作. 全選的過(guò)程中, 我們需要先捕獲全選的區(qū)域坐標(biāo), 然后過(guò)濾出這個(gè)區(qū)域內(nèi)的組件, 然后批量更新數(shù)組中每個(gè)選中元素的選中狀態(tài)。

2023-12-06 08:07:13

拖拽庫(kù)可視化

六種替代方案告別傳統(tǒng)可視化圖表，數(shù)據(jù)科學(xué)家必備！

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一環(huán)，散點(diǎn)圖、條形圖、線圖、箱線圖和熱圖等常見(jiàn)圖表廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)。本文中，筆者為大家總結(jié)了這些熱門圖表的幾種替代方案。

2023-11-29 20:24:45

數(shù)據(jù)可視化圖表

Python好用的可視化庫(kù)（從低級(jí)到高級(jí)）

今天，我將深入探討Python中的數(shù)據(jù)可視化世界，更具體地說(shuō)，我們?nèi)绾卫靡恍┕俜綆?kù)來(lái)可視化SQL查詢的結(jié)果，已有的“輪子”可以讓這個(gè)過(guò)程變得輕松愉快。

2023-11-10 09:55:09

Python 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化，到底解決了什么問(wèn)題？

數(shù)據(jù)可視化，是數(shù)字化技術(shù)在業(yè)務(wù)應(yīng)用中十分常見(jiàn)的一種具體落地形式，隨著前端展示技術(shù)不斷成熟，以及基于地圖、3D等渲染形式日益豐富，數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值也飛快地得到提升拔高。那么，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)到底幫助我們解決了什么問(wèn)題呢？

2023-11-08 14:03:47

數(shù)據(jù)可視化數(shù)字化轉(zhuǎn)型

Vaex助力高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集

Vaex是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)，可應(yīng)對(duì)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)。借助其惰性計(jì)算的方法、高性能運(yùn)算和交互式可視化功能，Vaex能夠高效地操作、分析和可視化可能無(wú)法裝入內(nèi)存的大型數(shù)據(jù)集。

2023-10-26 01:26:04

Vaex 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集

Python最好用的可視化庫(kù)

今天，我將深入探討Python中的數(shù)據(jù)可視化世界，更具體地說(shuō)，我們?nèi)绾卫靡恍┕俜綆?kù)來(lái)可視化SQL查詢的結(jié)果，已有的“輪子”可以讓這個(gè)過(guò)程變得輕松愉快。我們接下來(lái)將分別給出幾個(gè)庫(kù)的簡(jiǎn)介及運(yùn)行結(jié)果。

2023-09-19 15:44:03

Python 數(shù)據(jù)可視化

你是否知道如何使用Python Matplotlib創(chuàng)建令人驚嘆的數(shù)據(jù)可視化？

本文將深入介紹 Python Matplotlib 的使用，包括常用的 API、參數(shù)、返回值，以及各種詳細(xì)的示例代碼，幫助讀者更好地掌握這個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化工具。

2023-08-31 08:45:39

Python 數(shù)據(jù)可視化工具

創(chuàng)意大爆發(fā)！分享八款在線3D可視化制作軟件

這對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。但是隨著越來(lái)越多簡(jiǎn)單易上手的在線3D可視化制作軟件的出現(xiàn)，快速創(chuàng)建逼真的3D模型和場(chǎng)景將變得不再困難。本期就為大家推薦8款好用的在線3D可視化制作軟件，讓你的創(chuàng)意大爆發(fā)！

2023-08-18 06:59:58

3D可視化制作軟件 3D模型

深入理解VTK數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：為科學(xué)可視化和工程計(jì)算提供強(qiáng)有力的支持

在 VTK 中，VtkPoints、VtkCellArray、VtkPolyData、VtkImageData 、VtkStructuredGrid、VtkUnstructuredGrid、VtkTable 是最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。VtkPoints 用于表示點(diǎn)集合，VtkCellArray 用于存儲(chǔ)各種類型的拓?fù)鋯卧琕tkPolyData 表示由點(diǎn)和線或面組成的幾何圖形，VtkImageDat

2023-08-04 09:08:58

VTK 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Seaborn的15種可視化圖表詳解

可視化是以圖形形式表示數(shù)據(jù)或信息的過(guò)程。在本文中，將介紹Seaborn的最常用15個(gè)可視化圖表。

2023-08-01 16:01:59

可視化 Seaborn

如何使用Python、Dash和RisingWave可視化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 譯文

本文對(duì)如何使用Python、Dash開(kāi)源庫(kù)和RisingWave對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可視化進(jìn)行了介紹。

2023-07-20 08:00:00

可視化數(shù)據(jù)Python

怎樣快速選擇正確的可視化圖表？

數(shù)據(jù)可視化的圖表類型十分豐富，好的圖表可以有效、清晰地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息。對(duì)于用戶而言，選擇正確的圖表是十分關(guān)鍵的，不僅可以達(dá)到“一圖勝千言”的效果，而且會(huì)直接影響分析的結(jié)果。

