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云計算

3.0w內(nèi)容??

關(guān)注

云計算話題集合云計算領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識和應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及IaaS、PaaS、SaaS、云原生、OpenStack、容器、Kubernetes、虛擬化、混合云、分布式等多個話題。

文章博文帖子課程

共 3.0w 條

Kubernetes(K8S)管理，圖形界面，Web UI

之前部署過Dashboard v1.x的版本，后來Dashboard升級了，按照之前的部署方式部署后，總是出現(xiàn)無法訪問的現(xiàn)象，后面又去Github找到最新版的Dashboard 部署方式，特此記錄。

2023-09-11 14:21:00

六個步驟搞定云原生應(yīng)用監(jiān)控和告警

云原生系統(tǒng)搭建完畢之后，要建立可觀測性和告警，有利于了解整個系統(tǒng)的運行狀況?；赑rometheus搭建的云原生監(jiān)控和告警是業(yè)內(nèi)常用解決方案，每個云原生參與者都需要了解。

2023-09-11 13:33:10

云原生云計算

OpenTelemetry入門看這一篇就夠了

分布式跟蹤可以幫助查看整個請求過程中服務(wù)之間的交互，并可以讓我們深入了解系統(tǒng)中請求的整個生命周期。它幫助我們發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序中的錯誤、瓶頸和性能問題。OpenTelemetry 可以用于從應(yīng)用程序收集數(shù)據(jù)。它是一組工具、API 和 SDK 集合，我們可以使用它們來檢測、生成、收集和導(dǎo)出遙測數(shù)據(jù)（指標、日志和追蹤），以幫助分析應(yīng)用的性能和行為。

2023-09-11 08:13:03

分布式跟蹤工具

一文帶你掌握Kubernetes VPA（Pod縱向自動擴縮）

從根本上來說，VPA 和 HPA 之間的區(qū)別在于它們的擴展方式。HPA 通過添加或刪除pod進行擴展，從而水平擴展容量。然而，VPA 通過增加或減少現(xiàn)有 Pod 容器內(nèi)的 CPU 和內(nèi)存資源來進行擴展，從而垂直擴展容量。下表更詳細地解釋了 Kubernetes VPA 和 HPA 之間的差異。

2023-09-11 06:32:30

云轉(zhuǎn)型的三個階段是什么？

這三個階段通常是連續(xù)循環(huán)的一部分，因為云技術(shù)和業(yè)務(wù)需求會隨著時間的推移而變化。云轉(zhuǎn)型不是一次性事件，而是一個持續(xù)的過程，需要持續(xù)的評估、適應(yīng)和優(yōu)化，才能獲得云計算的全部好處。

2023-09-08 14:09:31

云轉(zhuǎn)型云技術(shù)

醫(yī)療科技和金融科技如何從云計算中受益？

云計算已經(jīng)成為醫(yī)療科技和金融科技行業(yè)的游戲規(guī)則改變者，徹底改變其運作方式以及與客戶和患者的互動方式。從可擴展性和安全性到增強協(xié)作和成本優(yōu)化，云技術(shù)使這些行業(yè)能夠推動創(chuàng)新、提高效率，并提供個性化和有影響力的解決方案。

2023-09-08 11:08:38

云計算醫(yī)療科技

先發(fā)制人遇事不慌：Kubernetes集群主動擴展?

本文介紹了Cluster autoscaler并不追蹤CPU或內(nèi)存用量，而是會監(jiān)控未決的Pod，?我們可以用可用內(nèi)存和CPU的總量來創(chuàng)建一個Pod，從而主動配置Kubernetes節(jié)點等內(nèi)容。

2023-09-08 11:00:13

云計算內(nèi)存

遷移云計算的五大重要準則

云技術(shù)已被證明是企業(yè)游戲規(guī)則的改變者，越來越多的企業(yè)為了自身利益而采用或遷移到云。事實上，云技術(shù)的興起可歸因于自動化和敏捷性的提高、提供更好的客戶體驗的需要、更大的成本節(jié)約和回報率，以及對遠程工作文化的接受程度的提高。

2023-09-08 10:12:48

云計算云遷移

云計算如何促進數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程？

云計算通過互聯(lián)網(wǎng)或云提供計算服務(wù)，如服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)庫、軟件、分析等。云計算使用戶能夠按需訪問和使用這些服務(wù)，而無需投資或維護物理基礎(chǔ)設(shè)施。云計算還提供可擴展性、可靠性、安全性和成本效益等優(yōu)勢。

2023-09-08 10:06:08

云計算數(shù)據(jù)科學(xué)

