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數據可視化

308內容??

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涵蓋數據可視化相關研究熱點、技術難點與應用場景，讓用戶更好地學習、使用數據可視化的各種工具。

共 308 條

數據分析圖的十大錯誤，你占了幾個？

優(yōu)秀的數據可視化依賴優(yōu)異的設計，并非僅僅選擇正確的圖表模板那么簡單。全在于以一種更加有助于理解和引導的方式去表達信息，盡可能減輕用戶獲取信息的成本。當然并非所有的圖表制作者都精于此道。

2017-09-11 14:26:02

大數據數據可視化數據分析圖

決策樹分類預測過程可視化

首先導入所需庫文件，numpy，pandas用于數值處理，DictVectorizer用于特征處理，graphviz用于模型可視化。導入所需的數據文件，用于訓練和評估模型表現。

2017-09-11 13:33:44

大數據數據可視化決策樹

對人工神經網絡的隱式行為進行可視化

以前研究者往往將神經網絡的內部行為當作黑盒來看待，神經網絡到底學習到了什么并不了解。近些年來，研究者們逐漸開始關注這一問題，并通過了解其內部行為來幫助優(yōu)化模型。而這篇工作則是從可視化的角度出發(fā)來對待這個問題。

2017-09-06 11:10:58

大數據數據可視化神經網絡

22個免費的數據可視化和分析工具推薦

當你分析和可視化數據前，常需要“清理”工作。比如一些輸入性列表“New York City” ，同時其他人會說”New York, NY” 。因此你需要標準化這些工作，使看到統(tǒng)一的樣式。本文總結推薦22個免費的數據可視化和分析工具。

2017-08-31 15:11:10

分析可視化大數據

7款Python數據圖表工具的比較

本文會基于一份真實的數據，使用這些庫來對數據進行可視化。通過這些對比，我們期望了解每個庫所適用的范圍，以及如何更好的利用整個 Python 的數據可視化的生態(tài)系統(tǒng)。

2017-08-17 14:57:57

大數據 Python 數據圖表工具

一個優(yōu)雅地探索相關性的新可視化方法

本文介紹了太陽系相關圖，并把它作為對這個過程的一個高級抽象，來創(chuàng)建可以解決實際探索性數據分析問題的新型可視化方法。當你在講述數據的故事時，你可以探索讀者未曾看過的新奇的可視化世界。讓你的新奇創(chuàng)意吸引讀者并幫助擴展數據科學家的視覺類比方法。

2017-08-17 14:20:35

大數據可視化方法

做好數據分析必備的5種典型可視化圖表

不同的圖表樣式可以滿足你不同的分析需求，你可以根據自己的目的來選取最合適的指標、維度和圖表樣式。工具的作用在于，讓上手過程更快更順暢一些，讓更多更高級的需求能夠被滿足和呈現。

2017-08-15 18:55:57

大數據數據可視化圖表

這7個不可錯過的數據可視化技術，讓你的位置信息躍然紙上

研究人員們對于數據做了精心的分析處理后，一定想用生動形象的方式將自己辛苦挖掘出的數據呈現大家。好的可視化方法可以讓數據為讀者講述出十分有趣的故事，直觀的呈現也為數據消費者提供了高效的信息和決策的堅實依據。那么這7個可視化技術你一定不能錯過~

2017-08-14 18:40:07

大數據數據可視化

如何優(yōu)化數據表格設計

表格也許很令人厭煩，但它們是富含數據的文件中至關重要的構成元素，并且值得我們進行細致的設計思考。通過設計更高效、清晰、易于使用的表格，你能極大提高分析理解大量數據時的糟糕體驗。

2017-08-10 13:43:00

大數據數據表格優(yōu)化設計

給Web開發(fā)人員推薦的開源圖形庫——數據可視化

以下是為 Web 開發(fā)者推薦的一些精品開源圖形庫，旨在專注于最常見的問題和最常用的東西。將針對動畫(Animation)、數據可視化(Data Visualization)、2D/3D 分別整理。

2017-08-07 08:47:31

開源圖形庫數據可視化

快速入門 | 一篇文章帶你掌握數據可視化方法

數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息(來源于百度百科)。也就是說可視化的存在是為了幫助我們更好地去傳遞信息。

2017-08-04 15:33:33

大數據數據可視化方法

數據可視化專家的七個秘密

數據可視化的道路上充滿了不可見的陷阱和迷宮，最近ClearStory Data的兩位數據可視化開發(fā)人員分享了他們總結出來的數據可視化開發(fā)的7個不宣之秘，普通開發(fā)者了解這些方法能提升視野，少走彎路。

