“人工智障”，我們還能忍你多久？
每年我們都能看到媒體上人工智能失敗案例的報(bào)道，背后是否反思了為什么會(huì)發(fā)生這些啼笑皆非的事兒?本文盤點(diǎn)了人工智能的失敗事件，與大眾與專家看待人工智能的態(tài)度，試圖找到所謂“人工智障”的非技術(shù)成因。
2018年11月，小米AIoT(人工智能+物聯(lián)網(wǎng))開發(fā)者大會(huì)上，“雷布斯”雷軍驕傲地展示了新品智能音箱“小愛同學(xué)”。
雷軍：“小愛，你能做什么?”
小愛：“人家還小嘛，這個(gè)問題太難了……”
... ...
雷軍：“三個(gè)木叫什么?”
小愛：“木三分……”
雷軍：“三個(gè)木叫什么?”
小愛：“你是電，你是光，你是唯一的神話。”
雷軍：“三個(gè)木頭的木叫什么?”
小愛：“粘樹的木頭，感覺你是個(gè)樂觀……”
雷軍：“小愛，是不是每次演示的時(shí)候你都要出錯(cuò)?”
尷尬的雷軍繼續(xù)問小愛，“125加357加567等于多少?”但小愛同學(xué)直接“下班”，不再回答，全場(chǎng)哄笑一片。
小米代表了中國智能硬件的較高水平，但舞臺(tái)上小米的人工智能產(chǎn)品，可能只是舞臺(tái)下觀眾眼里的“人工智障”吧!
雷軍現(xiàn)場(chǎng)略顯尷尬，網(wǎng)絡(luò)上則鬧騰著要為雷總寫首新歌，畢竟那首洗腦神曲《Are You OK》已經(jīng)火了三年多了!
事實(shí)上，失敗人工智能的尷尬又何止“小米”一家呢?
最好的AI時(shí)代到來了嗎?
2016年，一級(jí)市場(chǎng)抱怨沒有好項(xiàng)目投，二級(jí)市場(chǎng)抱怨沒有好股票買。那一年，一個(gè)叫“AlphaGo”的機(jī)器人擊敗韓國天才圍棋選手李世石;一年后，世界圍棋冠軍柯潔又哭成了淚人，因?yàn)樗贿@臺(tái)沒有自我意識(shí)，壓根不知道自己在下圍棋的機(jī)器三局橫掃。
就是這件事，我們突然從媒體上了解一個(gè)新詞——人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)。
一場(chǎng)圍棋比賽掀起一股AI的浪潮，但這其實(shí)是AI有史以來的第三次浪潮了(前兩次都無果而終)!
AI是個(gè)大詞兒，就像“動(dòng)物”一樣，分為無脊椎動(dòng)物、有脊椎動(dòng)物，根據(jù)一級(jí)分類，下設(shè)哺乳動(dòng)物、兩棲動(dòng)物、爬行動(dòng)物等等。今天我們理解的AI概念太大了，當(dāng)下的AI可以與機(jī)器學(xué)習(xí)劃等號(hào)，即為海量數(shù)據(jù)(標(biāo)簽數(shù)據(jù))、強(qiáng)大的電腦計(jì)算能力和算法模型的綜合體。
打個(gè)比喻，今天的機(jī)器學(xué)習(xí)好比F1賽車，想要奪冠，最好的汽油燃料(大數(shù)據(jù))、最快發(fā)動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的賽車(算力)和最精益賽車手(算法)一個(gè)都不能少。
百度推出開放自動(dòng)駕駛平臺(tái)——阿波羅計(jì)劃，并在春晚上亮相了百度的無人駕駛汽車;阿里巴巴基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，控制杭州市的多個(gè)紅綠燈，并且智能地疏導(dǎo)交通流量，用一個(gè)充滿智慧的機(jī)器大腦輔助城市交通運(yùn)行;還有騰訊發(fā)布的國內(nèi)首個(gè)AI診療開放平臺(tái)，一些拍片子、測(cè)血壓、測(cè)脈搏的活兒，AI醫(yī)生信手拈來。
相比人類工作者，AI至少有三大優(yōu)勢(shì)：
- 不斷更新的大型數(shù)據(jù)庫——記憶力強(qiáng)，且學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)
- 比人類算得快多了——計(jì)算能力強(qiáng)
- 它永遠(yuǎn)不會(huì)累、 不會(huì)餓或生病——沒有情緒地工作
但這也只是我們狹義理解的人工智能的優(yōu)勢(shì)，距離強(qiáng)AI的還很遠(yuǎn)。
泰格馬克在著作《生命3.0》中闡述了生命發(fā)展的三個(gè)版本。從簡單復(fù)制性繁殖的細(xì)胞，到會(huì)使用工具與兩性繁殖的人類，再到能夠自我繁衍軟件與硬件的強(qiáng)人工智能，似乎生命找到了一個(gè)更高級(jí)的發(fā)展方向。被譽(yù)為“愛迪生繼承人”、谷歌未來預(yù)言家雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)說：2045年，我們將實(shí)現(xiàn)奇點(diǎn)(電腦智能與人腦智能兼容的那個(gè)神妙時(shí)刻)。
也許上帝創(chuàng)造了人，人創(chuàng)造了人工智能，這些偉大的應(yīng)用與思想讓人類膨脹了嗎?最好的人工智能時(shí)代到來了嗎?
