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數(shù)據(jù)分析

1669內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究熱點、技術(shù)難點與應(yīng)用場景，讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。

共 1669 條

避免數(shù)據(jù)分析災(zāi)難發(fā)生的6個技巧

考慮到數(shù)據(jù)分析在推動業(yè)務(wù)價值方面的前景，它現(xiàn)在依舊是優(yōu)秀的IT投資之一也就不足為奇了--但這還遠(yuǎn)不能確保成功。

2020-05-18 09:56:46

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)

Python：我的交易行為終于在分析1225萬條淘寶數(shù)據(jù)，搞清楚了

本文使用的數(shù)據(jù)集包含了2014.11.18到2014.12.18之間，淘寶App移動端一個月內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)有12256906天記錄，共6列數(shù)據(jù)。

2020-05-16 13:25:03

分析網(wǎng)購數(shù)據(jù)

快速完成數(shù)據(jù)分析的好幫手——豌豆BI

豌豆BI是一個敏捷數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)品，主要特征是簡單易上手，非技術(shù)人員能快速、自助的完成數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)。

2020-05-15 17:18:40

豌豆BI 數(shù)據(jù)分析

Tableau 2020.2提供新的多源分析數(shù)據(jù)模型和KPI監(jiān)測指標(biāo)功能

日前，Tableau Software宣布正式發(fā)布Tableau 2020.2，提供全新的數(shù)據(jù)模型，簡化復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，無需編碼或腳本語言技能。

2020-05-15 16:59:41

Tableau 數(shù)據(jù)分析

一文搞懂PowerBI的數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)建模并沒有那么高深，你同樣可以學(xué)會！這篇文章通過一個實例創(chuàng)建一個簡單的數(shù)據(jù)建模，并引出兩個重要的概念：度量值和DAX. 之前談?wù)揚owerBI與Power Pivot的關(guān)系時就提到，Power BI數(shù)據(jù)建模其實就相當(dāng)于Excel的Power Pivot插件，不過這個插件已內(nèi)嵌到PowerBI Desktop中了，兩者的功能基本相同。Pivot是透視的意思，那么PBI的數(shù)據(jù)建模也和透視有許多共通之處。

2020-05-15 16:37:13

PowerBI 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析中SAS有什么優(yōu)勢

數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用的分析軟件有很多，例如SPSS、SAS等等。那么，SAS在數(shù)據(jù)分析中有哪些優(yōu)勢呢？

2020-05-15 15:51:04

SAS 數(shù)據(jù)分析

一文讀懂stata的前世今生

Stata作為一款功能強大、用法簡單且易于上手的統(tǒng)計軟件，不僅統(tǒng)計分析功能全面，而且在數(shù)據(jù)管理方面的功能也很強大。

2020-05-15 15:29:36

Stata 數(shù)據(jù)分析

世界上最早數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件SPSS簡介

SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫，原意為Statistical Package for the Social Sciences，即“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”。但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為Statistical Product and Service Solutions，意為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”，標(biāo)志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調(diào)整。

2020-05-15 15:21:58

SPSS 數(shù)據(jù)分析

典型數(shù)據(jù)分析軟件的簡單介紹（MATLAB篇）

Matlab是MathWorks公司于1982年推出的一套高性能的數(shù)值計算和可視化軟件。

2020-05-15 15:18:25

matlab 數(shù)據(jù)分析

用R做數(shù)據(jù)分析

R語言簡介： R語言是由 Ross Ihaka、Robert Gentleman二位創(chuàng)建的，這也許可以解釋為什么叫R語言?，F(xiàn)在由“R開發(fā)核心團隊”負(fù)責(zé)開發(fā)。R是基于S語言的一個GNU項目。

2020-05-15 15:09:51

R語言數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析及其對供應(yīng)鏈的影響

供應(yīng)鏈管理者在采用技術(shù)方面經(jīng)常引領(lǐng)市場。如今，從物流到客戶偏好的各種數(shù)據(jù)的不斷增長，正在迅速改變企業(yè)的經(jīng)營方式，并凸顯出對增強數(shù)據(jù)管理和分析的強大需求。大數(shù)據(jù)分析（指大型和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集）的好處是顯而易見的。

2020-05-15 09:49:16

大數(shù)據(jù)分析供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)

一行腳本，幾TB的數(shù)據(jù)沒有了......