2017-07-28 14:43:49

大數據數據可視化秘密

如何用TensorFlow生成令人驚艷的分形圖案

今天來介紹一個小項目：在TensorFlow中生成分形圖案。分形本身只是一個數學概念，與機器學習并無太大關系，但是通過分形的生成，我們可以了解怎么在TensorFlow中進行數學計算，以及如何進行基本的流程控制，是學習TensorFlow的一個非常好的練手項目。

2017-07-28 10:45:20

大數據 TensorFlow 分形圖案

數據分析的四種類型模式

在這篇博文中，我們聚焦于在數據科學領域所遇到的四種類型的數據分析模式：描述型、診斷型、預測型和指導型。

2017-07-27 14:01:51

大數據數據分析類型模式

基于R shinydashboard的道路交通可視化案例

個作品剛剛獲得“中國電科杯”城市數據創(chuàng)新大賽的城市交通專項獎，現在作為案例分享出來供同行交流討論。虛的就不說了，此文只討論技術。

2017-07-25 14:50:50

R shinydashbo 可視化

20個數據可視化工具點評

如今學習應用數據可視化的渠道有很多，你可以跟蹤一些專家博客，但更重要的一點是實踐/實操，你必須對目前可用的數據可視化工具有個大致了解。以下是Netmagzine列舉的二十大數據可視化工具，無論你是準備制作簡單的圖表還是復雜的圖譜或者信息圖，這些工具都能滿足你的需要。更加美妙的是，這些工具大多免費。

2017-07-25 13:42:00

大數據可視化工具

超實用的數據可視化零基礎教程之實戰(zhàn)案例篇

將數據可視化后，我們可以發(fā)現數據中更大的意義，最重要的還是實踐做出來，這篇文章簡單的講解了下可視化的整個過程，我們如何尋找數據，以及做出有意義的可視化圖表出來。希望更多的人興趣，一起來做數據可視化。

2017-07-18 14:40:05

大數據數據可視化

數據可視化的7個好處

大量研究結果表明人類通過圖形獲取信息的速度比通過閱讀文字獲取信息的速度要快很多，那么將數字以可視化的形式展示出來還有其它什么好處，本文詳細列舉了7種優(yōu)勢。

2017-07-13 09:21:05

大數據數據可視化

數據可視化——“科學與藝術的結合”

數據可視化，是關于數據視覺表現形式，在大數據領域中，素來有“科學與藝術的結合”的說法。這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。

2017-07-12 16:07:49

大數據數據可視化

Java、PHP、Python、JS 等開發(fā)者都如何繪制統(tǒng)計圖

目前很多程序員繪圖基本上都是采用后端生成數據傳遞給前端，然后前端將數據渲染到繪圖庫上面進行顯示，從而得到我們最后看到的各種圖，但是有時候，我們發(fā)現需要傳遞的數據很多很多，那么這個時候如果將數據傳遞給前端進行分析并展示的話是非常慢的，所以有必要在后端進行各種統(tǒng)計圖的生成，下面我們就來聊聊各種程序員都是怎么進行圖制作的?

2017-06-27 14:32:06

大數據繪制統(tǒng)計圖數據可視化

【干貨】Pycon 2017： Python可視化庫大全

本文主要摘錄自 pycon 2017大會的一個演講，同時結合自己的一些理解。

2017-06-23 17:55:49

Python Pycon 可視化庫

遇見大數據可視化：來做一個數據可視化報表

上篇文章簡單的介紹了數據可視化的基礎，將數據進行設計可視化后，可以讓我們有一種全新的方式去認識數據，改變對數據的呈現和思考方式。那現在就讓我們開始做一份數據的可視化圖表，一步步的來看下我們如何獲取數據，以及如何進行可視化的展示。

2017-06-19 08:30:35

大數據數據可視化報表

搞懂5種數據可視化方法，勝任90%熱門信息圖設計

借助于圖形化的手段，清晰、快捷有效的傳達與溝通信息。從用戶的角度，數據可視化可以讓用戶快速抓住要點信息，讓關鍵的數據點從人類的眼睛快速通往心靈深處。

2017-06-14 18:33:17

大數據可視化方法

圖表繪制與處理的常用軟件

工科背景的人員常使用Matlab，計算機背景的人員常使用Python，統(tǒng)計學科的人員常使用R，醫(yī)學背景的人員常使用Graphpad等。常用的論文圖表繪制軟件包括Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、Python、R等，如圖1-2-1所示。每個繪圖軟件的圖表都有不同的圖表風格。