預(yù)測銷售和加強線索：CRM的5個頂級云平臺

CRM并不是什么新事物，在上世紀80年代就已經(jīng)出現(xiàn)。RobertShaw和KateKestnbaum是數(shù)據(jù)庫營銷的行業(yè)先驅(qū)。數(shù)據(jù)庫營銷是一種直接營銷形式，涉及通過數(shù)據(jù)分析客戶，以確定最有可能對特定營銷活動做出反應(yīng)的客戶。

2023-09-08 06:58:40

CRM 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

技術(shù)的未來：亞太地區(qū)數(shù)據(jù)倉庫即服務(wù)及其對電信的影響

DWaaS是一種基于云的數(shù)據(jù)管理形式，允許用戶從任何位置訪問和分析數(shù)據(jù)。這對于每天處理大量數(shù)據(jù)的電信企業(yè)來說尤其有利。以其技術(shù)實力而聞名的亞太地區(qū)一直處于這一發(fā)展的前沿，許多企業(yè)采用DWaaS來簡化運營并提高效率。

2023-09-07 15:54:26

數(shù)據(jù)倉庫 DWaaS

ClickHouse 存算分離改造：小紅書自研云原生數(shù)據(jù)倉庫實踐

在保持 ClickHouse 原有超高性能的基礎(chǔ)上，我們對其進行深度的云原生改造，實現(xiàn)了計算和存儲層的彈性擴縮容能力，從而有效減輕運維負擔(dān)并降低成本。

2023-09-07 13:34:00

云原生數(shù)據(jù)倉庫

Java在云環(huán)境中的水平擴展與負載均衡策略

Java在云環(huán)境中的水平擴展和負載均衡策略對于提高應(yīng)用程序的性能和可伸縮性至關(guān)重要。通過合理選擇和組合這些策略，可以有效地應(yīng)對不斷增長的計算需求，并為用戶提供良好的體驗。

2023-09-07 13:01:24

小紅書如何應(yīng)對萬億級社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系挑戰(zhàn)？圖存儲系統(tǒng) REDtao 來了！

小紅書是一個社區(qū)屬性為主的產(chǎn)品，它涵蓋了各個領(lǐng)域的生活社區(qū)，并存儲海量的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。為解決社交場景下超大規(guī)模數(shù)據(jù)的更新與關(guān)聯(lián)讀取問題，并減少數(shù)據(jù)庫壓力和成本，我們自研了面向超大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)的圖存儲系統(tǒng) REDtao，大大提高了系統(tǒng)穩(wěn)定性。

2023-09-07 11:05:43

小紅書 REDtao

一文帶你了解Docker與Containerd的區(qū)別

在 Kubernetes 提出 CRI 操作規(guī)范時，Docker剛拆出 containerd，并不支持 CRI 標準。由于當時Docker是容器技術(shù)最主流也是最權(quán)威的存在，Kuberentes雖然提出了CRI接口規(guī)范，但仍然需要去適配CRI與Docker的對接，因此它需要一個中間層或 shim 來對接 Kubelet 和 Docker 的 contianer runtime。

2023-09-07 07:17:01

Kubernetes CRI 標準

邊緣計算架構(gòu)：實現(xiàn)低延遲的邊緣服務(wù)

在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展中，邊緣計算架構(gòu)逐漸引起了廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)的云計算模式將數(shù)據(jù)中心集中存儲和處理數(shù)據(jù)，但在某些應(yīng)用場景下，如物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)等，要求低延遲和高可靠性的邊緣服務(wù)變得越來越重要。

2023-09-06 16:51:21

云計算邊緣計算

一句話總結(jié)Docker與K8S的關(guān)系

一句話總結(jié)：Docker只是容器的一種，它面向的是單體，K8S可以管理多種容器，它面向的是集群，Docker可以作為一種容器方案被K8S管理。下文繼續(xù)具體介紹。

2023-09-06 15:23:30

Docker 容器 K8S

多地部署輕松搞定：借助Linode VLAN快速實現(xiàn)多區(qū)域部署

是否能在Linode的幫助下，實現(xiàn)私有網(wǎng)絡(luò)的跨地域部署。

2023-09-06 09:00:00

網(wǎng)絡(luò)部署

K8S 入門到實戰(zhàn)--部署應(yīng)用到 K8S

因為 k8s 部分功能其實是偏運維的，對研發(fā)來說優(yōu)先級并不太高；所以我不太會涉及一些 k8s 運維的知識點，比如安裝、組件等模塊；主要以我們?nèi)粘ｉ_發(fā)會使用到的組件講起。

