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數(shù)據(jù)分析

1669內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。

共 1669 條

數(shù)據(jù)分析總失敗？通關(guān)密碼都在這

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)是數(shù)字化企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急，而這一切都始于數(shù)據(jù)治理、合適的策略以及重視關(guān)注數(shù)據(jù)的企業(yè)文化。

2020-08-10 06:53:05

數(shù)據(jù)分析 CIO 數(shù)字化

Seaborn常用的10種數(shù)據(jù)分析圖表

seaborn內(nèi)置了十幾個(gè)示例數(shù)據(jù)集，通過load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。

2020-08-10 06:16:26

seaborn 數(shù)據(jù)分析圖表

做數(shù)據(jù)分析還在死磕Excel？用這個(gè)簡(jiǎn)單工具，擺脫復(fù)雜函數(shù)和公式

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析在我們的日常生活和工作中應(yīng)用越來越廣泛，不管是公司的行政、人事、銷售、運(yùn)營(yíng)還是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，都經(jīng)常需要通過數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題，因此數(shù)據(jù)分析正逐漸成為職場(chǎng)通用能力。

2020-08-07 07:31:21

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

程序員三大美德之一：快速有效檢索網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的“懶惰”程序員指南

根據(jù)Perl編程語言的作者拉里·沃爾的說法，程序員具有三大美德：懶惰，不耐煩和傲慢。懶惰可以讓你全力以赴，降低總能耗，其他人會(huì)發(fā)現(xiàn)你編寫的省力程序很有用。

2020-08-06 13:05:10

程序員網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)中的五個(gè)好處

企業(yè)的業(yè)務(wù)由數(shù)據(jù)組成，只有當(dāng)努力理解數(shù)字所代表的含義時(shí)，才能正確地走向未來。數(shù)據(jù)不僅僅是在講述企業(yè)積累的難以理解的數(shù)字以及過去的故事，實(shí)際上，還需要使用它來告知所有將來的決策。

2020-08-06 11:13:17

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)

90%面試官都會(huì)考察的數(shù)據(jù)分析題：說說業(yè)務(wù)分析的流程

說起數(shù)據(jù)分析面試，恐怕對(duì)于求職者來說，最難的就是考察業(yè)務(wù)知識(shí)的部分，其他知識(shí)都容易惡補(bǔ)，業(yè)務(wù)知識(shí)從哪學(xué)呢？業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)真是一個(gè)世紀(jì)難題??！

2020-08-06 07:47:01

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的五大趨勢(shì) 譯文

數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解構(gòu)并檢查以發(fā)掘?qū)嵱媚Ｊ胶挖厔?shì)的過程。本文介紹了使數(shù)據(jù)分析更有用的五個(gè)趨勢(shì)。

2020-08-06 07:00:00

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

數(shù)據(jù)分析系列：如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)？

數(shù)據(jù)分析這個(gè)詞在近些年出現(xiàn)的頻率頗高，不管是剛?cè)肼毜男“走€是工作多年的大佬都認(rèn)可其在工作中的重要性。想要提高數(shù)據(jù)分析能力，首先要培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)。本文作者基于自身經(jīng)歷，提出了自己的一點(diǎn)建議，希望對(duì)你有幫助。

2020-08-04 10:50:44

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

數(shù)據(jù)分析前沿的觀點(diǎn)

在一個(gè)罕見的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)者聚會(huì)中，各種新的解決方案漸漸浮出水面，這些方案旨在解決人才，組織和前沿采用等一系列難題。

2020-08-04 10:01:20

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

2020年數(shù)據(jù)分析崗位行情如何？我爬了上千條招聘信息告訴你

2020年是不好過的一年，咨詢我轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的人也變多了起來，為了幫助大家更多地了解數(shù)據(jù)分析崗位的要求及薪資、發(fā)展問題，特意用八爪魚抓取了前程無憂上的數(shù)據(jù)分析的崗位。

