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想要真正理解人工智能未來(lái)的發(fā)展方向，還有很長(zhǎng)的路要走。

——Ray Kurzwei, 2009

2018年，美國(guó)鳳凰城上線(xiàn)無(wú)人駕駛汽車(chē)，拉開(kāi)智能汽車(chē)賽道的帷幕。

2019年，麻省理工學(xué)院的AI系統(tǒng)僅用幾天就成功發(fā)現(xiàn)了一種全新的抗生素Halicin，而人類(lèi)研究出一種抗生素通常需要幾年到幾十年。

2020年，Google帶著它的Transformer構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)放聊天機(jī)器人Meena，而隔壁的openAI也發(fā)布了GPT-3，將人機(jī)對(duì)話(huà)帶到了全新格局：AI終于不胡言亂語(yǔ)了。

研究人員后來(lái)還對(duì)語(yǔ)言模型進(jìn)行了智力測(cè)試，結(jié)果竟然跟人類(lèi)不相上下。

到了2021年，AI技術(shù)發(fā)展呈井噴式爆炸增長(zhǎng)，《黑客帝國(guó)》這類(lèi)描述科技泛濫、人機(jī)矛盾的反烏托邦電影，現(xiàn)在看來(lái)也逐漸過(guò)時(shí)。

過(guò)去的一年里，我們身邊也逐漸充滿(mǎn)了各種AI黑科技，為你量身定做的音樂(lè)、短視頻、電影推薦，越來(lái)越多的智能家居設(shè)備，逐漸讀懂你心的搜索引擎，每一次技術(shù)發(fā)展都會(huì)體現(xiàn)在生活里。

最近，前門(mén)薩國(guó)際的主席、人工智能專(zhuān)家和顧問(wèn)Alan D. Thompson博士總結(jié)了一些2021年AI界的創(chuàng)新性想法，一起看看AI如何改變世界！

微芯片設(shè)計(jì)

Google Brain在6月Nature上發(fā)表了一篇論文，證明了AI有能力來(lái)設(shè)計(jì)新的芯片，可以在網(wǎng)格中布局規(guī)劃計(jì)算機(jī)中各個(gè)組件的放置位置。

芯片設(shè)計(jì)的主要難點(diǎn)在于狀態(tài)空間過(guò)大，一個(gè)網(wǎng)格中如果有1000個(gè)節(jié)點(diǎn)，那狀態(tài)空間可能高達(dá)10的2500次方，讓人來(lái)設(shè)計(jì)，那真是要研發(fā)到地老天荒了。

論文中的理論成果已經(jīng)用于Google當(dāng)前版本的TPU設(shè)計(jì)中了。

軟件編程

6月，GitHub宣布將AI技術(shù)帶入編程領(lǐng)域，發(fā)布Copilot。

通過(guò)在大量開(kāi)源倉(cāng)庫(kù)代碼上進(jìn)行訓(xùn)練，模型具有自動(dòng)補(bǔ)全和生成多行代碼的能力，并且支持非常多的語(yǔ)言，包括Java, C/C++, C#, Python, JavaScript, Ruby, Go等等。

后來(lái)GitHub調(diào)查確認(rèn)，對(duì)于某些編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，上傳的新代碼中約有30%是由這個(gè)GPT-3驅(qū)動(dòng)的Copilot自動(dòng)生成的。

當(dāng)然也并不全是好事，有人將GPT-3的入侵比作1945年7月人類(lèi)投放第一顆核彈。當(dāng)時(shí)大氣層中的空氣幾乎充滿(mǎn)了輻射，就好像代碼中充滿(mǎn)了AI自動(dòng)生成的代碼。

雖然在那之后空氣逐漸變好，但AI是編程幫手還是大氣輻射，還未有定論。

2020年3月之前，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)基本都是人類(lèi)創(chuàng)造的，GPT-3的出現(xiàn)已經(jīng)改變了數(shù)據(jù)生成的格局。

語(yǔ)音情感分析

AI另一個(gè)重要的能力就是可以根據(jù)數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象推理出背后隱藏的真實(shí)狀態(tài)，一個(gè)有趣的應(yīng)用場(chǎng)景就是根據(jù)人的肢體語(yǔ)言、談話(huà)的方式來(lái)推斷出說(shuō)話(huà)人此刻的真實(shí)心理狀態(tài)。

