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大數(shù)據(jù)

9161內(nèi)容??

關(guān)注

大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。

文章博文帖子課程

共 9161 條

2015年5個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測

大數(shù)據(jù)技術(shù)快速進(jìn)化，各種跡象顯示2015年仍將持續(xù)。MapR的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO John Schroeder預(yù)測，在2015年里，五大發(fā)展將會主導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)。

2015-05-12 11:11:23

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測

10個(gè)商業(yè)活動中需要的數(shù)據(jù)分析工具

雖然收集和分析“大數(shù)據(jù)”存在一些分析和技術(shù)方面的挑戰(zhàn)，但事實(shí)上大部分公司已經(jīng)能夠應(yīng)對這種挑戰(zhàn)。這是因?yàn)橛幸恍┓浅?qiáng)大的分析工具都是免費(fèi)、開源的，可以充分利用這些工具來提升自己的能力。

2015-05-11 14:22:19

大數(shù)據(jù)分析工具商業(yè)活動

6張圖帶你看懂“塊數(shù)據(jù)” ——為什么說得“塊”者得天下？

大數(shù)據(jù)時(shí)代，沒有做不到的只有想不到的，我們利用數(shù)據(jù)挖掘分析顧客消費(fèi)行為開啟智能化個(gè)性化服務(wù)、我們通過大數(shù)據(jù)分析出更深層次的問題，并預(yù)測未來……大數(shù)據(jù)徹徹底底改變了商業(yè)模式、政府治理和社會的運(yùn)轉(zhuǎn)。

2015-05-08 11:15:16

塊數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)：別做中小企業(yè)的“傷疤”

大數(shù)據(jù)在企業(yè)中已經(jīng)慢慢成了發(fā)展之必備。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系可以幫助企業(yè)走的更快，更遠(yuǎn)。各大企業(yè)都紛紛選擇適合自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以此對公司的運(yùn)營和發(fā)展起到了明顯的作用。

2015-05-08 11:10:50

大數(shù)據(jù)小企業(yè)

關(guān)于大數(shù)據(jù)服務(wù)上云的思考

最近看到亞馬遜第一次單獨(dú)公布AWS財(cái)報(bào)，一年?duì)I收57億美元，市場份額占比第一?；旌显剖袌?，2014年，IBM以綜合的IT能力，收入70億奪魁。云計(jì)算喊了這么多年，不知不覺已經(jīng)變成了幾十億美元的大生意。云計(jì)算時(shí)代真的來了!

2015-05-06 15:41:22

大數(shù)據(jù)服務(wù)HDFS 云計(jì)算

BDaas “大數(shù)據(jù)即服務(wù)”的時(shí)代即將到來?

在傳統(tǒng)云計(jì)算四層架構(gòu)中，企業(yè)通常接觸到的是Saas(軟件即服務(wù))、Paas(平臺即服務(wù))、Daas(數(shù)據(jù)即服務(wù))技術(shù)，在基于云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)服務(wù)越來越普及的今天，使用好“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)技術(shù)”，為企業(yè)提供更快、更有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)，于是迎來了大數(shù)據(jù)即服務(wù)(即“BDaaS”)。

2015-05-05 11:35:04

云計(jì)算大數(shù)據(jù)BDaas

Hadoop技術(shù)讓大數(shù)據(jù)處理變得簡單

你知道世界一天產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)量嗎? 你知道從谷歌的搜尋關(guān)鍵字，如何預(yù)測流感疫情的蔓延? 你知道為什么登入購物網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)陳列的商品都是最想買的東西?電腦知道要回答這些問題，關(guān)鍵就在于大數(shù)據(jù) (Big Data)!