不，事實(shí)是，AI離我們“這么近”，也“那么遠(yuǎn)!”
《硅谷百年史》作者皮埃羅·斯加魯菲教授向DT君表達(dá)了自己的觀點(diǎn)，今天的科技創(chuàng)新的速度與數(shù)量完全比不上上個(gè)世紀(jì)初葉時(shí)的水平。他認(rèn)為：“人們離真正的智能機(jī)器還非常遙遠(yuǎn);我不怕人工智能的到來，相反，我怕它來得不夠快。”
2018年4月，“人工智能泰斗”邁克爾·喬丹(不是打籃球那位)教授發(fā)表長文《人工智能——革命遠(yuǎn)未發(fā)生》，給當(dāng)下火熱的人工智能潑了冷水。他寫道：“目前AI領(lǐng)域取得的有限進(jìn)展帶給我們的興奮(恐懼)導(dǎo)致了行業(yè)的過度反應(yīng)和媒體的過度關(guān)注，目前AI的成功很有限。”
事實(shí)上，當(dāng)下我們還沒有“強(qiáng)人工智能”(Artificial General Intelligence)，那些輔助人類工作和部分功能替代性的機(jī)器只能稱為“弱人工智能”(所以有時(shí)也會(huì)略顯弱智)。Facebook首席AI科學(xué)家Yann LeCun認(rèn)為，人類今天接觸到的AI系統(tǒng)中沒有真正的人工智能，并且都無法與生物系統(tǒng)的能力相配。
未來學(xué)家馬丁·福特(Martin Ford)在新作《智能建筑師》中，對(duì)包括DeepMind(發(fā)明AlphGo的公司)創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)、谷歌人工智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩(Jeff Dean)、斯坦福大學(xué)教授李飛飛等在內(nèi)的23位當(dāng)今人工智能領(lǐng)域最杰出的科學(xué)家進(jìn)行采訪，并要求他們猜測(cè)一下，到哪一年AGI(強(qiáng)人工智能/通用人工智能)有50%的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)。
答案極為兩極分化：庫茲韋爾的答案是2029年，機(jī)器人專家iRobot聯(lián)合創(chuàng)始人羅德尼·布魯克斯(Rodney Brooks)認(rèn)為是2200年。其余的猜測(cè)基本分散在這兩個(gè)極端之間，平均估值為2099年，也就是81年后。
這樣的結(jié)果似乎并不意外，因?yàn)锳I技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅是科技本身的突破，隨之而來的邊界問題、責(zé)權(quán)問題、道德問題——這些在實(shí)驗(yàn)室中不會(huì)出現(xiàn)的矛盾和憂慮被迅速發(fā)酵，也急需要逐一商討、解決。
人工“智障”的真相
縱觀人工智能的發(fā)展，“智障”事件比比皆是!
不久之前，“董小姐闖紅燈”的新聞登上媒體頭條。智能攝像頭掃描到通過紅綠燈的公交車身廣告上的董明珠，并誤判為闖紅燈，雖然交警部門事后立即進(jìn)行刪除和系統(tǒng)升級(jí)，但如此的失誤讓人們對(duì)所謂“智慧交通”產(chǎn)生些許懷疑。
誤判行人還不算什么大事，如果出了人命就嚴(yán)重了。2018年3月，優(yōu)步的無人駕駛的在美國亞利桑那州城郊區(qū)撞死一位女性，觸發(fā)全球首例完全自主駕駛汽車致人死亡的事故;之后，谷歌、特斯拉等無人駕駛測(cè)試相繼出事，美國多地叫停無人駕駛測(cè)試。
而早在2015年，德國大眾汽車制造廠中一個(gè)機(jī)器人殺死了一名人類工作人員。當(dāng)時(shí)這名21歲的工人正在安裝和調(diào)制機(jī)器人，機(jī)器人突然“出手”擊中工人的胸部，并將其碾壓在金屬板上，這名工人當(dāng)場(chǎng)死亡。
前文說，機(jī)器是沒有情緒的，但機(jī)器也是沒有情感的，沒有特殊場(chǎng)景下辨別是非好壞的能力。
人工智能這些年還曝出了“種族歧視”的問題。谷歌圖像識(shí)別算法將黑人自動(dòng)添加“大猩猩”的標(biāo)簽，而谷歌解決這個(gè)技術(shù)問題的方式竟然是禁止“大猩猩”一詞的標(biāo)簽;亞馬遜的Alexa助手的音箱會(huì)無緣無故發(fā)出令人毛骨悚然的笑聲;微軟在Twitter平臺(tái)的聊天機(jī)器人Tay在與人類的對(duì)話中，竟然發(fā)表不恰當(dāng)言論，成為一位種族主義機(jī)器人，直接“被下崗”……
總之，在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界，AI做不到的，或者搞砸的事兒很多很多。所以，人們不得不考慮，誰該為“人工智障”負(fù)責(zé)?