2017-06-13 15:37:21

大數據圖表繪制常用軟件

講道理，Python數據可視化是優(yōu)雅的藝術

最近看《機器學習系統(tǒng)設計》…前兩章。學到了一些用Matplotlib進行數據可視化的方法。在這里整理一下。

2017-06-03 16:49:37

Python 數據可視化

一文讀懂數據可視化

數據可視化，是指將相對晦澀的的數據通過可視的、交互的方式進行展示，從而形象、直觀地表達數據蘊含的信息和規(guī)律。數據可視化不僅是一門包含各種算法的技術, 還是一個具有方法論的學科。

2017-06-02 15:32:09

大數據數據可視化

如何讓熱點圖支持大數據

數據解析是瓶頸，比如經緯度點最終要轉換到像素單。如果性能還不夠，就“偷工減料”，建立矢量金字塔，本質就是把N個點合并成一個，減少渲染過程的計算量。

2017-05-18 10:43:36

熱點圖大數據 CPU

ggplot2又添新神器——ggthemr助你制作驚艷美圖

這個包里面提供了將近20寬完善的配色和主題風格模板。每一個模板都擁有完善的標度和主題設定(包括離散標度和連續(xù)標度、填充顏色和線條顏色)。

2017-05-18 09:00:21

ggplot2 ggthemr 可視化

如何將枯燥的大數據呈現為可視化的圖？

可視化并不局限于數字，概念也同樣適用，比如政治傾向圖譜。我試圖將各種政治傾向融入到圖表中，并展示其如何從政府滲透到社會、文化中，對家庭和個人產生影響，繼而又反過來影響政治。

2017-05-16 10:05:08

大數據可視化圖表

使用python和tableau對數據進行抓取及可視化

本篇文章介紹使用python抓取貸款及理財平臺的數據，并將數據拼接和匯總。最終通過tableau進行可視化。與之前的python爬蟲文章不同之處在于之前是一次性抓取生產數據表，本次的數據需要每天重復抓取及存儲，并匯總在一起進行分析和可視化。

2017-05-08 15:47:06

python tableau 數據可視化

一文看懂數據可視化：從編程工具到可視化表現方式

數據可視化的目的其實就是直觀地展現數據，例如讓花費數小時甚至更久才能歸納的數據量，轉化成一眼就能讀懂的指標;通過加減乘除、各類公式權衡計算得到的兩組數據差異，在圖中顏色敏感、長短大小即能形成對比;數據可視化是一個溝通復雜信息的強大武器。通過可視化信息，我們的大腦能夠更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。

2017-04-19 08:32:50

大數據數據可視化編程工具

NLP與知識圖譜的對接

本文整理自中國中文信息學會常務理事、白碩博士在杭州金融知識圖譜論壇上的演講。

2017-04-13 11:48:05

NLP 知識圖譜

Uber開源數據可視化工具deck.gl獲重大升級

deck.gl 是一個 WebGL 驅動的框架，專門用于大規(guī)模探索和可視化數據集。

2017-04-10 08:26:17

數據可視化工具 deck.gl

創(chuàng)業(yè)公司做數據分析(四)ELK日志系統(tǒng)

本文將重點探討數據采集層中的ELK日志系統(tǒng)。日志，指的是后臺服務中產生的log信息，通常會輸入到不同的文件中，比如Django服務下，一般會有nginx日志和uWSGI日志。這些日志分散地存儲在不同的機器上，取決于服務的部署情況了。如果我們依次登錄每臺機器去查閱日志，顯然非常繁瑣，效率也很低，而且也沒法進行統(tǒng)計和檢索。因此，我們需要對日志進行集中化管理，將所有機器上的日志信息收集、匯總到一起。

2017-04-06 21:29:58

數據分析 ELK 架構

手機基站定位數據可視分析

在對軌跡進行可視化時，傳統(tǒng)的可視化方法直接將軌跡數據一一繪制在地圖上，由于相互遮擋等原因，不適用于大量數據的可視化。采用聚集可視化的方法，將對象個體數據轉換為聚集值，能夠觀察移動對象的群體特征，同時也能減少刻畫群體特征的數據量。

2017-04-06 08:42:18

手機定位數據可視

kylin與superset集成實現數據可視化

Apache kylin是一個開源分布式引擎，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析(OLAP)能力以支持超大規(guī)模數據。而superset是airbnb開源的一款數據可視化工具。

