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數(shù)據(jù)分析

1669內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。

共 1669 條

我是怎么拋棄Excel的？

“Excel在過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)都是一個(gè)無(wú)比優(yōu)秀和天才的工具，無(wú)數(shù)虔誠(chéng)的信徒將其奉為唯一的法門(mén)，而我卻并不在其中了?！?/a>

2020-12-16 08:33:58

Excel 數(shù)據(jù)分析 FineBI

亞馬遜云科技數(shù)據(jù)分析新服務(wù) - 數(shù)據(jù)湖

本文將從實(shí)踐角度闡述亞馬遜云科技數(shù)據(jù)湖以及數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)品，是如何幫助企業(yè)更加智能的利用數(shù)據(jù)，從而輔助業(yè)務(wù)決策。

2020-12-15 13:03:21

數(shù)據(jù)分析

從數(shù)據(jù)庫(kù)到可視化性能，5個(gè)大數(shù)據(jù)分析工具測(cè)評(píng)，python只排倒數(shù)

大數(shù)據(jù)分析的前瞻性使得很多公司以及企業(yè)都開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)分析對(duì)公司的決策做出幫助，而大數(shù)據(jù)分析是去分析海量的數(shù)據(jù)，提高工作效率，且可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，所以就不得不借助一些工具去分析大數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)分析的工具都有哪些呢？本文介紹了5個(gè)大數(shù)據(jù)分析工具。

2020-12-14 14:27:35

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析工具

企業(yè)能否負(fù)擔(dān)得起大數(shù)據(jù)解決方案的成本?

人們?nèi)匀淮嬖诘囊粋€(gè)誤解是，只有大企業(yè)才能負(fù)擔(dān)得起采用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案的成本，它只適用于海量數(shù)據(jù)，而且成本高昂。近年來(lái)的幾次革命性發(fā)展將會(huì)改變這種想法。

2020-12-14 13:28:00

大數(shù)據(jù)云計(jì)算大數(shù)據(jù)分析

理解數(shù)據(jù)類型：每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)愛(ài)好者都應(yīng)該知道的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

現(xiàn)在的大量數(shù)據(jù)中，大部分是非結(jié)構(gòu)化的，即沒(méi)有預(yù)定義模型/結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。論及結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，主要是指表格數(shù)據(jù)(矩形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù))，即數(shù)據(jù)庫(kù)中的行和列。

2020-12-14 12:54:07

數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)分析 | 最適合學(xué)習(xí)英語(yǔ)的Netflix電影和電視劇有哪些？

為了找到Netflix上最好的電影和電視節(jié)目，我比較了臺(tái)本對(duì)話中使用的詞匯。讓我們找到哪些是最好的電視節(jié)目和電影。

2020-12-14 12:39:43

數(shù)據(jù)分析 Netflix 詞匯

Treap——堆和二叉樹(shù)的完美結(jié)合，性價(jià)比極值的搜索樹(shù)

Treap本質(zhì)上也是一顆BST(平衡二叉搜索樹(shù))，和我們之前介紹的SBT是一樣的。但是Treap維持平衡的方法和SBT不太一樣，有些許區(qū)別，相比來(lái)說(shuō)呢，Treap的原理還要再簡(jiǎn)單一些，所以之前在競(jìng)賽當(dāng)中不允許使用STL的時(shí)候，我們通常都會(huì)手寫(xiě)一棵Treap來(lái)代替。

2020-12-11 09:49:29

二叉樹(shù)搜索樹(shù)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析必備7大經(jīng)典模型詳解！建議收藏?。ㄉ希?/a>

今天老李給大家講一講數(shù)據(jù)分析行業(yè)中最經(jīng)典的7個(gè)模型，因?yàn)槠L(zhǎng)，所以分成了上、下兩篇，這次先為大家詳細(xì)講一講目標(biāo)思維、假設(shè)思維、溯源思維、逆向思維。