但追問的前提或許是AI為什么會(huì)出錯(cuò)?
雖然AI已經(jīng)發(fā)展了70年，但在深度學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿技術(shù)，一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))被發(fā)明至今，十幾年沒有新技術(shù)出現(xiàn)了，且目前AI的核心聚集在數(shù)據(jù)和算法。對(duì)于喜歡買買買的消費(fèi)者，在淘寶、京東等平臺(tái)上的商品自動(dòng)推薦是最直觀的感受。
你在購物網(wǎng)站瀏覽過運(yùn)動(dòng)鞋，下次再登錄時(shí)，有關(guān)運(yùn)動(dòng)裝備的推送就會(huì)蜂擁而至。這就是人工智能在大數(shù)據(jù)采集后，算法用歸類的方式給你貼上了標(biāo)簽。盡管如今計(jì)算資源不斷增強(qiáng)、數(shù)據(jù)池不斷擴(kuò)增，但數(shù)據(jù)采集的不完整性(Data Integrity)，仍然是深度學(xué)習(xí)的主要障礙，也是人工智能成為“智障”的直接原因之一。
一個(gè)典型案例是，醫(yī)療團(tuán)隊(duì)使用AI輔助診斷病人的血液樣本，卻發(fā)現(xiàn)AI診斷出陽性結(jié)果的數(shù)量大大超出預(yù)料。而產(chǎn)生偏差的原因是，數(shù)據(jù)庫使用的血液樣本大多是健康、年輕的大學(xué)生，但醫(yī)院的病人年齡偏大，以至于人工智能誤把“老年血”當(dāng)成了“有病的血”。
由此可見，正確且全面的數(shù)據(jù)采集對(duì)于AI實(shí)踐十分重要。
媒體的宣傳是造成AI無所不能論調(diào)的導(dǎo)火線，在《智能的本質(zhì)》一書中，皮耶羅就媒體對(duì)AI的神化感到不安。在人機(jī)圍棋大戰(zhàn)中，AlphGo每小時(shí)耗能約440千瓦，卻只能做一件事，而對(duì)面的人類棋手只消耗20瓦能量。所以，算個(gè)簡單的數(shù)學(xué)題就知道那些神化AI的人算不上“聰明”。
只會(huì)遲到，不會(huì)錯(cuò)過的AI
通常我們把人類看待AI的態(tài)度分成三大類。
第一類是極力反對(duì)AI的盧德主義者(工業(yè)革命時(shí)代打砸機(jī)器的收購業(yè)者);第二類是類似庫茲韋爾的超樂觀派;第三類是以吳恩達(dá)為代表的一線AI科學(xué)家們，他們肯定AI的作用與意義，但卻并不認(rèn)為AI會(huì)立刻改變一切。
(圖片說明：工業(yè)革命中打砸機(jī)器的盧德運(yùn)動(dòng) 來源：網(wǎng)絡(luò))
今天的AI在某些特定領(lǐng)域已經(jīng)開始替代人類工作，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)認(rèn)為，現(xiàn)在那些用5-10秒就能抉擇的工作都會(huì)被AI取代。所以反抗AI的聲音主要來自于重復(fù)簡單工作的勞動(dòng)者，真正行業(yè)的一線研究人員卻對(duì)AI既樂觀又謹(jǐn)慎。
雖然AI還會(huì)犯錯(cuò)，但有這么一批科學(xué)工作者正在日以繼夜的讓AI變得更加智能，更好地幫助人類。這就是我們看到的AI緝毒、AI破案等案例。
2010年，美國南卡羅來納州的多切斯特縣，警察通過分析智能電表收集上來的家庭用電數(shù)據(jù)，抓住了一個(gè)在家里種植大麻的人(因?yàn)樾枰逊孔用芊猓汛白俞斊饋?，就需要大量用?。2018年，“張學(xué)友演唱會(huì)抓罪犯事件”就是足夠多的數(shù)據(jù)標(biāo)簽與動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合后的完美呈現(xiàn)。
2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》文件，將AI升級(jí)為國家戰(zhàn)略，文件一開頭這樣寫道：人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。
我們應(yīng)該明確，具備自我認(rèn)知與不會(huì)犯錯(cuò)的強(qiáng)人工智能也許離我們還很遠(yuǎn)，但未來終究會(huì)到來，人類必須面對(duì)一個(gè)真正的強(qiáng)AI時(shí)代。