前幾天看到《成人網(wǎng)站泄露 108 億數(shù)據(jù)，內(nèi)含 50 萬中國用戶》的文章，因為數(shù)據(jù)是基于 Elasticsearch 存儲的，出于好奇，查了一些國外的報道，才有了這篇文章的思考。

2020-05-15 09:32:50

TB 數(shù)據(jù)Elasticsear

實戰(zhàn)｜Python數(shù)據(jù)分析可視化并打包

大家好，關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析的工具我們已經(jīng)講了很多了，相信一直關(guān)注的讀者對于Pandas、NumPy、Matplotlib的各種操作一定不陌生，今天我們就用一份簡單的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2020-05-14 10:19:23

Python 可視化分析

Python數(shù)據(jù)分析：探索性分析

Excel里可以用【數(shù)據(jù)分析】功能里的【描述統(tǒng)計】功能來查看數(shù)據(jù)集常用的統(tǒng)計指標(biāo)，但這里只能是對數(shù)值型的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計。

2020-05-13 11:32:28

數(shù)據(jù)分析數(shù)值分析

來吧！一文徹底搞定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之哈希表！

“散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根據(jù)鍵(Key)而直接訪問在內(nèi)存存儲位置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。也就是說，它通過計算一個關(guān)于鍵值的函數(shù)，將所需查詢的數(shù)據(jù)映射到表中一個位置來訪問記錄，這加快了查找速度。這個映射函數(shù)稱做散列函數(shù)，存放記錄的數(shù)組稱做散列表。

2020-05-13 09:14:16

哈希表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)分析師還能火多久？

數(shù)據(jù)分析師(DS)是近些年來興起的新崗位，是一個挖掘大數(shù)據(jù)背后故事的職業(yè)。數(shù)據(jù)對于企業(yè)的價值毋庸置疑，但值得思考的是，數(shù)據(jù)分析師還能火多久?本篇文章從行業(yè)、企業(yè)和個人視角去探索數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景。

2020-05-12 10:44:19

數(shù)據(jù)分析師薪資數(shù)據(jù)

太贊了，大神總結(jié)的常見數(shù)據(jù)分析規(guī)范！

分析報告實質(zhì)上是一種溝通與交流的形式，主要作用在于展示分析結(jié)果、驗證分析質(zhì)量，為決策者提供參考依據(jù)，并可以有針對性、操作性、戰(zhàn)略性的決策。今天，我們來一探究竟常見數(shù)據(jù)分析及報告規(guī)范。

2020-05-11 18:00:48

規(guī)范數(shù)據(jù)分析架構(gòu)

Python數(shù)據(jù)分析：大眾點評數(shù)據(jù)進(jìn)行選址

本文的文字及圖片來源于網(wǎng)絡(luò),僅供學(xué)習(xí)、交流使用,不具有任何商業(yè)用途,版權(quán)歸原作者所有,如有問題請及時聯(lián)系我們以作處理。

2020-04-30 16:38:21

數(shù)據(jù)分析可視化代碼

一個案例，教你掌握數(shù)據(jù)分析最關(guān)鍵的5個思維

數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)公司的重要性不言而喻，隨著社會對數(shù)據(jù)分析人才需求量的增大，越來越多的人在朝數(shù)據(jù)分析的方向發(fā)展。但很多人談到數(shù)據(jù)分析時首先想到的是數(shù)據(jù)分析工具，如Python、SQL等，卻忽略了數(shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng)。

2020-04-30 09:17:28

數(shù)據(jù)分析電商分析思維

數(shù)據(jù)分析必備的5款Python爬蟲庫

Python提供了大量的爬蟲庫，每個庫都有各自不同的特點，而在項目中如何選擇適合你的庫呢?本文主要列舉了5個當(dāng)前非常流行的Python爬蟲庫，并列出了各自的優(yōu)勢和劣勢，希望可以在你的工作和學(xué)習(xí)中有所幫助。

2020-04-27 09:25:16

Python 爬蟲庫數(shù)據(jù)科學(xué)

我從新冠數(shù)據(jù)里學(xué)到的四個數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識

現(xiàn)在，讓我們一起來看看COVID-19的報告數(shù)據(jù)，感受一下如果不提前檢查數(shù)據(jù)就開始構(gòu)建模型，我們將會出現(xiàn)哪些錯誤。