2023-09-06 08:12:04

使用OpenTelemetry Operator將可觀測數(shù)據(jù)發(fā)送到SigNoz

OpenTelemetry Operator 簡化了在 Kubernetes 環(huán)境中部署和管理 OpenTelemetry Collector、OpenTelemetry Agent 等組件的流程。它可以通過 CRD 對 OpenTelemetry 組件進行集中化的管理。

2023-09-06 07:51:19

Kubernetes Operator

Kubernetes架構(gòu)及核心部件

Kubernetes有哪些核心部件，架構(gòu)圖和流程圖又是怎樣的，kubectl和kubelet經(jīng)常分不清，聲明式API和命令式API又有什么區(qū)別，本文一一詳說。

2023-09-05 23:38:36

Kubernetes 集群

一句話總結(jié)Kubernetes的Headless服務(wù)

Kubernetes的概念很多，有的著實讓人費解，比如說Headless服務(wù)，聽名字就很拗口。那Headless服務(wù)是什么，使用場景是什么。一句話總結(jié)：Headless服務(wù)就是一組Pod組成的只供集群內(nèi)訪問（沒有ClusterIP）的Service，一般結(jié)合StatefulSet用于部署有狀態(tài)應(yīng)用的場景。

2023-09-05 23:34:52

Kubernetes 云原生

市場潛力巨大，2025年云計算市場規(guī)模將破萬億

云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)和數(shù)字化為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施正成為新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。近日，信通院發(fā)布的《云計算白皮書（2023年）》（以下簡稱《白皮書》）指出，預(yù)計2025年我國云計算整體市場規(guī)模超萬億元。

2023-09-05 16:16:34

云計算人工智能

邊緣云的八個安全策略

邊緣云計算（Edge Computing）是一種分布式計算框架，旨在將計算資源和數(shù)據(jù)存儲更接近用戶或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，從而減少數(shù)據(jù)傳輸延遲和網(wǎng)絡(luò)擁塞，提高系統(tǒng)的性能和響應(yīng)速度。

2023-09-05 15:19:12

云計算邊緣云計算

如何采用云整合應(yīng)對多云挑戰(zhàn)

基礎(chǔ)設(shè)施的擴張是云行業(yè)中存在如此大的技能差距的原因之一，因為現(xiàn)在的員工要求包括各種平臺的專業(yè)知識，同時也確保來自這些平臺的數(shù)據(jù)正確流動。

2023-09-05 14:24:14

云挑戰(zhàn)云計算

為云計算實現(xiàn)遺留應(yīng)用程序現(xiàn)代化的十個技巧

幸運的是，只要企業(yè)具有切合實際的期望并做好充分準備，將遺留應(yīng)用程序現(xiàn)代化到云端并不一定是一個漫長而痛苦的過程。為了幫助企業(yè)避免面臨不必要的痛苦和挫折，需要考慮以下來自云計算現(xiàn)代化專家的建議。

2023-09-05 06:48:46

云計算微服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者

公共云提供商的網(wǎng)絡(luò)安全策略為何失敗

雖然云提供商應(yīng)盡其所能確保其服務(wù)的適當安全性，但也應(yīng)認識到云服務(wù)提供商和組織內(nèi)部安全職能之間的共同責(zé)任模型。

2023-09-05 06:46:15

公共云模型云服務(wù)

容器編排工具的比較：Kubernetes、Docker Swarm、Nomad

隨著容器化技術(shù)的普及，容器編排工具成為了現(xiàn)代應(yīng)用部署和管理的重要組成部分。容器編排工具能夠自動化容器的部署、擴展和管理，從而提高應(yīng)用的可靠性和可伸縮性。

2023-09-04 15:09:03

容器編排工具 Kubernetes Docker

是什么促使愛立信大舉進軍云計算

云遷移背后的戰(zhàn)略在很大程度上是基于越來越多的需求，即能夠更快地識別和消費新技術(shù)。6個月和12個月的交付期是不可持續(xù)的，IT部門在很長一段時間里都是這樣做的。在獲取新技術(shù)、創(chuàng)造收入和實施基礎(chǔ)設(shè)施方面，速度變得至關(guān)重要。

2023-09-04 13:50:27

云計算云遷移

云計算如何助力制造業(yè)？

云計算已經(jīng)成為制造業(yè)的游戲規(guī)則改變者，將傳統(tǒng)制造流程轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄?、高效、敏捷的運營。從增強的數(shù)據(jù)管理和預(yù)測性維護到改進的協(xié)作和成本優(yōu)化，云計算為制造商提供了無數(shù)的好處。

2023-09-04 13:17:00

云計算制造業(yè)