2020-12-09 16:57:15

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

人們需要知道的四種業(yè)務(wù)分析

2020-12-09 11:21:48

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

人們需要知道的四種業(yè)務(wù)分析

根據(jù)工作流程的階段和數(shù)據(jù)分析的要求，有四種主要的分析類型：描述性、診斷性、預(yù)測(cè)性和規(guī)范性。這四種業(yè)務(wù)分析提供了企業(yè)需要了解的所有信息，從企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r到為優(yōu)化功能而采用的解決方案。

2020-12-09 10:56:15

業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

如何為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供無(wú)需復(fù)雜ETL的數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常需要回答業(yè)務(wù)問(wèn)題。這可能會(huì)導(dǎo)致更臨時(shí)的分析或某種形式的模型將被應(yīng)用到公司的工作流程中。

2020-12-09 06:25:19

ETL 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué)家

乘風(fēng)破浪須有船，數(shù)據(jù)分析需要點(diǎn)啥？

當(dāng)下十分火熱的大數(shù)據(jù)行業(yè)因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)量巨大的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的工具已經(jīng)難以應(yīng)付，因此需要我們開(kāi)發(fā)并使用更為先進(jìn)的現(xiàn)代化工具來(lái)提高工作效率。那么數(shù)據(jù)分析常用的工具都有哪些呢?

2020-12-08 14:50:25

數(shù)據(jù)分析工具

數(shù)據(jù)分析常用的7大思維方法詳解

今天老李繼續(xù)給大家講解數(shù)據(jù)分析經(jīng)典的思維模型，上篇為大家介紹了目標(biāo)思維、假設(shè)思維、溯源思維、逆向思維4個(gè)思維：數(shù)據(jù)分析必備7大經(jīng)典模型詳解！建議收藏?。ㄉ希?今天繼續(xù)給大家介紹結(jié)構(gòu)思維、演繹推理思維、歸納總結(jié)思維和相關(guān)思維。

2020-12-08 10:27:04

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

六種數(shù)據(jù)分析的基本可視化

在本文中，我們將學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建6種基本但常用的數(shù)據(jù)可視化類型。我還寫(xiě)了一篇文章，解釋了如何使用Seaborn創(chuàng)建這些可視化。

2020-12-07 05:51:49

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)科學(xué)

為SEO學(xué)習(xí)Python 分享7個(gè)技巧幫助你做數(shù)據(jù)分析工作

作為一名SEO專業(yè)人士，我的日常任務(wù)也在不斷學(xué)習(xí)。在去年年底開(kāi)始學(xué)習(xí)Python之后，我發(fā)現(xiàn)自己越來(lái)越多地將我所學(xué)的東西付諸實(shí)踐。

2020-12-04 15:23:58

Python 數(shù)據(jù)分析工具

5個(gè)用于培養(yǎng)數(shù)字工作場(chǎng)所的優(yōu)秀大數(shù)據(jù)工具

業(yè)務(wù)的未來(lái)很大程度上取決于大數(shù)據(jù)的發(fā)展。技術(shù)領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)的最大進(jìn)步之一就是利用人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和其他大數(shù)據(jù)工具創(chuàng)建數(shù)字工作場(chǎng)所。

2020-12-02 07:22:01

大數(shù)據(jù)工具數(shù)字大數(shù)據(jù)

盤(pán)點(diǎn)：2020年最酷的10家數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司

數(shù)據(jù)分析仍然是IT行業(yè)中充滿活力的一個(gè)領(lǐng)域，不乏一些將新技術(shù)（包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)）引入商業(yè)分析市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司。

2020-12-01 22:35:12

數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司數(shù)據(jù)

盤(pán)點(diǎn)：2020年最酷的10家大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司

下面就讓我們來(lái)看看這些擁有突破性產(chǎn)品的10家大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司，他們中有很多產(chǎn)品，能夠解決大數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、集成和管理方面的問(wèn)題，值得我們的關(guān)注。

2020-12-01 22:33:17

大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析師必讀的七本有趣的書(shū)

過(guò)去幾年中，我讀過(guò)的書(shū)中有很多關(guān)于該演示文稿的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)調(diào)的想法，這使得數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)比大學(xué)或科學(xué)論文更容易理解。因此，這里有一些數(shù)據(jù)科學(xué)方面的教育性和娛樂(lè)性書(shū)籍，可讓每位分析師感到不寒而栗。