2015-05-05 11:18:18

大數(shù)據(jù)Hadoop技術(shù)處理

沒有做不到只有想不到大數(shù)據(jù)時(shí)代拼的就是創(chuàng)意

人人都在說大數(shù)據(jù)，但是大數(shù)據(jù)具體能干什么你真的知道嗎？大數(shù)據(jù)不僅僅關(guān)乎“面子”問題，還能鑒別你是普通青年還是文藝青年。不相信？往下戳——

2015-05-05 11:00:13

大數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)意

塊數(shù)據(jù)讓大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)從混沌到精準(zhǔn)

當(dāng)今世界，正在從數(shù)據(jù)時(shí)代走向大數(shù)據(jù)時(shí)代。然而，我們聽到的大數(shù)據(jù)似乎無所不能，看到的卻似乎又混沌不清。全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner數(shù)據(jù)中心首席分析師張瑾認(rèn)為，“我們甚至不能將所有大數(shù)據(jù)解決方案進(jìn)行分類，用戶不清楚自己的問題，也不清楚大數(shù)據(jù)究竟能解決哪些問題，甚至用戶已經(jīng)知道可以應(yīng)用何種技術(shù)解決大數(shù)據(jù)問題，但找不到合適的供應(yīng)商、服務(wù)商，提供合適的數(shù)學(xué)分析模型，提供產(chǎn)品集成，用戶自己也沒有人才儲備，維護(hù)系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)?！?/a>

2015-05-05 09:50:45

大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)塊數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)，數(shù)據(jù)哪里來？需要跨過幾道坎？

這篇文章考慮了很久也沒下筆，一方面想寫得干貨一些，一方面又想寫得引人入勝一些，糾結(jié)來糾結(jié)去，終于決定還是以一個(gè)中立的用戶角度去寫，盡量寫得大眾化一些。

2015-05-04 17:36:49

大數(shù)據(jù)跨過幾道坎

微軟發(fā)布Azure數(shù)據(jù)倉庫，對抗AWS Redshift

很多在微軟數(shù)據(jù)庫和云生態(tài)系統(tǒng)里工作的數(shù)據(jù)專業(yè)人士一直都迫不及待地想知道，微軟什么時(shí)候會推出云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)與亞馬遜的Redshift競爭。在微軟Build大會的開幕演講中，執(zhí)行副總裁Scott Guthrie宣布推出“Azure數(shù)據(jù)倉庫”( Azure Data Warehouse)——名字非常地恰到好處。

2015-05-04 10:51:04

微軟 Azure數(shù)據(jù)倉庫

Hadoop將取代MPP，混合架構(gòu)即將消失

2015-04-29 17:40:53

企業(yè)網(wǎng)D1Net

深度：別扯什么高達(dá)上，大數(shù)據(jù)是中小企業(yè)的痛

不知不覺大數(shù)據(jù)火了好幾年了，除了滿天飛的書籍和一些所謂專家級的對大數(shù)據(jù)的不同見解，賺足了眼球與人民幣，以至于有段時(shí)間我都想辭去百萬年薪去創(chuàng) 業(yè)做大數(shù)據(jù)培訓(xùn)去。慢慢的，越來越覺得大數(shù)據(jù)是忽悠人的產(chǎn)業(yè)，本人也是從事大數(shù)據(jù)行業(yè)多年的行者，很多人都在討論大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，顛覆，創(chuàng)新等等，今天從成本的角度來闡述，大數(shù)據(jù)未來是中小企業(yè)的痛。

2015-04-28 15:03:20

大數(shù)據(jù)中小企業(yè)的痛

相比Hadoop,如何看待Spark技術(shù)?

之前看Spark的評價(jià)，幾乎一致表示，Spark是小數(shù)據(jù)集上處理復(fù)雜迭代的交互系統(tǒng)，并不擅長大數(shù)據(jù)集，也沒有穩(wěn)定性。但是最近的風(fēng)評已經(jīng)變化，尤其是14年10月他們完成了Peta sort的實(shí)驗(yàn)，這標(biāo)志著Spark越來越接近替代Hadoop MapReduce了。

2015-04-28 14:55:01

Hadoop Spark技術(shù)

你會多少？2015年獲得大數(shù)據(jù)頂尖職位必備的9項(xiàng)技能

在大數(shù)據(jù)商品化之前, 利用大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)來取得競爭優(yōu)勢已不再是秘密。2015年, 如果你還在職場上尋找大數(shù)據(jù)的相關(guān)工作, 那么, 這里介紹的9種技能，將幫助你得到一個(gè)工作機(jī)會。

2015-04-27 11:02:43

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)職位必備技能

后Hadoop時(shí)代的大數(shù)據(jù)架構(gòu)