2020-04-22 14:58:13

數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是噩夢？想要通過面試，你應(yīng)該掌握它

想要通過編程面試，必須求解算法，這就離不開數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。別害怕，一旦了解了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就會發(fā)現(xiàn)它們其實沒有看上去那么難了。本文將會簡化和總結(jié)這些最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，幫你搞定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

2020-04-22 13:41:33

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

一篇文章讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析框架

本文主要介紹分析業(yè)務(wù)的一般流程，分為兩個部分：分析是怎樣一個過程?分析解決業(yè)務(wù)問題的框架是什么?

2020-04-22 13:27:20

數(shù)據(jù)分析模塊解決

大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用的7個常見誤區(qū)

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)總是結(jié)合在一起是很自然的，但是在這一過程中，人們對人工智能和大數(shù)據(jù)如何協(xié)同工作產(chǎn)生了一些誤解，導(dǎo)致潛在的混亂，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)在采用數(shù)據(jù)驅(qū)動型策略時進(jìn)行澄清。

2020-04-22 10:03:39

大數(shù)據(jù)人工智能 AI

隔離太無聊？每天一個數(shù)據(jù)科學(xué)項目，數(shù)據(jù)集都準(zhǔn)備好了！

對于那些對數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人，我提供了一份可以利用業(yè)余時間完成的數(shù)據(jù)科學(xué)項目清單，一共14個!

2020-04-21 15:42:26

數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)

Python數(shù)據(jù)分析，必須要求掌握Pandas大熊貓

pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。你很快就會發(fā)現(xiàn)，它是使Python成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

2020-04-21 10:11:03

Python 數(shù)據(jù)分析 Pandas

數(shù)據(jù)缺失、混亂、重復(fù)怎么辦？最全數(shù)據(jù)清洗指南讓你所向披靡

要獲得優(yōu)秀的模型，首先需要清洗數(shù)據(jù)。這是一篇如何在 Python 中執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗的分步指南。

2020-04-20 15:10:12

數(shù)據(jù)清洗方法

Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)，簡單快速制作餐飲行業(yè)商業(yè)化報告

前些天有個朋友向我求救，他們公司最近要針對餐飲行業(yè)做數(shù)據(jù)分析，并為某些商家做出線上營銷方案。但是他一頭霧水。我提醒他，是否先從商家的線上評價作為數(shù)據(jù)分析的入口例如美團、大眾點評、餓了么等等。朋友點頭稱是：”是個好主意，但具體怎么做呢?“于是我花了點時間用Python幫他做了一個基于線上商家評價的數(shù)據(jù)分析演示。

2020-04-20 09:48:27

Python 數(shù)據(jù)分析代碼

進(jìn)階必備！寫給設(shè)計師的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)指南

本篇文章主要介紹設(shè)計師在支持業(yè)務(wù)的過程中，可能會遇到的數(shù)據(jù)分析場景及應(yīng)對的思路、方法，希望能給大家?guī)韱l(fā)。

2020-04-17 10:51:26

數(shù)據(jù)分析設(shè)計師數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學(xué)技能測試：快來看看你能通關(guān)嗎？

以下是26個數(shù)據(jù)科學(xué)的問題和供參考的答案。這些問題的難度和主題各不相同，但都與機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)。不管是大學(xué)生還是專業(yè)人士，都可以來測試(或更新)一下自己的技能!

2020-04-16 09:35:53

數(shù)據(jù)科學(xué)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析

508個人工智能抗疫案例數(shù)據(jù)分析各地AI抗疫表現(xiàn)如何

經(jīng)過數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計，目前已收集到的AI抗疫產(chǎn)品案例的生產(chǎn)企業(yè)所在地區(qū)(基于企業(yè)工商注冊地)共覆蓋18個省份，主要集中在北上廣和江浙地區(qū)?？傮w來看呈梯隊效應(yīng)，一線城市、新一線城市憑借在經(jīng)濟、政策、人才、產(chǎn)業(yè)鏈等方面的天賦資源要素優(yōu)勢，各項數(shù)據(jù)遙遙領(lǐng)先。

2020-04-14 16:32:21

人工智能數(shù)據(jù)分析疫情

用戶留存分析真的不難，只要能搞清楚這3個模型

多長時間算留存，怎么樣才算留存，這個因業(yè)務(wù)類型而異。就拿滴滴來說，他的用戶分為B/C兩端。對于B端用戶，也就是司機，開車是職業(yè)，所以是一個高頻的行為。

2020-04-11 11:21:22

留存分析模型分析

不會Python也能分析？從業(yè)以來，我寫過最心痛的一次數(shù)據(jù)分析

幾天前，四川涼山這個熟悉的名字，又再次上了熱搜：那些英雄，永遠(yuǎn)離開了我們。悲痛之余，我開始思考：究竟是什么原因讓這種情況經(jīng)常發(fā)生?