2020-12-01 12:14:55

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)

破財(cái)不免“災(zāi)”：摧毀數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的5個(gè)錯(cuò)誤

在本文中，我們將討論其中的一些問(wèn)題以及可以實(shí)施的解決方案，以改進(jìn)整體數(shù)據(jù)生命周期。

2020-11-30 22:49:33

數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)分析

常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些用起來(lái)簡(jiǎn)單便捷？

常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些用起來(lái)簡(jiǎn)單便捷？如；工具類Excel、FineBI，編程類R、Python等。今天小編主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具DBeaver、Python編輯器、wps，掌握分析工具使用大大提高工作效率。

2020-11-27 14:28:13

數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)庫(kù)

避免“大數(shù)據(jù)殺熟” 如何打破“信息繭房”？

算法推薦產(chǎn)生的問(wèn)題，表面上看是技術(shù)問(wèn)題，實(shí)則是設(shè)計(jì)方的價(jià)值導(dǎo)向出了偏差。

2020-11-27 10:10:52

大數(shù)據(jù)

很實(shí)用的數(shù)據(jù)分析工具，速速收藏

每個(gè)打工人是否都聽(tīng)過(guò)領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)：誒，幫我分析下數(shù)據(jù)?。谎芯恳幌氯缓笞鰝€(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告給我。而你就開(kāi)始笨手笨腳的用著那不熟練的Excel，也算是給了個(gè)像樣的模板，但實(shí)際上你可以做的更好，這里面有很大的提升空間，Excel也不是唯一的工具。

2020-11-26 14:02:43

數(shù)據(jù)分析工具

當(dāng)面對(duì)“黑天鵝”事件，企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)破局

2020年是不平凡的一年，是外部環(huán)境劇烈變化的一年，也是企業(yè)快速變革的一年。如今，各行各業(yè)都致力于把信息化建設(shè)落實(shí)到企業(yè)的方方面面，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的不二法寶。

2020-11-26 14:00:15

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型

技術(shù)支持在大數(shù)據(jù)時(shí)代必不可少的五大理由

在2020年，遠(yuǎn)程IT支持對(duì)于各行業(yè)組織實(shí)施的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略至關(guān)重要。

2020-11-26 10:49:13

大數(shù)據(jù)

為什么需要集成數(shù)據(jù)生命周期解決方案

如今，數(shù)據(jù)成為了一種“新石油”，但是如何挖掘其價(jià)值?在數(shù)據(jù)的生命周期中有很多階段，這就是企業(yè)需要采用一些方法和措施處理從數(shù)據(jù)收集到獲得見(jiàn)解的整個(gè)生命周期的原因。

2020-11-26 09:57:14

集成數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析中很實(shí)用的工具，趕緊收藏起來(lái)

木匠離不開(kāi)尺子，書(shū)法家離不開(kāi)毛筆，數(shù)據(jù)分析師同樣也離不開(kāi)分析工具，那些讓分析師可以”為所欲為“的工具。

2020-11-25 09:55:40

數(shù)據(jù)分析工具

解讀數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)科學(xué)之間鮮為人知的區(qū)別譯文

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘在許多人看來(lái)很相似，因此必須了解它們之間的一些主要的區(qū)別。

2020-11-25 08:00:00

數(shù)據(jù)分析人工智能技術(shù)

對(duì)話李蘭娟：人工智能將疫情“一網(wǎng)打盡”，讓醫(yī)療更精準(zhǔn)

李蘭娟指出，人工智能、大數(shù)據(jù)在這次抗疫中發(fā)揮了作用，首先是發(fā)現(xiàn)和控制傳染源方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)人工智能我們能夠了解到與傳染源接觸到的所有人；第二是人員流動(dòng)的控制，包括健康碼、紅外線測(cè)溫等等，極大程度地了解了人的健康情況。

2020-11-24 10:23:15

人工智能疫情大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)防疫，不能讓公民隱私裸奔

完善防疫手段的技術(shù)支撐可以在有效控制疫情反彈的同時(shí)，加強(qiáng)隱私的保護(hù)。

2020-11-23 13:53:14

大數(shù)據(jù)