2017-03-28 14:57:23

kylin superset 可視化

魚缸式百分比信息圖表，這樣計算才正確

使用柱形圖+貼入形狀的方法來會繪制魚缸和水面，這是一種常用作圖技巧。關鍵是作圖數據準備，指標數據如何正確轉換為魚缸里水面的高度，使水的側面積代表指標大小(因是平面圖表，不必使用水的體積去代表)。

2017-03-16 09:10:41

魚缸式信息圖表計算

數據可視化并不是數據分析

可視化工具專注于報告數據而不是分析數據，因此它們只使用限制性平臺來限制每個公式可以輸入的聚合數。

2017-03-09 09:54:13

分析數據可視化

如何設計成功而有價值的數據可視化？

無論是哪種職業(yè)和應用場景，數據可視化都有一個共同的目的，那就是準確而高效、精簡而全面地傳遞信息和知識。

2017-03-06 08:37:52

數據可視化設計

一張引人注目的可視化圖表的背后

數據的可視化也是一樣，組成一幅內容清晰、表達力強、美觀的可視化信息圖的也僅僅是一些基本的元素，這些元素的不同組合卻可以產生出令人著迷的力量。

2017-03-03 09:31:06

可視化圖表

數據可視化技術的誤區(qū)

所謂數據可視化是指把數據以圖形動畫及地圖等形式呈現出來，這樣既直觀又美觀，易于理解從而看出數據背后的問題。

2017-02-23 09:42:53

大數據數據可視化技術誤區(qū)

如何利用Tableau對Amazon Redshift數據進行可視化譯文

將Reshift列式數據庫的成熟度與速度優(yōu)勢與Tableau的功能豐富性與交互能力相結合，會帶來極為出色的實際體驗。

2017-02-22 13:48:49

Tableau 可視化

如何看穿數據可視化的謊言

以前我們看到一個做得很爛的圖表，或者穿幫的數據可視化作品時，往往是將它們嘲笑一番也就算了。但有些時候，尤其是剛過去的這一年，我們好像更難分辨一個可視化作品是單純的糟糕產物，還是出于偏見而刻意制造的虛假信息。

2017-02-16 09:30:04

數據可視化信息

可視化不確定網絡的概率圖布局方法

在不確定網絡可視分析中，現有的方法往往直接在確定圖(exact graph)中用視覺變量(visual variables)表示不確定信息。這些方法可以很好的將圖的拓撲結構展示出來，但忽略了不確定信息的概率分布情況。

2017-02-15 09:30:01

可視化網絡布局

警惕！大數據可視化的十大誤區(qū)

通過可視化信息，我們的大腦可以更有效地合成和保留信息內容，增強對信息的理解。但如果是不正確的數據可視化，可能弊大于利。錯誤的圖表可以減少數據的信息，更糟的是完全背道而馳。

2017-02-09 10:31:17

大數據可視化誤區(qū)

時空數據可視分析與可視化讀書筆記

本文主要記錄了時空數據可視分析與可視化讀書筆記，請看正文。

2017-02-07 15:54:14

數據可視化數據分析

VR如何巧妙填補傳統(tǒng)數據視覺化的漏洞

VR的廣泛傳播對于數據視覺化具有著可算是屈指可數的地位并因VR發(fā)生了天翻地覆的改變。但重點是如何改變?現如今的數據視覺化又發(fā)生了哪些問題?這篇文章就此深挖傳統(tǒng)視覺化所存在的問題和理解抽象信息中的困難以及VR如何使之改變。

2017-01-12 08:44:44

人人都會用到的數據可視化之常用圖表類型

“數據可視化”可以幫助用戶理解數據，一直是熱門方向。圖表是”數據可視化”的常用手段，其中又以基本圖表——柱狀圖、折線圖、餅圖等等最為常用。

2017-01-10 15:14:34

大數據數據可視化圖表類型

大數據產品分析：淺析數據可視化

數據可視化的發(fā)展，將改變傳統(tǒng)的管理方式，讓數據的呈現更及時、更直觀、更簡單。

2016-12-29 20:05:56

數據可視化大數據產品分析

用VR做數據可視化的正確姿勢是什么？

數據可視化是少數幾個 VR“布道者”非常喜歡說道的利用虛擬現實可能產生變革的領域之一。但是究竟應該如何做呢?現今的數據可視化領域又有什么問題呢?本文對傳統(tǒng)的數據可視化的幾個具體問題進行挖掘，討論理解抽象信息方面的難題，并探討VR如何改變這一切。

2016-12-16 12:13:11

VR 數據可視化

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