例如對(duì)CEO進(jìn)行無(wú)腳本采訪(fǎng)、公開(kāi)董事會(huì)議和其他即興談話(huà)場(chǎng)景時(shí)，由于沒(méi)有任何準(zhǔn)備，所以他們可能會(huì)說(shuō)出一些和心里想的完全不一樣的事，并且根本無(wú)法偽裝。

AI模型對(duì)安然公司CEO Ken Lay進(jìn)行回測(cè)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，模型竟然真的有用！

2001年8月16日，CEO仍然在員工大會(huì)上發(fā)表慷慨激昂的講話(huà)：我很高興能回來(lái)，雖然現(xiàn)在我們面臨很多挑戰(zhàn)，但最難的時(shí)候已經(jīng)過(guò)去了，而且業(yè)務(wù)發(fā)展的也很好。

3個(gè)月后，安然宣告破產(chǎn)。

AI模型通過(guò)對(duì)他講話(huà)時(shí)口語(yǔ)單詞的音調(diào)、節(jié)奏、重點(diǎn)以及使用的短語(yǔ)作為特征，很容易就發(fā)現(xiàn)了漏洞，未來(lái)在演講、采訪(fǎng)筆錄中也有望引入AI模型分析情感狀態(tài)。

宛如真實(shí)的聊天機(jī)器人

由于GPT-3的語(yǔ)言生成性能還是十分驚人的，所以如果把聊天機(jī)器人和虛擬化身相結(jié)合，豈不是好像跟真人在聊天一樣？

2021年8月，結(jié)合了GPT-3和Synthesia.io的虛擬化身技術(shù)的Leta亮相World Gifted Conference。

兩個(gè)AI在聊天，看起來(lái)就像人類(lèi)視頻通話(huà)一樣。給一個(gè)主題「做人工智能的感覺(jué)如何」，如果不把視頻關(guān)了，他倆能一直嘮下去。

https://www.youtube.com/watch?v=JcAY-ae2Drw

時(shí)尚設(shè)計(jì)

和國(guó)外的人工智能技術(shù)相比，國(guó)內(nèi)也是一樣高產(chǎn)。

阿里巴巴M6模型（Multi-Modality to Multi-Modality Multitask Mega-transformer）根據(jù)服裝數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練之后，就可以創(chuàng)造性地設(shè)計(jì)一些服裝。

想要赫本風(fēng)？安排。

甚至男士的連衣裙也能給你設(shè)計(jì)出來(lái)！

以及二次元風(fēng)的T桖也能輕松搞定。嗯？竟然不是「小心那個(gè)二次元」風(fēng)（doge）。

每一件衣服的所有元素，從設(shè)計(jì)、圖案、顏色都是由AI模型創(chuàng)建或選擇的，甚至每件作品旁邊的產(chǎn)品文字描述也是由AI模型生成的。

并且模型設(shè)計(jì)的衣服已經(jīng)可以在主流的網(wǎng)上購(gòu)物平臺(tái)上買(mǎi)到了。

虛擬人物

AI既然叫人工智能，那隨著技術(shù)越來(lái)越先進(jìn)，那人類(lèi)是不是真的可以人工創(chuàng)造一個(gè)人類(lèi)？

虛擬人物的概念借此應(yīng)運(yùn)而生。

6月1日，由悟道2.0驅(qū)動(dòng)的「華智冰」在北京正式亮相并進(jìn)入清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)，加入清華大學(xué)，師從唐杰。

華智冰可以作詩(shī)、作畫(huà)、創(chuàng)作音樂(lè)，還具有一定的推理和情感交互的能力。與一般的虛擬數(shù)字人不同，華智冰擁有持續(xù)的學(xué)習(xí)能力，能夠逐漸「長(zhǎng)大」，包括從文本、視覺(jué)、圖像，視頻等不斷學(xué)習(xí)，就像人類(lèi)能夠不斷從身邊經(jīng)歷的事情中來(lái)學(xué)習(xí)行為模式一樣。

隨著時(shí)間的推移，華智冰針對(duì)新場(chǎng)景學(xué)到的新能力，將有機(jī)地融入自己的模型中，從而變得越來(lái)越聰明。

并且永遠(yuǎn)不會(huì)衰老。