2021年十大數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)

新冠疫情對(duì)數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域有什么影響?人們需要了解數(shù)據(jù)和分析在2021年的發(fā)展趨勢(shì)。

2020-11-23 11:06:49

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析新冠疫情

IT方案商乘勢(shì)而來(lái)：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

無(wú)論如何，世界已阻擋不了大數(shù)據(jù)進(jìn)軍傳統(tǒng)行業(yè)的步伐?，F(xiàn)在，國(guó)內(nèi)某證券公司聲稱，由于把大數(shù)據(jù)引入證券分析中，強(qiáng)化了數(shù)據(jù)分析的思想，使其公司預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越同行。

2020-11-20 13:30:32

大數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法之對(duì)比分析法

下面介紹幾種常見(jiàn)又比較通用的數(shù)據(jù)分析方法，希望這些分析方法能夠成為你進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的利器。

2020-11-18 09:33:03

數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)問(wèn)題

加密貨幣如何從大數(shù)據(jù)分析中受益

大數(shù)據(jù)分析是加密貨幣成功的訣竅之一。通過(guò)發(fā)現(xiàn)安全問(wèn)題和欺詐活動(dòng)模式，可以保持?jǐn)?shù)據(jù)加密功能和安全性。

2020-11-17 10:50:04

加密貨幣大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

人人都說(shuō)“數(shù)據(jù)直覺(jué)”很重要，但它到底是個(gè)啥？又該如何培養(yǎng)？

上周，一位同事讓我解釋下“數(shù)據(jù)直覺(jué)”的含義，我突然發(fā)現(xiàn)雖然自己一直在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)直覺(jué)，卻從來(lái)沒(méi)有真正的定義過(guò)它。

2020-11-14 16:00:55

數(shù)據(jù)直覺(jué)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

5種令人驚訝的使用Jupyter的方式

Jupyter 不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，讓我們看看如何以最有創(chuàng)意的方式使用這個(gè)基于 Python 的軟件。

2020-11-13 06:18:07

Jupyter Python 數(shù)據(jù)分析

雙十一你被大數(shù)據(jù)殺熟了嗎？數(shù)據(jù)分析揭秘商家的殺熟套路

激動(dòng)人的雙十一狂歡購(gòu)物節(jié)終于過(guò)去了，剩下的就是大家空蕩蕩的錢(qián)包和等待快遞包裹的迫切心情了。

2020-11-12 16:17:48

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析雙十一

如何搭建屬于你的專業(yè)Python大數(shù)據(jù)分析環(huán)境

數(shù)據(jù)科學(xué)通常被描述為統(tǒng)計(jì)和編程的交集。在本文中,我們講介紹如何在你的電腦上設(shè)置立專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境,這樣你就可以開(kāi)始動(dòng)手實(shí)踐與流行的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)!

2020-11-10 13:40:01

Python 數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境

大數(shù)據(jù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)管理的4種方式

在數(shù)字時(shí)代，大數(shù)據(jù)已徹底改變了業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理的格局。通過(guò)無(wú)限制地訪問(wèn)有關(guān)潛在客戶和用戶行為的信息，組織正在使用分析以前所未有的先進(jìn)方式改進(jìn)其風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐。

2020-11-10 10:59:19

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)管理

熬了一夜！雙十一來(lái)了，為了幫女友買(mǎi)手機(jī)！我分析了上千部手機(jī)！

都說(shuō)碼農(nóng)不容易，白天寫(xiě)程序員，晚上熬夜加班，有的時(shí)候項(xiàng)目忙的連陪女友的時(shí)間都沒(méi)有！我容易嗎～～。

2020-11-09 10:25:32

數(shù)據(jù)分析雙十一手機(jī)

在pandas中使用pipe()提升代碼可讀性

我們?cè)诶胮andas開(kāi)展數(shù)據(jù)分析時(shí)，應(yīng)盡量避免過(guò)于「碎片化」的組織代碼，尤其是創(chuàng)建出過(guò)多不必要的「中間變量」。