2020-07-28 08:31:05

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

醫(yī)療行業(yè)中的四個(gè)數(shù)據(jù)分析成功案例

本文提到的四個(gè)醫(yī)療組織正在使用分析來提高患者的治療效果，簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并削減成本。

2020-07-27 10:25:28

醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

8個(gè)用于數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)秀開源工具

很多的數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都有其熟悉的數(shù)據(jù)挖掘工具，但市場(chǎng)上也不乏許多開源的數(shù)據(jù)挖掘工具。

2020-07-22 16:27:11

開源工具數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析終極難題：數(shù)據(jù)分析怎么做才能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)？

今天來說說數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)這個(gè)話題，但凡企業(yè)搞信息化建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大多都是扛著“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”的大旗往前沖的，渴望通過數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，但是在實(shí)際工作中，大部分的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目都是帶著“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”的美好愿景出發(fā)，但最后都淪落成了業(yè)務(wù)的附屬品，變成業(yè)務(wù)的提數(shù)機(jī)。

2020-07-22 07:49:14

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

如何選擇數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

本文是一份對(duì)數(shù)據(jù)分析的生命周期、不斷擴(kuò)展的工具和技術(shù)組合，以及如何根據(jù)你的需要選擇一個(gè)正確的數(shù)據(jù)平臺(tái)的簡(jiǎn)要指南。

2020-07-21 10:09:01

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

數(shù)據(jù)分析師必備的6項(xiàng)技能譯文

數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷、細(xì)化、更改和建模的過程，目的是得出更好的結(jié)論。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中扮演著重要的角色，它有助于形成科學(xué)的結(jié)論，也優(yōu)化了企業(yè)的規(guī)章制度。以下是成為數(shù)據(jù)分析師需要具備的6項(xiàng)技能。

2020-07-20 07:00:00

數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)方法

在人口紅利的時(shí)代漸漸褪去，比獲得一個(gè)新的用戶遠(yuǎn)不如留住老客戶的成本。每一款產(chǎn)品，每一項(xiàng)工作服務(wù)，都應(yīng)該核心企業(yè)關(guān)注的留存，確保做實(shí)每一個(gè)不同客戶?？梢岳斫馔ㄟ^數(shù)據(jù)分析的情況下保留，通過分析用戶的行為或行為組和回訪之間的關(guān)聯(lián)，想方設(shè)法提高保留。

2020-07-16 17:26:05

數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化用戶

數(shù)據(jù)分析崗Python筆試題

我整理了數(shù)據(jù)分析師崗的Python筆試題，主要涉及到用Python完成數(shù)據(jù)處理和分析的內(nèi)容。自己做了一遍，供大家學(xué)習(xí)思考。

2020-07-14 16:08:33

數(shù)據(jù)分析 Python 筆試

8個(gè)常用數(shù)據(jù)分析方法，輕松搞定各種業(yè)務(wù)分析

在數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)給大家講解數(shù)據(jù)分析案例的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路。

2020-07-14 08:48:07

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

數(shù)據(jù)分析師也有幫派！四大門派鼎足，入行千萬別走錯(cuò)路

我身邊很多想要入門數(shù)據(jù)分析或者要轉(zhuǎn)行的，往往對(duì)自己的職業(yè)規(guī)劃一無所知，十分迷茫，經(jīng)常來問我該怎么辦？

2020-07-10 10:30:13

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

大數(shù)據(jù)分析R語言RStudio使用教程

在此大數(shù)據(jù)分析R語言RStudio使用教程文章中，我們將介紹RStudio免費(fèi)版本的一些最佳功能：RStudio Desktop。我們收集了一些RStudio的重要技巧，竅門和快捷方式，可快速將您變成RStudio高級(jí)用戶!