K8s 集群容量 - kluster capacity

隨著集群中節(jié)點上新的 Pod 被調(diào)度，消耗的資源越來越多。監(jiān)控集群中可用的資源非常重要，因為運維人員可以及時增加當前的資源，以免所有資源都耗盡。或者，采取不同的步驟來增加可用資源。

2023-09-03 23:58:23

k8s 集群容量

云原生架構(gòu)，DevOps 介紹

云原生架構(gòu)（Cloud-Native Architecture）是一種基于云計算的應(yīng)用程序架構(gòu)和開發(fā)方法論，旨在充分發(fā)揮云計算平臺的優(yōu)勢，提高應(yīng)用程序的可伸縮性、彈性和可靠性。

2023-09-03 16:41:07

云原生架構(gòu)DevOps

一文搞懂 Ingress Controller 本質(zhì)

今天我們來聊一下云原生生態(tài)核心技術(shù)之流量管理—— Kubernetes Ingress Controller。

2023-09-02 21:27:09

云原生入口控制器

五分鐘技術(shù)趣談 | VXLAN隧道及其在“云網(wǎng)關(guān)”中的應(yīng)用

VXLAN隧道作為建立在IP網(wǎng)絡(luò)上的二層隧道技術(shù)，不僅實現(xiàn)了不同地市數(shù)據(jù)中心間的大二層互通，還解決了傳統(tǒng)VLAN網(wǎng)絡(luò)租戶數(shù)量不夠的痛點，可容納用戶數(shù)量實現(xiàn)了指數(shù)級的增長。VXLAN隧道也被應(yīng)用在了中國移動自研的“云網(wǎng)關(guān)”架構(gòu)中。

2023-09-02 20:15:46

VXLAN 云網(wǎng)關(guān)

邊緣計算：將計算推向網(wǎng)絡(luò)邊緣

在數(shù)字化時代，我們的生活越來越離不開各種智能設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。然而，隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)的云計算模式面臨著一些挑戰(zhàn)，如延遲高、數(shù)據(jù)傳輸量大等。邊緣計算應(yīng)運而生，它將計算資源推向網(wǎng)絡(luò)邊緣，為人們帶來更快速、更高效的服務(wù)。

2023-09-01 14:32:56

云計算邊緣計算

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算：打破細微差別

物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的結(jié)合不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)世界發(fā)展的下一步。這是數(shù)據(jù)分析機制的一個新的里程碑。由于物聯(lián)網(wǎng)邊緣，從數(shù)據(jù)收集到?jīng)Q策的旅程變成了以毫秒為單位的探險。

2023-09-01 11:34:41

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算

云計算的十大好處

云是一個為高效運行組織而構(gòu)建的強大平臺，因此它提供的計算有其優(yōu)勢也就不足為奇了。它現(xiàn)在在我們的社會中根深蒂固，即使是冰箱、虛擬助理和洗衣機等家用電器也可以在這樣的基礎(chǔ)設(shè)施上運行。

2023-09-01 10:31:02

云計算云挑戰(zhàn)

人工智能的未來就在邊緣

邊緣計算可實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理和低延遲反饋，這對于 AIoT 應(yīng)用至關(guān)重要。 AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))是機器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用，由邊緣計算設(shè)備提供支持，可近乎實時地生成有意義的見解。

2023-08-31 10:18:22

人工智能邊緣計算

挖掘Kubernetes 彈性伸縮：利用 KEDA實現(xiàn)基于事件驅(qū)動的自動縮放器

在本文中，我們利用KADA實現(xiàn)了基于事件的彈性伸縮，更加緊密的擁抱業(yè)務(wù)，基于服務(wù)的“事件”實現(xiàn)伸縮，使得伸縮更加合理，高效。但事實上，針對像Mysql 這類有狀態(tài)服務(wù)伸縮，如何實現(xiàn)伸縮過程中的數(shù)據(jù)一致性及可用性是需要各個服務(wù)需要考慮的問題，但我相信在不久的將來，有狀態(tài)服務(wù)的伸縮也可以像現(xiàn)如今的無狀態(tài)服務(wù)一樣順滑。

2023-08-31 08:21:42

Kubernetes KADA 驅(qū)動

使用 OpenTelemetry Collector 收集 Kubernetes 日志數(shù)據(jù)

首先我們需要部署 Loki 來收集日志數(shù)據(jù)，同樣我們這里使用 Helm Chart 來快速部署，不過需要注意同樣不需要部署任何日志采集器，因為我們將使用 OpenTelemetry Collector 來收集日志數(shù)據(jù)，然后再將其發(fā)送到 Loki 中。