2020-11-08 14:36:27

pandas 數(shù)據(jù)分析 pipe()

想做數(shù)據(jù)分析？先避開(kāi)這4個(gè)新手常見(jiàn)的錯(cuò)誤！

一般聊到如何做數(shù)據(jù)分析的文章，都會(huì)從各個(gè)視角去介紹數(shù)據(jù)分析的思路和流程。但今天這篇文章，不會(huì)告訴你怎么按1234的步驟做數(shù)據(jù)分析，而是告訴你在數(shù)據(jù)分析中，不要做什么。

2020-11-06 08:30:45

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)思維錯(cuò)誤

一個(gè)數(shù)據(jù)爬取和分析系統(tǒng)的演變過(guò)程

假設(shè)有這樣一個(gè)需求，需要你寫(xiě)一個(gè)爬蟲(chóng)，爬取微博中關(guān)于某個(gè)話題的討論，然后分析情感，最后用一個(gè)網(wǎng)頁(yè)來(lái)展示分析結(jié)果。

2020-11-05 08:23:24

數(shù)據(jù)爬取數(shù)據(jù)分析爬蟲(chóng)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)？你并沒(méi)有什么數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)垃圾還是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這是一個(gè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)絕對(duì)不都是資產(chǎn)，更多數(shù)據(jù)是垃圾。

2020-11-04 10:33:19

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析可以改善工作多樣性嗎?

人力資源分析平臺(tái)Visier公司首席執(zhí)行官Ryan Wong日前對(duì)數(shù)據(jù)分析為什么可以幫助組織領(lǐng)導(dǎo)者實(shí)現(xiàn)工作的多樣性和包容性進(jìn)行了分析和探討。

2020-11-04 10:29:42

數(shù)據(jù)分析工作多樣性大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析對(duì)于防止投資失誤至關(guān)重要

在數(shù)據(jù)分析的許多用途中，其中一個(gè)主要用途是防止投資錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)分析可以幫助組織發(fā)現(xiàn)新的投資模式和不良投資，同時(shí)在投資時(shí)需要自己如何解決一些問(wèn)題。

2020-11-03 11:03:59

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工具

數(shù)據(jù)騙子無(wú)處不在，教你拆穿所謂“萬(wàn)金油”

數(shù)據(jù)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能工程師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家，這樣的頭銜是不是聽(tīng)起來(lái)很高大上？但小心別被騙了！高薪誘惑之下，不少數(shù)據(jù)騙子也隱藏在其中，這些騙子毀了遵紀(jì)守法的數(shù)據(jù)專業(yè)人士的好名聲。

2020-11-02 17:34:22

數(shù)據(jù)分析人工智能技術(shù)

9.04億網(wǎng)民真實(shí)數(shù)據(jù)曝光，超7成月收入竟不到這個(gè)數(shù)？你是哪類？

人口普查是一個(gè)關(guān)系全民的大事，十年一次的全國(guó)人口普查將于11月1日正式開(kāi)啟。我國(guó)人口已突破14億，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我國(guó)網(wǎng)民已破9億，而這里有一個(gè)扎心的數(shù)據(jù)，七成網(wǎng)民月收入不足5000元。

2020-11-02 10:06:29

數(shù)據(jù)分析網(wǎng)民收入

多快好省地使用pandas分析大型數(shù)據(jù)集

本文就將以真實(shí)數(shù)據(jù)集和運(yùn)存16G的普通筆記本電腦為例，演示如何運(yùn)用一系列策略實(shí)現(xiàn)多快好省地用pandas分析大型數(shù)據(jù)集。

2020-11-01 16:53:31

pandas 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集

如何選擇數(shù)據(jù)分析可視化工具？Excel, Tableau還是Power BI？

正確分析使用數(shù)據(jù)可能會(huì)挖到寶藏。那么，作為個(gè)人或公司，如何選擇分析和可視化數(shù)據(jù)的工具？在本文中，我們從各個(gè)方面比較三個(gè)工具的功能。

2020-11-01 16:49:51

數(shù)據(jù)分析可視化工具數(shù)據(jù)

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