提到大數(shù)據(jù)分析平臺，不得不說Hadoop系統(tǒng)，Hadoop到現(xiàn)在也超過10年的歷史了，很多東西發(fā)生了變化，版本也從0.x 進(jìn)化到目前的2.6版本。我把2012年后定義成后Hadoop平臺時(shí)代，這不是說不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那樣，有其他的選型補(bǔ)充。我在知乎上也寫過Hadoop的一些入門文章如何學(xué)習(xí)Hadoop – 董飛的回答，為了給大家有個(gè)鋪墊，簡單講一些相關(guān)開源組件。

2015-04-24 11:20:15

Hadoop 大數(shù)據(jù)架構(gòu)大數(shù)據(jù)

如何才能將蘊(yùn)藏于大數(shù)據(jù)內(nèi)的潛能全部釋放出來譯文

如果沒有適當(dāng)?shù)男畔⒅卫頇C(jī)制作為支撐，企業(yè)很可能與有價(jià)值分析結(jié)論失之交臂。

2015-04-24 09:14:27

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)潛能

阿里的納稅額109億是怎么算的？

最近，媒體熱炒阿里巴巴 2014 年納稅超過百億，浙江省長李強(qiáng)也稱贊阿里巴巴“2014 年全年納稅 109 億，平均每天納稅 3000 多萬，是中國唯一一個(gè)納稅額超百億的互聯(lián)網(wǎng)公司，貢獻(xiàn)巨大?！?/a>

2015-04-23 09:18:03

大數(shù)據(jù)阿里納稅額納稅額怎么算

大數(shù)據(jù)時(shí)代：投資布局四維開拓

經(jīng)過多年的積累，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智慧星球的重要資產(chǎn)，通過對大數(shù)據(jù)資源的開發(fā)，“互聯(lián)網(wǎng)+”才能水到渠成。而從對大數(shù)據(jù)的投資布局看，它們已經(jīng)兵分多路，對占據(jù)大數(shù)據(jù)資源的諸多企業(yè)進(jìn)行了前瞻性的布局。

2015-04-22 15:05:37

大數(shù)據(jù)投資布局

大數(shù)據(jù)專家：大數(shù)據(jù)7大最奇特應(yīng)用

在客戶體驗(yàn)與庫存管理流程方面，大數(shù)據(jù)通常會發(fā)揮重要作用。近來，我盤點(diǎn)了7個(gè)最有趣、最獨(dú)特的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以及它們可能對我們的生活產(chǎn)生的影響。

2015-04-22 14:37:41

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)奇特應(yīng)用

社保系統(tǒng)成個(gè)人信息泄露重災(zāi)區(qū) 涉及超30省

媒體稱超30省市社保系統(tǒng)出現(xiàn)高危漏洞，用戶信息或遭泄露。

2015-04-22 14:21:03

社保系統(tǒng)信息泄露大數(shù)據(jù)

社保數(shù)據(jù)面臨泄漏，大數(shù)據(jù)安全危機(jī)的序幕?

在人們對大數(shù)據(jù)極力熱捧之時(shí)，大數(shù)據(jù)的安全危機(jī)已經(jīng)逐漸顯露，大數(shù)據(jù)安全隱患的“冰山一角”已經(jīng)呈現(xiàn)在我們面前了。據(jù)媒體報(bào)道，目前社保系統(tǒng)已經(jīng)成為個(gè)人信息泄露“重災(zāi)區(qū)”，目前重慶、上海、山西、沈陽、貴州、河南等省市衛(wèi)生和社保系統(tǒng)出現(xiàn)大量高危漏洞，數(shù)千萬用戶的社保信息可能因此被泄露。

2015-04-22 13:29:53

數(shù)據(jù)泄露社保系統(tǒng)漏洞信息泄露

讓SQL用戶裝上hadoop大數(shù)據(jù)的引擎

2015-04-22 13:20:21

企業(yè)網(wǎng)D1Net

大數(shù)據(jù)時(shí)代，石化企業(yè)應(yīng)該如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

根據(jù)IDC 監(jiān)測，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，大約每兩年翻一番，這個(gè)速度在2020 年之前會繼續(xù)保持下去。這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。