2020-07-09 15:21:58

大數(shù)據(jù)RStudio R語言

Python數(shù)據(jù)分析真的不難學(xué)，實(shí)戰(zhàn)來了：大佬級(jí)別數(shù)據(jù)預(yù)處理方式

這次我們專門挑了一份爛大街的數(shù)據(jù)集Titanic，寫了一點(diǎn)關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理部分，但是代碼風(fēng)格卻是大(zhuang)佬(bi)級(jí)別。很明顯，我不是大佬，不過是有幸被培訓(xùn)過。

2020-07-08 13:46:25

Python 數(shù)據(jù)分析預(yù)處理

2020年15個(gè)優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析軟件

企業(yè)采用優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析軟件開展業(yè)務(wù)可以獲得巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，尤其是當(dāng)這些數(shù)據(jù)工具更多地使用增強(qiáng)分析時(shí)。

2020-07-07 12:06:58

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工具

阻礙數(shù)據(jù)分析獲得成功的四大原因

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析是數(shù)字業(yè)務(wù)的當(dāng)務(wù)之急，這一切都始于數(shù)據(jù)治理，正確的策略以及對(duì)具有數(shù)據(jù)意識(shí)的文化的重視。

2020-07-07 09:49:24

CIO 數(shù)據(jù)分析 IT

4分鐘帶你看懂究竟什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫？

2020-07-07 07:57:45

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫

什么是Python中的Dask，它如何幫助你進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

有這么一個(gè)庫，它提供了并行計(jì)算、加速了算法，甚至允許您將NumPy和pandas與XGBoost庫集成在一起。讓我們認(rèn)識(shí)一下吧。

2020-07-04 11:05:35

Dask Python 數(shù)據(jù)分析

Gartner發(fā)布2020年數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域十大技術(shù)趨勢(shì)

近日，國(guó)際信息技術(shù)研究和顧問機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的十大技術(shù)趨勢(shì)，以提醒業(yè)界來提高數(shù)據(jù)處理和訪問的速度，擴(kuò)大分析規(guī)模以應(yīng)對(duì)多變的市場(chǎng)環(huán)境。

2020-07-03 18:17:18

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

大數(shù)據(jù)分析改善保險(xiǎn)行業(yè)的6種方式

科技對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式產(chǎn)生了重大影響。盡管大數(shù)據(jù)分析即服務(wù)仍然是一種很新的技術(shù)，但對(duì)于保險(xiǎn)公司來說至關(guān)重要。隨著保險(xiǎn)公司增加其數(shù)據(jù)庫中的投保者數(shù)量，對(duì)其更具意義的分析需求變得越來越重要。而大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序?qū)⑹惯@項(xiàng)任務(wù)可行。

2020-07-01 11:27:36

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析保險(xiǎn)

爬了4332條淘寶數(shù)據(jù)，看看1780元的粽子長(zhǎng)啥樣？

端午節(jié)到了，甜咸粽子之爭(zhēng)也拉開了帷幕。我用 Python 爬取了淘寶上的粽子數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，看看有什么發(fā)現(xiàn)。

2020-06-28 08:22:48

淘寶數(shù)據(jù)粽子

數(shù)據(jù)分析是加強(qiáng)應(yīng)對(duì)新冠病毒疫情的關(guān)鍵

隨著COVID-19大流行繼續(xù)影響全球公共安全運(yùn)營(yíng)，一線機(jī)構(gòu)可以使用一種變革性的工具：數(shù)據(jù)分析來提高其響應(yīng)速度、效率和員工的健康。

2020-06-23 14:29:34

數(shù)據(jù)分析新冠病毒數(shù)據(jù)

Python數(shù)據(jù)分析難？手把手教你處理上萬條京東訂單數(shù)據(jù)（附源碼）

本數(shù)據(jù)集共收集了發(fā)生在一個(gè)月內(nèi)的28010條數(shù)據(jù)，包含以下字段： ['訂單編號(hào)', '總金額', '買家實(shí)際支付金額', '收貨地址', '訂單創(chuàng)建時(shí)間', '訂單付款時(shí)間 ', '退款金額']。

2020-06-22 13:41:27

數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)模型

調(diào)查發(fā)現(xiàn)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用在疫情期間發(fā)揮了重要作用