2023-06-11 16:12:14

數(shù)據(jù)可視化圖表類型

Hyperion Essbase的技術(shù)功能譯文

在這篇文章中，我們將深入探討Hyperion Essbase的技術(shù)功能，并探討它如何使企業(yè)釋放出有價(jià)值的觀點(diǎn)。

2023-06-02 15:44:53

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)可視化有哪些方式？

我們通常所說(shuō)的數(shù)據(jù)可視化是指狹義的數(shù)據(jù)可視化，即將數(shù)據(jù)以圖表的方式進(jìn)行呈現(xiàn)，常見(jiàn)于PPT、報(bào)表、新聞等場(chǎng)景。圖表是數(shù)據(jù)可視化最基礎(chǔ)的應(yīng)用，它代表圖形化的數(shù)據(jù)，通常以所用的圖形符號(hào)命名，例如使用圓形符號(hào)的餅圖、使用線條符號(hào)的折線圖等。下面介紹一些常見(jiàn)的圖表，并結(jié)合一些應(yīng)用場(chǎng)景給出圖表示例。

2023-05-08 16:29:34

數(shù)據(jù)可視化圖表

做可視化大屏可能需要用到的幾個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目-DataV/AntV/ECharts

現(xiàn)在做低代碼大屏的產(chǎn)品也挺多的，處理好數(shù)據(jù)之后，通過(guò)拖拉拽就能很快捷的做出一個(gè)漂亮的大屏界面。

2023-05-03 09:04:57

可視化大屏開(kāi)源

數(shù)據(jù)可信度提高 Snowflake 數(shù)據(jù)質(zhì)量譯文

那些將數(shù)據(jù)可信度放在最重要地位的企業(yè)，將體會(huì)到Snowflake是怎樣通過(guò)完整的數(shù)據(jù)處理——從數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)利用——賦能組織架構(gòu)，解鎖可行的洞察能力的。

2023-04-20 09:54:36

數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)

什么是數(shù)據(jù)可視化？怎樣引入Syplot模塊？

可視化最早應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)中，后形成了計(jì)算科學(xué)的一個(gè)重要分支——科學(xué)計(jì)算可視化?？茖W(xué)計(jì)算可視化將測(cè)量或計(jì)算產(chǎn)生的數(shù)字信息以圖形圖像的形式呈現(xiàn)給研究者，使他們能夠更加直觀地觀察和提取數(shù)據(jù)表示的信息。

2023-03-09 15:11:30

數(shù)據(jù)可視化工具 matplotlib

介紹一個(gè)有趣的可視化工具，超Q！

今天我們介紹的可視化工具是 cutecharts[1]，這是一個(gè)純 Python 語(yǔ)言編寫的可視化工具，就像其名字一樣，這是一個(gè)可以產(chǎn)生 cute 版圖表的工具。

2023-02-21 08:02:09

可視化工具圖表

使用Pandas也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要方面，它提供了一種理解數(shù)據(jù)并從中得出有意義見(jiàn)解的方法。Pandas 是最常見(jiàn)的于數(shù)據(jù)分析的 Python 庫(kù)，它基于Matplotlib擴(kuò)展了一些常用的可視化圖表，可以方便的調(diào)用，本篇文章就讓我們看看有哪些圖表可以直接使用。

2023-02-15 08:24:12

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化

就是這么簡(jiǎn)單！Pyecharts繪制可視化地圖專輯

總體來(lái)說(shuō)Pyecharts地圖繪圖還是比較友好，在不需要多么炫酷的配置前提下，只需要將輸入數(shù)據(jù)格式和類型弄清楚，其余默認(rèn)配置即可。

2023-02-07 11:44:02

Pyecharts 可視化地圖

手寫圖表指南，你學(xué)會(huì)了嗎？

說(shuō)到數(shù)據(jù)可視化，大家應(yīng)該都不陌生。它旨在借助于圖形化手段，清晰有效的傳達(dá)與溝通信息。廣義的數(shù)據(jù)可視化涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析、圖形學(xué)等多種學(xué)科。

2023-01-30 09:01:54

圖表指南圖形化

圖像處理工具Python擴(kuò)展庫(kù)，你了解嗎？

opencv 是一個(gè)非常流行的數(shù)據(jù)可視化圖形庫(kù)，它底層使用 c++進(jìn)行開(kāi)發(fā)，擁有非常高效的執(zhí)行效率。

2022-12-26 00:43:26

python 擴(kuò)展庫(kù)可視化

十個(gè)實(shí)用的數(shù)據(jù)可視化的圖表總結(jié)

可視化是一種方便的觀察數(shù)據(jù)的方式，可以一目了然地了解數(shù)據(jù)塊。我們經(jīng)常使用柱狀圖、直方圖、餅圖、箱圖、熱圖、散點(diǎn)圖、線狀圖等。這些

2022-11-28 15:04:42

數(shù)據(jù)可視化工具

從0到1設(shè)計(jì)通用數(shù)據(jù)大屏搭建平臺(tái)

本文將通過(guò)敏捷BI平臺(tái)的通用大屏搭建能力的實(shí)現(xiàn)方案，來(lái)講解一下通用可視化搭建平臺(tái)整體的設(shè)計(jì)思路。

2022-10-14 16:25:50

數(shù)據(jù)可視化大屏搭建 BI平臺(tái)

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