2020-04-08 16:14:50

Python 數(shù)據(jù)可視化

基于運營商數(shù)據(jù)的疫情流向感知分析

2020年初一場又新型冠狀病毒引發(fā)的疫情席卷全中國。各大運營商積極響應(yīng)國家工信部號召，將利用自身大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，以手機信令為主，通過位置軌跡、用戶漫游識別、交往圈、返鄉(xiāng)用戶識別等模型構(gòu)建一個疫情流向分析輔助決策系統(tǒng)，輔助相關(guān)部門疫情決策的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，并實現(xiàn)特定人群通知警示類公益短信發(fā)送。

2020-04-03 16:15:38

運營商數(shù)據(jù)疫情

12個很棒的Pandas和NumPy函數(shù)，讓分析事半功倍

今天，小芯將分享12個很棒的Pandas和NumPy函數(shù)，這些函數(shù)將會讓生活更便捷，讓分析事半功倍。

2020-04-03 13:50:19

數(shù)據(jù)分析 Pandas NumPy

一天有24個小時？別開玩笑了！

今天清理郵件，發(fā)現(xiàn)這樣一條垃圾信息。雖然美股最近的表現(xiàn)很暴躁，但我沒有銀子花在這無聊的事情上。我有一筆錢，蹲在A股的一只退市股上。由于虧的太多，所以現(xiàn)在只剩下夢想。

2020-04-03 12:08:24

美股時間 GMT

每個程序員都必須知道的8種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種特殊的組織和存儲數(shù)據(jù)的方式，可以使我們可以更高效地對存儲的數(shù)據(jù)執(zhí)行操作。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在計算機科學(xué)和軟件工程領(lǐng)域具有廣泛而多樣的用途。

2020-04-02 15:37:58

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲

這些Pandas演示tips，你一定相見恨晚……

使用Pandas，就不必再將數(shù)據(jù)幀(DataFrame)里的值逐一復(fù)制到另一個軟件中，它的格式化函數(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)幀轉(zhuǎn)換成多種格式。無論是學(xué)生、數(shù)據(jù)科學(xué)家還是博士研究人員，這些技巧都一定能幫到你。

2020-04-01 14:16:05

Pandas tips 數(shù)據(jù)分析

老友記即將回歸！用數(shù)據(jù)來重溫經(jīng)典劇情：老友記里到底說了多少次Oh my God？

對于很多八零后九零后來說，老友記不僅僅是我們的美劇啟蒙，也是我們的青春記憶。事實上，劇中“Oh my God”出現(xiàn)頻率真的非常地高。讓我們來這個數(shù)據(jù)分析師如何算出老友記中到底出現(xiàn)了多少次“Oh my God”。

2020-03-29 09:38:15

老友記數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

Python數(shù)據(jù)分析條形圖的各種繪制方式

Python數(shù)據(jù)分析條形圖的各種繪制方式，包括：簡單垂直條形圖、簡單水平條形圖、水平交錯條形圖、垂直堆疊條形圖等。

2020-03-28 16:08:32

條形圖 Python 分析

數(shù)據(jù)分析如何解決消防安全的重大挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)分析如今已經(jīng)成為解決消防安全重大挑戰(zhàn)的有用工具。人們需要了解幫助避免火災(zāi)風(fēng)險的知識。

2020-03-27 10:28:51

數(shù)據(jù)分析消防安全大數(shù)據(jù)