根據(jù)大數(shù)據(jù)開發(fā)商Sisense公司進(jìn)行的一次調(diào)查，受訪者表示，與冠狀病毒疫情發(fā)生之前相比?，F(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的依賴程度更高，小型企業(yè)占主導(dǎo)地位。

2020-06-22 10:52:44

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析疫情

BI工具足以打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化嗎？譯文

商業(yè)智能工具是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持系統(tǒng)(DSS)，用于檢索、分析、轉(zhuǎn)換和報(bào)告數(shù)據(jù)。如今，市場(chǎng)上有眾多BI平臺(tái)，提供各種類型的分析、可視化和集成功能，其中一些基于AI，因而能夠做出可靠的預(yù)測(cè)。

2020-06-22 07:00:00

BI工具 AI 大數(shù)據(jù)

替代Google Analytics的輕量級(jí)分析工具

GoatCounter是2019年8月推出的最新網(wǎng)絡(luò)分析工具之一。由Martin Tournoij創(chuàng)建，與其他工具相比，它具有更多的“由個(gè)人開發(fā)人員制作”的感覺。它的功能比其他的要少一些，但它對(duì)開發(fā)人員友好并且易于設(shè)置。

2020-06-19 15:38:08

分析工具 GoatCounter 開發(fā)

如何通過流程挖掘改進(jìn)業(yè)務(wù)流程

流程挖掘可以幫助組織收集有洞察力的數(shù)據(jù)，以評(píng)估整個(gè)公司業(yè)務(wù)流程的可靠性、效率和生產(chǎn)力。

2020-06-19 12:23:05

CIO 數(shù)據(jù)分析技術(shù)

盲目追“數(shù)據(jù)中臺(tái)”，遲早藥丸！

數(shù)據(jù)中臺(tái)這個(gè)概念已逐步火了起來，但數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么?我該建數(shù)倉(cāng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)還是數(shù)據(jù)中臺(tái)?相信看完這篇，你會(huì)有個(gè)清醒的認(rèn)識(shí)!

2020-06-18 08:46:36

數(shù)據(jù)中臺(tái)大數(shù)據(jù)

手把手教你用直方圖、餅圖和條形圖做數(shù)據(jù)分析（Python代碼）

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量分析以后，接下來可通過繪制圖表、計(jì)算某些特征量等手段進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征分析。其中，分布分析能揭示數(shù)據(jù)的分布特征和分布類型。本文就手把手教你做分布分析。

2020-06-17 08:35:12

數(shù)據(jù)分析 Python 代碼

Gartner 2020的十大數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)

這些數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)將有助于在未來三到五年內(nèi)加速更新、推動(dòng)創(chuàng)新和重建社會(huì)。數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須研究如何利用這些趨勢(shì)，進(jìn)行“必須擁有”的投資，從而在重置后實(shí)現(xiàn)復(fù)蘇和再造。

2020-06-11 12:57:58

Gartner 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)

2020年十大數(shù)據(jù)分析和BI平臺(tái)及工具譯文

本文介紹了眼下最出色、最受歡迎的分析和商業(yè)智能平臺(tái)：有免費(fèi)的開源解決方案，也有提供全面服務(wù)的商業(yè)軟件包，不過大多數(shù)提供免費(fèi)試用版。

2020-06-11 07:00:00

數(shù)據(jù)分析 BI平臺(tái)

數(shù)據(jù)分析在2020年的能源成本管理中發(fā)揮著強(qiáng)大作用

研究表明，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)在2020年實(shí)現(xiàn)能源成本管理的巨大變化。

2020-06-08 14:37:46

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)能源成本管理

利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之初識(shí)Pandas

Pandas是構(gòu)建在Python編程語言之上的一個(gè)快速、強(qiáng)大、靈活且易于使用的開源數(shù)據(jù)分析和操作工具。Pandas是基于Numpy的專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具，可以靈活高效的處理各種數(shù)據(jù)集。

2020-06-05 14:29:07

Python Pandas 數(shù)據(jù)分析

5000行python代碼+可視化60W數(shù)據(jù)，告訴你知乎用戶不為人知的事

一次完整的python分析+可視化展示，是什么樣的?比如我想知道知乎用戶的學(xué)歷，是否都是985呢?我還想知道知乎最受關(guān)注的話題都是些什么?高端人士都喜歡看什么書呢?“人在XX，剛下飛機(jī)?”這句話出現(xiàn)的頻率有多高呢?