2015-04-21 14:21:07

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

Google開源C/C++版MapReduce框架

據(jù)GigaOM消息，Google上周宣布，將自己用C++開發(fā)的MapReduce框架MapReduce for C（MR4C）開源，此舉可給Hadoop社區(qū)帶來福音，因?yàn)檫@樣用戶就可以在自己的Hadoop環(huán)境中運(yùn)行原生的C及C++代碼了。

2015-04-21 13:37:44

Google開源 C C++版

大數(shù)據(jù)沒用？5個(gè)通過大數(shù)據(jù)分析提升客戶體驗(yàn)的方式

在互聯(lián)時(shí)代，擁有一個(gè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來收集、存儲、組織和分析廣泛客戶數(shù)據(jù)的蹤跡，對于及時(shí)開展個(gè)性化客戶交互至關(guān)重要。幸運(yùn)的是，通過采用正確的技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和分析功能來全面釋放這一數(shù)據(jù)的潛力，實(shí)現(xiàn)與互聯(lián)客戶的更深入交流，絕非空想。

2015-04-20 14:36:52

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析提升客戶體驗(yàn)

從手表到內(nèi)衣，大數(shù)據(jù)7大最奇特應(yīng)用

在客戶體驗(yàn)與庫存管理流程方面，大數(shù)據(jù)通常會發(fā)揮重要作用。近來，我盤點(diǎn)了7個(gè)最有趣、最獨(dú)特的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以及它們可能對我們的生活產(chǎn)生的影響。

2015-04-20 14:27:40

大數(shù)據(jù)奇特應(yīng)用

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握哪些技能？

PD（指產(chǎn)品經(jīng)理，下同）本身就是在做牛做馬，關(guān)系圈異常復(fù)雜。數(shù)據(jù)PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT繪制的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)系圈。如果你也做過數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理（好拗口），相信也有同感。既然要和這么多人打交道，要推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理自然有著一定的要求。

2015-04-20 14:23:18

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理技能

如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

目前，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)太多了，琳瑯滿目。如何挑選靠譜的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪？

2015-04-20 11:41:58

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

撥開迷霧：大數(shù)據(jù)所帶來的變革其實(shí)并沒那么夸張譯文

根據(jù)最新調(diào)查結(jié)果顯示，盡管現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)仍然保持著快速發(fā)展勢頭，但目前75%的企業(yè)數(shù)據(jù)仍然屬于結(jié)構(gòu)化類型。

2015-04-17 15:43:35

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)變革

【博文推薦】大數(shù)據(jù)擇業(yè)之何去何從——從培訓(xùn)的角度看待大數(shù)據(jù)

前兩天去了業(yè)界內(nèi)非常出名的一家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，去聽了他們的大數(shù)據(jù)的半天課程。到結(jié)束時(shí)，才發(fā)現(xiàn)，他們是基于JAVA去培訓(xùn)的。這樣，就聯(lián)想到大數(shù)據(jù)的落地。大數(shù)據(jù)如何落地，從事IT其他非編程專業(yè)方向的人員如何擇業(yè)。這是一個(gè)需要深入思考的問題。

2015-04-17 11:17:15

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)擇業(yè)

想聽懂用戶的聲音，至少得先學(xué)會數(shù)據(jù)分析吧

“大數(shù)據(jù)”這個(gè)名詞你可能已經(jīng)聽得快麻木了，但在這個(gè)由0101單個(gè)Bit構(gòu)建起來的互聯(lián)網(wǎng)世界中，數(shù)據(jù)即力量，數(shù)據(jù)即財(cái)富，數(shù)據(jù)即風(fēng)潮。然而，如何將“大數(shù)據(jù)”的概念在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代玩兒出新花樣?如何讓中小型的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也擁有操控“大數(shù)據(jù)”的能力?這個(gè)問題，業(yè)界一直未能有成熟的樣例。

2015-04-17 10:22:39

大數(shù)據(jù)分析學(xué)會數(shù)據(jù)分析

從HDFS架構(gòu)和設(shè)計(jì)看Hadoop和云計(jì)算的關(guān)系

Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)被設(shè)計(jì)成適合運(yùn)行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系統(tǒng)。它和現(xiàn)有的分布式文件系統(tǒng)有很多共同點(diǎn)。但同時(shí)，它和其他的分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別也是很明顯的。HDFS是一個(gè)高度容錯(cuò)性的系統(tǒng)，適合部署在廉價(jià)的機(jī)器上。HDFS能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。