2023-08-31 07:46:54

Kubernetes Loki

云原生架構(gòu)：在云環(huán)境中構(gòu)建彈性應(yīng)用

隨著云計算技術(shù)的快速發(fā)展，云原生架構(gòu)已經(jīng)成為現(xiàn)代軟件開發(fā)的熱門話題。作為一種在云環(huán)境中構(gòu)建和運行應(yīng)用程序的方法論，云原生架構(gòu)強調(diào)彈性、可擴展性和靈活性，使開發(fā)者能夠更好地應(yīng)對復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。

2023-08-30 16:22:03

云原生云計算

云應(yīng)用容器的向左監(jiān)控方法

在彈性容器化環(huán)境中，擁有低效代碼是非常昂貴的。通過向左監(jiān)控方法和可觀測性解決方案，可以幫助解決這個問題。

2023-08-30 16:12:03

容器 Kubernetes 云計算

增強實時洞察力：計算機視覺與邊緣計算的協(xié)同作用

計算機視覺和邊緣計算作為改變各個行業(yè)的兩個關(guān)鍵支柱脫穎而出。計算機視覺是一種人工智能驅(qū)動的技術(shù)，其使機器能夠解釋、分析和理解來自世界的視覺信息。另一方面，邊緣計算支持網(wǎng)絡(luò)邊緣的實時數(shù)據(jù)處理和分析，更接近數(shù)據(jù)源，減少延遲并提高效率。

2023-08-30 10:28:37

邊緣計算計算機視覺

真正的編程大佬到底怎么學(xué)的？學(xué)些什么？

本文介紹了 Kubernetes 如何提高故障轉(zhuǎn)移和自愈能力的多種方法，包括使用健康檢查、運行多個副本、自動擴容和灰度發(fā)布，以及配置備份和恢復(fù)。這些方法旨在確保應(yīng)用程序始終處于可用狀態(tài)，并在遇到故障時能夠自動從故障中恢復(fù)。

2023-08-30 08:30:09

Kubernetes 云計算

使用 OpenTelemetry Collector 采集 Kubernetes 指標數(shù)據(jù)

Kubernetes 以多種不同的方式暴露了許多重要的遙測數(shù)據(jù)。它具有用于許多不同對象的日志、事件和指標，以及其工作負載生成的數(shù)據(jù)。為了收集這些數(shù)據(jù)，我們將使用 OpenTelemetry Collector。該收集器可以高效地收集所有這些數(shù)據(jù)。

2023-08-30 07:20:58

Kubernetes 容器

無服務(wù)器計算：構(gòu)建更輕量級的應(yīng)用

隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展，無服務(wù)器計算逐漸成為了現(xiàn)代應(yīng)用開發(fā)和部署的熱門趨勢。無服務(wù)器計算不僅使開發(fā)者能夠更專注于業(yè)務(wù)邏輯，還能夠降低運維成本并提供更高的彈性。

2023-08-29 15:07:35

無服務(wù)器計算云計算

云成本智能優(yōu)化在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用

云成本智能優(yōu)化不僅僅是節(jié)省成本，它還使工程師能夠成為精明的云買家。工程師每次創(chuàng)建一種新資源，都會產(chǎn)生成本，為了最大限度地減少成本，他們需要有關(guān)其云基礎(chǔ)設(shè)施運行成本的及時、相關(guān)的數(shù)據(jù)。

2023-08-29 13:43:56

云計算數(shù)字化轉(zhuǎn)型

云計算與本地數(shù)據(jù)中心：哪個更適合你？

選擇本地數(shù)據(jù)中心或云取決于許多因素，例如工作負載類型、預(yù)算和法規(guī)要求。例如，包括性能、不斷變化的業(yè)務(wù)需求、預(yù)算和安全需求在內(nèi)的考慮因素通常會決定工作負載的位置，這導(dǎo)致IT領(lǐng)導(dǎo)者尋找最靈活的選擇。

2023-08-29 11:37:10

云計算數(shù)據(jù)中心

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算：打破細微差別

讓我們來了解一下物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的關(guān)系，以及為什么越來越多的物聯(lián)網(wǎng)專家在，開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)解決方案時依賴邊緣計算。

2023-08-29 10:50:25

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算

Prometheus on k8s 部署與實戰(zhàn)操作進階篇

Prometheus和Prometheus Operator的配置和使用在實際環(huán)境中可能會因版本和具體的Kubernetes發(fā)行版而有所不同。為了獲得更詳細和準確的指導(dǎo)，請查閱官方文檔和適用于您特定環(huán)境的教程。

2023-08-29 10:27:32

k8s Prometheus Operator

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