2020-06-05 14:07:20

可視化數(shù)據(jù)Python

蘇寧6億會(huì)員是如何做到快速精確分析的？原創(chuàng)

隨著蘇寧業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析越來越具有挑戰(zhàn)，尤其是在精確去重、復(fù)雜 JOIN 場(chǎng)景下，如用戶畫像、UV、新老買家、留存、流失用戶等。

2020-06-01 08:41:29

蘇寧分析大數(shù)據(jù)

互聯(lián)制造，數(shù)據(jù)分析如何重塑制造業(yè)

根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2021年全球?qū)⒂衅叱梢陨系闹圃炱髽I(yè)使用數(shù)據(jù)來增強(qiáng)自動(dòng)化和運(yùn)營(yíng)。

2020-05-29 10:58:47

數(shù)據(jù)分析制造業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

7種會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)失敗的數(shù)據(jù)分析方法

真正的數(shù)據(jù)價(jià)值取決于對(duì)業(yè)務(wù)的洞察力，以下是組織所使用的但可能無法確保其數(shù)據(jù)分析工作對(duì)業(yè)務(wù)用戶表現(xiàn)友好的七種方法。

2020-05-29 09:56:31

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析最常見的12個(gè)指標(biāo)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的分析師，做指標(biāo)體系搭建的時(shí)候，最常遇到兩個(gè)問題，一是不知道關(guān)注哪些指標(biāo)，毫無頭緒;二是找到了一些指標(biāo)，但不知道哪些重要，迷失方向。那么我們今天就聊聊互聯(lián)網(wǎng)分析常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)，給大家詳細(xì)講解最常用的12個(gè)。

2020-05-28 11:34:08

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將如何塑造疫情之后的“新常態(tài)”

冠狀病毒疫情如今正在全球各地持續(xù)蔓延，為有效應(yīng)對(duì)病毒，需要共享一些公共衛(wèi)生信息資源。公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施可以通過采用人工智能、云計(jì)算、流媒體、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)有效匯集、整理和處理各種信息和數(shù)據(jù)。

2020-05-28 09:59:42

數(shù)據(jù)分析人工智能物聯(lián)網(wǎng)

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析常見的12個(gè)指標(biāo)

我們今天就聊聊互聯(lián)網(wǎng)分析常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)，給大家詳細(xì)講解最常用的12個(gè)。

2020-05-28 08:58:29

數(shù)據(jù)分析分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)

2020年的優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)

除了人工智能技術(shù)得到廣泛應(yīng)用之外，在過去幾年中，大數(shù)據(jù)也取得了更具意義的發(fā)展。調(diào)查表明，2020年全球大數(shù)據(jù)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模為1,890億美元?？紤]到市場(chǎng)增長(zhǎng)，可以預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到2470億美元。

2020-05-26 10:56:49

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

別再用Pandas處理大數(shù)據(jù)了！現(xiàn)在你擁有更好的選擇

眾所周知，Pandas是最好的探索性數(shù)據(jù)分析工具之一。但它并非對(duì)于每個(gè)工作來說都是最佳選擇，大數(shù)據(jù)處理就與它“氣場(chǎng)不合”。

2020-05-19 17:09:33

Pandas 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

分析成熟度模型：阻礙數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)展的“罪魁禍?zhǔn)住?/a>

下面這種模型你肯定見過，高德納優(yōu)勢(shì)分析模型在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)議上實(shí)在是太常見了。

2020-05-19 13:54:02

成熟度模型數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)分析

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