2015-04-16 14:24:56

Hadoop 云計(jì)算 HDFS

關(guān)于大數(shù)據(jù)，你不知道的6個(gè)迷思

過去兩年，在 Netflix 以行為分析為基礎(chǔ)打造的美劇 House of Cards 《紙牌屋》爆紅的同時(shí)，大數(shù)據(jù)也成了現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營的顯學(xué)。無論是消費(fèi)、金融、電信、交通，甚至是政治、慈善，所有的研討會上，一定可以看到大數(shù)據(jù)的身影。似乎人類組織有史以來的行銷、管理等問題，有了 Data，全部都可以解決。

2015-04-16 11:35:07

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)迷思

安防與大數(shù)據(jù)：如何才能真正“心連心”？

如今，伴隨著大數(shù)據(jù)在安防領(lǐng) 域越來越深入的應(yīng)用，也突現(xiàn)出一些技術(shù)難點(diǎn)。在IT領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展較為成熟，針對不同的應(yīng)用場景有較為豐富的技術(shù)選型以及技術(shù)路線，其中很多技術(shù)可以移植應(yīng)用到安防領(lǐng)域中。但I(xiàn)T與安防畢竟是兩個(gè)不同的領(lǐng)域，兩者之間存在很多不一樣的地方。最大的不同，就是數(shù)據(jù)本身的不同，主要體現(xiàn)在一下方面：

2015-04-15 14:58:20

大數(shù)據(jù)安防與大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)支持京東：破譯“千人千面”

用戶畫像背后需要有復(fù)雜的大數(shù)據(jù)模型的支撐。高水平的大數(shù)據(jù)平臺，不僅僅在于數(shù)據(jù)量的積累，更重要的是背后的分析模型。

2015-04-15 10:53:40

大數(shù)據(jù)京東千人千面

用大數(shù)據(jù)看懂《速度與激情》的用車法則

當(dāng)你對《速度與激情》中的車流口水時(shí)，有沒有想過，這個(gè)電影里究竟有多少臺車？哪個(gè)品牌車最多？什么車最厲害？……

2015-04-14 11:01:08

大數(shù)據(jù)速度與激情用車法則

大數(shù)據(jù)分析工具面臨的四大最常見的難題譯文

無論從實(shí)際數(shù)據(jù)量方面來看，還是從業(yè)務(wù)重要性方面來看，大數(shù)據(jù)都很大。盡管大數(shù)據(jù)如此重要，還是只有38%的企業(yè)準(zhǔn)備好處理不斷涌入的大數(shù)據(jù)。

2015-04-14 09:58:21

大數(shù)據(jù)分析工具常見難題

什么大數(shù)據(jù)？它如何作用于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療？

Big Data，一般稱為“大數(shù)據(jù)”，這已經(jīng)不是一個(gè)新鮮的概念，是一把可以適用于各行各業(yè)的萬能鑰匙。但現(xiàn)在，這個(gè)名詞可以說已經(jīng)到了“濫用”的地步，“大數(shù)據(jù)分析”似乎正在從一個(gè)高大上的名詞變成了一個(gè)沒什么新意的“噱頭”。

2015-04-13 13:42:15

大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療

大數(shù)據(jù)已死——但大數(shù)據(jù)亦將長存譯文

在不久的將來，我們將迎來大量集合了分布式處理、機(jī)器學(xué)習(xí)以及分析等當(dāng)下各項(xiàng)熱門定制化解決方案的“預(yù)打包”式應(yīng)用程序。

2015-04-13 10:21:39

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)前景

對大數(shù)據(jù)而言，眼下既是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代譯文

你想知道你的公司到底應(yīng)不應(yīng)該斥資購買大數(shù)據(jù)分析工具嗎?你也許是CIO，也許從事營銷工作，但這都沒有關(guān)系。你看看別人在做什么，才能明白這項(xiàng)技術(shù)將步智能手機(jī)的后塵，還是將步微軟Clippy(俗稱“大眼夾”)的后塵。