諸葛io的進(jìn)化：DT時代的“數(shù)據(jù)故事” 原創(chuàng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代商業(yè)模式的多元化崛起，市場蛋糕越分越小，獲客成本越來越高，驅(qū)使著企業(yè)業(yè)務(wù)逐步向存量客戶的精細(xì)化運營轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)成為多數(shù)企業(yè)的重要資產(chǎn)，支撐著精細(xì)化運營的分析需求。圍繞如何以數(shù)據(jù)為內(nèi)在驅(qū)動助力業(yè)務(wù)增長，諸葛io CEO孔淼接受了51CTO專訪。

2020-03-23 14:55:47

數(shù)據(jù)分析諸葛io

小型企業(yè)數(shù)據(jù)分析的成功取決于資源和技能

IT服務(wù)供應(yīng)商Onepath公司最近發(fā)布的一份調(diào)查報告表明，86%的中小企業(yè)無法充分利用自己的數(shù)據(jù)。而那些具有數(shù)據(jù)分析能力的中小企業(yè)將會更好地成長和成功。

2020-03-23 11:02:35

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學(xué)中的常見的6種概率分布（Python實現(xiàn)）

擁有良好的統(tǒng)計背景對于數(shù)據(jù)科學(xué)家的日常工作可能會大有裨益。每次我們開始探索新的數(shù)據(jù)集時，我們首先需要進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以了解某些特征的概率分布是什么。

2020-03-19 22:16:05

數(shù)據(jù)概率分布 Python實現(xiàn)

數(shù)據(jù)映射如何支持?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)集成？

如果你不了解數(shù)據(jù)映射的重要性或?qū)崿F(xiàn)方式，則是在最大程度地降低業(yè)務(wù)成功的可能。接下來，本文將介紹什么是數(shù)據(jù)映射以及如何進(jìn)行數(shù)據(jù)映射。

2020-03-14 12:24:06

數(shù)據(jù)映射數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)集成

適用于商業(yè)智能團隊的優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析工具

如何知道哪種數(shù)據(jù)分析工具可以幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)智能目標(biāo)呢?現(xiàn)在已經(jīng)完成了所有艱苦的工作，并基于它們的健壯性、集成能力和易用性，確定了一些有用的數(shù)據(jù)分析工具，它們可以幫助企業(yè)的商業(yè)智能團隊做出正確的決定。

2020-03-13 10:46:35

數(shù)據(jù)分析商業(yè)智能 BI

數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織：一個正在進(jìn)行的轉(zhuǎn)型

盡管在數(shù)據(jù)和分析方面進(jìn)行投資，但許多公司并不認(rèn)為自己是數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織。但是為什么會看到這種脫節(jié)呢?組織為何會有這種感覺，這主要有三個原因：對數(shù)據(jù)的信任、數(shù)據(jù)債務(wù)、技能差距。

2020-03-05 09:54:54

數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

京東出品！寫給大家看的數(shù)據(jù)分析思路

數(shù)據(jù)分析主要分為 6 大步驟：構(gòu)建 X 問題 – 提出假設(shè) & 選擇指標(biāo) – 數(shù)據(jù)采集與整理 – 數(shù)據(jù)分析 – 數(shù)據(jù)呈現(xiàn) – 提出后續(xù)建議。下文將圍繞這 6 步詳細(xì)講解每一步具體是如何做的。

2020-03-02 14:49:09

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理

只會用Excel嗎？這套數(shù)據(jù)分析工具打包送你，拿走不謝

如何才能掌握數(shù)據(jù)分析能力，最重要的兩點就是工具和思維，這篇先來說說數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)分析工具大體可以分成三類，第一類Excel，第二類是數(shù)據(jù)分析軟件，比如tableau、FineBI等等，第三類就是編程語言python、R。

2020-03-01 13:47:21

Excel 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理

日常生活中的企業(yè)監(jiān)控

近年來，各種各樣的公司已經(jīng)開始在人們生活的各個方面進(jìn)行監(jiān)控、跟蹤和跟蹤。數(shù)十億的行為、運動、社會關(guān)系、利益、弱點和大多數(shù)私人數(shù)據(jù)都被不斷地實時記錄、評估和分析，個人信息開發(fā)已經(jīng)成為一個數(shù)十億的產(chǎn)業(yè)。然而，今天無處不在的數(shù)字追蹤只是冰山一角; 大多數(shù)數(shù)字追蹤對我們大多數(shù)人來說仍然是不透明的。

2020-02-27 16:32:55

企業(yè)監(jiān)控數(shù)據(jù)

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