2015-04-13 10:12:51

大數(shù)據(jù)最好的時(shí)代最壞的時(shí)代

對大數(shù)據(jù)而言，眼下既是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代譯文

于是，你試圖搞清楚貴公司是不是應(yīng)該斥資購買大數(shù)據(jù)分析工具。你也許是CIO，也許從事營銷工作，但這都沒有關(guān)系。你看看別人在做什么，才能明白這項(xiàng)技術(shù)將步智能手機(jī)的后塵，還是將步微軟Clippy(俗稱“大眼夾”)的后塵。

2015-04-08 16:38:42

大數(shù)據(jù)最好時(shí)代最壞時(shí)代

你為什么需要大數(shù)據(jù)？看臺灣企業(yè)家怎么說

專注電子商務(wù)市場的新創(chuàng)公司紅門互動，其實(shí)在大數(shù)據(jù)概念剛興起時(shí)，就已經(jīng)以大數(shù)據(jù)分析作為產(chǎn)品服務(wù)。紅門互動的第一個(gè)產(chǎn)品「SaveBar省省吧」，為了找到消費(fèi)者最喜愛的網(wǎng)購商品，每天到各個(gè)電商網(wǎng)站爬數(shù)據(jù)，目前有8成數(shù)據(jù)直接介接API。

2015-04-08 10:50:01

大數(shù)據(jù)為什么需要大數(shù)據(jù)

誰才是數(shù)據(jù)真正擁有者?議大數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀

現(xiàn)在我們都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)和云計(jì)算，而我們在談?wù)摰倪^程當(dāng)中有一點(diǎn)是無論如何也繞不開的，那就是數(shù)據(jù)的安全。隨著棱鏡門事件的發(fā)生，使得政府和用戶對于數(shù)據(jù)安全的關(guān)注程度達(dá)到了一個(gè)前所未有的高度。

2015-04-07 13:40:00

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)分析師的“YES”與“NO”

早在20世紀(jì)90年代的美國沃爾瑪超市中，就有“啤酒與尿布“的故事表現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析給企業(yè)帶來的利益體現(xiàn)。這些年來大數(shù)據(jù)分析正在為企業(yè)帶來巨大的變化。雖然越來越普遍，但數(shù)據(jù)分析中有些“YES”和“NO”卻是必須遵循的。

2015-04-03 11:19:21

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析師

北美數(shù)據(jù)倉庫的四大常用技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫，近些年在國內(nèi)越來越熱、越來越流行，需求比較多，應(yīng)用也比較廣泛，它們常服務(wù)于商務(wù)智能活動。通俗地概括來講，我們可將它們統(tǒng)稱作數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計(jì)算。

2015-04-02 15:50:47

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘

如何使用分層存儲讓 HDFS 變得更高效？

在eBay，我們運(yùn)轉(zhuǎn)著多個(gè)由幾千個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的Hadoop集群，提供給成千上萬的人使用。在這些Hadoop集群中我們存儲了幾千PB的數(shù)據(jù)。我們在本文探討了如何基于數(shù)據(jù)使用頻率來優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲。實(shí)驗(yàn)表明該方法有效降低了經(jīng)濟(jì)成本。

2015-04-02 12:42:26

HDFS 分層存儲高效

教育研究如何跟上大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，為高等教育研究的范式轉(zhuǎn)變帶來了機(jī)會。

2015-04-02 11:33:38

大數(shù)據(jù)時(shí)代教育研究

Hadoop之后：大數(shù)據(jù)的未來

在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)世界里，為什么我們還這么執(zhí)著于Hadoop?

2015-04-01 15:09:30

Hadoop 大數(shù)據(jù)

Spark點(diǎn)燃近實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)之火

在用戶體驗(yàn)達(dá)不到所宣傳效果之后，IT領(lǐng)域中必然會隨之出現(xiàn)“新的熱門事件”。目前的新熱門事件涉及大數(shù)據(jù)和對海量分布式數(shù)據(jù)的快速精準(zhǔn)分析。

2015-04-01 15:03:58

Spark 大數(shù)據(jù)

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